小波变换与傅立叶变换相结合的信号实例分析

文章采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对原始信号进行小波分解,再对各子带信号做快速傅立叶变换,从而得到各子带上时间信号的频谱。计算机仿真的实例分析表明,该方法将小波变换和傅立叶变换的优点结合了起来。     

小波变换在信号消噪中的应用

小波分析具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论。本文介绍了小波原理以及信号消噪原理和方法,并将小波变换与傅立叶变换进行比较,仿真结果表明,小波变换是一种有效的消噪方法。     

基于小波变换的智能脱扣器研究

根据智能脱扣器的工作原理,针对常规傅立叶变换判断故障电流响应缓慢等问题,提出了利用小波变换和傅立叶变换的改进算法.     

探测器非线性对傅立叶变换轮廓术的影响

本文分析了探测器存在二阶、三阶非线性对傅立叶变换轮廓术的影响 ,对抽样频率的确定给出了严格的理论分析和公式推导。分析表明 :由于非线性的影响 ,必须增大抽样频率才可避免频谱混叠 ,保证傅立叶变换轮廓术的测量精度。计算机模拟实验给出了不同抽样频率对三维重建的影响 ,实验结果证实了理论分析的正确性     

小波变换在信号消噪中的应用

小波分析具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论.本文介绍了小波原理以及信号消噪原理和方法,并将小波变换与傅立叶变换进行比较,仿真结果表明,小波变换是一种有效的消噪方法.     

基于二维S变换算法的图像去噪研究

图像去噪技术在航空航天、生物医疗、遥感通信、地质勘察等多个领域应用广泛。首先介绍了二维S变换算法的原理,然后通过傅立叶频谱计算二维信号的空间信息,最后将该算法用于图像去噪。仿真实验对比分析了S变换、小波、中值滤波、均值滤波和轮廓波变换算法的图像去噪效果,结果表明S变换算法在图像去噪中效果显著。     

基于小波变换和傅立叶变换的脉内调制特征识别

脉内特征分析是雷达信号分选的基础,也是电子对抗领域里的一个重要课题。主要讨论了用小波变换结合傅立叶变换的谱分析来识别雷达信号的脉内调制特征,并给出了仿真结果。     

信号包络提取方法从希尔伯特变换到小波变换

本文分别讨论了希尔伯特变换和小波变换的原理、性质和在提取信号包络方面的应用,并进行了分析、对比;说明了小波变换(采用已调高斯小波)除了能够对信号实现正交、提取包络外,还具有带通滤波的功能;从而能提取出优于希尔伯特变换的信号包络。     

采用相位图拼接的傅立叶变换轮廓术

针对在傅立叶变换轮廓术中,由于物体表面的阴影或突变而造成条纹的断裂或错位,从而影响物体三维面形重建的问题,提出了一种采用相位图拼接的傅立叶变换轮廓术。在同一参考平面上转动物体获得不同方位的变形条纹图像,由阴影或突变所造成的截断或错位条纹分布在变形条纹图的不同部位,相位值不可靠的点也分布在相位图的不同区域,对旋转前后重建物体在信息可靠区域内进行标记拼接,恢复物体表面完整的三维信息。实验证实了此方法的有效性及实用性。     

基于小波变换的非平稳信号瞬时频率分析方法

利用小波变换的优越时频分辨特性,对非平稳信号的瞬时频率进行了分析,给出了模拟仿真结果,并与短时傅立叶变换作比较,得出了两者对信号瞬时频率分析的适用范围及各自的优缺点。     

傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用

对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号,采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号折损。对于噪声频率固定的平稳信号,在对信号进行傅里叶变换后使用滤波器滤除噪声。对高频含噪信号则采用正交小波函数sym4对信号分解到第4层,利用极大极小值原则选择合适的阈值进行软阈值处理,最后利用处理后的小波系数进行重构。实验结果表明,对于高频含噪信号傅里叶去噪会出现严重的信号丢失现象,使用极大极小值原则选择阈值进行小波去噪可以有效地保留高频部分的有用信号。     

基于傅立叶变换轮廓术的动态爆轰过程研究

提出了将傅立叶变换轮廓术用于爆轰过程研究的设想。模拟了三维物体的动态破裂过程,用调制度作为物体破裂区域判断的依据,最后给出了物体破裂过程的恢复结果。为爆轰过程的实验研究提供了一种新的测试思路。     

窗口傅里叶变换的三维面形测量

由于窗口傅里叶变换具布局部分析特性，且局部谱比全局的谱更简单、更不容易频谱混叠。本文提出在基于频谱分析的三维面形测量中，用窗口傅里叶变换（WFT）代替传统的快速傅里叶变换（FFT）去获取三维物体面形分布。理论分析和实验结果表明：窗口傅里叶变换不但可以减小频谱混叠对测量精度的影响，并且若在窗口傅里叶变换的处理过程中，设置合理的“门限”，还能够有效的抑制噪声。从而在一定程度上保证了基于频谱分析的三维面形测量的精度。     

利用小波变换实现基于结构光投影的S变换轮廓术

S变换是一种集合了窗口傅里叶变换和小波变换优点的时-频分析技术,将一维的信号映射到二维的时-频空间,具有良好的时频分辨能力。由于S变换谱和傅里叶变换频谱之间存在直接联系,且具有类似于小波变换的多分辨率能力,S变换可以通过快速傅里叶变换算法实现,也可以通过小波变换算法实现。研究了基于小波变换算法的S变换在基于结构光投影的三维光学测量中的应用,给出了理论分析,特别讨论了S变换中频率因子的选择,并同基于快速傅里叶变换算法的S变换轮廓术结果进行了比较。完成了计算机模拟和实验研究。     

针对小波域量化隐藏方法的图像监测技术研究

基于对图像小波变化后各子带系数的不同统计特性，提出了一种针对小波域信息隐藏算法的新型图像隐写术分析技术。通过对原始图像和隐藏信息后的图像的小波变换系数子带直方图的分析，得出了小波域信息隐藏对子带系数的改变特性。进一步对系数进行傅立叶变换，从而量化信息隐藏对系数的影响程度。实验结果表明该方法适用于小波域量化隐藏信息算法的检测。     

光学分数傅里叶变换的转动定理

确定了极坐标系下光学分数傅里叶变换的解析表达方式,证明了光学分数傅里叶变换的转动定理,揭示了光学分数傅里叶变换具有的转动不变性质,充实了光学分数傅里叶变换有关转动问题的基础理论.计算机模拟实验证明了结论的可靠与可行.     

基于傅里叶变换去隔行图像的动态3维面形测量

为了解决动态面形测量中隔行扫描CCD相机记录动态物体表面变形条纹图像存在缺陷的问题,提出了傅里叶变换去隔行算法,即把隔行扫描CCD获取动态物体的错位模糊帧图像分成两个单场图像,分别对每一单场图像进行傅里叶变换去隔行处理,再利用条纹分析法重建对应时刻的3维面形。理论分析得出单场傅里叶变换去隔行图像与对应的准确满帧图像相同的结论。结果表明,该方法可以很好地恢复条纹和重建物体,且简单实用,可用于基于空间相位检测、相位测量轮廓术、傅里叶变换轮廓术等条纹分析方法的动态物体3维测量中。     

光学分数傅里叶变换的卷积性质

根据分数傅里叶变换的位移性质和卷积运算的定义,分析了卷积的光学分数傅立叶变换性质,给出了其数学表达和物理解释,并将所得结论与常规傅立叶变换的卷积性质做了对比.计算机模拟实验验证了理论的可靠性与可行性,该结论在光学测量、信息处理等应用领域具有实用价值.