课程学习网站的设计与实现

文章设计并实现的课程学习网站能够促进学生与教师之间的学习情况的相互沟通、学生与学生之间的相互交流,更好地为学生提供自主学习的平台服务。该课程学习网站可以使学生不受时间和地点的限制进行自主学习,学习的内容更加丰富、具体,使学生个性化的自主学习与交互协调学习相结合,充分体现了学生作为学习主体的主动性和创造性,该课程学习网站是一个服务于广大师生的免费的学习平台。     

深度学习技术的发展及应用

阐述深度学习技术的特点、研究进展、瓶颈问题,以及技术发展的趋势,包括小样本学习、迁移学习、无监督学习、多模态多任务学习,探讨深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、多模态与多任务学习中的应用。     

移动学习中学习共同体的设计与实现

移动学习和学习共同体是当前教育技术领域两个研究的热点.但是对于移动学习中学习共同体的研究却少之又少.简单介绍了移动学习及其特点,分析了移动学习共同体和网络学习共同体之间的差异,并最终设计和实现了移动学习中的学习共同体.     

翻转课堂环境下的合作学习研究

文章以高职工程制图翻转课堂环境下合作学习中出现的问题为出发点,在综述合作学习背后的理论和合作学习模式的基础上,进行改进合作学习的研究,并结合高职工程制图课程的学习任务、学习资源、学习活动和学习评价4个方面进行教学策略的设计研究。     

中职学生计算机基础学习需求分析

文章阐述了中职学生对计算机基础学习需求的分析,分析的依据是什么?及为什么要这样分析?这些分析的前提就是应关注学生的学习起点,学习基础,学习兴趣及学习期待,最终让学生乐于学习,善于学习,以提高自己的学习效果。     

基于电子档案袋在线学习系统的设计与实现

过程性学习评价是保证在线学习系统学习质量的关键环节。文章论述了基于电子档案袋在线学习系统的功能模块与数据库设计。该系统由学生学习模块和教师管理模块构成,可记录学生学习行为、学习效果、学习状况等评价信息,实现发布学习资源、查看学生学习状态、学习轨迹及对学生进行评价、学习反馈等功能,从而保证了在线学习的学习效果。     

反思性英语学习能力培养的重要性

在自主学习研究的热潮中,各种以培养自主学习能力的学习模式应运而生,反思性学习就是其中一种。本文从反思性学习的概念,理论依据出发,概括了国内外反思性学习研究的现状,并阐述了反思性学习研究的意义,以此验证反思性学习能力的培养的重要性。     

基于智能手机的移动学习在翻转课堂中的应用分析

针对目前大学生采用智能手机进行移动学习存在的问题,文章将移动学习与翻转课堂教学相融合,在智能手机端开发移动学习平台,为学生提供课前学习资料,帮助学生开展自主学习、协作学习,课后通过移动平台与学生进行交流,将手机引入课堂教学,使移动学习成为翻转课堂学习的有利手段。实践证明将移动学习与翻转课堂相结合的教学模式对比传统教育有不可比拟的优势。     

面向混合学习的高职计算机基础课程资源建设研究

目前,混合学习是高职学生主要的学习形式.在计算机基础课程资源建设中,有了硬件的支撑,还需重视软资源的建设.课程资源是实现混合学习的关键.课程资源建设中强调预设性学习资源建设,重视形成性学习资源的建设,充分利用关联性资源和泛化性资源,多种学习资源有机结合,优势互补,促进有效学习的发生,满足学生个性化的学习需求.     

