多标准宏块预测与边界强度计算的VLSI架构及应用

提出一种支持H.264 High Profile 4.1和AVS JiZhun Profile 6.0的多标准宏块预测与边界滤波强度计算的VLSI架构,该架构根据解码器的算法特点,实现了H.264和AVS标准中控制占优的帧内模式预测、帧间运动矢量预测以及边界滤波强度计算算法,能应用于当前的可重构多媒体系统.对该架构进行实现后,采用TSMC 65nm工艺综合,工作频率可达到312 MHz,解码一个H.264和AVS宏块最大分别消耗351和189个时钟周期,能够满足H.264和AVS高清(1080p)实时处理的需求.     

基于快速预测映射的H.264到AVS转码

对H.264和AVS标准进行了比较,在总结几种通用的模式和运动矢量复用方法基础上,提出一种更简单也略微提高效率的H.264到AVS的快速预测转码方案,可有效降低算法复杂度.实验证明,此转码方案可以在PSNR损失极少的前提下提高编码效率.     

AVS解码器中帧内预测算法的硬件实现

概述了AVS视频编解码标准的帧内预测技术,重点分析了帧内预测各种预测模式的算法,并将AVS的帧内预测技术和H.264/AVC标准的帧内预测技术进行了算法复杂度和性能的比较.在此基础上,设计了一种AVS帧内预测模块的硬件实现.并提出了一种可并行处理的计算单元结构.     

AVS中音视频编码压缩技术研究与分析

介绍了音视频编码标准AVS中的主要技术特点,对AVS标准所采用的主要技术进行了综述,给出了AVS视频标准与MPEG-4 AVC/H.264编码器性能的比较和分析,讨论了AVS的发展前景.     

AVS中的音视频编码压缩技术

介绍了音视频编码标准AVS中的主要技术特点,对AVS标准所采用的主要技术进行了综述,给出了AVS视频标准与MPEG-4 AVC/H.264编码器性能的比较和分析,讨论了AVS的发展前景.     

基于改进KNN算法的AVS到H.264/AVC 快速转码方法

尽管音视频编码标准(Audio and Video Coding Standard,AVS)的编码性能可以与H.264相媲美,但是H.264的应用范围更加广泛,因此视频由AVS标准转码成H.264标准具有很大的应用前景.目前,主流的转码方法是将AVS的分块模式与H.264的分块模式映射的方式降低转码复杂度,但是技术之间的差异导致这两种标准之间的分块模式并不是一一映射的关系,因此会导致编码效率大幅度降低.提出一种基于改进KNN(K最邻近节点)算法的AVS到H.264/AVC快速转码方法.充分利用了AVS码流中的各种信息,通过改进的KNN算法建立了中间信息和H.264分块模式之间的映射模型.根据AVS中运动矢量信息的差异自适应确定H.264可能的分块模式,实验结果表明上述问题得到有效解决,该算法在保证H.264编码效率的前提下大幅降低了转码复杂度.     

AVS视频标准的技术特点

介绍了AVS视频标准的特点,对标准所采用的主要技术进行了叙述,给出了AVS视频标准与H.264编码器性能比较实验结果及AVS需要考虑的方向.     

基于H.264/AVC和AVS的视频解码芯片系统结构设计

对H.264/AVC和AVS的宏观算法和局部异同点进行了分析,提出了基于H.264/AVC和AVS的视频解码器芯片系统结构,以满足高处理能力和高吞吐量的要求.在此结构中,将混合视频编码框架分为5个处理核,各处理核通过不同参数的设置来实现相应标准的处理过程,实现硬件的可重用.采用多级混合的流水线结构,充分利用视频处理任务级的并行性,提高处理的吞吐量.采用3级的存储器系统结构,并对存储器结构的3个层次分别进行优化,有效提高了数据访问的效率核并行度.     

H.264与AVS在插值算法上的比较

通过对H.264和AVS的插值算法进行研究和分析,分别从运算复杂度和性能两个方面进行了比较.在复杂度的分析中引入了复杂度分析模型,该模型从硬件设计的角度合理地量化了两种插值算法的复杂度.在比较两种插值算法的性能上,根据插值的运算特性给出了性能的评估指标.用上述复杂度模型和性能指标对H.264和AVS的插值算法进行分析和比较,实验结果表明H.264具有较好的性能,而AVS的性能开销比略好于H.264.     

简述AVS视频编码技术及应用展望

本文对AVS视频编码技术标准系统结构和核心技术特点进行综述,把AVS视频标准与MPEG-4 AVC/H.264进行了比较和分析,从而阐述了AVS视频标准的优势和特点,并对AVS视频标准的应用和发展前景进行了讨论。