分布式数据库存储子系统设计

在当今这个网络信息化的时代,人们对数据库存储的需求随着互联网的广泛应用和飞速发展不断增强,结构化数据存储成为数据存储中必不可少的需求,给数据库存储技术带来了极大压力。分布式关系型数据库的系统架构上是分布式的,提供了基于关系模型的结构化数据存储,文章对分布式数据库存储子系统设计进行了理论分析。     

大数据环境下的海量非结构化信息处理

文章针对大数据环境下的非结构化数据的特性和存储现状进行分析,运用分布式云存储理论,以及分布式技术和软硬件一体化原理,提出一个务实的高性能、可伸缩、易管理的分布式海量非结构化信息处理解决方案。     

云计算下非结构化大数据存储系统设计

当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。     

云平台下的NoSQL分布式大数据存储技术与应用

随着移动互联网云计算、大数据的快速发展,以图片、视频等组成的数据存储急剧增加,目前已有存储方式无法满足系统需要,而No SQL分布式大数据存储技术因其具有可扩展、快速读取、海量处理等特点,其在云计算领域如雨后春笋般被广泛应用。采用基于Hadoop平台和No SQL的Mongo DB数据库技术设计非结构化数据云存储架构,证明云存储的非结构化数据存储技术可缓解当前非结构化数据存储面临的难题,提升非结构化数据存储服务质量。     

一种非结构化元数据的分级存储设计

针对各种数据呈几何级数爆炸式增长促使数据存储容量面对巨大压力的问题,本研究致力于开发设计一种面向非结构化元数据的分布式分级存储管理系统。通过在Client端和Server端分别组织Java jar和逻辑节点实现非结构化元数据管理平台的功能调用,并采用Mongodb数据库构建了自研元数据管理组件的文档数据库。将策略配置存放在Client端的Zookeeper中,并在Server端中实现非结构化元数据的分级存储。通过性能测试结果显示:相比传统的LRU存储方式,采用高低层Server端服务器对非结构化元数据分级存储过程中,平均响应时间下降了45.2%和36.7%,字节命中率分别提升了3.0%和2.6%。因此,本研究提出的分布式分级存储原理可以提升非结构化元数据存储效率。     

语义Web数据的云存储研究

介绍了海量RDF数据分布式存储的一种解决方案。随着Web数据和各种网络资源的剧增以及语义网的发展,海量RDF存储成为当前比较紧迫的问题。文中研究了当前流行的几种分布式存储框架,依托开源框架Hadoop Database(HBase),在Linux集群上实现了高效、协作存储海量RDF数据。     

基于SQL-on-Hadoop的分布式广电数据仓库的设计与实现

为解决传统数据仓库扩展能力弱,不支持非结构化数据的问题,江苏有线结合实际应用情况,基于SQL-on-Hadoop技术实现了分布式的广电数据仓库TRAF。TRAF融合了传统数据仓库与Hadoop技术,可以同时存储结构化和非结构化数据,具备良好的扩展能力。TRAF在HBase框架之上构建支持多重查询嵌套和多级索引ANSI SQL标准的查询接口,实现海量用户行为的实时分析;采用通用x86服务器替代原有小型机存储,大幅降低了系统构建成本。测试结果表明,数据量在10亿条时,TRAF的处理速度比传统关系型数据仓库提升了5倍,同时构建成本降低了50%,有效提升了广电数据分析系统的应用水平。     

大规模数据集的分布式索引机制研究

对大规模结构化半结构化数据集分布式存储环境下索引结构的建立进行了研究,提出了一种基于聚簇索引与分布式B 树的混合索引结构.该结构对数据集的输入,存储及查询等操作进行了定义,并分析了索引服务器与客户端的通信模型建立.由于对记录的主关键字与其他属性进行了不同处理,在各种记录检索情况下具有良好的性能.     

