主题特征格分析:一种用户生成文本质量评估方法

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成质量评估模型.最后,在真实评论数据上的实验结果表明新方法具有更高预测精度.     

基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法

为了进一步描述时间因素对用户行为的影响,进而提高推荐系统的推荐效果,综合考虑了用户的长期行为特征和短期行为特征提出一种基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法。依据推荐系统中的所有用户行为数据,将用户和商品嵌入到相同的特征空间,并通过嵌入式向量反应用户的长期行为特征。针对每个用户,依据其历史行为的时间序列,基于循环神经网络建立该用户的行为预测模型,从而描述该用户的短期行为特征。实验结果表明,提出的方法与特征级时间序列分析等方法相比具有更好的推荐效果。     

融合用户行为序列预测的混合推荐算法

对于用户行为序列中隐藏用户兴趣的捕捉是近年来推荐算法研究的热门方向。传统的序列预测模型使用用户最后一次点击的商品为目标,建立用户行为和目标商品间的关联,并没有充分挖掘用户序列间的先后关系。文中在传统的DIN模型的基础上进行了改进,采用一段时间内的连续行为作为目标向量,使用transformer结构完成序列到序列的预测任务,进一步提取和利用了用户行为序列中的用户深度兴趣,并将其作为辅助特征结合DIN进行推荐。在亚马逊图书数据集和电子数据集上的实验结果表明,文中提出的基于DIN混合推荐模型比原DIN模型的AUC指标分别提升了约0.7%和1.9%。由此可知,基于用户行为序列预测的混合推荐可以在多特征推荐系统中起到一定的辅助作用。此外,文中还对用户序列长度对模型结果造成的影响进行了探究。     

多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配

对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究.依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT &NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法.该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过“拟注水”方式对功率分配进行优化.仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善.     

基于协同过滤和室内定位的商品推荐系统

利用物联网新兴技术和无线移动定位技术的优势,设计开发了一款基于室内定位的商品推荐系统,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的商品,借助近场通信技术(NFC)搜集用户数据,借助室内定位技术实时定位用户位置,并根据用户购物的历史数据用协同过滤算法实现商品推荐将结果推送给用户以达到让用户满意的购物体验.     

基于ADMM-GBS的智能电网多供电商多用户实时定价策略

多供电商是智能电网未来发展趋势之一.考虑为有多供电商多用户的智能电网系统构建社会福利最大化模型,在用户配备蓄电池和可再生能源发电装置的条件下,为用户的分类电器,设置影响启停状态的心理电价,同时增加每日总电费约束,对实时定价策略进行了研究,提出了一种基于ADMM-GBS的分布式实时定价算法.将原问题进行两次解耦,通过求解底层子问题,进而实现外层目标函数的优化.系统仿真结果,验证了所构建模型合理性,并证实了所提实时定价算法在多供应商多用户情形下的可行性与有效性.     

基于径向基神经网络的需求侧响应用户基线负荷计算方法

用户基线负荷是需求侧响应事件中用户响应性能的评估基础。用户基线负荷计算方法应当满足实时监测用户响应性能的要求。本文提出一种基于径向基人工神经网络的用户基线负荷计算方法。该方法考虑非工作日和可能的非正常用电日的影响,选择工作日中的典型日和事件发生前用户的用电情况构成模型的输入向量,训练神经网络。用训练完成的神经网络对假设的系统紧急情况发生时段的负荷进行预测,得到用户基线负荷曲线。实践表明,所提出模型具有一定的预测精度,满足实时性要求。     

基于Android系统的手机网上商城设计与实现

本文设计并实现一个基于Android平台的手机网上商城。用户可以通过Android系统手机登录该商城,登录商城之后,可以完成对商品的搜索,浏览,购买支付,同一款商品之间价格的比对,以及用户可以针对购买的商品进行撰写详细描述和使用感受等功能。     

智能区域用电安全公共综合服务系统

随着电能的广泛应用,用电负荷越来越大。为保证用户安全用电,文中设计了一种基于分布式网络的综合服务系统。通过实时监测、分析和预测配电系统的运行状况,及时调度维护服务从而实现预知维护,进而缩短故障停电时间,提高用电安全性,同时也降低了配电系统的维护成本。     

基于信任社区的电子商务推荐模型

针对电子商务平台中出现的信息＂超载＂问题,通过采用用户聚类划分和节点信任值计算分析的方法建立电子商务信任社区,并结合商品自身评价信息,构建电子商务推荐模型。该模型根据用户最信任的若干邻居对商品的评价信息,预测用户对未购买的商品的评分值,将预测评分值较高的商品推荐给用户,并且在推荐算法设计过程中考虑了推荐的时间效应,为用户提供有效的商品推荐服务。     

绍兴市区有线数字电视收视维护费定价策略

主要介绍浙江省绍兴市有线数字电视收视维护费的定价策略,有线数字电视作为一个新兴产品,其定价和原先有线电视作为一个纯公共产品有所不同,既要考虑到其成本结构,又要结合观众的需求,还要参照周边城市的定价情况,经过价格听证,最后形成一个准公共产品的价格定位。     

基于Android平台的网上商城的实现

随着移动通信与Internet的飞速发展及相互融合,GPRS使无线网络高速接入到Internet 成为现实,移动用户从而可以享受到Internet提供的服务.这样,移动终端不再仅是通讯网络的终端,还将成为互联网的终端.首先给出了系统研究背景,对当前手机操作系统发展做了简单的介绍.进而详细地分析了android的特征、架构、以及android应用的构成和工作机制,并对android和其他手机操作系统进行了比较,说明了android在手机操作系统中的优势.本系统主要用于对手机上网用户在线浏览该网站,用户管理员可以对商品信息进行增删改查等功能,用户可以在该网站注册,注册后的用户还可以商品进行购买以及评价.使用该系统很大的提高了用户购买能力.     

