基于Delaunay三角形网格的彩色视频帧间编码方法

充分利用彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧间编码方案。该方案在运动估计时仅对亮度分量Y进行DT(Delaunay triangulation)描述,对亮度分量的网格节点进行连续运动估计,利用6参数方法得到三角形内像素点的运动矢量,经过相似变换得到色度分量的运动矢量。另外对残差图像进行特殊处理和编码。实验结果表明,相对于适合低码率传输的H.263编码方法,在相同的压缩比下该方案解码图像有更好的主客观质量。     

一种改进的块匹配准则

块匹配算法是视频图像编码的核心技术。通过块匹配算法得到当前块和匹配块之间的残差和运动矢量,并对它们进行编码,从而大大提高了编码效率。在分析常用块匹配准则的基础上,提出一种改进的准则用于视频编码中的运动估计。相对于原始像素灰度值计算均方误差,同时在该准则中加入了一个反映灰度值变化符号的惩罚项。仿真实验表明该准则是有效的。     

一种提高H.261编码性能的实现方法

研究表明采用最小均方误差或绝对误差准则的块匹配运动估值算法对H.261编码器来说不是最好的。本文提出了一种改进的块匹配运动估值算法。它所采用的准则不仅考虑了预测误差能量的大小,还考虑了运动矢量信息以及帧间预测误差的编码比特数目的多少.实验结果表明新的准则能够显著地改善H.261的编码性能。     

一种提高H.261编码性能的实现方法

研究表明了采用最小均方误差或绝对误差准则的快匹配运动估值算法对Ｈ．２６１编码器来说不是最好的。本文提出了一种改进的快匹配运动估值算法。它所采用的准则不仅考虑预测误差能量的大小，还考虑了运动矢量信息以及帧间预测误差的编码比特数目的多少。实验结果表明新的准则能够显著地改善Ｈ．２６１的编码性能。     

脸部知识基图像编码

本文以人头的生理结构为知识基,建立了人头三维线框模型,并对输入的二维头肩灰度图像进行了分析,提出了基于头部(脸部)知识基的分割及分析算法。该算法较成功地对背景不太复杂的头肩图像进行头部分割及获取部分头(脸)特征参数、运动状态参数。在上述基础上,采用“蒙皮”综合脸部方法,对输入图像中的特定人脸进行图像综合,实现了脸部知识基编码。该编码方法克服了以往编码中存在的量化噪声等失真,编码恢复后的图像质量良好,而压缩比较高,编码中所存在的几何失真不如量化噪声敏感。     

一种基于灰度连续区域分割的视频对象分割方法

针对目前许多分割方法中分割边界不精确、计算复杂和缓存帧多等问题，提出了一种结合空间区域分割和运动象素检测的自动分割方法：先将当前视频帧分割为不同的灰度连续区域，再利用二次帧差确定视频图像中的运动象素，然后按一定的规则确定哪些灰度连续区域属于运动区域，从而有效地从静止的复杂背景中分割出运动对象区域。实验结果表明这种分割方法计算简单、分割边界比较精确。     

基于量化系数均方误差准则的运动估计算法

提出了一种基于量化系数均方误差匹配准则的DCT域运动估计视频编码算法.算法中采用了一种新的运动估计匹配准则,该准则在DCT域内计算逆量化的残差均方误差值.由于该准则已考虑到量化噪声对运动残差能量的影响,因此与传统编码算法相比较,在图像质量基本不变的前提下码率更低.仿真结果显示,基于量化系数均方误差准则的DCT域运动估计算法具有较高的编码效率.     

MPEG-4中基于DT网格编码算法的实现

本文按照MPEG-4标准对DT网格对象编码的要求,设计了一套完整的基于DT网格的编码算法.首先提出了网格对象编码的系统框架.在此基础上,着重研究了网格运动编码,提出了一种新的三角形运动连续预测方法及相应的残差图像处理方法.最后,对整个数据结构进行转换,使之完全按照标准规定的顺序进行编码.本文算法同H.263进行了全面的比较.结果表明,DT作为MPEG-4标准中的一种编码方法,有一定的实用价值.     

基于灰度差值的HEVC快速帧间编码研究

针对新一代视频压缩编码标准HEVC计算复杂度较高的特点,利用视频序列间时域上的相关性,提出了一种基于灰度差值的编码单元快速划分策略.该策略根据当前编码块与参考块之间的灰度差值进行运动条件判决,在进行编码之前提前确定当前编码单元的编码深度信息,减少帧间预测编码的次数,从而有效地降低了编码端的计算复杂度.实验结果表明,该算法在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失都很小的情况下,和HM标准中的帧间预测算法相比,平均降低了50.18％的编码时间.     

一种高效的运动补偿三维小波视频编码方案

该文提出了一种高效的运动补偿三维小波视频编码方案。该方案采用运动补偿时域分析技术,以有效去除视频序列中存在的时间冗余。然后,基于视频序列的运动特征,自适应确定帧组结构,在提高编码效率的同时降低内存需求和运算复杂度。最后,根据小波图像系数特性,采用基于四叉树分裂的小波图像编码方法对三维时/空子带进行编码,以获得更高的压缩效率。实验结果表明,与其它运动补偿三维小波视频编码方法相比,该文提出的编码方案能够获得更好的性能。