数字化背景下基于大数据与云计算的智慧物流体系构建

近年来，随着物联网与大数据技术的快速发展，我国传统物流行业面临着诸多挑战，如缺少标准化的信息平台、数据挖掘效率低、物流业务体系模式滞后等，这些痛点极大地限制了当今社会下人们对高效、快速、便捷的物流服务的迫切需求。然而，现代社会正受益于云计算、大数据、人工智能、IoT等先进智能技术，这些新兴技术不断推动着物流市场的发展，激励物流企业进行智能化改革和创新，并涌现出越来越多如智慧物流等的新模式和新业态。文中探讨了如何将IoT、大数据、云计算等前沿科学技术有机地整合到智慧物流领域，从智慧物流业务、智慧物流供应链两方面提出了智慧物流体系的构建思路、架构技术和相关体系结构，为传统物流行业的智能化转型提供理论依据和可行方案，以推进物流企业高效、高质量地运营和管理，创造更好的经济效益。     

基于大数据技术在传统物流产业中的智慧化物流转型路径分析

当下我国物流业发展非常迅速,实践证明,大数据技术和智慧物流产业的发展具有一定的契合性,运用大数据技术能够有效地促进物流信息化的发展,并为智慧物流转变打下一定的基础。但在智慧物流中运用大数据技术并非是单一地将两者融合,而是需要利用技术赋能打破以往的传统运营思维和模式,利用不断创新的大数据技术解决物流存在的问题,建立新的发展模式。文章主要针对大数据驱动物流智慧化发展的内在机理加以叙述,并对当前我国智慧物流的产业实践加以分析,基于此提出了一些利于传统物流智慧化转型的相关建议。     

以某党校为对象的智慧校园业务系统建设研究

加快智慧校园建设是抢抓信息化发展机遇、实现教育现代化的重要举措。业务系统是智慧校园的重要组成部分。文章以某党校为研究对象,首先分析了现有业务系统存在的问题及原因;其次提出了智慧校园业务系统的建设目标是实现数据互通和业务联通;然后探讨了智慧校园业务系统的建设内容,具体包括1个信息化平台、1个信息门户、3大应用中心;最后,从强化顶层设计、搭建数据平台、推动虚实融合、加强安全防护四个方面提出了智慧校园业务系统建设的行动建议。     

基于云服务优选的最节能物流运输调度系统的设计

云计算的物流调度系统中能耗过高一直是亟待解决的问题,设计一种基于云服务优选的最节能物流运输调度系统,给出了系统的总体结构,系统主要由微控制器LPC2368、GPS模块GPS9805、通信模块SIM300C、数据采集模块等组成,详细分析了关键器件的电路图。依据N层体系架构思想建立软件系统架构,系统被划分成5个逻辑层,即云服务优选层、业务逻辑层、业务规则层、业务实体层、数据访问层。所设计系统中的调度人员通过业务需要进行物流调度,主要在云服务优选层实现,给出部分代码。实验结果表明,所设计系统不仅节能效果好,而且资源利用率高,调度所需时间短。     

基于容器技术的智慧校园大数据平台持续集成研究

本文首先介绍了高校IT平台的体系架构现状,分析了智慧校园大数据平台建设的意义和需求,着重阐述了PaaS层在持续集成中的重要地位和作用,通过引入Docker容器技术,对大数据平台组件和上层应用系统进行容器化,结合自动化管理系统、私有代码仓库等工具,高效地实现了智慧校园大数据平台从开发、测试到部署的持续集成流程与框架.     

多层分布式防伪第三方物流管理系统设计

针对我国的第三方物流管理系统功能落后,对物流业务尤其是物流防伪业务的处理能力弱,设计多层分布式防伪第三方物流管理系统。系统基于.net语言构建用户层、网络层和数据层,网络层连接用户层显示物流信息,连接数据层存储物流信息、调用三方需求。客户在用户层下达物流订单,网络层接收物流订单并制定物流方案,在货物出入库时借助数码技术制定货物身份识别信息进行防伪识别,提高物流服务质量。使用黑盒测试、集成测试等方法验证出系统拥有物流防伪能力强、集成性能好的优点。     

基于物联网的物流业务流程再造设计

分析了物联网发展使物流服务功能发生结构上的变化，纵向流程压缩，横向流程拓展；阐述了物联网技术应用是物流业务体系再造的动力，也是业务层再造设计的条件；针对传统物流业务流程，提出了基于物联网技术体系的仓储、配送、运输业务流程优化和再造设计。     

电视台大数据能力平台技术体系设计与思考

本文结合大数据的技术现状以及电视媒体的业务数据特点,分析了电视台大数据能力平台建设的需求和目标,设计了一套可迭代发展的大数据能力平台方案,详细阐述了采集处理层、数据存储层、分析能力层和服务接口层的设计要点和关键技术,最后对该技术体系进行了总结和展望。     

以数据驱动为核心的智慧家庭智能运营体系构建

从互联网时代下半场的背景出发,在构建智慧家庭智能运营体系时要以数据驱动为基础,以数据化评价为手段,运用精准高效的数据采集方法,构建适应未来5G、物联网和人工智能等技术发展的智慧家庭智能运营体系。首先介绍了智慧家庭业务特点及趋势,然后说明了数据是智慧家庭运营的基础,最后介绍了数据与智慧家庭运营的未来。     

