基于模糊论和数据挖掘网络学习过程评价研究

随着计算机网络技术的飞速发展,网络教学成了目前的一种重要的内容和平台。和传统的教学相比,网络教学更加的自动化,给学生提供了自由学习的机会和平台,对于培养学生的自主性有着极好的效果。教师和同学之间可以相互的反应和回馈。网络学习过程评价是网络教学中的一个重要部分。能全面、客观、公正的对学生的知识掌握情况进行反应。学习的过程评价好结果评价是素质教育的基本要求。评价可以对学生产生促进、督促的作用。但是我国目前尚未形成一种标准的网络学习的评价,并且我国目前的网络学习评价存在着很多的问题。本文主要从目前存在的问题出发,针对性的提出网络学习评价系统的建设的意见和建议。     

工科专业基础课网络课程模式研究

本文结合多年的网络教学和电路理论国家精品课程建设经验,从工科学科特点出发,提出以递进式理论教学模式、互补式实验教学模式、流程式导学模式和学习过程综合式考评模式为核心内容的工科专业基础课网络课程建设模式。实践表明,该网络课程模式有利于实现知识积累、思维方式培养、思维能力提升和操作技能培养的教学目标。     

网络知识资源表示学习模型

随着电子计算机技术和互联网的快速发展,网络知识资源呈爆炸式增长,人们往往不能有效地获取、利用所需的网络知识资源.为了更好地利用网络知识资源,需要应用自动化、智能化的数据挖掘、信息提取方法.Web文档作为网络知识资源的一种载体,有着自然语言非结构化的特点,所以在运用聚类、分类等挖掘技术进行文本挖掘之前,需要将Web文档转化为机器学习算法可以理解的格式,即将文本数据转换成数值数据.针对现有常用文本表示方法的局限性,本文提出了一种基于命名实体和词向量相结合的网络知识资源表示学习模型.并在算法知识领域内进行实现与应用探索,包括网络解题报告的聚类和对网络解题报告的搜索,实验结果显示本文提出的方法在这些任务上取得了较好的效果.     

一种网络化数据挖掘方法研究

传统数据挖掘方法一般挖掘和发现其中的广义知识、关联知识、分类知识和预测知识等。随着对WS小世界网络和BA无尺度网络等复杂网络性能研究的不断深入．复杂网络结构中本身蕴含的知识是一类新型的重要知识，文章研究了一种网络化数据挖掘（Networked Data Mining），将网络拓扑作为一种知识表示方式，将大规模实际数据对象及其关系抽象为网络拓扑的形式，采用复杂网络的理论和方法进行分析和挖掘，发现蕴涵在其中的、反映事物间联系规律的知识和信息。实验表明，该方法能够有效挖掘复杂网络拓扑中的骨干节点和社区结构。     

同学网络的拓扑结构研究

基于在线社交网络平台,建立了同学关系网络的初步模型,并结合复杂网络理论相关知识对其拓扑结构进行了研究.在大学生在线社交平台“人人网”上收集相关数据并建立数据库,在此基础上构建相应的社交网络——同学关系网络.研究了该网络的拓扑结构,如度分布、平均最短路径长度、群聚系数、度相关系数等重要统计指标.通过分析发现,该网络具有无标度性和“小世界”特性,并呈现异配模式.同时分析了相关特性形成的机制,并给出初步解释,为相关动力学行为研究提供了实证基础.     

浅谈中职《计算机网络技术》模块式教学

对中职计算机专业的学生,本着"知识、能力、素质、创新"的教改思想和教学方法,以培养实用型人才为目标,对中职《计算机网络技术》的教学实施了模块式教学。把《计算机网络技术》这一课程分成三个模块:一是网络基础知识及相关概念;二是网络互联设备及网络搭建;三是网络安全及网络故障排除。这三个模块是环环相扣,逐渐深入,并完善整个网络学习的过程。     

基于个性化自适应学习的网络教学探析

个性化自适应学习与网络教学的融合,可以在保障学习行为自由性、独立性的同时,实现更匹配学习者个性化特征的学习辅助,充分优化教学行为的实效性。基于此,文章以个性化自适应学习作为语境,制定了计算机专业网络教学的高效机制:搜集信息确认学生优缺点,制定个性化学习指导机制;应用状态监测和大数据分析技术,推介针对性学习计划;设置独立的实践空间,辅助学生完成知识内化。     

高校体育教学中多媒体网络教学平台的推广分析

随着信息技术的发展,如今多媒体网络教学平台的应用越来越广泛。在高校体育教学中,基于WEB的网络教学平台的设计与开发已越来越成熟,他能够有效帮助高校学生学习体育知识,掌握体育技能。本论文针对高校体育教学中多媒体网络教学平台的推广进行论述,对其基本结构与工作原理以及支撑环境结构进行了介绍。     

网络教学平台下的数据挖掘技术探讨

在网络教学平台下,应用数据挖掘技术,有助于对网络教学平台上海量数据信息进行深入挖掘,并在此基础上设计更有效的功能和内容,来有效满足用户自主应用学习的需求,从而提高网络教学平台的应用价值。本文对网络教学平台下的数据挖掘技术展开探讨。     

软件体系结构的复杂网络社团特性研究

作为系统设计的高层抽象和系统实现的蓝图,SA体现了系统的基本思想和系统开发的早期决策.对所开发系统的SA结构的复杂网络社团特性研究,是了解整个系统的网络结构和功能特征的重要途径.介绍了复杂网络及复杂网络社团理论和方法,提出借助复杂网络社团思想进行SA复杂网络社团特性度量.将SA结构转化为复杂网络模型,并通过SA的模块度、SA的层次性及SA的重叠性等来进行SA结构的复杂网络社团特性研究.最后,通过实例对所提出的研究思路进行验证.实践表明,此方法能较好地对所开发系统的SA结构的复杂网络社团特性进行评估及度量,为系统后续开发等工作提供依据.