一个DIDS模型的通信协议设计

文章介绍了一个旨在提高分布式入侵检测系统(DIDS)适应性和扩充性的协议模型。在简单地介绍了系统的设计模型后，给出了系统通信报文及报文格式。最后，描述了系统模型的通信过程，并介绍了如何使用给出的报文进行协议通信，实现模型目标。     

程控交换软件中多任务系统单任务化研究

本文在比较了用多任务模型描述一个多任务实时控制系统和用单任务消息驱动的方式实现这个系统的特点之后指出：只要给多任务模型作适当的修改和限制，那么多任务系统单任务化是可以自动实现的。这样设计者既可以用多任务模型很方便地描述一个系统，又可以用自动生成的、可以在单任务操作系统下高效运行的消息驱动程序去实现这个系统。根据这个思想，本文定义了Ｄ语言，并给出了Ｄ编译器的主要思想。     

基于CORBA的网络入侵检测系统的设计与实现

针对目前网络入侵检测系统的不足，文章提出了一种基于CORBA的分布式网络入侵检测模型，设计并实现了一个基于该模型的入侵检测系统，详细讨论了系统的体系结构、通信模型和实现技术等。系统由物理上分散的管理点和检测点两部分组成，能够对大型分布异构网络进行有效的入侵检测。     

基于Petri网的复杂可修复系统可靠性仿真研究

为了在复杂可修复系统的可靠性模型中引入修复过程，实现系统使用维修保障全过程仿真，使用Petri网建立了一种可修复系统的可靠性模型，通过模型内部token的移动控制系统组成单元的状态。以某型飞机为例进行了仿真。仿真结果表明，模型易于实现，具有较好的拓展性，可以有效地反映系统的修复过程，从而为系统的使用维修保障全过程仿真提供条件。     

应用套接字模型实现网络通信

Winsock网络通信系统一般采用客户／服务器模式，讨论了实现服务器端应用的两种套接字模型：阻塞多线程模型和完成端口模型，分析了它们的特点和优劣。并用完成端口模型实现了一个聊天服务器。     

QPSK相关检测系统蒙特卡罗仿真及其性能

根据蒙特卡罗仿真方法基本思想，分析了加性高斯噪声和单频干扰条件下的QPSK信号相位分布模型及其相关检测方法；讨论了加性噪声和单频干扰模型，建立了相关检测系统蒙特卡罗仿真模型，模型通过动态系统仿真软件SystemView的二次开发方法实现；进行了仿真电路设计与应用系统性能分析。     

基于IMPP协议的网络寻呼系统设计和实现

详细介绍了网络及时消息服务的ＩＭＰＰ协议及其网络模型，根据该模型分析了网络寻呼系统的功能组成，并提出了网络寻呼系统的设计和实现方案。     

电信业务管理中号码簿系统的分析与设计

阐述了一种用于实现动态智能号码薄系统的信息模型。在该模型中，对号码的客户信息和电话挡案信息实行对象的分别管理，并采用对象的单向依赖模型对系统中的各对象进行转换，实现了对象与数据表间的对应。最后，依据该莫型，成功地开发了根据营业资料自动生成号码薄的系统。     

电力负荷中期预测分析系统的仿真应用

本文介绍了开发电力负荷预测分析系统的主要技术，系统集成了人工神经BP算法和支持向量机SVM两种预测方法，运用多元回归模型和时间序列模型建立电力负荷中期预测模型。系统运用MATLAB科学计算工具实现模块设计、功能设计和数据存储设计，运用GUI(图形用户界面)实现系统仿真界面，方便了技术人员进行电力负荷预测的分析研究。     

新一代运营系统和软件中的IP计费功能模型

新一代运营系统和软件是下一代网络管理领域的研究热点，下一代IP网作为下一代网络的核心，IP计费也成为新一代运营系统中最重要的功能之一。提出了改进的计费参考模型，在此基础上提出了IP计费功能模型，分析了新一代运营系统和软件中计费系统和网管系统的接口，并设计和实现了一个基于功能模型的原型系统。     

云计算应用中数据安全隐患的防范技术研究

云计算技术是时代发展的产物，这种新兴的计算方式能应用计算机最科学的算法，对庞大的数据进行合理的处理与计算，在储存数据的过程中，也能根据用户的实际需求与设定的模板对数据进行合理的分类储存。这表明，在使用云计算技术的过程中，不仅会涉及特定的算法，还会涉及大量的资源信息。这些信息都能储存在云系统中，在信息量庞大的状况下，数据安全也成了技术人员需要深入思考的问题，从而避免出现安全隐患，引起数据泄露、数据不完整等现象。技术人员需要根据云计算的内涵与特点，合理应用防范技术，提升数据的安全性。     

Augmented reality-based BIM multi-user collaboration system

The rapid development of building information modelling (BIM) and its enabling technologies has attracted extensive attention in the field of architecture, engineering and construction (AEC). By combining BIM models with the real world, the potential of BIM can be further exploited with the help of augmented reality (AR) technology. However, a BIM model usually involves a huge amount of data. Considering the limited computing capability of current mobile devices, these applications therefore suffer from significant performance problems, especially model loading and rendering problems. To this end, an AR-based multi-user BIM collaboration system, which can realise the on-demand dynamical loading of the BIM model by using the block-wise loading strategy of model transformation, thus solving the problem of model loading delay, was proposed. In addition, dynamic rendering technology is adopted to solve the problem of rendering lag. Experimental results show that the realisation of virtual-reality fusion and interaction for the BIM model and remote multi-user collaboration can effectively improve work efficiency and intelligence in the engineering field.     

