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以提高正弦波脉宽调制(SPWM)供电质量为主要目的,SPWM脉宽调制法通常可分为两电平、三电平和多电平调制法,其中,三电平SPWM波比两电平SPWM波有更好的消除谐波特性。并且基于三电平的SPWM规则采样法是一种为简化SPWM波开关点计算衍生出来的计算方法,一定程度上可以替代比较调制算法。本文提出了一种三电平SPWM波开关点实时计算的方法,并且给出一般性计算公式。通过MATLAB编程,对计算结果进行了谐波分析,同时为了与实际应用相结合,提出了一种包含死区时间的三电平SPWM规则采样算法。在设计开关点算法时,把死区时间计算在内,分析了谐波含量,为工程应用作了铺垫。 相似文献
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基于可变速率采样的SPWM算法设计及实现 总被引:1,自引:0,他引:1
SPWM调制是提高逆变电源电压利用率和减少谐波分量的重要方法。文章依据正弦信号的波形特点,从采样速率转换时刻的确定、采样速率的选择及脉冲换相点的计算等方面详细讨论了可变速率采样的SPWM算法原理和参数选择。最后给出采用STC12C5410AD系列单片机的软、硬件实现。 相似文献
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针对逆变控制领域的需求,采用自然采样法设计一个基于SOPC的SPWM脉冲发生器。在系统中,结合DDS数字频率合成技术产生正弦调制波。使用Verilog语言编程实现可逆计数器,利用可逆计数器形成一个完整的三角波。然后将同一时刻的正弦函数值与三角函数值相比较,形成一路脉冲调制波。最后为防止同相桥臂功率器件的同时导通,经过死区延时部分,形成最终的SPWM脉宽调制波。基于SOPC系统的SPWM脉冲发生器既简化电路设计,又提高系统的可靠性、精确性,并通过实验验证实该系统设计的有效性、稳定性。 相似文献
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提出了一种基于电网电压补偿的多电平变频器控制方法,从主回路拓扑结构出发,以低压变频器规则采样法为基本理论,详细介绍了适合于多电平变频器控制的理论分析和算法推导过程。并给出了适合数字信号处理的采样原理和采样时序。直接根据电网电压的变化,实时调节输出电压,能获得与闭环系统相媲美的理想机械特性和运行效果。该方法不仅具有计算步骤简单、输出SPWM对称性好、精度高和控制方便的特点,而且适用于任何电平数目及拓扑结构。试验结果表明,和其他多电平控制方法相比,使用效果好,有很高的利用价值。 相似文献
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针对声频定向系统中方波信号谐波过于靠近基波的缺点,以FPGA为控制核心,设计了灵活高速的SPWM(正弦脉宽调制)载波产生系统。根据自然采样法原理计算SPWM信号的脉宽数据,由脉宽控制模块完成SPWM信号输出。通过该方法获得的SPWM信号与早期的载波产生系统得到的方波信号相比谐波分量离基波更远,系统产生的SPWM信号脉宽精度高,工作稳定。 相似文献
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高分辨空间谱估计算法要求对多路信号进行同步采样,非同步采样会导致空间谱估计的偏差。本文提出了一种对非同步采样进行补偿的方法——前后向对称采样法。该方法设置阵元采集顺序为非顺序采样,利用前、后向对称采样数据之和计算空间谱。当交替采样延时精确的时候,由于对称性,相加后信号的阵列误差矩阵是一个实数矩阵,对方向向量的相位没有影响,因此可以得到方位角的无偏估计。理论分析与仿真结果表明:当交替采样延时精确时,该方法可以消除非同步采样对空间谱的影响,与重新建模法补偿性能相近;当交替采样延时不精确时,该方法比重新建模法的补偿效果好,而且前后向对称采样法算法简单,且无需已知交替采样延迟时间。因此,前后向对称采样法是对空间谱估计中非同步采样误差的一种有效补偿方法。 相似文献
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伪自然采样方法是对数字D类音频功放中均匀采样脉冲宽度调制(Uniform-sampling Pulse Width Modulation,UPWM)失真校正的主流方法。近年来,如何使伪自然采样算法在校正谐波失真的同时降低算法的计算复杂度成为研究重点。首先介绍了伪自然采样方法的谐波失真校正原理,然后从UPWM面临的问题出发分别描述和分析了近年来涌现的各种伪自然采样算法的原理及其存在的问题,最后从谐波失真校正效果和计算复杂度方面比较和综合评价了不同伪自然采样算法,并展望了伪自然采样算法未来需要进一步研究的方向。 相似文献
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讨论了电网谐波检测算法的原理;研究了用于减小同步采样误差的线性内插软同步采样法,并以MCS-51单片机为核心设计实现了该谐波检测算法;实验数据表明,软采样可有效提高谐波检测精度. 相似文献
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介绍了利用TI公司的DSP专用芯片TMS320F240通过规则采样SPWM算法来输出高精度的三相SPWM波形的方法,该方法具有高效、简洁、实时性强等优点。简要描述了芯片TMS320F240的基本结构及Sp—WM变频调速的工作原理。 相似文献
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提出了一种新的基于粒子滤波器的盲辨识及盲均衡算法。在对信道进行辨识时,通过对信道均值的采样来代替对真实信道的采样,避免了对信道的后验密度进行采样,从而降低了算法的复杂度。算法还采用先验密度作为重要性函数,以便于对重要性函数进行采样。仿真结果表明,该算法收敛速度快,所需的数据量少,在信噪比较低时也能完成对信道的盲辨识和盲均衡。 相似文献
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