可补偿二阶偏振模色散的两级自适应补偿器研究

研制了对于10Gbit／s非归零码(NRZ)和归零码(RZ)光纤通信系统的二阶偏振模色散(PMD)自适应补偿实验系统。实验中运用光纤链路中的偏振度(DOP)作为反馈控制信号，采用粒子群优化算法(PSO)作为偏振模色散自适应补偿的搜索和跟踪控制算法，粒子群优化作为补偿搜索算法具有收敛速度快、抗噪声和避免陷入局部极值的优点；作为跟踪算法可以快速跟踪偏振模色散的随机变化。实验证明，该补偿系统可以同时补偿一阶和二阶偏振模色散。不论对于非归零码还是归零码，补偿后眼图恢复很好。补偿搜索时间为几百毫秒。跟踪系统对于链路中突发的偏振模色散变化的响应恢复时间小于20ms，实现了准实时的一阶和二阶偏振模色散自适应补偿与跟踪。     

二阶偏振模色散自适应补偿的关键技术

对自行研制的能同时补偿一阶和二阶偏振模色散的自适应补偿器作了详细介绍。以光波偏振度(DOP)为监控信号,用局部邻居结构的粒子群优化算法(LPSO)为逻辑控制算法,使搜索时间低于100ms,跟踪过程响应时间为16ms,基本实现了实时跟踪补偿。     

基于分布式LiNbO3的自适应PMDC的方案设计

文章设计了一种快速实用的自适应偏振模色散（PMD）补偿器,主要利用x切、y向传播的LiNbO3器件的双折射特性进行了光纤链路PMD的补偿,采用一定频率范围内的功率谱密度作为补偿器的反馈控制信号,并使用了多维梯度搜索算法优化补偿量。     

基于DOP反馈的10 Gb/s系统PMD自适应补偿实验

报道了基于DOP反馈的10 Gb/s NRZ码和RZ码光通信系统的PMD自适应补偿实验,自适应补偿器的搜索时间低于1 s,受到突然扰动后的恢复时间少于20 ms.     

Mesh网络p-cycle的快速配置方法

该文提出了mesh冗余网络中快速配置p-cycle保护环的方法。算法从两个方面有效地提高配置速度:一方面在一次比较搜索过程中,配置一个多容量pcycle环,而不是仅配置一个单位容量环;另一方面,将已有算法基于圈的搜索策略,改进为基于通路的搜索策略。这样可以有效地防止大量的搜索信息汇聚到一个节点,降低配置速度。当改为通路搜索后,原来汇聚到一个节点的处理,可分散到多个相邻节点进行并行处理,这将有效地加快配置速度。通过仿真表明,该钟法具有同已有算法相当的恢复率,但所需的搜索趟数性能却能获得大幅度的改善,同时也不显著增加备用容量的消耗。结果表明网络规模越大,本文算法的优势越明显。     

基于变步长搜索黄金分割优化的自聚焦算法

为了获得高分辨的合成孔径雷达(SAR)图像,需采用自聚焦算法对SAR图像进行处理。文中介绍了利用图像对比度最优准则进行自聚焦的原理方法,将对比度最优自聚焦过程等效为最优一维搜索模型。同时,介绍了变步长搜索黄金分割算法的原理,首先通过变步长搜索确定搜索区间,然后采用黄金分割法进行迭代收敛,当满足终止条件时,停止迭代并得到最终的多普勒调频率最优估计值。与现有的算法相比,基于变步长搜索黄金分割优化的自聚焦算法具有收敛速度快、鲁棒性强的优点。实测数据处理结果验证了算法的有效性。     

基于蚁群算法的AGV路径规化的实现

蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,通过介绍蚁群觅食过程中基于信息素的最短路径的搜索策略,来解决AGV小车寻优路径的问题,并通过仿真验证了这种算法可求得最简路径的效果,并通过AGV地址识别技术,阐述了AGV小车和计算机的通讯协议,以达到较好的控制效果。     

量子二分检索算法及其实现线路

考虑到量子比特与经典比特的本质区别,提出了一种量子二分检索算法.利用量子并行处理和量子置换操作,给出了量子二分检索算法的线路实现.通过实例表明,相比于经典二分法检索算法,本文提出的算法方案可以大大减少操作时序,降低整个算法的完成时间,对量子线路在"退相干"时间内完成量子信息处理具有重要的应用价值.     

