基于压缩感知的鸟类目标成像稀疏合成方法

对鸟类目标进行高分辨成像是确保飞行安全的重要举措.针对现有雷达分辨率过低问题,提出了利用逆合成孔径激光雷达进行鸟类目标高分辨成像探测的构想.给出了逆合成孔径激光雷达实现鸟类成像的原理框图,以此为基础,提出了一种基于压缩感知的稀疏合成方法,该方法能以较少的有效数据获得准确的高分辨方位像.仿真结果证明了方法的有效性.     

逆合成孔径成像激光雷达微多普勒特征分析

逆合成孔径成像激光雷达是一种结合将激光信号和逆合成孔径原理相结合的新体制雷达,能实现对运动目标的超高分辨成像,为提取目标的精细微动特征提供了新的途径。研究了基于逆合成孔径成像激光雷达的目标振动微多普勒特征,分析了目标运动时激光信号的高载频和大带宽对目标微多普勒特征的影响,并通过仿真实验对基于逆合成孔径成像激光雷达的目标微多普勒特征和基于微波波段逆合成孔径雷达的目标微多普勒特征进行了比较,证明了逆合成孔径成像激光雷达能够提供足够的分辨率来分析微小目标微动部件带来的多普勒效应。     

逆合成孔径成像激光雷达微多普勒特征分析

逆合成孔径成像激光雷达是一种结合将激光信号和逆合成孔径原理相结合的新体制雷达,能实现对运动目标的超高分辨成像,为提取目标的精细微动特征提供了新的途径。研究了基于逆合成孔径成像激光雷达的目标振动微多普勒特征,分析了目标运动时激光信号的高载频和大带宽对目标微多普勒特征的影响,并通过仿真实验对基于逆合成孔径成像激光雷达的目标微多普勒特征和基于微波波段逆合成孔径雷达的目标微多普勒特征进行了比较,证明了逆合成孔径成像激光雷达能够提供足够的分辨率来分析微小目标微动部件带来的多普勒效应。     

逆合成孔径成像激光雷达成像算法

逆合成孔径成像激光雷达是一种能实现运动目标超高分辨实时成像的雷达,它在发射激光信号的基础上,运用逆合成孔径原理对目标进行成像。但激光信号具有极高载频、超大带宽和极短波长的特性,传统的距离-多普勒算法不再适用。在对回波信号特征进行分析的基础上,利用重排维格纳分布和Hough变换对光外差探测后的信号进行时频分析以估计目标的运动速度,构造有效的补偿因子,完成了对回波信号的精确运动补偿,并进一步采用Keystone变换完成对目标散射点的越距离单元徙动校正,实现了对目标的高分辨二维成像。仿真实验验证了成像算法的有效性,并通过与微波波段逆合成孔径雷达的比较,证明了逆合成孔径成像激光雷达可实现对运动目标更快速、更高分辨的成像。     

逆合成孔径激光雷达鸟类目标压缩感知识别方法

鸟类目标的实时探测与准确识别具有重要意义。提出一种基于压缩感知的逆合成孔径激光雷达鸟类目标探测、成像与识别方法。该方法先利用光外差手段和压缩感知采样来大幅降低鸟类目标逆合成孔径激光雷达回波信号距离向上的采样率,再利用时频分析方法来判别鸟类目标运动状态,然后利用压缩感知重构算法来获得鸟类目标高分辨二维像以及利用拟合算法来提取鸟类目标微多普勒特征。结合获得的高分辨二维像和微多普勒特征可共同进行鸟类目标的鉴别和识别。仿真结果验证了文中方法的有效性。     

一种逆合成孔径激光雷达成像算法

逆合成孔径激光雷达是一种能实现对运动目标超高分辨实时成像的主动式有源成像雷达。该雷达系统发射的激光信号具有超高频率和超大带宽的特点,因此,微波波段逆合成孔径雷达针对常规目标所采用的回波信号模型不再适用。针对这一问题,给出了适用于逆合成孔径激光雷达的运动目标回波信号模型,分析了激光信号的超高频率带来的脉内多普勒效应,利用基于参考点的运动补偿方法,在匹配滤波处理后通过包络对齐实现对运动参考点轨迹的精确估计,最终获得了精确的参考信号,实现了对运动目标的超高分辨二维成像。仿真结果验证了该算法的有效性。     

