数据仓库助电信企业高效运作--访美国西南贝尔数据仓库负责人Mike D Dunes

随着国内电信领域竞争的激烈展开,电信运营商正把投资的目光从原来单纯的网络扩张转向优化网络管理、提高系统运作效率。于是,数据仓库技术开始得到国内运营商的重视,因为该项技术将使运营商各方面的运作信息得到集成和处理,从而使决策者及时掌握网络运作、客户取向、业务接受程度等关键的市场竞争信息。数据仓库技术正是对付这一挑战的锐利武器,其实,数据仓库技术在电信领域的应用,在国外已经非常成熟。日前,记者采访了美国西南贝尔通信公司企业级数据仓库战略解决方案总工程师MikeDDunes,他介绍了该公司在数据仓库应用方面的成功经验。D…     

国外电信运营商的数据仓库建设及对中国运营商的借鉴

本文以AT&TWireless的数据仓库建设经验为例,阐述了在电信企业建立数据仓库的分步实施战略和发展历程,并在文章结尾列举了在数据仓库建设过程中必须要考虑的4个关键问题,为国内电信企业实施数据仓库项目提供了借鉴经验。     

数据仓库维度建模技术在电信行业的应用研究

在电信行业经营分析系统设计中,数据仓库维度建模设计至关重要。并将作为企业经营分析中最为关心的主题之一。本文将以客户流失分析为例,研究在实施电信行业经营分析系统时,如何构建数据仓库的维度模型。一、建模步骤a)面向经营分析系统的数据仓库与面向事务处理的数据库应用需     

适用于实时查询的电信行业海量数据仓库构建方法

传统的数据仓库不能提供实时查询。本文结合电信行业海量数据的特点,提出一种适用于实时查询的数据仓库构建方法,不仅实现了多维分析功能,还提供了基于ODS的实时查询能力,支撑网络监控、投诉处理等应用需求。     

采用中间件架构的电信运营支撑平台

随着电信技术、电信业务和信息技术的发展,电信应用系统越来越复杂。中间件技术作为支撑大型应用的关键技术之一,提供了一个开发、运行和维护大型应用系统的平台。文章通过对电信业务的分析,介绍中间件技术在电信运营支撑系统中的应用。     

基于数据仓库的消防决策支持系统的探讨

随着科技的发展,基于数据仓库的决策支持系统在我国金融、销售等行业得到了深入的应用,并取得了一定成效;但在消防工作中的应用还比较少,起步也较晚。为了适应消防信息化建设要求,更大限度地为消防、灭火工作提供信息支撑。结合宜昌市"消防互联信息应用系统"建设及应用,简要地对消防决策系统的设计和基于数据仓库的消防决策系统的实现进行了探讨。     

电信运营支撑系统与企业战略的关系

本文深入分析了电信运营支撑系统和电信运营企业战略两者的内在关系,总结归纳了以电信运营支撑系统为核心的企业信息化在企业战略中的重要地位,最后提出了国内电信运营企业运营支撑系统的总体转型思路.     

中国电信全国计费结算中心BI系统建设

一、引言 电信市场开放、竞争的不断加剧,促使电信运营商下大力气进行运营支撑系统建设,以保证企业核心竞争力方面的优势,最终确定在未来电信市场竞争过程中的有利地位。中国电信集团公司全国计费结算中心（以下简称全国中心）做为中国电信总部直属的计费清算部门,清醒地认识到数据仓库、商业智能（BI）技术在电信领域应用后所产生的重要作用,始终将电信市场经营决策支持系统（以下简称BI系统）的建设做为中国电信未来发展的生命线来抓。 早在1996年底,全国中心的技术人员就开始追踪数据仓库技术,并尝试在电信计费领域加以应用,对     

电信综合结算系统实现方案研究与应用

介绍了江苏电信综合结算系统的功能定位、实现方案,对该系统能够为其他部门提供哪些统计、清单数据及如何利用该系统来监控网间互联互通中的违规行为进行了分析。综合结算系统对于支撑起中国电信“创造服务先机、实施品牌领先战略”的企业发展战略具有非常重要的意义。     

NCR Teradata举办防范电信欺诈研讨会

为了促进中国电信业的发展，提升国内电信运营商的核心竞争力，NCR公司Teradata数据仓库事业部举办了主题为“防范电信欺诈，提升竞争优势”的研讨会。研讨会围绕全球电信业，特别是中国电信行业普遍存在的欺诈现象，探讨了欺诈的诱因、现状及相关的防范措施。会议着重阐述数据仓库解决方案如何协助电信运营商侦测并预防欺诈、改善公司收益，提升运营绩效。会上还明确了数据仓库为运营商带来的利益，以及实施数据仓库的必要性和重要因素。据了解，NCR作为全球数据仓库解决方案的领导厂商，其Teradata数据仓库系统解决方案在全球的电信运…     

电信数据质量管理与稽核研究

深入研究数据质量管理理论,形成了电信企业数据质量的定义、度量、分析与改进的闭环管理框架,探讨了电信企业开展数据稽核的方案,并构建了数据质量管理与稽核系统,实现了数据质量管理与稽核全过程的自动化处理.     

