我国无线支付的消费者感知风险及接受度研究

随着移动商务在我国的迅速发展,无线支付的安全性问题引起了普遍关注。利用Featherman（2002）对技术接受度模型2（TAM2）的改进模型对无线支付的消费者感知风险和接受度进行了实证研究,结果表明无线支付的感知风险超过互联网支付,但是感知方便性显著超过网络支付,无线支付和网络支付的接受度之间存在显著差异,感知风险是阻碍无线支付发展的主要因素。     

一种异构配置的无线传感网成本分析

根据对无线传感节点组成与无线传感网应用环境中各物理特征量非均匀分布,且在分布密度上具有较大差异的情况分析,提出一种异构分布配置模型,在网络配置时采用与感知物理特征量空间分布特征相适应的异构节点配置方法。由此减少节点配置冗余和信息冗余,降低无线传感网的配置成本。仿真实验证明,该模型可节省成本,是更适合于未来无线传感网实际应用要求的通用结构配置模型。     

基于神经网络的传感器网络数据汇聚模型研究

由于定向扩散路由无线传感器网络中的数据重复传送,导致数据融合困难,制约实际应用。针对定向扩散路由传感器网络特点,提出基于定向扩散和神经网络的无线传感器网络数据汇聚模型DAM-DD&NN。借助有导师学习的BP神经网络提高感知数据的精确性、降低感知数据的时间空间冗余度;借助无导师学习的神经网络降低数据传送过程中的冗余度。理论分析和仿真结果表明, DAM-DD&NN模型能提高网络的综合性能。     

TD-LTE客户感知监控模型研究及实践

打破传统无线性能指标监控及优化体系,分析客户感知的影响层级,利用前台感知测试、后台信令分析等大数据的关联特性,将QoE-KQI-KPI三者紧密联系,构建一套以客户感知为特征的智能优化体系模型,得到最接近客户感知的网络性能监控及优化工具,并将其实践于日常监控投诉工作,为客户感知的提升提供有效的手段和解决方案.     

一种基于有向感知模型的传感器节点覆盖算法

覆盖控制作为无线传感器网络中的一个基本问题,反映了传感器网络所能提供的“感知”服务质量.优化传感器网络覆盖对于合理分配网络的空间资源,更好地完成环境感知、信息获取任务以及提高网络生存能力都具有重要的意义.针对无线传感器网络方向个数固定的有向感知模型提出一种覆盖增强算法,采用复杂网络社团结构算法划分对网络进行节点子集划分,重新调整节点的感知方向,增强网络的覆盖率,同时有效降低了算法的时间复杂度.     

无线传感器网络中的分布式压缩感知技术

本文对无线传感器网络中分布式压缩感知的几个关键技术进行了详细阐述。首先,简要论述了压缩感知方法的基本原理;其次,分析了无线传感器网络中的分布式压缩感知技术与单个信号的压缩感知技术的区别,针对无线传感器网络中联合稀疏模型的建立、分布式信源编码以及联合稀疏信号的重构技术等问题进行了详细讨论;分析了在无线传感器网络的实际应用中,联合稀疏模型、分布式信源编码方式及联合稀疏信号重构方法的性能。最后,对无线传感器网络中分布式压缩感知技术的未来研究方向进行了展望。      

一种面向三维感知的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法

 覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Based Coverage-Enhancing Algorithm,TDPCA).该算法将节点主感知方向划分为仰俯角和偏向角,并根据节点自身位置及监测区域计算并调整各节点最佳仰俯角,在此基础上基于粒子群优化调整节点偏向角,从而有效减少节点感知重叠区及感知盲区,最终实现监测场景的区域覆盖增强.仿真实验表明:对比已有的覆盖增强算法,TDPCA可有效降低除节点感知重叠区和盲区,最终实现网络的高效覆盖.     

无线认知传感器网络协同频谱感知安全模型和攻击模型研究

无线认知传感器网络(WCSN)中的协同频谱感知技术能够大大提高检测主用户传输的概率.但是,在当前的协同频语感知方案中,通常假定所有协同次用户都是诚信可靠的,因而恶意次用户可能会通过报告错误检测结果来攻击网络.本文分析了无线认知传感器网络(WCSN )的基本概念和优势,给出了无线认知传感器网络体系结构,提出了协同频谱感知...     

面向6G无线环境可预测的感知重构、语义表征及应用

面对6G通信多样复杂的应用场景，精确低复杂的环境信息和信道模型是实现6G智简传输和组网的基础。面向6G无线环境可预测，对无线环境的感知重构、语义表征与应用展开研究，分析了现有的环境感知技术与重构算法，并对无线环境可预测的语义表征方法进行总结。围绕目前存在的信道建模与预测难题，介绍了信道在线预测的6G网络设计与感知重构平台。相关实验验证了该平台的可行性和准确性。认为未来无线环境可预测的关键是提高无线环境感知精度，提升无线环境语义的可解释性，建立一个面向6G信道的通用性系统模型。     

