基于QDCT和HVS的双彩色图像水印算法

针对水印中信息容量、不可见性和鲁棒性相互制约的问题,文中提出了一种基于QDCT和HVS的双彩色图像水印算法。该算法首先将彩色载体图像和彩色水印图像进行QDCT;然后根据HVS的特性决定水印信息的嵌入位置与嵌入强度,并结合广义Arnold变换和冗余嵌入策略, 将水印QDCT系数嵌入到载体图像QDCT系数的实部和虚部。实验结果表明,通过该算法嵌入水印后的彩色图像在PSNR为35 dB时,在常见攻击下提取出的水印大部分NC值高于0.95,水印信息具有更好的不可见性与鲁棒性。     

一种基于曲波变换的数字水印算法

提出了一种基于曲波变换的数字水印算法,该算法将水印信息嵌入到曲波变换的粗尺度系数矩阵中,考虑到水印鲁棒性和不可见性的要求,选择合理的嵌入强度,使得加水印图像的不可见性更好。由于选择了代表图像大多数能量的低频系数嵌入,在抵抗JPEG压缩、噪声攻击、中值滤波等攻击性能方面较理想,因此文中算法具有较强的鲁棒性,能满足水印系统不可见性和鲁棒性的要求。     

基于EMD的音频水印算法研究

提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的音频水印算法,选择EMD分解得到的冗余信号分量作为水印的嵌入位置,并证明了冗余信号分量按照提出的算法嵌入水印以后仍然是冗余信号分量,从而为水印嵌入提取提供了理论基础.通过粒子群优化算法求解出适用于EMD分解的最优音频水印嵌入强度,按此强度嵌入水印,可以同时满足水印的健壮性和不可感知性.仿真结果表明,使用计算出的最优嵌入强度嵌入水印,嵌入水印后的音频信号在受到大部分攻击的情况下可以确保水印的不可见性和健壮性.     

基于Arnold置乱和DCT变换的图像水印算法

采用灰度图像为水印信息,对基本离散余弦变换域图像数字水印算法进行改进,为保证信息的安全性,在嵌入宿主图像之前结合Arnold变换进行加密。通过在图像块离散余弦变换域中修改中频区来嵌入不同强度的水印。实验结果证明该算法提高了水印检测的准确性,并且该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

一种基于图像DC系数的多比特水印

提出了一种新的多比特水印算法。该算法把基于图像自身的水印信息嵌入到图像的DC系数中,通过视觉模型控制DC系数的改变程度,在保证水印不可见性的同时,提高了水印的鲁棒性。为实现水印的盲检测,采用Gold码序列对水印信息进行了扩频。在检测阶段,充分利用Gold序列良好的相关性恢复出水印。应用所提出算法,把水印信息嵌入到一幅512×512的灰度图像中。实验表明,该算法对常规信号处理攻击和几何攻击具有很强的鲁棒性。     

基于直方图平移的医学图像可逆水印算法

结合医学图像特点,提出一种基于分块的灰度直方图平移水印算法.首先构建图像的灰度直方图,寻找峰值点和零值点;然后对图像分块,根据图像块的特点设定标志位;最后在指定的图像块内通过直方图变换来嵌入水印.实验结果表明,该算法不仅可以实现可逆水印,而且水印不可见性较好,嵌入容量较高,算法复杂度较低.该算法可以应用到信息隐藏、图像认证、隐秘传输等安全领域.     

改进的多用途KAEDF半色调图像水印算法

提出了一种改进的多用途核转换误差扩散(KAEDF)半色调图像水印算法,可以同时嵌入作为版权申明的可见水印和版权保护的不可见水印.首先,发展了一种改进的面向不可见水印的KAEDF半色调水印算法(MKAEDF),该算法在获得相对较大水印容量的同时,具有很好的视觉图像质量和高顽健性.基于MKAEDF,进一步发展了多用途半色调水印算法(MKAEDFM),以同时实现可见水印的嵌入.实验结果证实了所提出算法在图像视觉质量和水印检测性能上的优越性.     

一种基于FFMPEG系统的视频水印算法

提出一种基于FFMPEG系统的MPEG-2视频水印算法,解决了视频水印中不可避免的视频编解码问题。将水印图像和水印属性转成二进制比特流,作为嵌入视频的水印信息,提取时不需预知水印的尺寸信息就能恢复。同时在每个嵌入帧的起始部位嵌入标志序列,识别已嵌入水印的帧提取水印,而无需重新进入编码过程。实验结果表明,这种方案实现便捷,省时高效,且具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于子采样方法的DCT域盲水印技术

提出了一种增强水印鲁棒性的盲水印算法.算法在DCT(离散余弦变换)变换域,采用子采样的方法,选择嵌入水印的位置;以视觉感知模型调节嵌入水印的强度.算法的提取不需要原始图像,实现了盲提取.实验结果表明,算法不仅具有较好的不可见性,水印信息在噪声干扰、滤波、图像压缩等攻击下具有较好的鲁棒性.     