OFDM和MIMO系统中的快速注水功率分配算法

针对传统注水算法需要进行复杂的搜索注水线计算的特点,提出了一种新的低计算复杂度的快速注水算法。在多信道无线通信系统中,注水算法是在给定功率下最大化系统容量的基本功率分配算法。通过对注水问题的分析,利用注水性质快速调整注水线从而移除了复杂的搜索注水线计算。仿真结果表明,与已有的算法相比,提出的算法节省了大量的计算时间。     

用于投射式电容触摸屏中的爬山搜索算法研究

为了提高其检测频率及灵敏度而将爬山搜索算法应用在投射式电容触摸屏感应电极的电容检测上。利用计算机程序的控制以及一定的检测电路,在一高精度的投射式电容触摸屏上实现了普通或改进的爬山搜索算法。对程序运行过程的分析可知,相比于传统的检测方法,采用爬山搜索算法可以将高精度投射式电容触摸屏的检测频率提高几倍,而相对于普通的爬山搜索算法,采用改进的爬山搜索算法还可以提高投射式电容触摸屏的抗局部干扰能力。最后,采用划线法的灵敏度测试也表明,爬山搜索算法可以有效地提高投射式电容触摸屏检测灵敏度。     

基于相似度的双搜索多目标识别算法

在分析远距离多目标特性的基础上，提出了一种基于相似度的粗精双搜索多目标识别算法。在粗搜索阶段，首先利用圆形形态学模板在滤波后的二值化图像中快速搜索候选目标，再利用“距离相似度”原则进行候选目标的聚类分析，以同一目标内各候选目标点的形心位置作为局部熵处理区域中心。在精搜索阶段，以最大熵值点为种子点进行目标区域生长。为了减少运算量，提高实时性，还采用基于熵相似度、简单连接法与子区合并法相结合的改进型区域生长法，重构单个目标。仿真结果表明该算法可快速、准确地实现对5个目标的识别。     

一种高效的业务流分类算法

通过分析单链路监测的流量特征和业务流监测分析需求,提出了一种高效业务流分类算法.算法把业务流分类过程分为三个阶段:第一阶段采用Hash方法,尽量分散流记录的分布;第二阶段可采用两种方式,一种是线性链表,另一种是查找树;最后一个阶段是线性查找.分别在两种不同型号的流量监测系统上实现了该算法,实验结果显示,当链表长度为300时,查找不成功并创建新的流记录和查找成功并更新流记录的时间分别为1.8 μ s和1.3 μ s,相应的业务流分类能力为55万和77万pps.     

An instantaneous reactive volt-ampere compensator and harmonicsuppressor system

A novel control method for a reactive volt-ampere compensator and harmonic suppressor system is proposed. It operates without sensing the reactive volt-ampere demand and nonlinearities present in the load. The compensation process is instantaneous, which is achieved without employing any complicated and involved control logic. The compensator is operated in cycle-by-cycle reference-current-controlled mode to achieve the instantaneous compensating feature. A mathematical model of the scheme is developed. Detailed analysis and simulation results are presented. A laboratory prototype of the compensator is developed to validate the results     

A relay-based method for servo performance improvement

This paper proposes a relay-based performance-improving method for servo mechanism systems. The method first utilizes a relay-based feedback technique to identify the model parameters and the Coulomb friction value. Then, based on the identified results, a control algorithm, which consists of a feedforward controller, a time-delay compensator and a sliding mode controller, is designed. The feedforward controller and the time-delay compensator are used to compensate the system dynamics and the external disturbances respectively. Their parameters are decided directly according to the identified values. The sliding mode controller is to stabilize the system, two of whose parameters are one-to-one mapping to the closed-loop characteristic roots. Thus, this method avoids the complicated parameters tuning process, which is attractive in practice to the control engineers. Experimental studies on a linear-motor-driven table illustrate that the proposed method is capable of improving the servo performance greatly and canceling the external disturbances effectively.     

