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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
针对基于支持向量机(SVM)的雷达辐射源信号识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法,并选择遗传算法、蚁群算法和粒子群算法三种典型的优化算法应用于新的识别方法进行优化识别.通过不同条件下计算机仿真实验,验证了新方法的有效性,并分析了三种典型优化算法在新方法中的综合性能,为对雷达辐射源信号进行更好的识别提供一定的依据.  相似文献   

2.
为了获得理想的过电压识别结果,提出了粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机参数的过电压识别方法。首先采用小波变换对过电压原始信号进行分解,提取过电压信号的特征量,然后将过电压信号的特征量作为最小二乘支持向量机的输入,建立过电压识别分类器,并采用粒子群优化算法估计最小二乘支持向量机的参数,最后采用实测的过电压数据进行仿真实验,测试其可行性。结果表明,本文方法可以对各种类型的过电压信号进行准确分类和识别,识别结果稳定,且过电压识别率要高于其它方法。  相似文献   

3.
利用光纤分布式传感系统对入侵事件进行识别主要难点在于对入侵事件的识别准确率低,为了提高对入侵事件的识别准确率,本文提出一种基于端点检测与信号重组的光纤振动信号的识别方法.该方法首先使用基于谱质心与短时能量的端点检测算法对振动信号的振动部分进行检测,然后将检测到的振动信号进行振动信号的重组,最后使用一个多尺度卷积神经网络结合随机森林树对重组后的信号进行识别.实验证明该识别方式能快速完成对识别模型的训练,并且能有效识别在实际环境中采集的入侵振动信号,对入侵信号的识别准确率可达97.4%.  相似文献   

4.
对轧机轧制力预测模型进行研究。由于常规LSSVM识别模型选取耗时长的网格搜索法进行参数确定,通常粒子群优化算法对LSSVM识别模型进行优化。由于种群中多样性加速下降,使得算法容易发生早熟收敛等问题,从而影响其全局寻优能力,因此使用种群活性粒子群优化算法对LSSVM参数进行优化,从而解决上述问题。通过实例分析可知,相比常规算法,改进PSO优化LSSVM算法建立的预测模型的预测精度和效率最高,具有较好的工程应用价值。  相似文献   

5.
郭昕 《电子世界》2013,(19):92-93
本文提出了一种基于HMM和匹配追踪的多参数语音识别新算法。首先构建局部余弦基表示语音信号,对其进行匹配追踪(MP)分解。然后,应用改进后的算法对语音信号进行特征提取,得到余弦基原子参数和魏格纳-维利(WVD)分布,并结合语音信号的美尔频率倒谱系数(MFCC)一起作为该信号的特征向量,通过隐马尔科夫模型(HMM)进行识别。最后通过实验验证了方法的有效性,仿真实验表明,改进后的多参数语音识别算法比仅使用MFCC作为特征向量的HMM算法,提高了语音识别的速度和准确度。  相似文献   

6.
提出了一种基于应激反应过程的光纤预警分级 识别算法。该 算法受启发于人体受到外界刺激时机体分阶段调用组织系统和能量进行抵抗的机制,针对持 续振动的光纤 信号设计了分级识别算法。对于持续入侵事件引起的光纤振动信号,首先用高识别精度、高 时间消耗的算 法进行短时间的识别,以确定当前入侵事件类型;后续振动信号用低识别率、低时间消耗的 算法进行识别, 以监测是否新入侵事件产生。当发现新入侵事件后,需用高识别率的算法再次识别以查正。 实验结果表明,本算法能在一定识别精度下识别速度提升为原来的3.67倍,保证了保证了系统实时性监测的要求。  相似文献   

7.
独立分量分析(ICA)是盲源信号分离中应用最为广泛技术,其应用过程需要对目标函数进行优化,传统粒子算法(PSO)对其进行优化时,存在易陷入局部最优、稳定性差等缺陷,针对此问题,提出采用参数自适应混沌粒子群算法对ICA进行优化.首先采用对PSO的参数进行自适应调整,提高粒子的搜索能力,然后对粒子群进行混沌扰动,提高算法收敛速度.仿真结果表明,使用参数自适应混沌粒子群算法可以有效解决ICA的目标函数优化问题,极大提高了盲源信号的分离效果.  相似文献   

