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模拟调制信号的自动调制识别 总被引:2,自引:0,他引:2
调制方式是通信信号的一个重要的特征参数.无论军事或者民用目的,都通常需要对这些信号进行监测.因此对自动调制识别算法的研究具有十分重要的意义.本文基于某无线电监测系统,研究了六种模拟调制信号的自动调制识别算法.针对DSB信号,设计了一个新的特征参数来描述其相位特征,有效的解决了噪声对其相位跳变的影响.文中给出了其表达式和计算流程.通过正交变换得到信号的特征参数.在SNR=5dB时,正确识别率达到97%以上.理论分析与仿真结果证明算法的有效性. 相似文献
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针对常用的多进制数字调制信号,设计了一通用的数字调制识别方案:先用三个时频域特征参数进行调制的大类识别,再利用各自算法估计信号调制阶数,修正了MFSK信号功率谱谱峰个数的估计算法,并提出了MASK/MQAM基于时域的调制阶数识别算法.仿真结果表明,在信噪比大于6dB时,该识别结构和识别算法对MFSK、MPSK,MASK调制信号的正确识别率不低于92%,MQAM识别算法则要求较高的信噪比. 相似文献
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由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Spread Spectrum, FHSS)和常规调制信号,提出基于瞬时特征和高阶累积量的识别算法。首先推导证明了FM、MFSK、MPSK、DSSS、FHSS信号的归一化四阶累积量切片 是相同的,并推导得到AM和MQAM的 通用公式。然后,利用归一化四阶累积量切片 特征参数检测噪声中通信信号,利用占用带宽特征参数将信号分为扩频信号和常规调制通信信号两类;最后利用瞬时特征参数和高阶累积量特征参数,分别识别扩频信号和5种常规调制通信信号。仿真结果表明,当信噪比高于1dB时,该算法对上述7种信号的正确识别率可达到100%。 相似文献
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根据接收信号样本提取出振幅、频率和相位的特征参数,在AWGN信道中,采用小波变化的方法,针对接收信号样本中提取出的振幅、频率和相位的特征参数,设计调制类型自动识别,对幅度调制和非幅度调制信号特征参数分析,对QAM、ASK、PSK和FSK调制信号的特征参数进行分析,并对区分调制信号的关键参数进行分析并确定,通过对仿真结果的对比表明能实现调制信号的正确识别。 相似文献
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根据作者多年的短波监测工作经验,结合当前我国短波信号调制方式自动识别的方法,介绍短波信号自动识别的现状,对自动调制识别技术以及常见短波信号的调制方式进行论述,最后介绍了对短波信号特征参数提取及识别的流程。 相似文献