大数据时代背景下软件工程技术分析

伴随着我国综合实力的不断提升,全国范围内各个领域都在突飞猛进的发展,软件工程技术分析也为了更好地服务于社会,在不断地升级优化。大数据时代的来临,给软件工程技术的进一步发展提供了新的挑战和机遇。文章首先简要介绍大数据时代的特点和软件工程技术现状,继而详细地分析了大数据时代背景下软件工程技术的若干想法和思路,以期对以后的研究工作有所帮助。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

在软件系统规模不断扩大的环境下,数据挖掘技术作为一种新型的网络技术,在软件工程的大数据分析中占据核心地位,有利于提高数据的可靠性与安全性。基于此,本文首先阐述了数据挖掘技术的相关内容,并对其软件工程中的具体应用进行分析,也许能稍有借鉴意义。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

阐述软件工程的特点，数据挖掘技术在软件工程中的关键技术，包括遗传算法、决策树、统计分析算法、可视化技术，探讨数据需求、数据设计、程序代码开发、数据调试、故障检测中的应用。     

基于大数据背景下的软件工程关键技术探析

大数据时代背景体现出数据总量巨大、多样性等特征,同时数据的处理技术水平也在不断提升,为软件工程领域的发展提供助力。文章通过分析大数据技术的应用现状用户价值,进一步分析了软件工程关键技术类型及未来优化路径。     

大数据时代独立学院软件工程专业人才培养模式改革研究

本文从大数据时代企业对软件专业人才需求的目标出发,分析了大数据对软件工程专业人才培养的影响,找出软件工程专业应用型人才培养存在的问题,针对独立学院软件工程专业人才培养目标、结合大数据时代企业对软件工程专业人才的要求,从思维能力培养、课程建设、师资队伍建设和个性化教育等方面提出大数据背景下软件工程专业应用型人才培养体系建设的建议.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

为探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用,采用理论结合实践的方法,立足数据挖掘机的相关概述,分析了软件工程中应用数据挖掘技术的作用,并提出具体的应用要点,分析结果表明,在软件工程中科学合理的应用数据挖掘技术,可大幅度提升数据采集的效率,从海量数据中快速挖掘到软件工程所需的各种数据,提升软件工程设计、使用、运维的安全性和稳定性,从而促使我国软件工程事业持续健康的发展。     

基于USDM的软件工程实践教学方案研究

软件工程目前的教学方法基本是以理论口授结合片断式的工程案例进行,学生很难直观地、系统地掌握软件系统化、工程化的设计思想,因此提出了基于USDM的软件工程实践教学方案,该方案是利用USDM软件平台,系统地实现了需求、设计、源代码、测试、项目计划等的统计特征数据的自动化采集及度量分析,支持用户自定义度量分析公式及报表形式,大大提高了软件工程课堂的教学效率。     

建构主义理论在软件工程教学改革中的应用

从分析软件工程在教学中存在的实际问题出发,基于建构主义理论,结合软件工程课程的特点,指出应深化校企合作,在教学体系、教学手段和评价方式上进行改革,并将其运用于软件工程实际教学中,取得了一定的成效。     

大数据在教学质量评价体系中的应用

基于案例分析，阐述大数据技术的特点，大数据在教学质量评价体系中的应用，包括优化师生之间的沟通与互动、实现对教学过程的信息监测、避免因短期评价而造成的评价失真。     

软件工程中数据挖掘技术的运用探索

随着信息化社会的高速发展,互联网等计息技术逐渐在人们的生活中扮演越来越重要的角色.伴随着网络信息技术的普及,从而产生了多种多样的数据信息.软件工程中的数据挖掘技术就是对各种数据进行针对性的分类、提取与挖掘,为各行各业的企业发展提供有效数据.本文总结了近年来软件工程中数据挖掘技术的操作方法,详细分析了软件工程中数据挖掘技术的运用情况.     