中国移动经营分析系统的建设及应用

本文首先介绍了国外电信行业数据仓库建设的情况,并引出中国移动经营分析系统建设的背景,然后对经营分析系统的建设过程、技术架构、应用内容等方面进行了介绍,最后介绍了经营分析系统建设的有关经验.     

基于OLAP的移动决策支持系统

国内电信运营商间的竞争越来越激烈,单纯的价格战将对竞争双方造成损失。因此,电信运营商都在寻求改善服务质量、提高市场竞争力的方法。本文研究了数据仓库数据析取与联机分析处理的有效方法,并采用OLAP技术建立了以“客户行为分析”为主题的移动决策支持系统,使得用户能方便、快速地从多个角度观察、分析数据,同时为数据挖掘应用提供了良好的基础。     

电信业新技术新业务网络数据安全分析

随着电信行业技术革新和快速迭代,5G、人工智能、大数据分析、物联网等技术的不断涌现,为电信行业数字化和智能化转型提供了技术前提和基础平台。归纳了电信行业五大重点业务类型及应用前景,以业务支撑系统、大数据平台、云计算业务、物联网业务为典型案例,结合业务特点深度分析业务管理与技术方面的网络数据安全风险,提出数据安全管理工作体系搭建、数据安全技术保障能力配备的对策与建议,为电信企业积极应对新形势、新情况和新问题提供思路。     

点击流数据仓库中基于事件驱动的星型ER模型

Web应用产生了大量的点击流数据,为有效分析这些数据,使之发挥更好的决策支持作用,产生了点击流数据仓库。较之传统数据仓库,点击流数据仓库有更复杂的体系结构及更丰富的数据源,现有的数据模型已不再适合点击流数据仓库的发展需要。提出了一种基于事件驱动的星型ER模型作为点击流数据仓库的概念模型,给出了关键事件/非关键事件及主动关注期望/被动关注期望概念。分析结果表明,该模型克服了现有模型的一些不足,能够很好地适应点击流数据仓库的体系结构。     

浅谈“营改增”对电信行业的影响

本文着眼于“营改增”分析了其对电信行业的影响,具体探讨了电信行业的特殊性、营业税、增值税等特点,且全面分析了营业税改为增值税后的几方面的变化,综合电信行业特点提出了电信行业应对的措施建议。     

电信运营商物联网客户运营分析系统的构建及应用

简要分析了中国联通在物联网客户运营能力上的挑战与诉求,结合中国联通研究院的大数据分析能力,提出运用能力构建完善标准体系,推动物联网规模应用,实现物联网客户运营大数据化的目标。基于电信行业物联网运营模式的实践经验,描述了如何以大数据能力为基础进行面向运营商的更为精细化的企业客户运营,从技术创新的角度实现客户运营服务的精准化、高效化。以提升客户数据运营的准确性和前瞻性为目的,探索如何利用数据分析能力,构建精准的客户运营支撑体系。最后,讲述了大数据应用于客户运营场景的重要价值和对客户运营未来的展望。     

信息通信与女性

信息通信技术在为各行各业的人们,特别是易受伤害和弱势群体创造机遇方面发挥着催化剂作用,同时可为长期的可持续发展提供框架。     

电信运营商DW/BI系统发展探讨

随着大数据时代的来临,越来越多的企业认识到数据作为其核心资产所蕴含的价值。数据仓库/商业智能（DW/BI）系统作为数据服务平台,在发挥数据价值上起到了至关重要的作用。国内三大运营商已经开始或者即将开始建设企业级集中化DW/BI系统。据此从数据仓库技术选型、数据标准化实施策略以及提升自主分析能力3个方面对DW/BI系统的发展提出了建议。     

聚焦关键词 把脉通信业

2011年是"十二五"的开局之年,我国通信行业在连续四年低于GDP增长速度后再次超越同期GDP增速。这一年里,宽带和移动互联网业务迅猛发展,物联网、LTE、云计算等技术日益落地,无线城市、智慧城市等信息化建设将应用推向深入,三网融合试点工作扎实推进,工业化和信息化两化融合呈