基于物联网+手机客户端的智能养老院服务系统

随着社会老龄化的日益加剧,养老问题成为新的社会焦点.为满足当今社会的需要,通过ZigBee无线传感器构建基于物联网+手机客户端的助老系统;系统采用基于非特定人的语音识别模块LD3320实现对养老院电器的语音控制;利用Android平台建立基于手机客户端的远程控制;STM32单片机作为养老院的家庭智能网关实现了协调器、路由器和终端节点的功能.     

手机蓝牙控制的智能车系统设计

设计了一种通过手机蓝牙实现对车载控制的系统.该系统由带蓝牙功能的智能手机和车载控制系统组成,车载控制系统通过蓝牙模块HC-06与智能手机建立蓝牙通信,并将蓝牙信号转换成串口信号,车载控制系统以STM32F103作为主控芯片,接收蓝牙模块传送的信号,驱动电机做相应的动作.在Android手机上开发应用软件,通过设计的按钮实现对车的停启和转动控制,另外通过滑动条实现对车的速度控制.该系统充分利用了智能手机触摸屏的灵活的操作功能,另外车载系统端的STM32F103处理器所带的PWM功能实现了对车的便捷调速功能.     

室内环境无线监控系统的设计

针对室内环境传统有线监控的情况,设计了一种基于STM32的室内环境无线监控系统。系统以STM32微控制器为核心,使用人体红外传感器检测人流量,采用光敏传感器测量室内的光照度,结合MQ-2烟雾传感器及DS18B20温度传感器,并利用震动传感器来火灾和地震的发生。微控制器STM32获得室内的人数、光照度、烟雾浓度、震动强度和温度后,根据设定的程序将这些信息通过WIFI模块发送到手机APP,APP收到人数、光照度、烟雾浓度、震动强度和温度的信息后进行适当控制。如果出现问题,微控制器可驱动报警模块进行报警,以及进行灯光的合理调整,还可以将信息发送到TFT液晶显示屏上来检测。该系统有一定的应用价值。     

穿戴式生理信号检测与分析系统的实现

系统实现了一种穿戴式生理信号检测与分析装置,可实现人体的基本生理参数实时检测。以STM32L152单片机为主控制器,AM2520与APDS-9008组成的光电传感器和MLX90615红外传感器作为核心采集模块,分别采集人体的PPG信号和皮温信号,并通过蓝牙模块HJ-580将数据传至安卓智能手机,用手机作为客户端实时显示心率、呼吸、皮温和心率变异性的结果。目前各模块已经PCB制板并调试完成,结果表明,该系统具有功能多样性、易穿戴等特点。     

基于STM32的智能家居无线激光报警系统

以STM32为核心,设计了智能家居无线激光报警系统。该系统由单片机控制模块、GSM无线发送接收模块、矩阵键盘模块、声光报警模块、热释电激光传感器模块组成。通过热释电激光传感器采集相关信号,单片机STM32经过处理后控制声光报警模块发出报警信号,并将报警信号通过GSM短信模块发送至用户手机上,实时反馈报警地点的情况。该系统利用广泛的移动网络,不需要组建专用网络和维护网络,较传统的监控系统有着独特的优势。     

基于Android的低功耗移动心电监控系统设计与实现

本文针对传统心电监测设备的缺点,设计了一套移动心电信息采集监控系统。该系统通过嵌入内衣穿戴的智能电极对心电信号进行采集处理,并通过目前已成为移动设备标配的蓝牙无线数据网络将心电数据发送至Android监控终端进行存储、管理和分析。并在最后通过链路实现验证了基于Android设备和蓝牙无线数据网络的心电监控系统的可行性和实用性。     

基于SAW和STM32的温度监控系统设计

根据电力系统的实际现状,分析了现有测温技术存在的不足,该文利用声表面波温度传感器和STM32处理器的精度高、功能强等特点,设计了一种智能温度监控系统。该系统采用声表面波传感器检测温度,以STM32处理器为核心,控制信号的发射和接收,以及处理和通讯温度数据等。介绍了声表面波传感器测温原理及STM32处理器性能,提供了智能温度监控系统的解决方案和软硬件设计思路。实验表明,该系统与现有测温设备相比具有更高的可靠性和操作性,为电力系统的安全可靠运营提供有力保障。     

基于ZigBee的智能家居系统

设计以STM32控制器作为网关系统,采用GPRS,WiFi方式连接互联网;以ZigBee方式外连灯、温湿度、烟雾、热释电红外等传感器,通过手机终端检测和控制各传感器。该系统可实现家庭安防、火灾报警、温湿度监控,环境检测,家电控制等功能。     

阵列式无线压力传感器系统设计与迟滞补偿研究

为提高传统硅压阻式压力传感器的测量精度,针对性地设计与实现了一种带有迟滞误差校正功能的阵列式无线压力传感器系统。该系统采用了硅压阻式传感器阵列和高精度模数转换器AD7794,以STM32微处理器作为数据采集和信号处理的核心部件,并通过无线蓝牙传输模块将测量数据发送至手机接收端,以手机APP显示测量结果有利于用户对压力实现无线监测。针对硅压阻压力传感器的迟滞非线性,基于最小二乘法与函数校正法对压力传感器阵列的输出信号进行了非线性和迟滞误差补偿,结果表明：迟滞误差从原来的±0.152%降为±0.077%,,有效地提高了系统的测量精度。     

基于微信的智能宿舍系统设计与实现

为解决宿舍设施的消防安全隐患,监测实时宿舍温湿度的需求,设计了基于微信的智能宿舍控制系统.该系统主要以Arduino核心板、新浪云平台、烟雾传感器、温湿度传感器、WiFi模块和手机微信客户端组成.实时监控宿舍烟雾浓度和可燃物浓度,监测宿舍环境的温度、湿度,并采集传感器数据,通过微信客户端显示.