大数据审计实践课程体系探索

审计全覆盖的实施依赖于既懂审计实践又懂大数据技术的大数据审计人才。比对工程教育认证标准中的实践教学体系要求，当前大数据审计人才的培养存在课程体系缺失、数据资源缺失和实验平台缺失等棘手问题。针对上述问题，提出了面向工程教育认证的大数据审计实践课程体系建设思路，包括基于模块化的实践课程体系构建、面向审计案例的数据资源库建设，以及基于定制化的实验教学平台建设。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着科技的发展,数据挖掘技术在各个领域得到了广泛的运用,其充分显示了多项优势,推动了多个行业的全面发展。在软件工程中充分运用数据挖掘技术,可有效改善软件工程的整体开发质量,降低工作人员在后期管理中的成本。当前,企业运用的软件系统功能逐渐增多,这使技术人员在实际开发软件时,需要运用更多的操作技术,数据挖掘技术则有效解决了工作人员处理各类数据信息的困难。基于此,文中主要探究了数据挖掘技术在当前软件工程中的应用。     

面向软件工程数据挖掘的开发测试技术

在信息时代,各个企业均十分关注软件的开发与应用,主要是由于软件工程工具及协作环境有着广泛的应用。在软件生命周期,大量的数据积累,这些数据具有一系列的功能,如存档管理、代码查看与历史缺陷查看等,但传统软件工程的方法难以解决软件工程中存在的问题,因此,需要对积累的数据进行挖掘。文章主要研究了软件工程数据挖掘的开发测试技术,旨在全面提高软件工程的效率。     

信息技术在教学实践中的应用案例分析

阐述案例课程的教学实践,大数据与教学创新的特点,大数据在教学实践中的挑战,传统教学模式缺乏针对性与实践性,基于大数据技术的课程教学,实现教学资源共享,从而提高教学质量。     

基于C/S模式的体育事业统计年鉴信息系统设计与实现

本文以历年《中国体育事业统计年鉴》中的积累数据为研究对象，通过对各类统计数据表的分析，运用数据库技术和软件工程方法，确定表的结构，建立年鉴数据库；研究运用c#语言设计开发基于网络的c/s模式前端客户端，对数据库进行添加、删除、修改、查询、导出等相关操作，实现对《中国体育事业统计年鉴》数据的网络化管理。     

人工智能与大数据技术的应用

阐述大数据的关键技术，大数据和人工智能技术的特点，基于人工智能的大数据技术应用，探讨大数据与人工智能的发展趋势，包括自我学习能力、机器图像视觉、语音识别、自然语言处理技术。     

基于大数据技术的MOOC教学质量评测系统研究

随着科技的不断进步,基于大数据技术的MOOC教学逐渐兴起。文章主要介绍了MOOC教学与大数据技术,分析了传统计算机教学质量管理中的主要问题,从而提出了大数据技术的MOOC教学质量评测的主要优势。     

2012中国软件技术大会

2012中国软件技术大会于11月30-12月1日在国家会议中心成功举办。今年的中国软件技术大会以“大数据时代的企业级应用”为主题，在为期两天的大会上，共有四十多位软件技术领域的资深专家和培训讲师，围绕云计算＆企业架构、大数据架构＆分析、移动应用＆移动互联、产品管理＆用户体验、企业级开发软件工程管理等技术专题详尽解析和分享了各领域的最新技术进展和最佳的技术体验，共有1000多位软件技术经理参加了本届大会。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着信息技术的持续发展,信息技术在日常生活及企业生产中得以大范围深入应用,也产生了各种各样的数据信息。然而,日常生活及企业生产所产生的数据是零碎的,对于企业生产研发而言是毫无意义的,这突出了数据挖掘技术应用的重要性。在当前软件工程领域内,数据挖掘技术发挥着重要的作用,将日常生活及企业生产应用所产生的数据由零碎提炼为有应用价值的数据信息。本文结合数据挖掘技术的定义与内涵,探讨数据挖掘技术在当前软件工程中的应用策略。     

基于云平台的柔性教学资源体系分析

基于案例分析，阐述运用大数据技术整合数据资源，结合网络发展需求和环境，创造全新的柔性教学资源生态管理体系，从而实现信息技术与课程教学之间的深度融合。