基于MAS的编队对地攻击仿真评估

针对协同对编队对地攻击作战效能的影响,提出了基于多智能体(Multi-Agent System,MAS)的编队对地攻击作战效能评估方法。根据编队中各实体具有的自主性或半自主性特点,以及各实体的功能与作战过程,分别建立了编队作战实体的Agent模型以及基于实体Agent交互的编队对地攻击体系的MAS模型。在此基础上,以HLA技术为支撑研究了MAS模型的仿真实现问题,实现了基于MAS的编队对地攻击协同作战效能的仿真评估。该方法有效解决了编队对地攻击体系通过协同产生的整体行为建模问题,从而解决了编队整体合力产生的作战效能评估问题。     

基于模糊神经网络的雷达对抗效能评估

雷达对抗装备作战效能评估是一个复杂问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而模糊系统理论是处理这类问题的有力工具。提出利用模糊系统理论来评估雷达对抗装备的作战效能,建立了作战效能评估的指标体系,结合神经网络的自适应功能,提出了基于模糊神经网络的作战效能评估模型。仿真结果表明该方法简单有效而且可行。     

基于Netica 的机载雷达侦察效能评估

将动态贝叶斯网络应用于机载雷达侦察效能评估中,从而实现了一段时间内机载雷达侦察效能的动态评估。选取随战场环境、操作员水平等变化的因素作为影响机载雷达侦察效能评估的指标,并采用模糊分类方法形成各指标的状态集合;构建基于Netica 的动态贝叶斯网络模型,运用德尔菲法确定模型参数及隶属度函数,利用贝叶斯网络的推理模型以及相应的推理算法,对机载雷达侦察效能进行动态评估。仿真结果表明:该方法能够科学、有效地评估机载雷达侦察效能。     

采用贝叶斯网络的应召反潜目标态势评估

反潜目标态势评估是反潜指挥决策的重要依据,针对反潜作战中目标信息不充分、不确定程度高的问题,通过对直升机编队反潜的敌我对抗过程进行分析,提出基于贝叶斯网络的态势评估算法。算法通过构建敌我对抗过程的敌我关联网络、建立因果概率表、基于贝叶斯网络进行推理,实现目标类型和目标意图的识别。实验结果表明了网络推理的有效性。算法可以有效利用侦察到的目标信息,结合经验模型进行推理和识别,对指挥员的作战决策具有很好的参考价值。     

基于改进FAHP-BN的信息系统安全态势评估方法

针对信息系统安全态势评估中安全风险等级确定问题,提出了一种利用改进的模糊层次分析法(FAHP)和贝叶斯网络推理评估安全态势的方法.采用改进的FAHP,解决了评估中难以衡量的攻击严重性因素的量化问题;同时,结合专家知识定义了推理规则下各因素的条件概率矩阵,进而建立了态势评估的贝叶斯网络推理模型,并给出了基于此模型的评估方法.实例分析表明,该方法合理有效,可为信息系统安全态势评估提供一种新思路.     

基于DBN的察打一体无人机作战效能评估

为解决在复杂战场环境下察打无人机作战效能的有效评估问题,结合无人机的作战使用过程,分析了影响无人机作战效能的主要因素;运用动态贝叶斯网络方法构建了无人机作战效能的评估模型,并给出了变量属性等级和网络关键参数的计算方法。通过Netica工具对无人机的作战效能进行动态评估仿真,验证了模型的有效性和可行性。动态贝叶斯网络模型为无人机的作战运用和装备研制改进提供了参考依据。     

基于模糊层次分析法评估作战飞机的对地攻击效能

作战飞机效能评估在作战飞机设计及其作战运用中具有重要作用。本文针对现代空地作战过程体现的动态性,提出作战飞机对地攻击效能评估的方法,利用影响对地攻击效果的指标量进行建模与分析。在建模过程中,对指标量建立分级评估的框架模型,利用二级模糊综合评判对效能进行评估。经计算机仿真实验,得到较好的结果。     

基于改进DS证据理论和BN的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法.首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确定风险影响因素;其次,根据评估模型并结合专家知识构建相应的贝叶斯网络模型,确定贝叶斯网络模型中的条件概率表;再次,利用基于权值分配和矩阵分析的改进DS证据理论融合多位专家对风险影响因素的评价意见;最后,根据贝叶斯网络模型的推理算法,计算被测信息系统处于不同风险等级的概率值,并对结果进行有效性分析.分析表明,将改进后的DS证据理论与贝叶斯网络应用到风险评估过程中,在一定程度上能够提高评估结果的可信度和直观性.     