8.
李东亮  卢贝 《红外与激光工程》2022,51(9):20210971-1-20210971-6
为解决光纤传感过程中不同类型事件信号混叠造成识别概率降低的问题,搭建了一种采用差分相关计算的双光纤传感结构,并在此基础上提出了基于深度神经网络的信号识别算法。首先利用双光纤回波信号计算相关系数,再通过不同事件类型信号特征设置阈值范围,从而通过相关计算与阈值滤波提高信噪比。设计了包含三个隐藏层的深度神经网络模型,以分离输入层与相关运算层的形式完成低频噪声抑制与信号混叠解调的目的。实验分别对三种常见入侵事件进行测试,并在此基础上分析了不同算法对组合事件的识别概率。结果显示三种事件的回波谱形具有显著特征。三种算法对单一触发事件的识别概率均在95%以上,该算法的识别均值为98.5%。当两个事件同时触发时,三种算法的平均识别概率分别为73.4%、 84.5%和96.4%。当三个事件同时触发时,三种算法的平均识别概率分别为65.2%、78.3%和93.5%。可见,该算法在光纤传感中信号存在干扰及混叠时具有更好的识别效果。  相似文献   

9.
在光纤预警系统(OFPS)中产生的入侵事件主要分 为有害入侵和无害入侵。目前对于这两类扰动常规 的特征提取方法通常是采用时域分析,但是对于不同有害入侵事件其时域特征区分不明显, 因此时域处理 不能更好体现它们之间的细节差别。通过对有害入侵信号的频谱进行统计研究发现,不同信 号的频谱分布 存在较为明显的差异性,因此本文将入侵信号变换到频域并借鉴声信号的处理方法,提出了 一种基于能量 占比特征的有害入侵事件识别算法。对采集到的振动信号进行预处理并计算功率谱密度(PSD ),计算各信号 不同频段的能量占比,并将其作为信号分类识别的特征。之后将能量占比特征作为样本送入 分类器进行 OFPS振动信号识别。在分类器的选择上,本文采用线性判别分析(LDA)分类器对信号进行识 别,LDA能 最大限度的保持原始数据信息,并有效区分振动信号。通过实验结果表明该算法在OFPS 振 动信号的识别 研究中提高了有害入侵信号的识别率,从而验证了本算法的可行性,同时有效减少了识别时 间。  相似文献   

10.
针对车牌字符图像进行特征提取与识别算法的研究。使用BP神经网络识别算法建立车牌字符图像的识别。由于常规BP神经网络算法本身存在训练过程容易陷入局部最小值、收敛效率低以及网络结构参数不易确定等缺点。另外,BP网络结构参数的选取对算法的性能影响很大,而参数的选取通常是根据经验公式选取的,存在很大的随机性和盲目性,使算法的性能无法得到保证。因此该文使用收敛速度快、适用于全局搜索的PSO优化算法对BP神经网络算法的性能进行优化,研究一种双粒子群优化的改进BP神经网络算法。最后通过车牌识别实验对识别算法进行研究,结果表明,通过对神经网络算法进行改进,使用其建立汉字识别模型、字母识别模型以及混合识别模型的识别准确率均优于常规神经网络算法建立的模型,具有较好的识别性能。  相似文献   

11.
沈晶聂  叶猛 《电视技术》2012,36(9):103-107
在网络处理器的平台上开发了用户管理控制系统,用于对用户上网内容和行为进行监控。网络处理器是可编程的高效网络数据处理芯片,网络控制器是用户管控系统中用于过滤数据的器件。通过实验,在硬件方面使用优化流水线这一高效的芯片处理数据的方法来提升数据处理效率,在软件方面通过使用不同的算法来优化性能,这些算法包括流过滤算法、潜在语义索引算法和IP碎片处理技术。实验结果表明,基于网络处理器的网络控制器在根据过滤和转发规则对数据过滤和转发时准确率高,速度快,非常好地达到了对用户上网内容和行为监控的效果。  相似文献   

12.
为了解决目前城市频谱监测工作依赖于固定的监测站、持续性监测能力较差和频谱异常判定人工依赖性高等问题,提出了一种利用软件无线电搭配人工智能的新型频谱监测识别系统。首先利用GNURadio软件无线电平台,实现对某一频段的实时监测,获得所需要的频域数据;再利用一系列预处理手段,优化数据样本;最后,在前馈(BP)神经网络中,对频域状态波形进行识别,确定其信号数量、类型及信号所处信道,可以实现持续性频谱监测和智能频谱状态识别判定,其神经网络识别准确率高达96.1%。该系统可以嵌入手持频谱监测设备,并结合云端服务器持续智能地监测区域频谱环境。  相似文献   

13.
电磁环境监测系统分析与设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐伟 《无线电工程》2009,39(8):34-37
电磁环境监测系统是复杂电磁环境构设系统的重要组成部分,主要用于监测各种通信和雷达信号,对信号进行测量,获取信号的特征参数。监测结果可为训练效果评估、动态调整电磁环境提供数据支持。介绍了电磁环境监测系统设计时监测站部署原理,监测距离、监测灵敏度和测向精度的估算方法,给出了系统的详细设计方案,包括体系框架设计和各功能子系统的实现方法,并对系统的应用性和效果进行了分析。  相似文献   