基于Hadoop的轴承监测海量数据的存储与管理

针对高速机车转向架滚动轴承监测数据的格式多样化、数据量激增带来的管理和存储问题,在分析监测数据特征和数据量大小的基础上,构建了树形索引结构对滚动轴承状态监测海量数据进行管理。利用研究所当前的软硬件环境,搭建了分布式集群系统存储海量监测数据,并对集群系统在存储和管理海量数据时的可用性和稳定性进行了探讨。通过对实际数据的测试和分析,结果表明基于树形索引结构的分布式集群系统能在一定程度上满足滚动轴承状态监测非结构化海量数据存储和管理的要求。     

中国分布式存储市场发展趋势

在新一代信息技术不断迭代升级的背景下,全球数据量呈现爆发式增长。作为全球数据生产大国,中国数据量也面临急剧增长的态势。数据量的急剧扩展,愈发凸显了数据存储及管理的重要性。传统存储面临拓展性有限、结构化/非结构化数据兼容性不佳、数据读写任务(I/O)性能与成本不经济、可靠性不高和面向新应用(如容器)支持能力有待提升等问题。在此背景下,分布式存储近年来迅速发展。     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于网络仿真探讨LTE网络规划的几个问题

我国LTE网络现处于初期建设阶段。运营商根据4G技术特征和业务特点,如何进行网络规划定位及网络部署已成为LTE网络建设的核心问题。以无线网络仿真为基本工具和方法,针对网络仿真发现的问题,反思4G技术特点、网络定位、建设策略、思路、方法性等问题,通过商用网实例和分析提出LTE网络规划问题,并针对部分问题给出相关建议,旨在引出对4G网络规划相关问题的思考,更好地定位和建设4G网络。     

互联网防御DOS/DDOS攻击策略研究

主要介绍DOS/DDOS攻击的原理与种类,并着重介绍防御DOS/DDOS攻击的应对策略,并结合专业防御系统对构建专业防御体系进行了探讨。     

一种基于OSERDES复用的信号源设计

直接数字频率合成（DDS）技术在信号处理领域有广泛应用。为产生高采样率的模拟信号源,现场可编程逻辑阵列（FPGA）利用DDS技术输出数字信号,经过MUX芯片复用提高码速率,再通过DA芯片输出模拟信号。该方案调用FPGA内部并串转换器OSERDES,采用双倍数据速率（DDR）模式。多路低速信号复用成高速信号,输出不需要MUX芯片复接,直接输出到DA芯片。该方法减少中间环节,提高了稳定性。最后通过实验验证了方法的可行性。     

基于Proteus的LCD显示研究

以由KS0108控制器控制的LCD为例,研究如何使用Proteus进行LCD显示的仿真。仿真软件Proteus在原理图设计、电路、单片机仿真及PCB电路的制作等方面都表现卓越。以一款128×64的LCD为例,一方面探讨了如何在液晶上显示,另一方面突出了Proteus软件在单片机仿真领域的应用,给出了具体的思路和调试过程,对学习Proteus的仿真有一定的指导意义。     

基于无线通信的CBTC研究综述

对基于通信技术的列车控制系统进行了全面研究,分析了CBTC系统通过车地设备间的连续、高速、双向的数据通信技术,实现列车的高精定位和控制的关键作用,并进一步介绍了CBTC的基本原理、特点和系统结构,对CBTC系统中几种常用的无线通信解决方案进行了分析和比较,总结得出采用漏泄同轴电缆和无线电台混合组网的最优解决方案,同时指出CBTC系统由于采用了先进的通信技术,其必将引领现代城市轨道交通与铁路通信信号发展的未来方向.     

基于LabVIEW的图像压缩的研究

DCT(Discrete Cosine Transform,离散余弦变换)是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一,是近年来国际上高速海量的数据处理领域研究的热点之一。利用LabVIEW软件平台及友好的界面实现图像压缩编程。实验表明,适当选取DCT系数,能得到小的均方误差、压缩比高,同时图像效果好,符合图像与视频信息在大量存储以及传输的要求。