论算法备案制度

《互联网信息服务算法推荐管理规定》所规定的算法备案制度,与算法检查、算法评估共同形成我国算法监管的制度架构.作为特定算法服务提供者向监管机构履行的"行政告知式备案"和"行政监督式备案",算法备案充实了"算法透明原则",实现了算法信息披露与企业权益保护的适当平衡.作为算法事前监管措施,算法备案与算法问责相辅相成,铸就了我国覆盖事前、事中、事后各环节的算法全面监管机制.     

模式匹配算法在入侵检测中的应用

仅依靠传统的被动防御技术已经不能满足如今的网络安全需要,基于模式匹配的入侵检测系统正成为研究和应用的热点,模式匹配效率的高低决定了这类入侵检测系统的性能.全面综述了应用于入侵检测系统的经典的模式匹配算法,包括单模式匹配算法中的KMP算法、BM算法、RK算法和多模式匹配算法中的AC算法、AC-BM算法,并对各种算法的执行效率进行了总结.通过分析算法的思想,提出了未来此类算法的研究方向.     

DOA估计的几种特征结构算法的性能比较

Pisarenko算法、多信号分类（MUSIC）算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向（DOA）估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下，对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明：MUSIC算法是最稳定的一种算法；在预知大致方位的前提下。ORPD算法分辨性能最好；对于提高各种算法的分辨能力，改善信噪比相对增加阵元数目更有效。     

一种CHAMELEON改进算法

针对CHAMELEON算法时间复杂度较高的问题,将效率较高、操作方便的K-means算法用于CHAMELEON算法的子簇生成,提出了一种更为高效的CHAMELEON改进算法,并引入网格结构,使算法效率得到进一步提高。最后,使用UCI数据集对文章算法、CHAMELEON以及K-means算法进行测试,结果表明该算法效率较高,聚类结果也较为理想。     

智能路径优化方法综述

智能路径优化方法可以被用于现代工程领域的路径选择、资源分配、经济评估等各个方面。为了便于根据实际情况进行算法选择,文中针对几种常用的智能路径选择优化方法进行了一定的分析研究。首先,阐述了几种不同算法的理论研究情况并给出了这些算法的基本实现流程,即:禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、蜂群算法。对不同算法进行了优缺点对比。最后,分析了不同的算法的实际应用领域,提出了智能优化算法的发展趋势。     

BM模式匹配算法的研究和改进

模式匹配算法在数字通信、入侵检测等多种领域都有着广泛的应用,BM算法以其高效的匹配过程成为模式匹配算法中应用最为广泛的算法之一。尽管如此,BM算法的效率还是可以再提高的。本文在介绍经典BM算法及其改进的BMH、BMHS算法的基础上,通过整合、改进后,提出了一种新的改进的IBMH算法。在对以上算法进行复杂度分析以后,再通过具体的实验验证。结果表明IBMH算法在比较次数、运行时间、稳定性等方面明显优于BM、BMH以及BMHS等算法。     

多模式匹配算法的性能分析

多模式匹配算法效率直接影响入侵检测系统的性能和效率.在分析研究经典的AC算法、WM算法和ExB算法的基础上,通过上机实验测试这些算法的模式匹配时间,为改进多模式匹配算法提供有益的借鉴.     

一个快速的字符串模式匹配改进算法

在分析了BM算法以及一些重要的改进算法的基础上，提出了一种新的改进算法——BMG算法。该算法结合了BMH算法和BMHS算法的优点，同时考虑了字符串后一位字母的唯一性，提高了最大位移m＋1的出现概率，有效地加快了匹配速度。BMG算法已经通过实验测试，并证明是有效的，测试结果表明该算法比BM、BMH、BMHS算法有更好的性能。     

一种基于文化机制的狼群算法

狼群算法是一种新的群智能优化算法。为解决该算法中,人工狼在进行智能搜索时的盲目性问题,现结合文化算法提出了一种基于文化机制的狼群算法——文化狼群算法。并应用三个经典的复杂测试函数对文化狼群算法的收敛性能进行了测试,并与狼群算法、粒子群优化算法进行了比较。实验结果表明文化狼群算法具有更好的收敛性能。     