基于多Agent技术的分布式信息抽取系统研究

讨论了信息抽取的必要性及其现状,并提出一个基于多Agent技术的分布式信息抽取系统模型.系统主要有信息抽取Agent、数据清洗Agent、数据保存Agent等以及相应的知识库组成.并采用分而治之的思想,把信息抽取中遇到的问题分解,分配到各个Agent去完成.提出一种新的规则表示方法,抽取规则可以根据网页结构进行调整,该系统具有一定的自适应性.     

融入注意力网络的深度分解机推荐算法

推荐系统能够在海量的信息中找到满足用户个性化需求的信息。随着深度学习的发展,深度学习也开始广泛被推荐系统所应用。CTR预估在推荐系统中起着重要作用,已被应用在个性化推荐、信息检索、在线广告等多个领域。针对推荐系统数据量大且稀疏的问题,文中将注意力网络和xDeepFM模型融合,提出了一种新的基于深度学习的CTR预估模型,即Atte-xDeepFM模型。该模型能够解决特征稀疏问题,有效学习特征之间的交互关系,且不需要手动提取特征工程中的有用信息。在Avazu数据集和Criteo数据集上进行的对比实验证明了文中提出的模型的有效性。与推荐系统CTR预估常用的算法模型对比,文中所提出的模型具有更好的推荐效果。     

A Study of the Techniques of Automatic Abstracting and Knowledge Acquisition Systems

A Study of the Techniques of Automatic Abstracting and Knowledge Acquisition Systems     

地面卫星信息监测分析服务系统软件设计中的关键技术

地面综合气象卫星信息监测分析服务系统是卫星系统应用的重 要组成部分。根据其功能实现的需要,通过采用基于ArcGIS的遥测信息处理、基于空间信息 的时间属性叠加存储,以及基于索引查找的海量信息定位等方法,搭建了气象卫星信息监测 分析服务系统软件设计所涉及到的地理信息与遥感信息相结合、时空一体化数据存储、海量 数据图像处理与显示等关键技术的实现方案,为该气象卫星的整体成功应用奠定了坚实的 技术基础。     

智能Agent技术在Web信息检索中的应用

随着因特网技术的发展,信息检索技术已成为数字图书馆和科研人员研究的关键技术。与此同时,如何准确地从中检索出用户所需要的信息也已成为研究的热点,并开发出了很多信息检索系统,但传统的基于关键词的检索系统,其查准率和查全率都有待提高。鉴于此,提出了一种基于作为人工智能和网络技术相结合的产物———Agent技术的信息检索系统模型,给出了他的理论模型和工作机制。     

A Multiagent System for Assisting Citizens in Their Search of E-Government Services

In this paper, we present a multiagent system aiming at assisting citizens in the current e-government scenario characterized by a huge amount of heterogeneous services that makes it difficult to quickly answer citizen queries. We show that the adoption of intelligent agent technology makes our system capable of helping a citizen in his search of services in such a way as to satisfy his interests and to face his needs; moreover, this technology ensures a high level of proactivity because it can identify services potentially relevant to a citizen even though he has never required them explicitly; finally, it can enhance citizen participation to decisional processes because it can encourage citizens to form communities who can debate in such a way as to propose the activation of new services of interest to them.      

应用系统中推荐算法分析

当用户面对海量信息寻找特定目标时,若应用系统可智能且高效提供所需信息,将使得应用系统的使用率和用户体验感成倍上升,从而提高应用系统的信息推广效率和商业价值。论文将针对目前应用系统中主要推荐算法的定义、原理、优劣进行综合描述和比较,为海量信息面向用户指向性推送相关系统设计提供参考。     

基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用研究

高校图书馆每天会产生海量的数据,这些数据包括有效的和冗长的无效数据,基数庞大的数据,造成图书馆信息管理系统呈现出力不从心的状况,显然不能满足用户对高校图书馆信息获取的需求,阻碍了为用户提供高质量信息服务的质量。尤其是各种信息技术的推广与使用,高校图书馆对信息处理的方式、给用户提供信息服务的策略以及提供用户信息服务质量均需要借助信息技术进行革新,以适应社会发展需求。因此,利用数据挖掘技术,对有效的信息数据进行挖掘、识别、组织、分析,为用户提供高质量服务成为必然。所以,对基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用进行探析与研究具有重要的实践意义与应用价值。