运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

浅析大数据安全与隐私保护技术

随着大数据时代的到来,目前已经成为了社会上各个领域关注的重点问题。大数据在人们的生活和生产中产生了重要的影响,带来积极效应的同时,也带来了一定的风险。大数据在收集、存储和使用的过程中,都面临着一定的安全风险,一旦大数据产生隐私泄露的情况,会对用户的安全性造成严重威胁。本文对大数据安全与隐私保护技术的概念进行阐述,对相应的技术进行了探究。     

云时代下的大数据安全技术

认为云计算结合大数据,是时代发展的必然趋势。提出了保障大数据安全的方法和技术,方法包括:构建云环境下的大数据信息安全体系,建立并研究基于Hadoop的大数据安全架构等;技术包括:基于大数据的威胁发现技术、大数据真实性分析技术、基于大数据的认证技术、基于大数据的安全规则挖掘技术,以及防范高级持续性威胁(APT)攻击的技术。认为大数据带来许多新的安全问题和挑战,但它本身也是解决问题的重要手段,需要进一步地研究。     

大数据形势下的广播电视安全播出技术

大数据技术的应用,使得各行业领域的生产效率和生产质量都有了较大提升,尤其是广播电视行业在大数据技术的支持下,给观众带来了更好的观看体验。基于此,本文首先分析了大数据背景下广播电视安全播出的意义;其次,对大数据形势下的广播电视安全播出技术进行分析;最后,提出了如何对广播电视安全播出技术应用效果进行提升的建议。以期能为广播电视行业的可持续发展提供坚实的技术保障。     

大数据在通信网络安全领域的应用探索

随着我国科学技术的不断进步,互联网技术在社会生产生活中发挥出了巨大作用,改变了社会生产模式。大数据时代的到来,给社会带来了巨大的变革,同时通信网络安全也面临着一定的威胁。大数据技术的不断发展和成熟,也给了部分不法分子利用的机会,采用不法手段能够更加快速的对通信网络安全造成破坏,给用户带来巨大的损失。因此,应该不断探索大数据在通信网络安全领域的应用,营造良好的通信网络环境。本文将通过分析数据通信网络与网络安全的基本内容,探索大数据在通信网络安全领域的应用策略。     

浅析大数据环境下的隐私保护问题

大数据是当前的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,本文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,给出了相应的对策。     

面向数据全生命周期的数据安全风险分析

大数据分析技术和研究对于人类的价值不可估量,全行业对其的关注度也在显然增加。与此同时,大数据带来的安全威胁也接踵而来,这些威胁伴随着数据从产生到消亡的各个阶段,对数据的使用带来了较大的隐患。文章针对数据的各个生命周期进行了安全性分析,并且总结出了各个阶段的风险特征,阐明了数据各个周期的安全性情况,为云计算时代的数据的安全使用提供了有利的借鉴。     

大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代的快速发展给计算机信息处理技术带来极大的机遇和挑战,要充分认识到大数据时代计算机信息处理技术的重要性和特点。文章探讨和分析大数据时代下的计算机信息采集技术、存储技术和安全技术,构建适宜的网络平台和数据库结构,实现对数据信息的高效采集和数据库链接。并研究和分析数据存储算法,构建低冗余度、高可靠性的海量数据存储系统,同时运用计算机信息安全技术构建复杂的安全信息系统,确保计算机信息处理技术在生产生活、各行各业的便捷安全应用。     

大数据环境下计算机网络安全防范的关键

新时期,信息化技术发展迅速,计算机技术被广泛应用于各个领域,与此同时,大数据也在逐渐发展和完善,大数据时代给人们的工作和生活带来很多便利,但是,信息安全保障难度越来越大,对此,必须对大数据环境下计算机网络安全防范措施进行详细探究.对此,本文首先对计算机网络安全进行了介绍,然后对大数据环境下计算机网络安全现状进行了分析,并对大数据环境下计算机网络安全防范要点进行了详细探究,以期保障计算机网络安全.     

大数据时代下计算机网络信息存在的安全问题研究

随着云计算技术的发展,大数据技术的不断成熟,人类社会逐步从信息时代,迈入大数据时代。在大数据时代背景下,谁掌握了信息资源,谁就掌握了商机,可凭借信息差迅速建立优势,赢得市场竞争,获得最大利益。但大数据时代给信息传播带来便利的同时也带来了一系列信息安全问题,增加了信息泄露风险,诸多企业和个人都面临着信息安全问题。因此,文章将针对大数据时代下计算机网络信息存在的安全问题展开探讨和分析。     

大数据安全与隐私保护态势

指出安全与隐私防护是大数据面临的两个重要的问题。认为大数据在引入新的安全问题和挑战的同时,也为信息安全领域带来了新的发展契机,即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。目前,基于大数据的数据真实性分析被广泛认为是最为有效的方法。认为信息安全企业未来的发展前景为:以底层大数据服务为基础,各个企业之间组成相互依赖、相互支撑的信息安全服务体系,通过构建安全大数据,逐步形成大数据安全生态环境。     