激光雷达逆合成孔径成像技术现状及关键问题

逆合成孔径成像激光雷达是成像雷达体制的创新和拓展,是逆合成孔径技术和激光雷达技术的创造性结合,以其理论上优异的成像性能和在军事、民用领域的应用前景引起了人们的关注.结合国外典型的逆合成孔径成像激光雷达系统,介绍了该技术的研究进展和现状,理论上分析了激光波段逆合成孔径成像技术相比于微波波段的优势和瓶颈,该技术具有方位向分辨率高、相干积累时间短等优点,但其较大的多普勒频移致使运动补偿相位校正十分困难,讨论了激光雷达逆合成孔径成像技术发展面临的关键问题,诸如激光光源频率稳定性需求、相干探测条件、运动补偿和大气传输补偿等.为进一步对激光雷达逆合成孔径成像技术进行深入理论和实验研究打下了基础.     

合成孔径成像激光雷达高分辨的一维距离像

合成孔径成像激光雷达是一种新的主动式有源成像系统,其突出优势是可以获得比合成孔径雷达更高的分辨率,和更接近光学图片的成像质量.对激光波段的高分辨距离像进行了研究,介绍了合成孔径成像激光雷达一维距离像的室内实验系统,有效地对合成孔径成像激光雷达一维距离像进行模拟.首先,简述了一维距离像的成像原理.然后,分析了系统的关键技术,给出了系统框图和连接关系,并且针对激光调谐信号的非线性问题,利用多项式推导出非线性的激光信号表达式,提出了一种时域补偿高阶相位误差的补偿方法.最后,通过实验证明了所提方法可以有效地消除各个脉冲的非线性问题,并且表明所给实验系统的可行性.     

一种新的高重频宽带相干激光雷达系统研究

该文提出一种新的同时具有高重复频率和大带宽性能的相干激光雷达系统。该系统基于IQ调制器正交调制技术与带宽合成信号处理技术,使得系统能够同时满足大带宽和高重复频率的要求,解决了传统激光雷达宽带信号调制速度慢的问题。该系统能够生成高重频、大带宽的相干线性调频激光雷达信号,在高分辨距离成像、(逆)合成孔径激光雷达成像、距离分辨的振动测量等方面,具有重要的应用价值。文中阐述了宽带高重复频率调制的原理和方法、基于微波域频率步进的带宽合成信号处理方法,并进行光纤环路实验和自由空间实验。作为演示,该激光雷达系统获得了16.7 kHz重复频率、6 GHz带宽,实现了优于2.5 cm距离向分辨率成像及远距离运动目标逆合成孔径激光雷达成像。实验结果证明了该系统与方法的有效性。     

逆合成孔径成像激光雷达微多普勒效应分析及特征提取

 研究了基于逆合成孔径成像激光雷达的目标微多普勒效应,分析了激光信号高载频和大带宽对目标微动点一维距离像的影响,在此基础上建立了相应的微多普勒特征参数方程并讨论了快时间对微多普勒效应的影响.针对逆合成孔径成像激光雷达系统目标微多普勒效应的特点,提出了一种结合二值数学形态学腐蚀膨胀运算和推广Hough变换的目标微多普勒特征提取方法.仿真实验验证了文中微多普勒效应理论分析和微多普勒特征提取算法的正确性,并证明了逆合成孔径成像激光雷达对厘米或毫米量级微动观测的有效性.     

浅析机械零件尺寸标注中基准的选择

阐述不同类型的机械零件尺寸其设计基准的选择原则,同一机械零件因尺寸基准选择的不同而导致的设计效果,进一步说明尺寸基准选择的重要性。     

海杂波的分数维测量在对海面目标探测中的应用研究

简要地介绍了分形几何的有关概念,提出了一种利用海杂波的分数维估计检测海上目标的方法。实验证明,本文所述方法具有一定的实用价值。     

自仿射信号分维数估计算法的改进

对现有的各种分维数算法进行了比较,同时,针对文献中所给出的结构函数法的缺陷提出了改进措施。分析结果表明,采用改进结构函数法计算的结果具有偏差小、精度高、计算量小等优越性。     

基于方向分形维的高速公路车辆边缘检测研究

基于图像的高速公路障碍物检测是实现汽车视觉导航的核心问题。在一个景物快速变化的视频图像中检测出目标物体是难度较大的图像分割和识别问题,而目前的各种分割算法也各有优劣。本文主要针对四川和重庆地区高速公路的特点,在分形维的基础上提出了方向分形维的算法,结合图像的灰度特征,用来提取车辆边缘并分割高速公路上的车辆。处理结果显示了方向分形维较强的分割能力和对特殊背景噪声的鲁棒性。本文针对分形算法的计算特点构造了相应的快速算法。经上路实验验证,算法实时性满足高速公路视觉导航系统的需要。     