综合电子干扰对编队对地攻击作战效能的影响

建立了编队对地攻击作战效能和战损模型,重点分析了编队综合电子干扰（雷达干扰、通信干扰、光电干扰）对敌防空预警系统、指挥引导系统以及武器制导系统的探测概率、引导概率和跟踪概率的影响,进一步指出了其对编队战损及作战效能的影响。     

动态贝叶斯网络在战场态势估计中的应用

贝叶斯网络用于态势估计时,系统参数不能及时调整,无法对未来时刻进行预测。为解决这一问题,对动态贝叶斯网络在战场态势评估中的应用进行了研究,引入时间因素,建立了网络模型,分析了概率参数与推理的过程,并利用卡尔曼滤波模型法对推理进行仿真实验。实验结果表明了动态模型推理的有效性。动态贝叶斯网络可以有效利用侦察数据中的时间信息,实时动态地处理影响分析和决策的种种因素,对指挥员的作战决策具有极大的参考价值。     

攻击机空地作战效能的灰色关联投影评估模型

影响空地作战效能的各种因素包含许多灰色信息,利用灰色关联投影法处理灰色信息的优点,将该方法应用于空地作战效能评估.针对攻击机空地作战效能评估中指标的选取和分析以及计算模型的构建等关键问题,对空地作战能力的影响因素及其层次结构进行了分析,并建立了考虑突防能力、战场态势感知能力、武器能力、最大作战半径和导航能力的评估指标体系.结合空地作战理论和实际给出了空地作战效能的灰色关联投影模型,最后以8种机型空地作战能力评估为例进行计算,得到了合理的评估结果,检验了模型的有效性.     

地对空干扰条件下作战飞机空中突击效能评估研究

探讨了地对空雷达干扰条件下作战飞机对地面固定目标实施突击时的效能评估方法问题.通过分析空中突击的作战过程,采用概率分析法,以单机首次攻击摧毁目标概率作为效能评估指标,建立了作战飞机进入目标区域时侧向偏离目标距离模型和目标落入机载雷达有效搜索区域概率模型,给出了单机首次攻击摧毁目标概率的计算方法.在此基础上,通过算例对模...     

基于模糊处理的雷达干扰效果评估

雷达对抗干扰效果的评估是一个非常复杂的问题,首先分析了影响干扰效果评估的主要因素;其次利用模糊数学的观点,给出了模糊综合评估模型;最后利用仿真实例验证了模糊综合评估雷达的干扰效果的有效性,得到了有益的结论。     

Markov过程理论在对地攻击靶场效能评估中的应用

利用Markov随机过程理论,建立了攻击机对地攻击作战过程的Markov模型,推导了靶场攻击条件下,目标被击毁概率、目标生存概率、任务成功率、完成任务时间等效能指标的解析表达式.通过实例说明了效能指标的计算过程并进行了相关分析.     

动态环境下的多UCAV协同任务分配研究

战场环境的动态性和不确定性以及协同控制的复杂性,使得预先制定的无人作战飞机任务分配方案不能满足动态战场环境中的实时性要求。考虑到无人作战飞机的差异、目标的差异及战场态势对目标分配的影响,建立了多无人作战飞机协同目标分配问题的数学模型。针对多无人作战飞机协同控制中的动态任务分配问题,提出一种改进的混合重分配策略,从任务层次上解决了多无人作战飞机的动态任务分配问题,在此基础上提出了混合细菌觅食算法,并用该算法在动态环境中为无人作战飞机进行合理的任务分配,通过仿真实验和分析表明混合重分配策略和混合细菌觅食算法的有效性。     

便携式地空导弹武器系统作战效能的模糊综合评价

为科学评估便携式地空导弹的作战效能，本文对便携式地空导弹武器系统进行了全面分析，建立了便携式地空导弹武器系统作战效能综合评价的指标体系。并利用模糊数学方法，确立了该系统的综合评价模型，从而为便携式地空导弹武器系统作战效能的综合评价提供了一种方法。     

基于DPSO的不确定系统测试性建模

针对关联模型在复杂装备测试性评估中对不确定问题描述与分析的缺陷,给出了基于贝叶斯网络的测试性模型,利用条件概率描述系统的不确定信息.在基于统计数据的测试性建模与评估中,由于故障征兆与故障原因统计的不完全性,致使测试性建模属于数据不完备情况下的结构和参数学习问题,针对该问题利用离散粒子群算法,通过测试性数据完备化,以贝叶斯测度为计分值,实现贝叶斯网络结构学习.最后通过实例验证了算法的正确性和有效性.     

干扰信号环境设计的试验效能模糊评判模型

运用模糊综合评判理论,研究抗干扰试验中干扰信号环境设计的试验效能评估的问题,将干扰因素和目标模拟因素进行细分,并对诸子因素都进行了详细分析,建立了模糊评价模型,总结了研究结果和价值,并提出进一步研究方向.