基于最小均方误差的时延估计方法研究

文章对最小均方误差时延估计方法做了详细的讨论,研究经典LMSTDE算法和约束类ETDE算法和ETDGE算法的原理,并从非相关背景噪声和相关背景噪声两方面入手,来分析静态时延下的估计性能。在非相关背景噪声下LMSTDE算法、ETDE算法和ETDGE算法均有着良好的估计性能;在相关背景噪声下,传统LMSTDE算法不能准确估计时延,而ETDE算法和ETDGE算法依然具有时延估计的能力。     

基于VirtualClock调度算法的接入允许控制算法

本文针对于Virtual Clock调度算法提出了一种基于生存期的接入允许控制算法.原有Virtual Clock的接入允许控制算法没有考虑到系统中在有连接建立和拆除的情况下如何动态分配带宽,致使分组的时延无法确保.本文从Virtual Clock算法的参考模型出发,对带宽释放和分配的时机作出规定.理论分析和仿真结果表明,本文的算法能够保证Virtual Clock算法的时延特性.本文的思路对于其他调度算法的接入允许算法也具有参考意义.     

基于KR-BM算法的多模式匹配算法改进

网络技术的高速发展对模式匹配算法提出了更高的要求,为提高模式匹配效率,文中首先对常用的单模式和多模式匹配算法进行分析,在此基础之上,提出一种基于KR算法和BM算法的多模式快速匹配算法。最后通过实验结果验证了此算法的可用性和高效性。     

基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法

模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效.     

一种新的基于混合蚁群算法的聚类方法

建立了聚类分析问题模型，分析了K-均值算法、模拟退火算法和基本蚁群算法的优缺点。对蚁群算法作了改进．思路是K-均值方法混合，利用K-均值方法的结果作为初值。经过比较测试，两种混合蚁群算法的效果都比较好．特别混合方法二的效果最好。     

一种新的排序算法——端点排序算法

提出了一种新的排序算法：端点排序算法。其方法为：依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。     

一种Turbo译码算法改进研究

Turbo码是近年来广泛应用于通信系统中的一种性能优异的编码方式.文中首先分析了基于最大后验概率的Turbo码传统译码算法,然后指出了使用这类算法具有大译码延时的缺点,分析了常用的能减小译码延时的SW-MAP算法;最后根据此算法的特点提出了SW-MAP算法的改进方案.算法改进后能有效降低译码延时,提高译码性能.     

引导型免疫算法研究

基于免疫系统机理提出的免疫算法是一种新型的智能系统，在优化计算方面表现出巨大的潜力，具有多样性好、搜索成功率高的优点．但免疫算法在局部搜索中存在一定盲目性，搜索效率不高．本文提出引导型免疫算法，通过增强免疫算法中抗体的社会性，为免疫算法的搜索过程提供引导性，加快算法收敛速度，并对引导型免疫算法中新引入的算法参数进行了深入讨论．算法分析和仿真结果表明，引导型免疫算法在保持算法高搜索成功率的前提下，有效地提高了算法搜索效率．     

基于蚁群算法和遗传算法融合的QoS组播路由问题求解

包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费等约束条件在内的服务质量(QoS)组播路由问题,是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解.本文将遗传算法和蚁群算法融合,提出了用遗传蚁群算法(GAACS)求解QoS组播路由问题的解决方案.仿真实验表明,采用新算法比遗传算法具有更好的性能.     

最优化问题算法重用研究

为提高算法设计的效率以及缩小设计所需的时间,提出了算法重用的思想,即通过解决同一类型问题的算法框架来生成具体算法。并以N皇后问题的回溯算法为实例,介绍了算法设计过程。通过算法重用,文中可在解决这类问题的算法框架下,根据自身选择的实现函数,在框架下填充算法的具体细节,从而避免了算法设计的重复性工作,节省了设计所需的时间,提高了设计效率。     

基于分形的改进Otsu红外图像分割算法

提出了一种基于分形的改进Otsu红外图像分割算法.针对Otsu算法在目标的相对面积较小时背景信息容易误分问题,以及递归Otsu算法递归终止条件不易确定问题,将分形算法与Otsu算法结合起来,用于分割红外目标.首先计算红外图像的分形维特征,根据分形维特征去除大部分背景信息,然后在潜在目标区域采用Otsu算法进行分割.仿真结果表明,该算法性能优于Otsu算法及递归Otsu算法.