MC-CDMA系统中的PPIC多用户接收机研究

研究了上行链路MC-CDMA系统中的部分干扰抵消多用户接收机方案,提出了初级采用线性MMSE检测的多级PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,每级乘以一个不同的部分相消因子以实现部分消除。在不考虑信道估计误差的情况下,仿真了不同用户数下该方案与传统解相关和最小均方误差多用户检测的性能比较。仿真结果表明提出的PPIC接收机具有更好的误码率性能。     

分集接收混合遗传算法多用户检测器在异步CDMA移动通信中的应用研究

本文研究了将混合遗传法应用于码分多址扩频通信的多用户检测中，从而消除多址接入干扰的方法。本文先给出了在异步瑞利衰落信道下解调扩频信号的分集接收混合遗传算法多用户检测器的原理框图，然后分析了用混合遗传算法进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明无论是抗多址干扰还是抑制远近效应，分集接收混合遗传算法多用户检测器都明显优于传统接收机，其性能接近分集接收最佳多用户检测器。     

基于纠错编码联合迭代的多址干扰消除方法

在链路资源受限条件下的扩频通信应用中,多址干扰成为限制系统多用户服务能力和通信质量的最主要因素。针对多址干扰问题,提出了一种基于纠错译码联合迭代的并行多址干扰消除方法,显著改善了在多址干扰恶劣条件下,传统并行干扰消除算法多址干扰抑制性能不佳的情况,解决了传统算法难以应用于异步扩频通信系统的问题。仿真实验结果表明相比经典的部分并行干扰消除(PPIC)算法可带来7 dB以上的解调性能增益,同等链路资源可以支持更多用户数量进行通信,有效提高了扩频通信系统多用户信息传输能力。     

部分并行软干扰消除迭代多用户检测算法研究

本文提出了一种基于部分并行干扰消除(PPIC)结构的迭代多用户检测算法,并对基于PPIC的迭代多用户检测器的迭代结构进行了改进.由于PPIC多用户检测器前一级输出的信息的准确度会影响到后一级的检测,所以为了提高基于PPIC的迭代多用户检测器的性能,对PPIC每一级的输出信息结合最大后验概率(MAP)信道译码器单独进行迭代处理,这样就提高了PPIC每一级输出的信息的准确性.该迭代结构可用于其他基于PIC型的迭代多用户检测算法.     

频率复用DS/CDMA系统中自适应盲多用户检测的一种方法

该文给出一种工作于强窄带干扰(NBI)多径衰落信道中DS/CDMA系统盲多用户检测接收机模型。它具有RAKE接收机的基本结构,在每一条并行支路中利用MMSE准则跟踪各路径信号。因此具有抗多径衰落,同时抑制NBI和多址接入干扰(MAI)的能力。模拟结果证明,它的性能优于未考虑NBI抑制的多用户检测接收机。     

多用户检测在超宽带无线通信中的应用

在超宽带(UWB)通信系统中多址干扰是限制系统性能的重要原因,为了有效抑制多址干扰,本文将多用户检测技术应用于超宽带多用户通信系统中。通过分析信号特征,给出了应用在UWB系统中的几种次最佳多用户检测器的结构,考虑到实际UWB系统需要接收机有较低的复杂度,又提出了一种特别针对UWB系统的类最小均方差(MMSE)检测器并分析了其性能。在UWB室内信道环境下的仿真表明,采用本文提出的多用户检测器可以取得明显优于传统接收机的系统性能。     

自适应BP网络多用户检测在同步CDMA扩频通信系统中的应用

研究了将自适应ＢＰ网络应用于直接序列码分多址扩频通信的多用户检测，先给出了在同步高斯信道下运用三层自适应ＢＰ网络解调扩频信号的结构框图，然后分析了基于这种网络进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明，无论是抗多址干扰还是抑制远近效应，自适应ＢＰ神经网络接收机都明显优于传统接收机和ＢＰ神经网络接收机，其性能非常接近最佳接收机。     

基于SPDS算法神经网络的CDMA多用户检测

针对基于单参数动态搜索(SPDS)算法的神经网络应用于DS-CDMA通信的多用户检测的问题,先给出了在同步高斯信道下运用三层基于SPDS算法的神经网络解调扩频信号的结构框图,然后给出了SPDS算法的优点和具体实现步骤,并分析了基于这种网络进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明,无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,基于SPDS算法的神经网络接收机都明显优于传统接收机和普通BP神经网络接收机。     

3G中的关键技术—多用户检测

多址干扰是影响CDMA系统容量的最主要原因，相对于传统的检测技术，多用户检测技术可以有效地消除多址干扰的影响，从而提高系统容量。本文首先分析了多用户检测技术在3G中应用的必要性，然后介绍了多用户检测的发展状况、基本原理及其接收机结构。最后，对多用户检测技术的研究前景进行了展望。     

一种部分并行干扰对消因子的计算方法

在CDMA系统中,多用户检测是一种行之有效的方法。而具有部分干扰因子的并行干扰抵消检测器则是目前多用户检测技术中最简单、有效的接收机,但长期以来,部分干扰因子的确定大多根据实验,缺乏理论支持。该文在基于MMSE准则下,给出了一个两级PPIC接收机的部分干扰因子的计算公式。计算机仿真表明它具有良好的干扰消除能力,且对干扰信号功率和噪声估计偏差不敏感。