OFDM系统中一种多用户自适应资源分配算法

针对OFDMA系统中各个用户传输速率受限的情况下,最大化系统容量问题,提出了一种资源分配的实现算法.该算法首先根据每个用户发送的比特数目要求确定用户需要占用的子载波数,将最优的若干个子信道分配给用户后,通过比较各个用户内部子信道之间的差异调整被几个用户同时占用的子信道.最后用赋初值的贪心算法为各个用户分配比特、功率.仿真结果表明,该算法复杂度较低,系统容量较大,且实现了用户之间的公平性.     

多用户OFDM仿真研究

对多用户正交频分复用(OFDM)进行了研究,对自适应跳频技术(AFH)以及它的优点与不足进行了详细的论述,给出了自适应比特、功率、和子载波分配方法。使用MATIAB仿真了多用户OFDM系统,采用系统总的比特误码率(BER)作为性能评估参数,通过改变一些系统的参数,例如用户数量、每组子载波数量、超额功率等,然后比较对于理想系统的结果的影响,以此得出结论。     

基于公平性的多用户OFDM系统自适应功率分配松弛算法

提出了两种多用户OFDM系统下行链路的自适应功率分配算法.通过进一步放松不同用户之间数据速率比例性要求,提出的新算法提高了功率使用效率.实验仿真表明:在降低计算复杂度的同时,大大提高了系统容量,并且也近似满足了不同用户之间数据速率比例性要求.     

速率比例公平下多用户OFDM系统的自适应资源分配

在多用户正交频分复用(MU-OFDM)系统中,考虑各个用户之间具有比例数据传输速率限制条件下的一种公平的自适应资源分配方案的最优算法计算量巨大,为此,提出了一种将子信道分配和功率分配相分离的次优算法.首先,在假设相同功率分配的情况下进行子信道的分配,然后在保持一定比例公平条件下使总容量最大时进行最优功率分配.对该算法的仿真表明,在用户数为2、子信道数为10的系统中,所提算法的容量性能接近最优算法,而计算量由指数增长变为线性增长.所提资源分配算法的总容量比以前的算法在用户间的分配更公平也更灵活.     

OFDM系统中自适应资源分配算法的研究

在无线资源日益紧缺和信道条件日益恶化的背景下,通过动态资源分配可以获得较高的频谱利用率和更高的QoS保证,以适应未来无线宽带业务的发展.首先介绍了链路自适应和多用户分集,在此基础上重点研究了在不同优化目标下单天线OFDM与多天线OFDM的资源分配算法,并对其优缺点进行了分析,最后展望了动态资源分配的发展趋势.     

基于人工免疫的OFDM系统自适应资源分配算法研究

针对多用户OFDM系统自适应比特功率分配优化问题,由于信道的时变性,为更好地分配资源,改进了一种人工免疫的OFDM算法,此算法通过抗体与抗原的亲和来消除抗原的原理,由选定种群数量、编码方式,计算亲和度、浓度、激励度,选择免疫体,抗体保护克隆变异保护,克隆变异,克隆抑制,抗体刷新这些步骤达到优化OFDM系统的目的。选定适应度函数,在误比特率和速率一定的情况下,使得总功率最小,即在某个总功率下,速率达到最大。通过和遗传算法、人工鱼群算法进行仿真比较,证明人工免疫算法是最优的。     

多用户OFDM系统子载波分配算法研究

采用改进的贪婪算法分配时隙的无线资源,根据用户业务的QoS和数据队列信息确定用户的优先权,并在获知信道状态信息条件下,按照传输比特消耗功率最小原则搜索所有子载波信道,为用户动态分配子载波和比特。仿真结果表明,在两种传输速率要求下,当接入用户数相同时,改进算法比传统贪婪算法减少功率消耗3.9622W;改进算法多消耗1.9858W功率却增加了2个接入用户,用户消耗平均功率比前者少2.2456W/用户。     

非线性条件下多用户OFDM系统的自适应资源分配

为了提高多用户正交频分复用(OFDM)系统的容量和功率效率，可以根据用户的服务质量(QoS)采用一种自适应的子载波、比特和功率的分配策略。然而这样使得OFDM信号更易于受非线性的影响，使用户的信噪比下降，导致QoS得不到满足。本文将研究非线性对用户最终信噪比的影响，并提出一种在这样的系统中保证用户QoS的资源分配算法，使总发射功率最小。文章最后使用该算法进行仿真，分析非线性对系统性能的影响。     

基于公平度门限的多用户OFDM系统自适应资源分配算法

在传统的子载波分配过程中,具有优先权的用户将优先选择最好的载波,这将导致载波利用效率下降.许多改进算法通过牺牲一定的公平性来提升容量并降低复杂度,但是这可能会使用户间无法达到所要求的公平性.针对这些问题,提出了一种基于公平度门限的载波和功率自适应分配算法.在载波分配过程中,通过公平度门限来决定载波分配优先级,从而实现容量和公平度的粗略折中.载波分配后利用粒子群(PSO)算法进行功率分配来达到所要求的公平度门限.实验结果表明,该算法在满足所要求公平度门限的同时提升了系统容量.     

