基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究

采用基于使用者的协同过滤推荐算法进行电子商务个性化推荐,将获取的评价数据作为推荐算法的输入,根据使用者行为的相似性获取"最近邻居"集,统计其中各邻居对项目商品的评价分数,并以使用者对项目商品的评分形式和使用者关注度最高的多个项目商品推荐列表形式进行项目商品推荐。在获取"最近邻居"集的过程中,通过使用者特征集提升电子商务推荐系统推荐最近邻居的准确度,利用兴趣度随时间变化函数修正使用者评价矩阵,从使用者特性和兴趣两方面对协同过滤推荐算法进行个性化改进。研究结果表明,所提算法推荐项目商品所需时间始终低于对比算法,且采用该推荐算法后电子商务平台交易成功率由38.4%提升至87.2%。     

基于标签与协同过滤算法的淘书吧应用

随着互联网的不断发展,电子商务的流行使人们从线下交易逐渐转为线上交易。电子商务中的推荐系统对人们日益多元化的网络消费起到了至关重要的作用。本文在传统协同过滤推荐算法基础上,加入商品标签属性,构建用户,商品,标签三者之间的关联模型。先构建用户商品评分矩阵,在计算用户对商品兴趣度时增加入标签作为权重系数,提高淘书吧应用推荐准确性。实验结果表明,该方法能有效地改进现有的推荐算法,达到更好的推荐效果。     

Apriori算法在电子商务中的应用

据艾瑞咨询的统计报告显示,2013年以B2H电子商务和传统网络零售为核心代表的广义电商交易额接近10万亿,其中网络购物在未来五年中的增速预计将为22％。电子商务的发展咖剧了企业的竞争,在这个信息爆炸的时代,如何充分利用现有信息,为企业决策者提供决策支持,成为一个十分迫切的又棘手的问题。本文利Apriori算法挖掘客户的行为模式和购买组合,根据用户的兴趣度和置信度,产生相应的推荐侯选集,从而帮助网站制定针对目标客户的营销方案,进行商品推广,提高客户的忠诚度,增强电子商务网站的竞争能力。     

基于多兴趣度的图书借阅推荐系统研究与设计

针对数字图书馆图书借阅推荐系统中通常采用的协同过滤算法中存在的不足,分析了该算法存在在用户多兴趣情况下推荐时难免会产生偏差,从而降低预测推荐准确率问题,进而提出了一种基于用户多兴趣度的图书借阅推荐系统推荐算法的设计思路。该算法首先对待推荐图书进行分类,然后根据用户的借阅情况计算其对每类图书的兴趣度,将对每类图书兴趣度相似的用户聚为一类,在小范围内寻找最近邻居,最后根据用户对不同类别书目的兴趣度作为权重值来产生对该用户的每类图书的推荐数目。该算法不仅能够解决用户多兴趣度问题,同时也可减少计算工作量,提高推荐的准确率。     

个性化特征的电子商务智能推荐系统

以准确向用户推荐商品,提升电子商务网站销售量为目标,设计基于个性化特征的电子商务智能推荐系统。系统以个性化推荐引擎为核心,采集交易事务、商品特征、用户评价等数据,利用基于个性化特征的协同过滤推荐算法计算商品间相似度,确定新商品的近邻,根据近邻用户对新商品的评价结果选择商品进行推荐。测试结果表明,该系统的电子商务商品推荐误差小,有利于提升电子商务网站交易率,而且电子商务商品推荐性能明显优于其他推荐系统。     

基于大数据的电子商务商品推荐系统研究

随着现代电子商务的不断发展,如何在琳琅满目的商品中给客户推荐针对性的商品,从而提高商品成交率成为当前的思考的重点。本文结合当前的大数据技术,提出一种基于数据挖掘的电子商务推荐系统,并对其实现进行了详细的探讨,从而为当前电子商务的发展提供参考。     

基于用户兴趣模型的个性推荐算法

协同过滤推荐技术和基于商品属性的推荐技术是比较流行的个性化推荐方法,但是前者存在数据稀少和新对象问题,后者也存在无法挖掘用户潜在兴趣的问题.本文采用基于区域用户的相邻用户进行数据评分的矩阵填充,并采用商品之间的关联规则应用和解释来向用户推荐产品.测试表明,本方法解决了新商品的问题,并且在推荐的准确度、新颖性和覆盖度上有了较好的效果.     

改进的协同过滤算法在商品推荐中的应用

本文对传统的协同过滤推荐算法进行了一定程度的优化,将基于协同过滤技术的理论研究更好地应用在商品个性化推荐中,以解决协同过滤打分稀疏问题,以及协同过滤的推荐准确率低的问题,首先使用二部图表示用户和商品的二元关系,然后利用二部图模块函数对用户和商品划分相似类,最后产生基于同类用户和同种商品的推荐列表并将两个推荐列表混合使用,得到基于二部图函数的改进的协同过滤算法。算法根据用户的兴趣和需求向其推荐个性化的商品,降低了用户搜寻信息的成本,具有广泛的可行性和实用性。     

基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法研究

传统的远程教育课程推荐方法因数据稀疏问题,造成其主题集中性较差,为此设计基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法。通过远程教育课程外在属性包容度和内在属性质量值,计算远程教育课程的重要度,并以重要度为依据,利用LDA用户兴趣模型判断用户对主题的偏好度,确定主题与远程教育课程的相似度系数,获得用户对远程教育课程的兴趣度,以此为基础完成远程教育课程的推荐。实验结果表明:使用基于LDA模型的推荐方法向用户推荐的课程有50%以上都是用户需求的课程,而传统的推荐方法只有不到20%,两者相比,基于LDA模型的推荐方法的主题集中性更强,更适合应用在远程教育课程推荐中。     