基于大数据的教育智慧平台的设计与实现

传统教学方式中教师与学生的活动受教案约束,教学方式老化,不具备通过大数据拓展学生学习的能力,导致学生课后自主学习和课外交流能力低。为此设计基于大数据的教育智慧平台,其总体结构包括物理层、虚拟资源层、逻辑层、展现层、应用层、网络层和用户层;平台中大数据中心模块通过网络和传感器等设备采集所有业务数据,并将业务数据保存在海量数据存储设备中;软件设计部分使用多特征融合采集算法采集学生数据后,通过基于关联分析技术的成绩预警算法完成学生成绩的预警。实验结果表明,所设计平台不能提升课后自主学习和课外交流能力的学生仅占比5.15%,4.49%,95%以上的学生使用该平台后反馈较好,说明该设计平台可有效提高学生课后自主学习与课外交流能力,应用效率较高。     

电网物流服务大厅应用系统的设计与实现

电网物流服务大厅建设是电力企业优化资源配置、降低企业成本和提高精确化管理水平的有效保障。随着电网中心服务业务量的扩大,传统的运营模式已无法满足业务发展需求,在21世纪很有必要打造智能电网。本文在一站式服务的基础上,提出了一种基于企业服务总线的电网服务大厅系统架构。在系统中通过SOA构建层,把底层异构子系统的数据、业务逻辑进行封装,以服务接口的形式集成到企业服务总线上,供应用接口层调用。最后基于该设计实现了应用系统,该系统不仅能高效地支持整个电网物流中心的业务运转,而且还具有一定的适用性。     

信息系统在企业物流中的应用研究

随着经济的发展,物流在企业管理中的作用和影响越来越大,有的甚至决定了企业的盈亏。那么信息在企业物流中又起到什么作用呢?在企业的物流中工作流程又是怎样的?针对企业物流信息系统的应用现状,对企业物流业务流程和信息流程及结构进行了分析和研究,对未来现代企业如何进行科学化的物流管理提供一些参考意见。     

警务大数据平台构建探讨

以云计算、大数据、物联网为代表的信息新技术,正引领经济社会发展进入数据化新时代。在警务工作中人流、物流、信息流不断加强,数据总量以前所未有的速度在快速增长,公安机关要利用大数据等信息新技术来大力推动“智慧警务”建设,建立警务大数据应用平台,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。本文阐述了警用大数据的应用价值,提出了警用大数据平台架构设想和设施要点。     

智慧多功能灯杆系统解决方案探讨

针对物联网时代智慧多功能灯杆的特有社会优势,总结分析当前智慧多功能灯杆的行业应用情况,充分了解了智慧多功能灯杆在未来5G物联网大数据时代中可承载的多种商业模式,并对智慧多功能灯杆的功能设计及整体解决方案进行了探讨,结合综合运维平台的功能设想提出了一些发展方向的想法。通过智慧多功能灯杆产品的优势和逐步成熟的多行业多维度商业模式的发展趋势,相信智慧多功能灯杆在未来的智慧城市、智慧园区以及无人驾驶等领域将会承担不可替代的角色。     

AI大数据在审计管理中的应用研究

通过对业务需求和技术现状的分析，文中深入研究了各种审计模型和关键业务流程，并运用大数据平台建立的算法分析模型，从海量文件和票据中快速定位风险。集成了AI基础能力的系统，可以构建以AI技术实现对业务场景的服务支撑能力，实现AI技术在智慧审计领域的应用落地，为审计业务提供智能化支撑，丰富精细化管理手段的同时减少人工成本，实现降本增效，提升审计人员的工作效率。     

基于TVOS打造广电智慧医养平台的实践

本文阐述了基于TVOS终端开发家庭医疗、健康和养老等应用服务的创新实践。通过与医疗机构和管理机构进行信息化共享,以云计算和大数据为基础,构建了广电的“智慧医养”业务平台,创新了广电网络在医疗卫生健康领域的信息化服务。     

共享单车-网络架构及质量监测体系的研究

如今,很多上班族和学生将共享单车作为出行的首选工具。每一辆单车都配有一个智能锁,通过运营商的无线网络,连接到单车企业的系统平台。数以千万计的共享单车为市民出行带来了便利,也给通信网络的性能监控和运营带来了新的挑战。文章旨在通过对共享单车应用的系统架构、业务机制进行研究,对行业终端(智能锁)的通信行为进行分析,掌握共享单车的解锁、闭锁流程,提炼出业务流程中的网络行为模型,并建立针对应用的网络性能指标体系,最终利用自动化的大数据分析平台,开发出一套行之有效的业务监测系统。     

云计算与大数据技术在智慧医疗中的应用

随着云计算和大数据技术的快速发展,智慧医疗领域正逐渐受益于这些创新技术的应用。文中旨在探讨云计算与大数据技术在智慧医疗中的应用。首先,分析了云计算和大数据技术的基本概念和特点,接着重点探讨了云计算技术在智慧医疗中的应用,如电子病历管理等。然后,详细介绍了大数据技术在智慧医疗中的应用,如数据采集和存储技术、数据分析和挖掘等。最后,提出了云计算与大数据技术在智慧医疗中的应用策略,包括医疗数据安全和隐私保护、医疗资源调配和优化等。通过合理的应用策略,云计算和大数据技术有望在智慧医疗领域发挥更大的作用,提升医疗服务的质量和效率。     

离散选择模型在智慧社区中的应用

随着信息科学基础的大力发展,“智慧城市”已成为我国各个城市探索与发展的趋势,作为“智慧城市”重要内容的“智慧社区”探索与建设也成为一种必然。大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了关键性技术支撑,让社区管理与服务智能化、信息化成为了可能。本文通过离散选择模型技术在社区智慧旅游套餐产品的应用为案例,详细阐述了大数据技术在智慧社区中的实际应用,有效证实了大数据技术应用的可行性。     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。