一种考虑图像缩小后特征萎缩的防伪水印算法

研究缩小图像的防伪水印问题.针对传统三维网格防伪水印算法只对正常拍摄的图像效果好,对缩小图像加入水印后,防伪水印的不可见性和图像的抗攻击性均变弱的弊端.提出了一种考虑图像缩小后特征萎缩的防伪水印算法.对于缩小图像,由于其图像特征萎缩,需要将三维模型变换为二维数值矩阵,并采用离散余弦变换进行二维分块;然后采用粒子群优化算法找到防伪水印的最优嵌入位置,将防伪水印信息嵌入到最佳位置,最后通过逆变换得到含有防伪水印的三维网络图像.仿真结果表明,该方法嵌入的防伪水印不仅可抵抗多种不同类型攻击,而且具有良好的不可见性,比传统算法防伪准确性提高了64%,抗攻击性提高了25%,为图像的版权保护提供了有力支持,在数字图像作品版权保护中具有极强的实际应用价值.     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

基于DWT的同步数字音频盲水印算法研究

文中提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法．嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像．算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置，为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中；同时，检测水印时不需要原始音频．仿真实验表明：所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击．     

Color image watermark decoder by modeling quaternion polar harmonic transform with BKF distribution

It still remains a challenging problem to improve both of the imperceptibility and robustness for the digital image watermarking task. In this study, a color image watermarking scheme is proposed based on quaternion polar harmonic transform (QPHT) with maximum likelihood decoder, which better balances imperceptibility and robustness in a novel fashion. Thanks to the strong robustness of QPHT, the digital watermark is embedded into the QPHT magnitudes using a multiplicative approach. At the receiver, the watermark decoder can be formulated as a problem of weak signal detection, as the QPHT magnitudes are highly non-Gaussian. In view of this, selection of proper models is of great importance to construct a suitable watermark decoder. Further, we validate that the probability density function of Bessel K form suitably models the heavy tail behavior of QPHT magnitudes, and thus the maximum likelihood decoder is developed by modeling QPHT magnitudes with Bessel K form distribution. Experimental results on standard benchmarks demonstrate that the proposed approach provides better imperceptibility and robustness against various kinds of attacks compared to previous state-of-the-art methods.     

大容量多通道数字水印算法

现有许多数字水印算法基本上都是针对灰度图像的，彩色图像数字水印算法尚未得到充分研究，且所能嵌入水印的容量也不够大。本文提出的大容量多通道数字水印算法对这一问题进行了研究。该算法以彩色图像作为原始载体，通过数字水印压缩编码，载体图像颜色空间转换，彩色分量分块离散余弦变换，结合人眼视觉系统确定水印嵌入位置等措施，将二维水印图像嵌入到原始彩色载体图像中，且能嵌入较大容量的水印图像。实验结果表明，该算法不仅提高了水印容量，且对剪切、模糊、锐化等有损攻击具有良好的健壮性。     

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。     

一种基于DWT的同步数字音频水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法。嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像。算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置。为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中。同时，检测水印时不需要原始音频。仿真实验表明，所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击。     

直方图2Bin多进制图像数字水印算法的研究

具有低失真、强鲁棒等特点的直方图数字水印算法,一直是信息隐藏领域研究的热点.本文在分析现有直方图数字水印算法的基础上,提出并设计了基于直方图修改的2Bin多进制图像水印算法.以三进制为例,设计实现了2Bin三进制图像数字水印算法.在设计的算法中,根据嵌入的水印信息容量和载体图像的大小调整算法嵌入阈值,在维持直方图相邻2Bin高低形状不变的情况下,确定修改像素数目以及分块策略,实现水印信息的嵌入和提取操作.实验结果表明,该方法能够智能均衡载体图像质量和水印容量,同现有算法相比,大大提高了水印嵌入容量和水印嵌入后的图像质量,且能抵抗裁剪、旋转等传统的几何攻击和信号处理攻击.     

Robust blind image watermarking scheme based on Redundant Discrete Wavelet Transform and Singular Value Decomposition

Copyright protection and proof of ownership are two of the main important applications of the digital image watermarking. The challenges faced by researchers interested in digital image watermarking applications lie in the creation of new algorithms to serve those applications and to be resistant to most types of attacks, especially the geometrical attacks. Robustness, high imperceptibility, security, and large capacity are four essential requirements in any watermarking scheme. This paper presents a new image watermarking scheme based on the Redundant Discrete Wavelet Transform (RDWT) and the Singular Value Decomposition (SVD). The gray scale image watermark was embedded directly in the singular values of the RDWT sub-bands of the host image. The scheme achieved a large capacity due to the redundancy in the RDWT domain and at the same time preserved high imperceptibility due to SVD properties. Embedding the watermarking pixel's values without any modification inside the wavelet coefficient of the host image overcomes the security issue. Furthermore, the experimental results of the proposed scheme showed a high level of robustness not only against the image processing attacks but also against the geometrical attacks which are considered as difficult attacks to resist.     

Robust digital watermarking algorithm based on continuous hyperchaotic system and discrete wavelet transform

Many digital watermarking methods have been pro-posedin the last fewyears[1 ,3].It is a tradeoff problemsince whenthe robustness of a watermarkincreases ,theperceptual quality of the contents will be degraded.Hence,the main goal of i mproving a watermarki…