LTE系统上行小区间干扰协调技术研究

为了进一步提升LTE上行系统中小区边缘用户的吞吐量,文章对现有的软频率复用方案予以改进,提出了一种同时基于优先级的频率协调和基于用户位置的功率调整的小区间干扰协调方案,并通过系统级仿真对该方案在LTE上行系统中的性能进行了评估。仿真结果表明,此方案可以在尽量避免对扇区平均性能和小区中心用户性能造成负面影响的前提下,大幅提升小区边缘用户性能。     

一种OFDMA系统半静态干扰协调算法

为了解决多小区OFDMA系统边缘用户受到严重的同频干扰问题,提出了一种基于小区边缘用户数的半静态干扰协调算法SICUN。该算法用小区边缘用户数指示小区边缘业务量的大小,结合特定的频率资源优先级规划方案以确定系统中小区中心、边缘用户的可用频率资源,在此基础上进行了补偿式功率控制。仿真结果表明:SICUN能在保证小区边缘用户性能的前提下,较大地提高系统整体性能。     

基于信漏噪比的异构网络载波干扰协调技术

针对异构网络存在小区间干扰的问题,提出了一种基于频域载波聚合的干扰协调管理机制。该机制将所有小区的用户分为中心用户和边缘用户,采用可降低干扰的信漏噪比(SLNR)准则,动态调度用户和选择小区载波,并将每种小区载波选择方案对应一种调度用户分组的机制,即对小区的中心用户和边缘用户采用不同优先级,以此有效避免小区间的干扰,其中优先级采用比例公平和SLNR准则。仿真结果表明,由于在系统目标最大化时实现了频率复用增益和干扰消除增益间实现最佳的平衡,可有效取得系统流量的分流和总吞吐量的提升。     

基于干扰感知的上行调度算法研究

针对LTE系统中上行小区间干扰特性,提出了一种基于干扰感知的LTE上行比例公平调度算法改进方案。该方案通过小区协作方式计算协作簇内的小区调度优先级和基于干扰感知的用户调度优先级并以此进行资源调度。仿真结果表明,相对于未采用干扰感知的比例公平调度算法,该方案的两种形式都能够在保障系统吞吐量性能的前提下,有效地提高小区边缘用户性能,同时证明了干扰感知的越精确,小区边缘用户的性能越好。     

LTE系统中的一种改进的半静态干扰协调方案

在LTE系统中的区间干扰导致小区边缘服务质量恶化以及吞吐量下降,而半静态干扰协调技术能够有效地提高小区边缘性能。但是其对小区边缘性能的提升是以小区中心性能和系统的整体性能为代价的。针对这一不足,本文提出了一种改进的半静态干扰协调方案。     

一种基于过渡区的小区间干扰协调方法

文章提出了一种基于过渡区的小区间干扰协调方法,通过小区的网络规划、时频资源划分和上行链路发射功率规划三个部分,详细阐述了该方案的实现。该方案能有效提高整个网络的平均用户吞吐量和小区边缘用户的吞吐量。     

超密集网络中基于轨迹预测的资源规划

在超密集网络中,小区间干扰严重制约了小区边缘用户的性能体验以及网络吞吐量。利用用户轨迹预测和信号地图可获得用户未来的平均信道信息,从而为用户规划未来的传输资源,相对于非预测方法可以大幅度提升网络性能。现有对资源规划的研究大都考虑较为理想的假设,为了分析基于实际预测性能达到的资源规划性能增益,本文研究了超密集网络中的轨迹预测方法和基于实际轨迹预测性能的资源规划性能。仿真结果表明,所提出的轨迹预测方法能够满足资源规划的要求,所提出的资源规划策略在任意预测窗长度下都能达到较好的性能,当预测窗长为3分钟时,相对于非预测的干扰管理方法能够将用户满意率提高45%以上。      

一种基于OI与HII相结合干扰协调方案的研究

随着4G时代的到来,LTE_A网络也在为4G的后续发展做准备.以OFDM为主干技术的LTE_A网络,虽然能够很好地解决小区内同频干扰问题,但是在小区间干扰却无能为力.为了能解决小区间干扰问题,提出了一种基于过载指示与高干扰指示相结合的新干扰协调技术.通过对资源的合理调度和部分功率控制来解决小区间同频干扰.通过Matlab仿真,结果表明该方案不仅能够很好地解决小区间同频干扰而且能够提升小区用户传输速率和小区吞吐量.     