A New Method for Sorting Unknown Radar Emitter Signal

Sorting rate of common method is not high and it is sensitive to the Signal noise ratio （SNR）, in order to solve these problems, bispectrum two dimensions characteristics complexity is applied to sort unknown complicated radar signal and a high sorting rate would be got. The bispectrum of received signal is extracted and it is predigested to two dimensions characteristic, the box dimension and information dimension are extracted from the two di- mensions characteristic and used as the sorting characteristics, and the last sorting is accomplished by using KFCM algorithm. For the bispectrum of different signal is distin- guishing and it is not sensitive to SNR, the box dimension and information dimension are divisible and steady, the advantage of this new method is validated by simulation results, and the lowest sorting rate is 90% at SNR equals to 10dB.     

大气介质红外辐射场混沌与分形特征

大气介质是红外光学的重要传播媒介,也是影响红外动态信号检测与追踪的复杂背景。与固、液态介质相对稳定的性质相比,大气介质具有动态复杂性与长期不可预测性,阻碍了将其他领域成功的波动技术（如弹性波成像与反演、量子场波函数等）引入大气电磁波场,故传统经典物理学理论无法精确刻画此类复杂系统问题。但自然界此类场中产生的无序性与随机性通常可用分形的概念来阐述。利用风云4A气象卫星记录的红外云图,以水汽-二氧化碳波段的红外辐射波场为例,选取云图上任一无规时间序列,计算分形维度为分数与最大Lyapunov指数为正,初步判断大气介质红外辐射场具有混沌特征,也证明红外辐射场的动力学行为是有限自由度控制的动态非线性不规则行为。根据排列熵参数取值范围（0.87,0.92）趋于1判定,风云4A涵盖0.45~13.8 波段的全红外数据显示强混沌性,且混沌强度分布具有空间不均匀性。本项工作既为利用混沌特性来研究动目标及背景杂波动态演化机理、捕捉时敏微扰信号以及对水陆空红外辐射场进行中长期非线性预测等提供了理论前提;也为建立大气红外辐射场的非保守耗散方程,刻画传输介质特性以及研究宏观与微观传播机理等基本问题奠定了实验基础。     

数据集的分形维数及其算法实现

基于数据库和数据挖掘等应用领域的需求,介绍了计盒维数和广义分形维数的定义,重点介绍了基于多层网格结构的分形维数的线性计算算法,并对算法的数据结构提出了改进方案.新的数据结构保持了算法的线性,降低了算法的空间复杂性,有效提高了算法的效率.     

基于分形理论的CUWB频谱感知方法

针对超宽带频带内授权信号类型确定的特点,为了弥补盒维数检测不能够有效识别信号类型的缺点,提出通过进一步提取信息维数特征对信号调制样式进行识别,该方法融合了盒维数检测和信息维数检测的优点进行合作判决。仿真表明基于信号分形理论的频谱感知能够取得较好的检测效果,且该方法运算复杂度低,对噪声不敏感,能够有效区别噪声与授权信号,抵御模拟授权用户攻击,检测效果优于循环谱检测和能量检测。     

基于关联维数的高压电机定子绕组局部放电信号模式识别

提出了利用分形理论对高压电机定子绕组局部放电信号进行处理的方法,得到局部放电信号的关联维数,并将其作为特征参量对几种典型的局部放电信号进行模式识别。局部放电信号是非线性、非平稳随机信号。因此采用非线性理论中的分形理论对其进行分析,即计算关联维数。考虑到相空间重构中嵌入维数和时间延迟对关联维数精度的影响,采用联合算法确定2个参数。仿真结果表明,关联维数用于局部放电信号模式识别是行之有效的。     

基于尺度旋转的图像恢复研究

运动模糊图像恢复是图像处理中的重要部分。本文将计算机图形学尺度旋转引入运动模糊图像恢复中,提出基于尺度旋转变换的运动模糊图像自动搜索恢复模型,并阐述建立模型的完整过程和均方误差准则下自动搜索优化算法。实验表明,模型较好解决了传统运动模糊图像恢复中无参数恢复图像的缺陷,恢复效果良好,是一种有效的图像恢复方法。