大数据时代下计算机网络安全防范分析

<正>时代的进步，推动了计算机技术以及互联网技术的发展，从而使我们进入了大数据时代。不断地对相关的试验期网络进行补充以及完善，使得数据库技术也得到了一定的优化。大数据库有许多网络数据，虽然给人们带来了一些便利，但是也为一些不法分子带来了谋取私利的机会，他们会采用非法的手段对相关的数据进行窃取，一方面破坏社会秩序，使得网络安全受到威胁；另一方面对计算机网络的发展带来了不利影响。基于以上原因，需要在大数据时代下，对计算机网络安全提高重视程度。基于此，本篇文章对大数据时代下计算机网络安全防范进行研究，以供参考。     

基于大数据环境下网络安全相关问题探索

大数据网络和互联网平台、物联网平台、计算机技术等存在紧密联系,大数据环境为人们正常生产和生活提供了便利,也带来一些网络安全问题。在大数据背景下,需要重点分析网络安全相关问题,强化安全技术的研究力度,借助先进技术提升网络安全性,为大数据环境下的网络系统良好运行发展夯实基础。     

大数据时代计算机网络安全防范路径研究

随着网络化、信息化的不断普及和计算机技术的日益发展,大数据时代已全面来临.计算机以及网络技术的应用给人们的生活带来了无尽的便利,但计算机网络的使用也给一些企业的管理带来了一定的困难与挑战.在大数据时代如何避免网络安全问题成为目前要考虑的主要问题.文章介绍了大数据及计算机网络安全,分析大数据时代计算机网络安全的影响因素,...     

基于大数据的信息安全处理技术的分析研究

为了解决传统技术手段效率低下的问题，可以采用以大数据为基础的信息安全处理技术来分析数据。文中首先介绍了计算机大数据的概念，然后对当前计算机大数据存在的安全问题进行了分析，最后介绍了信息安全处理技术，以提高计算机大数据处理的安全性。为解决大数据处理所带来的信息安全问题，文中以大数据为基础搭建了信息安全保障系统。该系统通过以防火墙技术和IDS（Integration Detection System）技术为核心的信息安全技术来保证数据传输过程中不会出现因病毒攻击、黑客攻击等而产生的风险。信息安全技术使用防火墙对信息和程序进行隔离处理，IDS 技术可以对信息数据进行安全处理。借助以防火墙技术和IDS技术为核心的信息安全处理技术，利用计算机大数据加密技术、密钥技术和备份技术，解决了信息采集、存储、挖掘等数据处理过程中的信息安全问题。     

基于云计算技术的计算机网络安全存储技术探讨

随着互联网技术的快速发展,为社会各领域带来了巨大的变革,由于网络中存储有海量数据,因此如何保证网络数据安全是当前我们需要重点关注的问题.在大数据背景下,云计算技术得到了广泛应用,尤其是在计算机网络安全存储领域,可以实现各项数据信息安全的目标,减少为用户带来的损失.本文对云计算技术进行概述,并探讨了云计算技术在计算机网络...     

大数据背景下的计算机网络安全防范措施

当今,随着科学技术和信息技术的高速发展,计算机应用水平得到了大幅度的提高,传统的IT时代正向着DT时代迈进,物联网和互联网齐发展,大数据时代已然到来。诚然,大数据时代背景下,计算机网络技术为人们的生活以及工作带来了极大的便利,但同时它也是一把双刃剑,给信息数据安全带来了极大的考验。就这个问题,基于大数据环境背景下,研究网络安全防范措施,以此来保证计算机用户的数据安全。     

基于大数据挖掘的网络安全入侵检测技术探讨

随着光线宽带、移动通信技术的快速发展和改进,促进了互联网在金融证券、电子商务、电子政务等领域的应用,积累了海量的数据资源,使得人们进入到了大数据时代.互联网在为人们带来便利的同时,也带来了潜在的安全威胁.基于大数据挖掘技术构建网络安全入侵检测系统,可以深度分析数据包,监控互联网运行状态,提高网络安全入侵检测的效果.     

大数据背景下的图书馆发展问题与策略

大数据及其技术是当前信息领域的讨论热点,作为新兴技术大数据给图书馆的发展带来一些问题如数据处理框架、科研要求、用户服务以及安全隐私等,图书馆必须要进行相适应的策略调整,以适应大数据背景下图书馆的发展要求。     

大数据助力信息安全研究

习近平指出:没有网络安全就没有国家安全。深度打击网络攻击,保障信息安全迫在眉睫。大数据时代的到来,给网络与信息安全带来了理念革新、技术革新和模式革新的机遇。本文根据国内外大数据及其在信息安全领域的应用现状和发展趋势,提出了面向信息安全领域的大数据分析模型,对其中的大数据分布式计算技术进行了深入研究,并对大数据挖掘分析应用模式进行了设计,为应对信息安全挑战提供可行解决方案。