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形态学是由一组形态学的代数运算组成的,它具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算。基于这些基本运算可以推导和组合成各种形态学的实用算法。本文首先对形态学的研究背景和目的及其研究现状进行了论述;接着以二值形态学为主阐述了形态学图像处理的原理及其一些基本知识;最后,重点介绍了基于形态学的图像边缘提取算法和图像骨架提取算法,并通过MATLAB仿真,得出结论。 相似文献
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提出一种新的用子波变换提取局域特征(主要是轮廓提取和角点提取)的方法,并用实验对该方法的可行性和有效性进行了论证。 相似文献
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点云边界提取是点云三维重建中极其关键的一步, 现有的边界提取算法大多采用一种 判别准则进行边界点提取,导致提取的效率低或者提取效果不理想。针对上述问题,本文提 出一种快速精确的点云边界提取算法,其包括粗提取与精提取两个步骤。粗提取中对任意点 ,利用Kdtree搜索其近邻点,对该点与其近邻点构成的单位法向量进行叠加,依据叠加后 向量的模长与近邻数的比值粗提取出边界点;精提取中对于粗提取出的边界点,搜索其近邻 点并依据近邻点拟合成平面,再将近邻点投影到该平面上,根据判断点的投影点与近邻点的 投影点连线间的最大夹角精确提取出边界点。使用地面与机载两类不同的点云数据验证本算 法,实验结果表明:本算法均可以准确提取出这两种点云的边界点,同时在提取机载点云边 界上效率提高了6.8倍,在地面点云中提高了2倍。本文算法可用于快 速提取边界点,有利用后续点云重建。 相似文献
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从道路特征提取的角度,对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比,探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上,结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征,形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上,研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性,开展了超宽带SAR图像的道路提取实验,系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足,形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程,相比经典方法性能得到提高。 相似文献
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遥感影像上建筑物提取的基础理论研究始于20世纪80年代,本文首先对遥感影像上建筑物提取的研究历史进行分析,总结高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的主要方法,从影像数据、分辨率与方法几个方面概括建筑物提取的发展历史。深入分析建筑物自动提取三个主要类别的提取方法,即基于区域分割的方法、基于直线和角点检测与匹配的方法、利用辅助知识的方法,在此基础上,总结高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究的现状以及发展趋势。 相似文献
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遥感图像识别中目标特征点提取方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
文章首先介绍了图像识别的重要性,接下来主要介绍了一种新的基于目标图像边缘点寻找特征点的方法。最后通过对一个具体算例的研究,说明这种方法的正确性和可行性。 相似文献
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从遥感图像中提取感兴趣的目标是遥感和地学领域的一个重要任务.先前的研究主要集中于目标提取的精度,而很少关注目标提取的效率.因此,作者提出一个基于偏微分方程的框架来进行半自动多类目标提取.首先,作者对水平集方法,非线性扩散,以及活动轮廓之间的数学关系进行了深入的探究.从探究的结果作者发现基于边缘和基于区域的偏微分方程在目标提取中同等重要,因此作者把它们概括成一个统一的框架.接着,为了使计算更加高效,作者用尺度空间滤波替换传统的曲率归一项.最后,作者通过一系列实验证明了该方法的有效性. 相似文献
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复杂SAR场景中机场跑道的提取 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征,在图像上可抽象为相隔一定距离,具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘,然后连接成线段,从中搜索平行线对,最后进行验证。算法的特点在于连接线段时,通过将图像域中的线段转化成极坐标中的点,将线段连接问题转化为点的聚类问题,并利用贝叶斯估计原理构造相似性测度准则函数,利用区域生长聚类方法将断裂的但属于同一条直线的点聚集起来。实验结果表明,该算法能够从大幅SAR图像中提取机场跑道,具有重要的实际应用价值。 相似文献
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针对汽车仪表盘内凹六边形卡槽尺寸检测中存在人工检测速度慢、精度差等问题,提出一种基于点云数据密度提取的内凹多边形自动化测量方法。首先使用双目结构光扫描的方式,获取零件表面的点云原始数据;使用KD-tree建立点云拓扑关系并进行半径滤波;利用贪婪算法重建网格曲面;最后采用基平面偏置与密度提取融合,实现点云的边缘特征点和噪点分类,提取内凹多边形孔径特征,并计算其尺寸。选用带有内凹六边形特征的弧形汽车仪表盘零件为试验工件进行算法验证。试验结果表明,该算法可以有效提取特征且内部特征尺寸测量精度为60μm;相较于传统测量方法,单个内凹六边形测量时间可缩短至1 s,能够实现内凹型不规则工件的自动化快速尺寸测量。 相似文献
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感兴趣区域(ROI)是最能体现图像内容的区域,基于ROI的图像特征提取技术有效提高了图像处理和分析的效率,在图像处理与分析领域有着重要的应用.首先简要介绍现有的车牌提取方法,针对目前复杂环境下的车牌ROI提取算法提取效果不明显、计算繁琐、漏检率高等缺点,提出一种采用颜色特征和模板匹配的车牌ROI提取算法,该算法避免大量运算,具有相对于图像平移、尺度变化的低敏感性,并且取得了较好的实验效果. 相似文献
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