移动自组织网络预测分簇算法的路由协议

针对移动自组织网络中传统分簇算法存在稳定性低、网络开销大的问题,在WCA分簇算法的基础上,提出一种带有预测机制的EWCA-MP(Efficient on-demand Weighted Clustering Algorithm using Mobility Prediction)分簇算法,该算法在簇头选择时充分考虑节点间的链路保持时间,在簇维护阶段引入模糊逻辑的概念,对Hello消息包的广播周期进行优化。并将其应用于CBRP中,提出了一种ECBRP-MP(Efficient Cluster Based Routing Protocol using Mobility Prediction)移动预测的分簇路由协议。仿真结果表明,EWCA-MP算法在簇头数目、单位时间内节点转移次数和统治集更新次数明显减少,ECBRP-MP路由协议在路由开销、分组投递率的性能得到优化。     

一种基于路径信息的WSN路由协议

AODV是一种广泛应用于MANET的按需路由协议,但是它并不完全适用于WSN。本文通过改进AODV协议基于洪泛的路由机制,提出了一种适用于WSN的低开销、低时延的路由协议IAODV。仿真结果表明:与AODV协议相比,IAODV协议可以在保持较高的分组投递率的同时有效降低数据分组的平均端到端时延和路由开销,达到了低开销、低时延的设计目标。     

基于AOMDV的多径路由协议改进及仿真分析

Ad Hoc网络是由一些移动节点组成、拓扑结构复杂且动态变化的自组织网络。网络中没有固定的网络基础设施,对路由协议要求较高。通过在每个节点的路由表和发送接收包中增加能量参数等措施,提出基于AOMDV的多路径路由协议改进方案PE-AOMDV协议,最后在NS2仿真平台上实现对改进的AOMDV多路径路由协议仿真分析。仿真结果表明：与AOMDV协议相比,新的基于能量的多路径路由协议PE-AOMDV的传输时延和路由开销都有所降低,并提高了分组投递率,从而提高了网络性能。     

基于WiFi的自组织网络路由协议算法研究

以基于WiFi的自组织网络为应用背景,本文利用仿真平台OPNET对四种经典自组网路由协议的性能进行了仿真比较。实验结果表明,反应式路由协议的性能总体优于先应式路由算法,而AODV协议由于其备份路由的特性,性能更优。为满足战场环境下车载自组织网的大规模组网要求,以及火控数据的时延传输要求,结合AODV算法的优势,本文提出了一种新的分层自组网路由算法CRP,其分簇结构的设计减少了网络拓扑变化对寻由过程的影响和路由发现过程中的洪泛开销,加速了路由的查找过程,仿真结果显示该算法的综合性能优于AODV算法及经典分簇路由协议ZRP算法,端到端传输时延明显减小。     

DSR路由协议的改进

DSR路由协议是移动Ad Hoc网络常用的按需路由协议之一。由于采用洪泛机制寻找和维护路由表,DSR路由协议能量开销高、分组交付率低。针对此问题,提出局部化路由查询方法,限制路由请求跳数,改进DSR路由协议的路由发现过程,有效地平衡了路由信息存储量、网络拥塞和能量消耗。分析表明,改进的DSR路由协议将路由请求分组控制在一定的网络范围内,减少数据传输时延、降低网络能量开销。仿真结果显示,在选择适当的最大跳数时,改进的DSR路由协议在分组交付率、路由载荷方面均优于传统的DSR路由协议。     

Zigbee路由协议在VANET监控系统中的应用分析

本文以VANET的应用需求为出发点,提出一种基于双层拓扑结构的网络模型,并使用Network Simulator 2．0版软件完成了模型仿真,分析了簇树、AODVjr以及ZBR三种路由协议在相同车联网环境下的性能表现。最终表明,ZBR路由协议能够在确保较短时延以及较高分组递交率的条件下,很好地实现网络开销的降低。     

ZRP路由协议的NDP优化与仿真分析

针对区域路由协议(ZRP)的邻居发现协议NDP(Neighbor Discovery Protocol)需要大量控制信息进行了改进。在分析ND机制的基础上,提出了根据移动速度来调整更新周期T,采用被动应答机制来减少邻居节点发现开销和采用逐跳检测的方式进行路由维护来检测节点连通性等改进方式。利用NS-2进行了仿真分析,验证了改进后的ZRP在减少路由开销和提高包投递率方面都有明显的改善。     

典型航空自组网路由协议仿真与性能评估

航空自组网是自组网在航空领域的典型应用.航空自组网的关键技术在于路由协议的选取和设计.基于场景用NS2软件仿真研究了3种适用于航空自组网的路由协议及其网络性能,并定义了4个性能评估准则.仿真结果表明,单跳距离一定时,3种路由协议的网络性能随着节点密度的增加而总体变差.同等条件下,AODV路由协议路由开销高于DSVD和GRID路由协议,端到端平均延时低于DSVD和GRID路由协议,而GRID协议分组投递率和平均跳数保持最高.     

基于相遇节点跨层感知的机会网络高效低时延路由算法

针对基于epidemic机制的机会网络路由算法未能及时感知相遇节点以及在数据分组交换过程中存在冗余的问题,提出了一种采用跨层感知相遇节点思路的机会网络高效低时延路由算法——ERCES（epidemic routing based on cross-layer encountered-node sensing）,通过在物理层、MAC层和网络层之间的跨层信息共享与协同,实现相遇节点及时感知,并且采用节点相遇后立即广播新数据分组、收到SV（summary vector）分组后优先发送目的节点为对方的数据分组、动态自适应发送HELLO分组、借助SV删除节点缓存中已到达目的节点的分组等新机制,减少控制和存储开销,降低分组时延。理论分析验证了ERCES算法的有效性,仿真结果表明：与经典的Epidemic Routing算法及其多个改进相比,ERCES算法的控制开销和存储开销分别减少8.2%和2.1%以上,数据分组平均端到端时延至少降低了11.3%。     

机会网络中基于活跃度的主动拒绝路由算法

针对机会网络Epidemic路由算法投递率较低的问题,提出了基于活跃度的主动拒绝路由算法。该算法根据节点转发能力和投递能力估算节点活跃度,缓存不足时,节点基于活跃度拒绝或接收新消息。在ONE仿真平台上实现了该算法,仿真结果表明,此算法能有效地减少消息抛出现象,在传输延迟没有明显增加的情况下,改进后的算法能够提高投递率,降低投递开销。