基于支持向量机的电子商城用户分类个性化推荐算法设计

电子商城作为用户经常性访问的场所,这对用户实时分类进而完成商品购买预测准确性提供了必要的数据基础,本文基于支持向量机技术,对基于登录用户实时分类,进而完成商品个性化推荐的预测过程进行了详细设计,以减少客户搜索商品的时间,提升网站的销售额。     

Technology innovation and process integrations for sub-100nm gate patterning

This paper presents a brief overview of the Applied Centura(R)DPS(R)system,configured with silicon etch DPS Ⅱ chamber, with emphasis on discussing tuning capability for CD uniformity control. It also presents the studies of etch process chemistry and film integration impact for an overall successful gate patterning development. Discussions will focus on resolutions to key issues, such as CD uniformity, line-edge roughness, and multilayer film etching integration.     

Complete approach to automatic identification and sub-pixel center location for ellipse feature

To meet the need of automatic image features extraction with high precision in visual inspection, a complete approach to automatic identification and sub-pixel center location for similar-ellipse feature is proposed. In the method, the feature area is identified automatically based on the edge attribute, and the sub-pixel center location is accomplished with the leastsquare algorithm. It shows that the method is valid, practical, and has high precision by experiment. Meanwhile this method can meet the need of instrumentation of visual inspection because of easy realization and without man-machine interaction.     

White organic light-emitting devices based on fac tris（2- phenylpyridine） iridium sensitized 5,6,11,12-tetraphenylnap -hthacene

We have fabricated the white organic light-emitting devices （WOLEDs） based on 4,4＇ -bis（2,2 -diphenyl vinyl）-1,1＇ - biphenyl （DPVBi） and phosphorescence sensitized 5,6,11,12,-tetraphenylnaphthacene （rubrene）. The device structure is ITO/2T-NATA （20 nm）/NPBX （20 nm）/CBP： x%Ir（ppy）3：0.5% rubrene （8 nm）/NPBX （5 nm）/DPVBi （30 nm）/Alq（30 nm）/LiF（0.5 nm）/A1. In the devices, DPVBi acts as a blue light-emitting layer, the rubrene is sensitized by a phosphorescent material, fac tris （2-phenylpyridine） iridium [Ir（ppy）3], acts as a yellow light-emitting layer, and N,N＇ -bis- （1-naphthyl）- N,N＇ -diphenyl -1, 1＇ -biphenyl-4,4＇ -diamine （NPBX） acts as a hole transporting and exciton blocker layer, respectively. When the concentration of Ir （PPY）3 is 6wt%, the maximum luminance is 24960 cd/m^2 at an applied voltage of 15 V, and the maximum luminous efficiency is 5.17 cd/A at an applied voltage of 8 V.     

小角度扩展相关性近似算法分析

本论文提出一种在多天线MIMO信道相关性建模中小角度扩展近似理论算法,并应用于分析MIMO系统性能。分析中分别对三种不同角能量分布情况下的空间相关性研发快速近似计算法,并同时提出双模(Bi-Modal)角能量分布情况下的近似运算。通过分析这些新方法的近似效率,可以得到计算简单、复杂度低、而且符合实际的MIMO相关信道矩阵,对系统级的快速高效计算法的研究和系统级的评估以及误差分析具有重要的意义。     

A Versatile Mixed-Signal Pin Approach for Cost-Effective Test of Automotive ICs

Integrated circuits (ICs) intended for increasingly sophisticated automotive applications bring unique test demands. Advanced ICs for applications such as highly integrated automatic braking system (ABS) and airbag controllers combine high voltage digital channels, significant VI demands and precise timing capability. Along with continued missioncritical reliability concerns, the trend toward higher voltage operation and increased device integration requires specialized test capabilities able to extend across the wide operating ranges found in automotive applications. Among these capabilities, automotive test requirements increasingly dictate a need for a cost-effective versatile mixed-signal pin electronics with very high data rates reaching up to 50MHz with a voltage swing of-2 V to +28 V.     

Optical vibration and deviation measurement of rotating machine parts

It is of interest to get appropriate information about the dynamic behaviour of rotating machinery parts in service. This paper presents an approach of optical vibration and deviation measurement of such parts. Essential of this method is an image derotator combined with a high speed camera or a laser doppler vibrometer （LDV）.     

社长序言（英文）

正Happy New Year!As we step into a new year,we take a look back at the key feature topics covered in China Communications over the past 12 months and set out our expecta-     

Call for Papers

正Introduction Jointly sponsored by the China Institute of Communications(CIC)and the IEEE Communications Society(IEEE ComSoc)since the year 2013,China Communications,currently,is aiming to gradually realise the transition from journal to magazine content and style.     

INTEGRATION OF OPTICAL AND WIRELESS NETWORKS

正For a long time,optical and wireless systems/net-works are developed in separate communities witha few attempts for in-depth convergence.In fact,it prom-ises many advantages to combine the optical and wire-less technologies in the levels of systems and networks.Recently,both academia and industry have made manyefforts to enter a new phase of development to take op-tical and wireless systems as fully integrated networks.To provide high bandwidth and reliable service for bothfixed and mobile users,a well-designed network must     

Call for Papers—Feature Topic,Vol.12,No.3,2015

正Smart Grid Communications The electric power industry is undergoing profound changes as the industry aims to capture the promise of a smart grid for a sustainable energy future.Enabled by the advanced sensing devices such as Phasor Measurement Units(PMUs),increasingly powerful