无线接入网IP化在长期演进业务承载上的应用

基于IP（网际协议）的无线接入网络可以很好降低LTE（长期演进）业务的承载建设难度，同时实现用户感知和利益的最大化。从业务模型、承载方案、网络结构、流量模型等方面来探讨LTE业务的分组承载网络架构和应用。     

基于用户感知的LTE无线扩容研究及应用

通过探讨不同业务场景下感知模型对无线容量的影响,构建基于用户感知的LTE网络精细化扩容评估三层指标体系,在经济效能和业务处理能力上找到合理的平衡点,达到合理利用无线资源投资的目的。     

GSM无线网的传播模型校正案例

结合GSM全向基站的传播模型校正实例,简要介绍了无线传播模型的种类和校正原理,以及无线传播模型校正的基本流程。     

一种基于云模型的无线传感器网络鲁棒性评价机制

针对无线传感器网络鲁棒性评估中存在的模糊性和随机性问题,本文引入云模型对无线传感器网络系统状态进行描述和检测,提出了基于云模型的无线传感器网络系统鲁棒性的评估与预测模型。最后通过试验与分析,进一步说明了本论文中模型的合理性,为当前无线传感器网络鲁棒性的研究提供了一种有价值的新思路。     

无感知分组丢失下的无线传感器网络链路质量评估模型

针对现有链路质量评估方法没有考虑到不完整分组对链路产生的影响,将无线传感器网络的链路分组丢失分为感知分组丢失和无感知分组丢失,分析了无感知分组丢失产生的原因,在对无感知分组丢失进行度量的基础上,提出一种无感知分组丢失下的链路质量评估模型。该模型采用卡尔曼滤波对获取的CCI进行降噪处理,基于Cubic模型、最小二乘法拟合出CCI与无感知分组丢失率的关系模型。实验结果表明,无感知分组丢失下的链路质量评估模型是合理的,通过该模型求得的无感知分组丢失率与实测值接近。     

无线感知在交通物联网中的应用

本文立足于无线感知内涵,分析无线感知在交通物联网中的运用优势,论述无线感知在交通物联网中的应用方式,并提出无线感知在交通物联网中的具体应用,及无线感知在交通物联网中的实践应用路径。交通事业作为社会发展的有力支撑,互联网思维技术的发展,推进交通物联网体系的生成。而针对当前交通物联网运行成效,将无线感知运用到其中,凸显其良好的运用趋势,助力于交通事业的全面性发展。     

TD-LTE系统在城市中的覆盖模型研究与校正

无线传播模型是移动无线网络规划的基础,传播模型的准确性关系到网络规划的合理性,大多数传播模型是对无线电波传播路径损耗的预测,然而在利用计算机的模拟软件进行仿真分析时,仿真结果的准确性很大程度上依赖于模拟中所使用的无线传播模型是否能有效的匹配当地的无线传播环境,所以在进行系统级仿真前,必须要进行传播模型的校正,从而得到一个与当地无线传播环境相匹配的传播模型.     

一种基于云模型的WSN鲁棒评价机制

针对WSN(无线传感器网络)鲁棒性评估中存在的模糊性和随机性问题,引入云模型对无线传感器网络系统状态进行描述和检测,提出了基于云模型的无线传感器网络系统鲁棒性的评估与预测模型.最后通过试验与分析,进一步说明了本论文中模型的合理性,为当前无线传感器网络鲁棒性的研究提供了一种有价值的新思路.     

基于灰色Verhulst的对抗性局域网态势感知模型

为了实现局域网在对抗环境中的安全运行，研究基于灰色Verhulst的对抗性局域网态势感知模型。通过等时距处理非等时距数列，分析灰色Verhulst模型的反函数模型，预测未来风险值，构建对抗性局域网态势感知模型，为保证对抗性局域网态势感知结果的准确性，评估局域网安全态势基本指数、自适应确定参数以及采用剩余的序列，修正灰色Verhulst模型精度，保证对抗性局域网态势感知效果。实例测试结果表明：该模型对于对抗性局域网态势风险值的感知误差均低于1.2,根治时效性为0.088,实际应用效果极佳。     

无线侧提升VoLTE用户语音感知的优化策略研究

VoLTE是在4G网络全IP条件下的端到端语音解决方案,能提供更短的接入时延和更好的语音质量。在建立语音质差模型和分析空口丢包原理的基础上,梳理无线侧VoLTE语音感知的优化流程,对无线侧影响VoLTE语音感知的6个维度进行专项优化整治,实施效果较好,为今后VoLTE用户语音感知优化提供参考和指导。     

基于谱相关技术的广播电视频谱二次利用

频谱感知是认知无线电（CR）的一项关键技术,为提高广播电视信号的频谱利用率,提出将一种基于AR模型的频谱感知方法运用到分布式融合检测天线系统的局部传感器中,以MPSK调制信号为例运用MATLAB仿真实现了不同SNR条件下对主用户信号在某一时刻存在与否的有效检测。仿真结果表明：将该方法运用到电视信号频谱检测中可以获得良好的效果,为CR智能化分配空闲频谱提供了识别依据,提高了频谱的利用率。