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传统的MMSE均衡算法需要作信道估计,算法复杂度也很高,采用了一种基于最陡梯度下降的LMS迭代算法,该算法不需要信道估计,也不需要复杂的矩阵逆运算,其算法复杂度远远低于MMSE均衡算法的复杂度。仿真结果表明,该LMS迭代算法的收敛速度比RLS算法的收敛速度稍慢,而误码率与RLS算法相当,但其算法复杂度远远低于RLS算法和传统的MMSE均衡算法。 相似文献
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概率诊断算法是系统级故障诊断研究的一个重要方面,本文在集团理论的基础上,利用贪婪算法中不同贪婪准则提出了四个概率诊断算法.通过对诊断算法进行仿真,分析比较了各算法的性能,每种算法在较少的测试数情况下,均表现出较高的诊断正确率,且时间复杂度不高.四种贪婪算法中贪婪算法一的性能最优,实验结果表明,相对于经典的概率诊断算法—Compete算法与Majority算法,相同条件下,在诊断正确率上贪婪算法一要远好于Majority算法,在时间复杂度上要好于Compete算法,综合性能上要优于此两种概率诊断算法. 相似文献
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主要是研究规则LDPC码在瑞利快衰落信道下的两种解码算法,包括归一化BP-based算法和UMPBP-based算法的性能。仿真结果表明,在短码情况下,归一化BP-based算法优于UMPBP-based算法,其性能很接近BP算法,长码情况下,归一化BP-based算法优于BP算法和UMPBP-based算法。因而,在瑞利快衰落信道下,不管是长码还是短码,我们认为归一化BP-based算法是一种性能较优的解码算法。 相似文献
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研究了一种改进的RM译码算法—改进的Sidel,nikov-Pershakov算法(简称SP算法),详细叙述了原始算法的原理以及改进算法的译码步骤,并对两种算法进行了仿真实现,对它们的译码性能和算法复杂度进行了比较。改进的译码算法复杂度略优于原始算法,而改进后的算法的译码性能明显优于原始算法。 相似文献
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基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法 总被引:7,自引:1,他引:6
本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则:J(n)= ∑ n i=1 λn-i|e(i)|2写为矩阵形式,利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新,得到一种新的自适应滤波算法.和其它算法如LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、TDNLMS算法、 APA算法、Leaky-LMS算法和RLS算法进行了计算机模拟仿真比较,仿真结果表明该算法有良好的收敛性能,收敛速度快于LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、 APA算法、Leaky-LMS算法和RLS算法. 相似文献
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针对一般免疫算法复杂度高、耗时长,以及飞机机电系统可靠性、实时性要求高的特点,提出了一种适合飞机机电系统故障诊断的改进免疫算法。该算法通过采用去除一般免疫算法的抗体增殖能力。降低算法复杂度,保留算法的部分学习能力以保证算法性能,将机电系统传感器数据进行向量化处理以适应算法结构,并提高算法可靠性。实验结果表明,改进后的算法故障诊断准确度得到进一步提高。 相似文献
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BF-TOPSIS算法结合置信方程和TOPSIS算法,能够有效处理多属性决策问题。加权BF-TOPSIS(WBFTOPSIS)算法是对BF-TOPSIS算法的有效推广,保留了BF-TOPSIS算法的优越性。文章首先对BF-TOPSIS算法的归一化问题进行详细推理分析,并给出BBAs构造的一种新的证明。通过分析BF-TOPSIS算法BBAs构造的实际意义,提出WBF-TOPSIS算法,并给出加权系数的最优化表达式。BF-TOPSIS算法是WBF-TOPSIS算法的一种特殊情况。相比于BF-TOPSIS算法,WBF-TOPSIS算法能够做出更优的决策结果;最后算例分析验证了所提算法处理多属性决策问题的优越性性。 相似文献
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基于核函数的FCM算法(KFCM)是一种常用的聚类算法,它需要人为地确定分类数,对噪声比较敏感。针对感兴趣区域提取问题,提出一种改进的KFCM算法,该算法先用k'-means算法估计分类数,再用KFCM算法进行聚类,改进隶属度函数,使新算法的隶属度为其邻域隶属度的平均值,提高了算法的抗噪能力。将新算法应用到感兴趣区域提取中,实验结果表明,新算法不需要人为地确定分类数,并且相比传统的FCM算法和KFCM算法能更有效地抑制噪声。 相似文献
