人工智能大数据时代医学数据保护的思考

数据驱动的医学人工智能大数据发展迅猛,数据隐私成为一个日益重要的话题.在医学人工智能大数据技术创新与数据隐私保护之间取得良好的平衡,关系到医学人工智能大数据的发展和应用.本文讨论了医学数据隐私、数据隐私保护和数据共享话题,分析了国外数据隐私保护法律法规.针对人工智能大数据时代医学数据隐私保护,从技术方法、制度建设和意识...     

基于位置信息的大数据挖掘及应用方案研究

针对海量用户的位置信息,运营商如何进行深度挖掘并加以应用,如何在做好大数据应用的同时,保护好用户的隐私.从位置信息的来源、挖掘和应用三个方面入手,进行了深入分析,提出了符合运营商特点的方案建议.     

大数据的技术、应用和价值变革

从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。     

大数据及其面临的技术挑战分析

大数据正在改变人们生活的各个方面。从大数据中挖掘价值需要经历数据获取、信息提取和清理、数据集成、建模和分析、解释和部署等多个步骤。目前,许多关于大数据的讨论只关注一两个步骤,而忽略了其余部分。大数据研究面临的挑战很多,从数据的异构性、不一致性和不完备性、及时性、隐私性、可视化和协作性,到围绕大数据的工具生态系统。文章对大数据及其面临的技术挑战进行分析,以期能更好地挖掘大数据中蕴含的潜在价值。     

无线传感器网络数据隐私保护技术分析

随着无线传感器技术水平的提升,其所具备的应用范围不断的提升,发挥了十分重要的作用.对于网络数据安全来说,无线传感器网络数据隐私保护意义重大,由于比较容易出现窃取网络数据隐私的安全问题,需要采取相应的技术来保护网络数据隐私安全.在本文中,首先分析了无线传感器网络数据隐私面临的主要威胁,接着,在数据聚集、数据查询和访问控制三个方面分析了数据隐私保护技术,以便于提升保护的效果,保证网络数据安全.     

大数据安全研究概述

大数据就是通过对海量数据进行分析来获得有巨大价值的产品和服务,或者是对现况的深刻理解。随着互联网/移动互联网、社交网络、物联网/传感器等技术的发展,大数据成为研究的热点问题。然而,大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险。从节点交互过程、分布式存储和协同计算、访问控制和隐私保护四个方面阐述了大数据技术在应用过程中的安全隐患,介绍了现有的安全保障措施并对其优缺点进行了分析,最后介绍了大数据技术在信息安全领域中的应用。     

大数据技术研究综述

大数据技术作为当前热门的技术领域,得到了广泛的关注和研究。文中对大数据的概念、特征、国内外发展情况进行了研究,对数据采集与感知、数据存储与处理、数据分析、数据可视化和大数据安全与隐私保护等方面的共性基础技术和前沿技术进行了分析,指出了这些技术的最新研究方向,总结了大数据技术面临的技术和政策方面的挑战,分析了其技术本质,对大数据的研究和工程应用具有指导意义。     

大数据隐私保护密码技术的分析

随着社会的发展,人们越来重视保护个体信息,但身处网络环境中,很难将隐私保护落实到日常生活、工作中,因此需要应用大数据隐私保护密码技术。基于此,文章将阐述大数据背景下,我国隐私保护的存在的问题,重点分析大数据隐私保护密码技术及其实际应用,旨在加强广大用户对大数据隐私保护密码技术的认识,从根本上避免隐私泄露等不良现象。     

视频隐私保护技术综述

互联网的快速发展和各类视频应用的日益普及,使视频个人隐私保护得到广泛关注。如何在保证视频应用的同时使隐私信息不被泄露是目前亟待研究和解决的热点问题。针对这些问题从视频隐私保护技术的研究现状进行综述,从隐私提取、隐私区域保护及访问权限控制3个方面进行概括、比较和分析。此外,对与视频隐私保护相关的一些问题,如隐私的定义、感知安全性评价等方面进行了讨论。最后总结了视频隐私保护技术面临的挑战,并对其发展趋势进行展望。     

基于几何变形的大数据安全隐私保护方法

隐私保护已经成为大数据安全的重要研究内容之一。在分析了影响大数据安全隐私三个方面的基础上,提出了一种基于几何变形的大数据安全隐私保护方法。该方法从数据源的角度出发,使用几何变形的方法对数据进行干扰,使得数据聚类算法失效或分析得出错误的结果,从而达到大数据安全隐私保护的目的。在实际使用中,该方法效果良好。     

非编文稿网数据交换存储架构及辅助软件的应用

根据玉环县广播电视台非编文稿网的运行实践,分别从非编文稿网的安全架构、非编文稿两网间的数据安全交换、文稿网数据安全存储备份、非编网数据库安全定时备份、非编网数据恢复软件应用、磁盘碎片整理方法等方面,介绍确保电视台非编制作系统安全高效运行的经验和方法。     

培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值.数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段.当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能.     

非线性动态数据协调技术

通过应用数据协调技术，可以消除或降低测量误差对过程测量数据的影响,同时可以提高过程数据的精确性和平衡性。目前，稳态线性模型的数据协调技术已得到了良好的发展并已广泛应用于实际生产过程,但实际的生产过程往往是非线性或动态的。文中的重点就是对非线性和动态数据协调技术及其发展作较为详细的阐述.     

DMA方式声信号数据采集系统

本文介绍了用于声信号的DMA方式的数据采集系统,它可顺序地对八路模似信号进行采集,采集频率最高可达45kHz,并能同微机并行工作。它可广泛地应用于电视、录音机的电声指标测试及各种声信号的采集分析处理等。     

浅谈大数据时代的数据支撑系统建设

简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。     

数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径.     

“数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。     

中原地区古代陶器数据预处理研究

利用数据挖掘技术对中原地区古代陶器数据进行分析研究,会对探究古陶器的发展演变规律及中原地区各类型文化之间的传承源流、关系起到积极的推动作用。数据预处理作为数据挖掘过程的主要步骤,可提高数据质量和其后挖掘过程的准确率及效率。阐述了针对中原地区古代陶器数据具有的类型复杂、数据量大、不正确、不完整和不一致的特点,采用数据清理、数据集成和数据变换技术对其进行数据预处理,从而提高了数据挖掘模式的质量。     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。     

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。