基于网关信息素更新的MANET接入Internet开销控制方法

 寻找可用网关是MANET接入Internet过程中产生开销最大的一个环节。为了有效控制接入过程中的路由开销,根据蚂蚁寻径与移动节点寻找网关的相似性,提出了一种基于网关信息素更新的接入网络开销控制算法。该算法模仿蚁群算法中信息素更新方式,运用路由应答报文中携带的信息对网关信息素进行更新。节点在寻路时根据路径上的信息素浓度、链路带宽和时延等参数计算转发概率并进行转发。通过运用NS2.29对该算法进行仿真,结果表明该算法虽然平均端到端时延略有增加,但是有效地减少了归一化路由开销,并提高了分组投递率,验证了算法的有效性。     

A New Codebook Design Scheme for Fast Beam Searching in Millimeter-Wave Communications

To overcome imperfection of exhaustive based beam searching scheme in IEEE 802.15.3c and IEEE 802.11ad and accelerate the beam training process, combined with the fast beam searching algorithm previously proposed, this paper proposed a beam codebook design scheme for phased array to not only satisfy the fast beam searching algorithm＇s demand, but also make good use of the advantage of the searching algorithm. The simulation results prove that the proposed scheme not only performs well on flexibility and searching time complexity, but also has high success ratio     

基于自适应协同进化粒子群算法的虚拟网节能映射研究

该文针对虚拟网节能映射问题提出自适应的协同进化粒子群算法。首先,为虚拟网节能映射问题设置了聚合度,该聚合度被用于自适应地选择粒子的搜索方式,即随机搜索、种内搜索或种外搜索。其次,根据粒子群的进化结果,自适应地确定是否终止对子群的搜索。最后,在常用的测试环境下进行了仿真实验,对映射的能耗效果对比了结果,实验结果表明了所提算法的高效性。     

基于WiFi的自组织网络路由协议算法研究

以基于WiFi的自组织网络为应用背景,本文利用仿真平台OPNET对四种经典自组网路由协议的性能进行了仿真比较。实验结果表明,反应式路由协议的性能总体优于先应式路由算法,而AODV协议由于其备份路由的特性,性能更优。为满足战场环境下车载自组织网的大规模组网要求,以及火控数据的时延传输要求,结合AODV算法的优势,本文提出了一种新的分层自组网路由算法CRP,其分簇结构的设计减少了网络拓扑变化对寻由过程的影响和路由发现过程中的洪泛开销,加速了路由的查找过程,仿真结果显示该算法的综合性能优于AODV算法及经典分簇路由协议ZRP算法,端到端传输时延明显减小。     

Robust control of induction motor with a neural-network load torqueestimator and a neural-network identification

This paper presents a control scheme for an induction motor drive which consists of a compensator, neural network identification (NNI), and neural network load torque estimator (NNLTE) based on the conventional proportional-integral controller. The NNI is a two-layer neural network which uses a projection algorithm to estimate the parameters of the induction motor and to regulate the gain of the compensator such that the response of the induction motor follows that of the nominal plant. The NNLTE is a two-layer neural network which uses the steepest descent algorithm to estimate the load disturbance and forward feed, resulting in equivalent control such that the speed response of the induction motor is robust against the load disturbance. Computer simulations and experimental results demonstrate that the proposed control scheme can obtain a robust speed control     

一种针对线性系统Huber估计的正交搜索算法

对于大数据量、高维参数情况下线性系统Huber估计的计算,常规的非线性估计算法存在计算时间长、收敛速度慢的问题.本文首先根据线性系统Huber估计的特点提出了一种正交搜索算法,然后推导了利用正交搜索法计算Huber估计的方法与步骤,最后通过仿真实验对比正交搜索法与传统最速下降法,结论是正交搜索法在处理数据量大、参数维数...