14.
为实现分布式微震采集系统中各个采集终端之间和同一采集终端多个通道之间的同步,设计了一种分布式多通道同步微震信号采集系统。利用了ADS1278解决了同一采集终端多通道之间的同步采集问题,同时使用GPS时钟同步的方法解决了不同采集终端间的同步问题,在GPS设计中提出了时钟分相算法测量1PPS信号和本地秒脉冲时间误差,通过PID算法计算得到恒温晶振的频率偏差控制量来调整恒温晶振,最终使1PPS信号和本地秒脉冲信号高精度同步,从而实现不同终端之间的采样时钟同步。实验结果表明,不同数据采集终端之间的同步精度优于500ns,实现了分布式多通道同步信号采集。  相似文献   

15.
Adaptive system identification (ASI) problems have attracted both academic and industrial attentions for a long time. As one of the classical approaches for ASI, performance of least mean square (LMS) is unstable in low signal‐to‐noise ratio (SNR) region. On the contrary, least mean fourth (LMF) algorithm is difficult to implement in practical system because of its high computational complexity in high SNR region, and hence it is usually neglected by researchers. In this paper, we propose an effective approach to identify unknown system adaptively by using combined LMS and LMF algorithms in different SNR regions. Experiment‐based parameter selection is established to optimize the performance as well as to keep the low computational complexity. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

16.
The tracking algorithm is an important tool for motion analysis in computer vision. A new car tracking algorithm is proposed which is based on a new clipping technique in the field of adaptive filter algorithms. The uncertainty and occlusion of vehicles increase the noise in vehicle tracking in a traffic scene, so the new clipping technique can control noise in prediction of vehicle positions. The authors present a new quantised version of the LMS, namely the QX-LMS algorithm, which has a better tracking capability in comparison with the clipped LMS (CLMS) and the LMS and also involves less computation. The threshold parameter of the QX-LMS algorithm causes controllability and the increase of tracking and convergence properties, whereas the CLMS and LMS algorithms do not have these capabilities. The QX-LMS algorithm is used for estimation of a noisy chirp signal, for system identification and in car tracking applications. Simulation results for noisy chirp signal detection show that this algorithm yields a considerable error reduction in comparison to the LMS and CLMS algorithms. The proposed algorithm, in tracking some 77 vehicles in different traffic scenes, shows a reduction of the tracking error relative to the LMS and CLMS algorithms.  相似文献   

17.
This paper proposes an optimized least mean absolute third (OPLMAT) algorithm to improve the capability of the adaptive filtering algorithm against Gaussian and non-Gaussian noises when the unknown system is a time-varying parameter system under low signal–noise rate. The optimal step size of the OPLMAT is obtained based on minimizing the mean-square deviation at the current time. In addition, the mean convergence and steady-state error of the OPLMAT algorithm are derived theoretically, and the computational complexity of OPLMAT is analyzed. Furthermore, the simulation experimental results of system identification presented illustrate the principle and efficiency of the OPLMAT algorithm. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm performs much better than the LMAT and NLMAT algorithms.  相似文献   

18.
耿若晨 《移动信息》2023,45(11):35-36
宽带卫星通信是现代通信系统中不可或缺的一部分。文中介绍了宽带卫星通信中的信号调制识别和信道均衡技术,这些技术可以提高系统的性能和稳定性,从而更好地应对卫星通信中的多路径干扰和时变失真等问题。在实际应用中,需选择合适的技术和算法对不同的信号调制类型进行优化和调整,进一步提高系统的性能和稳定性。文中为宽带卫星通信中的信号调制识别和信道均衡技术提供了参考,并为未来卫星通信系统的发展提供了支持。  相似文献   

19.
A stochastic convergence analysis of the parameter vector estimation obtained by the recursive successive over-relaxation (RSOR) algorithm is performed in mean sense and mean-square sense. Also, excess of mean-square error and misadjustment analysis of the RSOR algorithm is presented. These results are verified by ensemble-averaged computer simulations. Furthermore, the performance of the RSOR algorithm is examined using a system identification example and compared with other widely used adaptive algorithms. Computer simulations show that the RSOR algorithm has better convergence rate than the widely used gradient-based algorithms and gives comparable results obtained by the recursive least-squares RLS algorithm.  相似文献   

20.
针对卫星电子信息的数据特点与传统关联算法中存在的误关联、杂波干扰大等现象,提出一种基于特征参数辅助的滑窗式全局最优辐射源关联算法。该算法利用运动与特征参数信息综合计算观测与目标间的关联度,构建关联模型,求解全局最优的航迹关联关系,并采用滑窗处理技术对航迹进行连续监测与维持,对错漏航迹进行修正。仿真实验表明,算法可满足多源卫星电子对近距离交叉目标、存在非共同观测目标和杂波密集环境下多目标的有效跟踪,且性能优于传统关联算法。  相似文献   

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