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基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。 相似文献
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提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Matrix Factorization)的脆弱数字水印算法。算法利用用户密钥构造NMF基矩阵,并在图像NMF分解过程中保持不变,二值水印图像嵌入NMF分解系数矩阵。实验结果本算法具有较强的鲁棒性,同时用户密钥保证的算法的脆弱性。 相似文献
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一种医学图像数字水印算法的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种适用于医学图像的数字水印算法.该算法对医学图像进行分块,根据每一块中最大值的个数与水印位的值之间的映射关系,实现水印的嵌入.在检测过程中又根据这一特定的关系判断水印位的值.实验结果表明,该算法对各种攻击具有脆弱性,从而实现了内容完整性认证,有效实现了原始水印的盲检测. 相似文献
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抗几何攻击图像水印方案 总被引:1,自引:0,他引:1
几何形变一直是各类数字水印算法较难抵抗的攻击手段。针对此问题,提出一种抗几何攻击数字图像水印算法。采用周期性的水印嵌入图像,强度由NVF函数确定。在检测时,用白化滤波器对图像进行预处理。由于水印数据是随机的,而图像数据高度相关,白化滤波器起到增加水印数据能量,同时降低图像数据能量的作用。由理论计算得出选择滤波器的原则。然后,通过自相关检测,得到反映几何形变的峰值点。对实验结果的分析证明,该算法对各类几何攻击都能够精确定位。 相似文献
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为了进一步提高基于支持向量机(SVM)水印算法的 鲁棒性,提出了一种 基于复Contourlet域的SVM和Krawtchouk矩的双水印算法。首先从RGB宿主 图像中提取B 分量和G分量,并且充分利用Krawtchouk矩不变量的平移、旋转、缩放不变性 和Krawtchouk矩良好 的局部重构特性,计算B分量图像的Krawtchouk低阶矩不变量 ,由此构造鲁棒水印;然后对G分量图 像进行两级复Contourlet分解,在其低频分量中,利用SVM建立图像尺度内的 局部相关性训练模型, 并根据预测结果自适应地实现数字水印图像的嵌入和提取。大量实验结果表明,本文算法不 仅具有较好的 不可感知性,而且对中值滤波、加性噪声和JPEG压缩之类的常规图像处理,以及缩放、旋转 和剪切等几 何攻击,均具有较好的鲁棒性能,其性能优于基于小波域的SVM和基于Contourlet域的SVM水 印算法。 相似文献
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有望解决数字媒体版权纠纷的数字水印技术须满足3个相互冲突的基本要求:不可见性、健壮性和嵌入容量。应用信息论中多维无记忆加性高斯信道容量公式,提出一种基于图像内容的高容量算法。算法在保证水印不可见性的前提下,尽可能多地嵌入强度大的水印信息。水印的检测不需要原始图像,属于盲水印算法。仿真结果表明,运用该算法在图像中能嵌入较多的水印信息,同时具有很好的健壮性。 相似文献
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提出了一种新颖的用于图像认证的半易损水印算法,该算法提取图像在小波低频域的特征信息生成两个水印,一个水印主要用于篡改定位,另一个水印主要用于区分图像所经历的偶然修改和恶意篡改,从而提供了一种有效的图像选择认证机制.此外,该算法的水印生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性.实验结果表明,此算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和偶然修改区分开来,并可以给出内容篡改的位置. 相似文献
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文中提出了一种新的基于系数奇偶量化的图像小波域数字水印算法,该算法首先对水印图像进行置乱处理,载体图像的小波变换系数经奇偶量化后,将置乱后的水印图像嵌入其中。算法对小波系数的奇偶量化性能在鲁棒性和水印的不可见性上进行了很好的折衷,实验表明该算法对载体图像的影响较小且具有很好的鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声干扰等常见的攻击。 相似文献