基于行为延迟共享网络的个性化商品推荐方法

针对电商平台难以利用历史浏览行为进行个性化商品推荐的问题,该文提出了一种行为延迟共享网络模型(BDSN),充分结合历史浏览信息,对用户进行精准浏览推荐。该模型提出行为延迟门控循环神经单元(BDGRU),将历史浏览时间间隔作为用户活跃度因子,对神经元状态进行更新,用于计算用户的兴趣表示。为了提高向量表示的一致性,该模型提出共享参数网络,将用户侧和商品侧的表示向量收敛到统一空间,解决个性化商品推荐点击率预估问题。并在真实数据集上进行实验,结果表明,BDSN模型在验证集上的AUC指标和损失函数均处于最优,在测试集上的AUC指标相较基本模型提高37%,能够有效提升商品推荐的准确性。     

基于行为延迟共享网络的个性化商品推荐方法

针对电商平台难以利用历史浏览行为进行个性化商品推荐的问题,该文提出了一种行为延迟共享网络模型(BDSN),充分结合历史浏览信息,对用户进行精准浏览推荐.该模型提出行为延迟门控循环神经单元(BD-GRU),将历史浏览时间间隔作为用户活跃度因子,对神经元状态进行更新,用于计算用户的兴趣表示.为了提高向量表示的一致性,该模型提出共享参数网络,将用户侧和商品侧的表示向量收敛到统一空间,解决个性化商品推荐点击率预估问题.并在真实数据集上进行实验,结果表明,BDSN模型在验证集上的AUC指标和损失函数均处于最优,在测试集上的AUC指标相较基本模型提高37％,能够有效提升商品推荐的准确性.     

基于局部能量的小波图像融合新方法

提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下,进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。关键词：Abstract：Key words：     

多维函数全局寻优的团队进步算法

通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则，提出了一种新颖的双群体演化算法，称为团队进步算法（TPA）。算法将一个团队的成员分为精英和普通组，建立了两组的学习样板，定义了学习和探索运算，并合理设定了成员更新规则。两组成员在搜索过程中出现了明显分工，使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力。数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性，对解决优化应用问题具有较大的价值。     

网络流量行为分析的一维元胞自动机模型

提出了一种网络流量的一维元胞自动机模型。制定了节点吞吐量和分组队列长度的更新规则,引入了减速概率来模拟节点发送分组的随机行为。数值仿真结果表明,该模型能较好的描述了网络中从自由流相到拥塞相的相变行为。     

美国抢跑5G高频段规划我国需合力应对挑战

2016年7月14日,美国联邦通信委员会(FCC)以5票赞同、0票反对的投票结果,正式公布将24GHz以上频段用于5G移动宽带运营的新规则.FCC称,新规则将开放24GHz以上频率用于移动宽带,这使得美国成为世界上首个将高频段频谱用于提供下一代移动宽带服务的国家.     

融合用户行为序列预测的混合推荐算法

对于用户行为序列中隐藏用户兴趣的捕捉是近年来推荐算法研究的热门方向。传统的序列预测模型使用用户最后一次点击的商品为目标,建立用户行为和目标商品间的关联,并没有充分挖掘用户序列间的先后关系。文中在传统的DIN模型的基础上进行了改进,采用一段时间内的连续行为作为目标向量,使用transformer结构完成序列到序列的预测任务,进一步提取和利用了用户行为序列中的用户深度兴趣,并将其作为辅助特征结合DIN进行推荐。在亚马逊图书数据集和电子数据集上的实验结果表明,文中提出的基于DIN混合推荐模型比原DIN模型的AUC指标分别提升了约0.7%和1.9%。由此可知,基于用户行为序列预测的混合推荐可以在多特征推荐系统中起到一定的辅助作用。此外,文中还对用户序列长度对模型结果造成的影响进行了探究。     

基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究

采用基于使用者的协同过滤推荐算法进行电子商务个性化推荐,将获取的评价数据作为推荐算法的输入,根据使用者行为的相似性获取"最近邻居"集,统计其中各邻居对项目商品的评价分数,并以使用者对项目商品的评分形式和使用者关注度最高的多个项目商品推荐列表形式进行项目商品推荐。在获取"最近邻居"集的过程中,通过使用者特征集提升电子商务推荐系统推荐最近邻居的准确度,利用兴趣度随时间变化函数修正使用者评价矩阵,从使用者特性和兴趣两方面对协同过滤推荐算法进行个性化改进。研究结果表明,所提算法推荐项目商品所需时间始终低于对比算法,且采用该推荐算法后电子商务平台交易成功率由38.4%提升至87.2%。     

RCEP框架下中国数据跨境流动规则应对

作为RCEP的成员国,中国以其全面生效为契机和起点,建立高标准的数据跨境流动新规则适应未来全球数据规制的趋势,提供数据治理的中国方案,推动建设人类“数据共同体”。     

南非新规禁止移动运营商与用户签订长期合同

南非电信监管机构ICASA日前颁布了一系列新规则，运营商以提供手机补贴为由与用户签订长期合同的做法将受到影响。根据新规则，运营商与用户签订的合同期限应为6个月、12个月或18个月，最长不得超过两年。这项规定可能会限制运营商在用户合同到期之前，以提供新手机或服务为交换条件延长用户的合同期限。此外，运营商还不得在用户的合同期满时“自动更新”与该用户的合同，     

"后危机时代"日韩造船业发展战略透视

日本整体而言,造船业始终将"综合力"作为竞争的核心依托,而这种"综合力"实质上由四方面要素所共同组成,即:以质量和品牌为核心的产品差别化能力、以不断提高生产效率为依托的低成本制造能力,以低碳船舶为代表的国际新规则规范的倡导能力和以船东、船厂、配套厂、融资机构等为核心要素的产业集群化发展能力.     

