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相似文献
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1.
提出一种新的非2-基N点FFT的素因子算法.该方案与原素因子分解算法比较,实现了各个小点数DFT的同址顺序运算,并通过简单的地址模加运算得到顺序的输出,省去了多余的整序运算,是一种通用N点FFT算法.设计结构规整简单,利于硬件实现.以中国数字电视广播地面传输标准(DTMB)规定的3 780点FFT为例,结合WFTA算法和混合基算法,介绍了算法的具体设计与实现方案.  相似文献   

2.
介绍了地面数字电视多媒体广播传输系统(DTMB)中3 780点FFT处理器的设计与实现。通过综合利用混合基算法、素因子算法和WFTA算法,来完成3 780点FFT的算法设计。采用流水线结构进行硬件实现,为进一步提高系统吞吐率,其内部3,4,5,7,9点WFTA运算单元均采用并行数据处理方式。  相似文献   

3.
在LTE系统中存在基2和非基2的FFT的情况,但是目前FFT的算法实现和优化的研究主要是基于基2和基4,很少有针对基3和基5算法以及把其结合在一起实现混合基FFT的研究。因此,本文主要对LTE系统基3和基5混合基的WFTA算法和PFA算法进行研究分析,最后对15点混合基FFT进行C实现仿真。  相似文献   

4.
基于存储器的3 780点FFT的FPGA设计和实现   总被引:2,自引:1,他引:1  
蒋冰  刘怀宇 《中国有线电视》2005,(23):2340-2342
介绍一种基于存储器的3 780点FFT的FPGA设计和实现,把3 780分解为7×9×5×4×3共5级,每一级进行对应点的WFTA[1]运算,并利用in-order、in-place PFA[2]算法,实现了每一级存储器读写地址的一致性.同时对整个系统的功能进行仿真和分析,其性能满足了TDS-OFDM[3]系统的信噪比要求.  相似文献   

5.
魏鹏  孙磊  王华力 《通信技术》2011,44(4):167-169
Winograd傅里叶变换算法(WFTA)利用旋转因子W的特性对其进行分解,能够把FFT运算中乘法次数降到最低,是一种高效且资源占用相对较少的FFT实现方法。以256点分解为两维16×16点的小数组WFTA进行运算为例介绍了大数组WFTA算法的FPGA设计与实现方案。仿真测试表明,所设计的256点FFT处理器,乘法器资源消耗仅为基-2FFT的1/2、基-4FFT的2/3,且在100 MHz主时钟频率下完成运算仅需5.8μs,满足FFT处理器的高速实时性要求。  相似文献   

6.
3780点FFT处理器的研究   总被引:3,自引:3,他引:0  
3780点FFT模块是地面数字多媒体/电视广播传播系统(DMB—T)中的重要模块之一,由于该模块不能直接利用现已成熟的基-2和基-4的算法,故给出了三种实现3780点FFT的算法和处理器结构,分别是内插成4096点的FFT算法、混合基FFT算法和综合分解算法,并对各种方法的优缺点进行了讨论。  相似文献   

7.
采取基-4按频率抽取FFT算法,设计一种可在FPGA上实现的64点、32位长、定点复数FFT处理器.基-4堞形运算单元中采用六级流水线设计,并行处理4路输入/输出数据,能极大地提高FFT的处理速度.该设计采用VHDL描述的多个功能模块,经ModelSim对系统进行逻辑综合与时序仿真.实验证明,利用FPGA实现64点FFT,运算速度快,完全可以处理高速实时信号.  相似文献   

8.
为了减少级联结构FFT处理器对缓冲存储器需求量,提出一种基于FPGA用基-16和基-2、基-4、基-8组合的混合基算法实现FFT处理器的设计方案。在1 024点FFT处理器的实现过程中,用优化的基-4蝶形运算核搭建了级联结构的基-16蝶形运算核,并将对同一个地址进行读和写的双端口RAM和乒乓结构的单端口RAM结合使用,从而在不增加逻辑单元使用和保证运算速度的情况下,大大减少了存储单元的使用量。  相似文献   

9.
针对OFDM系统中FFT处理器的设计要求,选用4442混合基,按频率提取算法,设计128点高效FFT处理器.采用改进的基-4算法、乒乓RAM设计思想及流水线结构,使FFT处理器各个部分时序紧密配合,硬件和功耗得到优化.该ASIC采用SMIC CMOS 0.18 μm 1P5M工艺实现,结果满足时序和制造工艺要求,达到以下指标:工作频率66 MHz,芯片面积5.2075 mm2,功耗354.728 mW.  相似文献   

10.
本文讨论了采用FPGA硬件实现高速实时2K点FFT处理器的设计方案。选择了将基4和基2分解揉合的DIF算法作为实现算法。并采用CORDIC算法代替传统的乘法-累加单元,使得FFT中的三角函数计算只需加减和移位操作来实现。整个处理器采用流水线结构,并且有两个RAM分别轮流作为输入缓存和每一级的中间运算结果存储器。  相似文献   

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