一种准动态ICIC干扰协调方案

在新一代宽带无线通信系统中,小区边缘用户的性能需求是主要的需求指标之一。为提高小区边缘的数据速率,必须有效减轻小区间干扰,而干扰协调是一种有效减轻小区间干扰的有效方法。小区间干扰协调技术可分为静态协调、动态协调两种方案,但两种方案在特定情况下都有一定的缺陷。文章提出一种准动态ICIC干扰协调方案,以减轻小区间干扰,提高小区边缘用户的性能。     

一种提高小区边缘用户性能的多用户子载波功率分配策略

在OFDMA系统中,小区边缘用户由于受到来自相邻小区的同频干扰,通信质量严重下降.有效地抑制小区间干扰,极大地提升无线网络性能尤其是小区边缘用户性能是5G移动通信系统的目标之一.基于速率自适应(RA)准则提出了一种提高小区边缘用户性能的子载波和功率的联合资源分配算法,该算法分为子载波分配和混合功率分配两步,在提高小区边缘用户性能的同时,最大化链路吞吐量.仿真结果表明,小区边缘用户吞吐量增益为25％以上,混合功率分配下的系统吞吐量逼近全部用户使用注水法时的系统吞吐量,并且降低了运算复杂度.     

5G系统中基于小区分群的干扰管理

为了降低5G系统中超密度小区网络的小区间干扰（ICI）,提出了一种基于小区分群的干扰管理方案,其核心思想是将宏小区覆盖下的小小区分群,对群内干扰和群间干扰分别采用基于多小区协作和频域或时域的干扰避免。针对小区分群的关键即干扰权值的计算,提出了一种基于用户的信干噪比（SINR）和干扰泄露（SOIR）计算连续干扰权值的方案,该权值不仅反映用户间的干扰关系,而且自适应地调整干扰用户之间对资源的争夺策略;同时,把距离调和平均数作为小区分群的附加准则。仿真结果表明,与传统的小区分群方案相比,新方案的吞吐量增加20%~30%,小区性能和系统整体性能都有提升。     

大尺度信干比共享下的基站协作干扰协调

在基于正交频分多址接入(OFDMA)技术的蜂窝移动小区中,小区间的干扰是影响系统性能的主要因素。多点协调(CoMP)技术被视为能够协调小区间干扰的主要手段。在下行多点协作传输系统中,小区基站采用三向天线来对小区划分扇区,从而消除了相邻小区边缘处的干扰。各扇区分别计算扇区内用户的大尺度信干比(SIR),小区之间通过共享大尺度信干比信息,对各自服务的用户按照一定的规则进行匹配,对小区中心用户的SIR和边缘用户的SIR进行了折中,从而有效解决小区边缘用户由于小区间干扰带来的低信干噪比(SINR)问题。仿真结果表明,本文提出的用户匹配算法以较小的反馈开销,较大的提高了小区边缘用户的信干噪比和系统吞吐量。      

超密集网络中干扰协调方法及性能分析

在超密集网络中,全频重用能够提升网络的平均吞吐量,但严重的小区间干扰限制了边缘用户数据率的提升。如何有效地管理超密集网络中的干扰、提升边缘用户数据率是重要的研究问题。本文研究了超密集网络中两种有代表性的干扰协调方法,随机干扰协调和基于拓扑干扰协调,分析了这两种方法的平均数据率和边缘用户数据率、以及系统参数对其性能的影响。理论分析和仿真的结果表明,采用随机干扰协调能够提升边缘用户的信干噪比,但不能提升边缘用户数据率。这使得当系统增加频率重用因子时,会牺牲平均用户数据率同时也不能提高边缘用户数据率。采用基于拓扑的干扰协调能够同时提升边缘用户的信干噪比和数据率;当频率重用因子较低时,提高重用因子可以通过以较少牺牲平均用户数据率为代价有效提高边缘用户数据率,从而实现平均数据率和边缘用户数据率的折中。      