Repeated Public Goods Game Mode for Trust Based P2P Networks

In recent years, peer-to-peer (P2P) network systems have been widely used in the Internet. Particularly, P2P file sharing mechanism has emerged popularity and attract millions of users. However, to create an efficient P2P system, end users should share their resources among a group of other users. To satisfy this objective, this paper applies the repeated public goods game model to P2P systems. By adopting an interactive self-learning mechanism, the proposed scheme gradually leads the P2P system into an efficient network equilibrium. In a distributed manner, our approach is a practical and suitable method in real world P2P network operations. With a simulation study, it is demonstrated that the proposed scheme can obtain better performance than other existing schemes under widely diverse file request rates.     

表单自定义的数据收集系统的设计及实现方案

提出一个自定义主题的联机录入系统,系统中的每一个用户都可以生成表单,每一个用户都可以是填表者,填表后的信息能实时地收集到表单生成者的计算机上,并且能把信息导出多种格式的文件.表单是一个软件,它具有检查、方便录入、浏览已提交信息等功能.收集数据的软件可以反馈信息给填表者,使其能立刻改正信息.它可以应用在:员工信息收集、货...     

Why do people purchase virtual goods? A uses and gratification (U&G) theory perspective

Few literature studies have investigated the relationships between different uses and gratifications (U&Gs) of mobile instant messaging (MIM) apps, continuation, and purchase intentions. To address this gap, the researchers aimed to examine the influence of the content, social, process, and technology U&Gs of MIM on continuation intentions toward MIMs, and purchase intentions toward virtual goods available on MIMs. A comprehensive research model was developed based on the U&G theory, which was tested using cross-sectional data from 309 Japanese MIM users. The study considered six different U&Gs of MIM as independent variables and purchase intentions towards stickers and continuation intentions towards MIM as dependent variables. The study results suggest that exposure U&G has a significant positive association with MIM sticker purchase intentions. The entertainment and affection U&G are positively associated with continuation intentions towards MIM use. The study contributes to the literature by investigating U&Gs that motivate MIM users to have both positive purchase intentions toward virtual goods, such as stickers, and continuation intentions toward MIMs. The study has significant theoretical and practical implications for both researchers and practitioners who are interested in virtual goods, the virtual economy, MIM apps, social media, new media, and the service economy.     

基于FSM的自动售货机的设计与实现

设计了一种基于FSM的自动售货机实现方案。设计使用VHDL语言编写各控制模块,充分利用有限状态机描述自动售货机各个执行过程,包括系统初始化、管理员设置、商品选择、确认取消、投币处理、金额统计、货品更新及余额找零等一系列动作。同时,系统还添加了按键编码模块、扫描显示模块及语音提示模块,使得用户操作更加人性化。     

CMOS Smart Sensor for Monitoring the Quality of Perishables

We developed a CMOS integrated-circuit sensor to monitor the change in quality of perishables that depends on surrounding temperatures. Our sensor makes use of the fact that the temperature dependence of the subthreshold current in MOSFETs is analogous to that of the degradation of perishables. The sensor is attached to perishable goods such as farm and marine products and is distributed from producers to consumers along with the goods. During their distribution process, the sensor measures the surrounding temperatures and emulates the degradation of the goods caused by the temperature. By reading the output of the sensor, consumers can determine whether the goods are fresh or not. Our sensor consists of subthreshold CMOS circuits with a low-power consumption of 10 muW or lower     

“Your ride has arrived” – Exploring the nexus between subjective well-being,socio-cultural beliefs,COVID-19, and the sharing economy

This study aimed to identify and explain different facets of the sharing economy and to differentiate between micro- and macro-mobility services. We also aimed to examine the correlation between the sharing economy and subjective well-being, cultural beliefs, and COVID-19. An exploratory research technique with face-to-face semi-structured interviews was used to collect data from a sample of 22 rideshare app users in a developing country between January and May 2020 and in July 2020. The data were analyzed using the NVivo 12 application. The major findings suggest that, considering their scope and use, sharing economy technology and services can be divided into four major domains: (1) hospitality and dining, (2) retail and consumer goods, (3) media and entertainment, and (4) automotive and transportation. In ridesharing services, the well-being of users is influenced (and suppressed) by eight factors. In addition, socio-cultural beliefs are prevalent in developing markets, and the impact of COVID-19 on the sharing economy is evident. However, the pandemic has promoted the use of micro-mobility services. This study, which contributes to the existing knowledge on the theory of subjective well-being and cultural beliefs, has major theoretical and managerial implications and offers a rich future research agenda.     

基于阈值分割和边缘检测的枪支THz图像识别

针对太赫兹(THz)图像的特点,采用阈值分割和边缘检测等数字图像处理技术将枪支分割出来,然后提取枪支的有效特征,并对人体携带枪支的THz图像进行自动识别和判断.若发现有危险品或可疑物品,则发出警报信号.实验结果表明,该方法能够有效地将人体隐蔽携带的枪支类危险品同钢笔、钥匙、挂饰等人体通常携带的其它物品区别开来,实现了安...