多用户OFDM系统的次最优分配算法

本文提出了一种多用户OFDM系统中次最优的自适应载波、比特和能量分配算法。此算法利用各子载波的瞬时特性,在保证各个用户服务质量(QoS)的前提下,通过合理地分配子载波并调整各个子载波调制等级,达到降低总发射功率的目的。该算法相对于最优算法具有简单、公平、高效的特点。仿真实验表明,该算法的性能接近最优算法。     

多用户OFDM系统中一种新颖的自适应功率分配方案

针对多用户正交频分复用(OFDM)系统自适应资源分配的问题,提出了一种新的自适应子载波分配方案。子载波分配中首先通过松弛用户速率比例约束条件确定每个用户的子载波数量,然后对总功率在所有子载波间均等分配的前提下,按照最小比例速率用户优先选择子载波的方式实现子载波的分配;在功率分配中提出了一种基于人工蜂群算法和模拟退火算法(ABC-SA)相结合的新功率分配方案,并且通过ABC-SA算法的全局搜索实现了在所有用户之间的功率寻优,同时利用等功率的分配方式在每个用户下进行子载波间的功率分配,最终实现系统容量的最大化。仿真结果表明,与其他方案相比,所提方案在兼顾用户公平性的同时还能有效地提高系统的吞吐量,进而证明了所提方案的有效性。     

OFDM系统无线资源分配综述

简要介绍OFDM系统无线资源分配的概念及研究模型,阐述了OFDM资源分配技术的国内外研究现状,并讨论分析了OFDM资源分配技术研究中存在的问题,展望了OFDM资源分配技术的研究趋势。     

基于天线波束成形的OFDMA系统的自适应资源分配

对正交频分复用接入系统在多用户多天线传输情况下的自适应资源分配策略进行了研究,提出了一种基于天线波束成形的,包括动态子载波分配、自适应调制、比特加载的无线资源分配方案.算法的优化设计目标是在满足总的恒定传输比特数和误比特率性能要求的情况下,使得系统总的发射功率最小.仿真结果表明,由于多天线阵列增益和多用户分集增益,系统整体性能得到了明显的优化.     

OFDM系统中多用户组合调制自适应比特分配算法

本文针对多用户OFDM系统,将其信道分配和比特分配相结合,提出了更优的OFDM多用户组合调制自适应分配算法(M CABA)。该算法在系统总的传输速率一定和满足传输质量的基础上,与现有的OFDM自适应算法相比,可以获得更优的功率、信噪比性能和频率效应。并对该算法进行了理论分析和M atlab6.5.1系统仿真。     

OFDM系统的功率和比特分配算法

OFDM(正交频分复用)是高速无线数据通信系统最有力的候选技术之一。在OFDM系统中,能够根据各个信道的衰减对各载波的发送功率和传输的比特数进行动态分配,从而使系统性能达到最佳。首先介绍了功率和比特分配的最优算法、贪婪算法,并针对贪婪算法迭代次数多的不足,提出了一种改进的贪婪算法。该算法通过修改迭代过程的初始条件,大大简化了贪婪算法的计算复杂度。仿真结果表明,改进的贪婪算法能够在保持发送比特总数不变的同时有效减少迭代的次数。     

基于goodput优化的OFDMA系统资源分配算法

资源分配是OFDMA系统资源调度中的一个重要研究问题。针对OFDMA下行链路信道知识获取的现实误差问题,提出了一种基于实际吞吐量优化的资源分配算法。重点研究了功率和数据率在用户之间的分配问题,以往的很多分配算法通常是假设下行链路发射端具有理想信道信息,这与实际状况不符,同时根据部分信道信息得到的速率分配不被真实的信道支持,会造成传输的中断事件。算法考虑了信道估计的误差问题,将实际吞吐量goodput作为分配算法优化的依据。仿真结果表明,该算法获得了较好的多用户分集增益和实际吞吐量性能。