一种基于OFDMA系统的频率复用方法

频率复用作为提高小区边缘用户性能的有效方式已被广为研究。然而,如何在提高小区边缘用户性能的同时,使频谱利用率得到有效提高仍是一个有待解决的问题。在以正交频分多址(OFDMA)为基本多址方式的第4代(4G)系统中该问题尤为突出。为此,该文提出了一种OFDMA系统中的频率复用方法,通过抑制小区间干扰提高小区边缘用户性能;同时,根据小区中心与小区边缘通信环境的差异,分别对其实施不同的频率复用策略使频率复用系数接近于1以提高频谱利用率。仿真结果表明,与未经过频率规划的全频率复用相比,该文提出的频率复用方法提高了系统吞吐量并显著改善了小区边缘用户性能。     

一种新的基于3D有源天线组网的干扰协调方案

传统2D有源天线仅能进行水平维的波束调整,而3D有源天线能够结合垂直维的波束调整,提升系统的吞吐量.由于3D有源天线组网的干扰情况与2D完全不同,需要研究新的干扰协调方案,本文提出一种基于3D有源天线组网的干扰协调方案,通过相邻基站间交互各自对系统资源的使用信息,使得基站间可协调分配系统资源,降低了系统整体干扰水平.仿真结果表明,提出的方案可有效地抑制小区间干扰,提升边缘用户的性能乃至整个小区的平均吞吐量.     

LTE-Advanced系统中PCI自配置仿真研究

随着异构节点的大量接入,LTE-Advanced系统日趋复杂,PCI(physical cell identification,物理小区标识)自配置作为网络运行前的关键一步,对于网络规划、网络性能的提升具有重要作用.考虑到PCI对于小区搜索和同步过程的重要性,提出了一种基于最短距离—最远距离的PCI自配置算法,对PCI资源进行了合理有效的分配,有效地规避了小区同步信号干扰,提升了系统性能.系统级仿真结果表明,与经典的顺序PCI分配算法相比,本文提出的算法在扇区平均频谱效率和边缘用户频谱效率方面都有显著的提升.     

基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调研究

提出一种新颖的基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调方案,即RBFR.先把LTE系统频率资源分为小区中心频率和小区边缘频率两部分.小区中心频率资源分配给直接与基站通信的用户,即小区中心用户,小区边缘频率资源分配给通过Relay间接与基站通信的用户,即小区边缘用户.系统级仿真表明,RBFR方案在系统容量和频谱效率方面均明显优于软频率复用方案.     

支持多业务QoS的多小区资源分配算法

提出了一种基于半静态干扰协调的支持多业务QoS的OFDMA资源分配算法PQSIC。算法按信道质量将用户分为中心和边缘用户,综合考虑业务的QoS要求和边缘用户的信道质量,在特定的频率资源规划方案基础上确定小区中心、边缘用户的可用频率资源,然后将其可用频率资源分别在小区中心和边缘用户中进行分配。仿真结果表明:PQSIC算法能合理分配频率资源,较好地保证多业务系统中用户的QoS。     

基于4G数据识别5G室内外同频干扰的方案研究

目前中国移动主要基于2.6GHz频端开展5G网络建设,由于室分系统和宏站共用100MHz频谱,因此室内外同频干扰会对5G用户感知产生不利影响。本文提出了一种基于4G测量报告快速识别室外5G高干扰小区的技术方案,可用于识别5G室内外高干扰小区。研究分析和测试验证表明：该方案可快速发现并定位室内外同频干扰覆盖问题,有助于辅助制定网络优化措施。     

一种适用于超密集网络下行链路的干扰抑制方案

在超密集网络（UDN）下行链路场景中,为了有效克服因节点间距减小、邻近节点传输损耗相差不大而产生多个强度相近的干扰源对用户性能的影响,提出了一种基于优先级以用户为中心的小区间干扰抑制方案。为了便于量化基站协作取得的带宽性能增益,采用了一种计算带宽盈亏率的定量分析指标。通过该指标,易于确定在特定UDN场景下干扰协调方案是否处于盈利状态,进而通过系统能够接受的最大损耗比优化参数配置。仿真结果表明,该干扰抑制方案能显著提升用户的信号干扰噪声比（SINR）性能,且能更好地保障用户公平性,有效地克服了用户SINR性能在基站数较多时受天线数限制的缺陷,为提升UDN网络用户性能和系统性能提供了一种解决方案。