电子商务环境下服装消费者行为研究

针对女性作为网络消费的主要群体之一,通过问卷设计获得统计数据建立消费者行为态度模型,通过对模型的假设检验进一步说明在B2C电子商务环境下,态度行为理论和技术创新扩散理论仍然有效,服装消费者网上购买服装的行为意图和态度之间存在显著的相关性。对于其余占女性消费者可支配收入比例大的商品与服务,模型仍然具有较高的应用价值。     

协亨：打造手机零售名牌

手机是目前遭到投诉最多的商品之一，零售领域的不规范销售行为影响着整个移动通信业的形象和发展。终端零售作为移动通信产业链的一个组成部分，直接关系到消费者的消费体验。     

基于Cookie的购物车设计与实现

基于Cookie设计并实现了一个购物车,该购物车实现了商品购买和结算等基本功能,Cookie能将用户购物信息(商品ID和购买数量)存储到客户本地Cookie变量中,在用户选择完商品后即可将用户的购物信息显示给用户。基于Cookie的购物车运行稳定,性能良好,基本不占用服务器资源,可作为电子商务网站的一个基本模块使用。     

基于双向关联规则的网络消费者偏好挖掘研究

通过分析电子商务网站的 Web 服务器日志提取网络消费者的商品浏览行为信息,利用消费者的浏览频率、浏览时间、链接路径数及路径深度估计商品对网络消费者当前浏览期间偏好的影响权重.结合双向关联规则理论和 Apriori 算法挖掘具有相互依赖关系的商品,找出网络消费者的商品偏好浏览路径,根据消费者当前的浏览行为发现其可能感兴趣的商品,并进一步计算消费者对商品的偏好程度.最后利用自主开发的旅游电子商务网站的Web 日志数据进行仿真实验,挖掘网络消费者的旅游偏好.实验结果表明,在相同的实验条件下,与基于关联规则的偏好挖掘方法相比,基于双向关联规则的偏好挖掘方法的推荐精度增加,推荐覆盖率扩大.     

基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法

为了进一步描述时间因素对用户行为的影响,进而提高推荐系统的推荐效果,综合考虑了用户的长期行为特征和短期行为特征提出一种基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法。依据推荐系统中的所有用户行为数据,将用户和商品嵌入到相同的特征空间,并通过嵌入式向量反应用户的长期行为特征。针对每个用户,依据其历史行为的时间序列,基于循环神经网络建立该用户的行为预测模型,从而描述该用户的短期行为特征。实验结果表明,提出的方法与特征级时间序列分析等方法相比具有更好的推荐效果。     

众怒难犯 互联网安全遭遇新难题

互联网很久没有出现如此大规模且明目张胆的恶意攻击事件了：10月11日,也就是在淘宝发布《2012年度淘宝商城商家招商续签及规则调整公告》的第二天,7000余家中小卖家集结了50000网友,利用淘宝商城的规则漏洞,有组织有计划地对商城大卖家实施＂拍商品、给差评、拒付款＂的恶意操作行为,致使多名商家被迫关闭交易,产品下架,经济损失严重。有人将这次恶意攻击行为称为＂淘宝暴动＂。在此记者不想对这次事件中各利益方的立场和做法进行任何评价,作为信息安全业内人士,记者所关注的是这次淘宝事件背后所渗透出来的信息安全危机。     

国际电信热点月度述评

FCC新规则通过 业界反应强烈2003年2月20日,美国FCC以3:2的投票结果勉强通过了有关本地电信市场竞争的新规则,其主要内容包括取消光纤到户环路的非绑定义务、解除对混合环路的非绑定、对本地电路的交换部分(若CLEC没有受到损害)将不再实行非绑定及授予州管制部门更多自主权等。新规则出台后,引起有关各方强烈的反应和争论,首当其冲的是希望破灭的地方贝尔公司,他们以各种方式表达对于继续以低价出租本地网络的强烈不满。他们认为,电信市场投资停滞和竞争混乱的局面将继续,在投票结果公布后,四大地方贝尔公司股价超过5%的跌幅就是对这种…     

中国将打击侵犯知识产权纳入政府考

中国政府网公布的《国务院关于进一步做好打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品工作的意见》提出,要依法严厉打击侵权和假冒伪劣行为。各地区、各有关部门要围绕食品、药品、化妆品、农资、建材、机电、汽车配件等重点商品,以及著作权、商标、专     

基于社交商业网站信息分析消费者购买行为

近年来,随着WEB2.0、HTML5等互联网技术概念的兴起,社交网络作为新兴的、实用的在线互动方式受到了用户的青睐.社交商业网站上广泛存在的在线交互信息(如产品评级和产品购买),成为影响用户购买决策的重要因素.也就是说,每一个用户都可以是商品评价信息的发布者,每一个用户也都能获取到其他用户对某种商品的评价和直接观感.例如,国内知名的购物网站"美丽说"、"蘑菇街"等,均采用此模式进行在线购物.因此,用户与用户之间的关系在某种程度上可以影响其对商品的购买决策.研究社交网络上的用户在线信息发布对商品的销售决策行为具有现实意义,也可以对商品的销售人员提供可操作的指导.本文试图通过抓取社交商业网站中用户对某种商品的评价数据,并进行初步分析,得出影响用户购买决策的因素.