英语网络学习中教师的作用

在中国的大学英语学习中,随着现代教育技术的发展,网络学习越来越受关注,英语教师的作用也发生了相应的变化。英语教师应给学生的网络学习提供帮助。帮助学习者发展以下能力:确定学习目标,选定学习内容和进度,选择学习方法和技巧,监控学习过程和评估学习效果;同时,了解学习者的情感状态,和帮助学生进行合作学习。     

医学专科院校学生网络学习行为现状调查及分析——以甘肃平凉医学高等专科学校为例

随着信息技术和网络技术的不断发展,基于网络的学习引起了人们的普遍关注,网络学习已经成为普遍存在的一种学习方式,对于＂网络学习行为＂研究成为一个热点,在医学院校对网络学习行为现状进行分析,有利于更好引导网络学习行为。     

一种基于模型的可分解贝叶斯在线强化学习

针对贝叶斯强化学习中参数个数巨大,收敛速度慢,无法实现在线学习的问题,提出一种基于模型的可分解贝叶斯强化学习方法.首先,将学习参数进行可分解表示,降低学习参数的个数;然后,根据先验知识和观察数据采用贝叶斯方法来学习,最优化探索和利用二者之间的平衡关系;最后,采用基于点的贝叶斯强化学习方法实现学习过程的快速收敛,从而达到在线学习的目的.仿真结果表明该算法能够满足实时系统性能的要求.     

信息技术与美术教学的课程整合

通过开发高校美术教学的网络资源,来转变高校美术学习的模式,同时创建高校美术教学与信息技术整合的新型学习环境,进行研究性学习、相关资料的学习和自主学习。     

面向数字化学习环境的电子商务课程项目设计

数字化学习环境是一个基于网络资源的探索学习、协作学习的系统。它通过构建数字化学习网站,向学习者提供大量的学习资源,让学习者自己选择和确定学习的内容或进行研究项目设计,自己收集、分析并选择信息资料,去解决学习中的问题。通过《电子商务》课程的数字化实验教学设计为例,对促进数字化学习的条件进行研究,把握数字化学习的特点和规律,加强系统数字化学习工具和环境的设计,把促进数字化学习的策略整合到相应的课程中,以激发学生利用数字化资源进行学习的动力,取得预期的学习效果。     

基于知识的Agent强化学习算法分析与研究

强化学习具有与环境交互的优势,笔者提出的基于知识的Q-学习算法(KBQL)就是利用Q-学习算法的这个特点,利用Agent的先验知识来缩小Agent学习的状态空间,以加速强化学习的收敛性,同时采用Agent的学习机制克服其知识的不精确性,从而提高学习算法的鲁棒性和适应性。     

基于泛在学习环境的网络学习空间设计

随着信息技术的发展,我们进入了移动学习时代,学习者可以在任何时间、任何地点,通过移动智能终端实现开放学习。文章在分析泛在学习和网络学习空间的概念和特征的理论基础上,得出了构建泛在学习环境下网络学习空间设计的原则,最后提出了泛在学习环境下网络学习空间的设计模型。     

基于微信的社区移动学习资源建设研究

随着移动互联网技术的迅速发展,各类移动终端设备在日常生活中得到普及,人们的学习场所和学习时间逐渐发生着变化,使用手机、利用碎片时间来移动学习的方式悄然兴起。文章将微信与移动学习相结合,分析了社区移动学习资源的建设目标,提出基于微信的混合学习模式,并设计了基于微信的社区移动学习平台和微信移动课程,给出了某一门课程的具体实施方案,为社区移动学习提供了一种新的模式和学习资源。     

基于数据挖掘的个性化学习模式研究

将数据挖掘应用于网络教育领域,是教育技术发展的必然趋势。基于数据挖掘技术的个性化学习支持系统,在学习过程中为学习者提供个性化的学习内容、学习指导和学习资源,并支持其认知过程。文中从数据挖掘技术与个性化学习的关系出发,探讨了数据挖掘技术在个性化学习中应用领域,系统地分析了数据挖掘的主要技术及其在个性化学习各个环节的作用。     

神经网比例式学习算法

本文提出一种适用于训练大型BP神经网的学习算法,即比例式学习算法。通过理论分析和计算机模拟结果表明,比例式学习算法学习速度快,是一种可行的学习算法。     

基于移动互联网微课教育应用的研究

文章介绍了一种基于移动互联网APP应用软件"微课"的设计开发技术,该"微课"集学习资源和学习模式于一体,学习内容与目标明确且有针对性,能节约学习和研究的时间,非常适合学生自主学习及资源即时查询,为学习者提供了一个新的学习环境和学习方式,有着非常广阔的应用前景。