变电站SF6泄漏在线监测技术的研究

SF6气体是变电站当中运用较为频繁的气体,一旦发生泄漏,对工作人员以及设备运行都具有较大的危害,因此需要使用在线监测技术对其进行监测。文中简要分析了SF6气体的特性,介绍了部分测量SF6气体的方式,并从激光监测、风机控制等方面分析了SF6泄漏在线监测技术,以期确保SF6气体不会出现泄漏现象,从而保证变电站的安全。     

谈SF6开关气体泄漏事故的现场处理

SF6开关设备在电力系统中应用广泛,SF6气体泄漏会直接影响电力系统的安全运行。本文分析了SF6开关气体泄漏的原因,并提出事故现场处理的具体方案,在发生SF6气体泄漏事故后能迅速、有效地控制事态发展,保证电网的安全。     

高压变电站室内SF_6浓度的红外激光吸收检测方法研究

为了实现高压变电站室内SF6气体浓度的精确实时检测,对红外激光吸收方法用于SF6检测进行了研究和分析.根据SF6气体在红外波段(10.55 μm)的强吸收特性,研究了在该波段下SF6吸收特性和其浓度之间的关系,并得出了二者之间的关系曲线.该方法为高压变电站室内SF6气体的定量检测提供了理论基础.     

220kV六氟化硫断路器气体微水含量超标处理

SF6气体是一种优良的绝缘气体,被普及运用到各大电力系统,发挥了良好的绝缘功能,将其用在电力断路器中,确保了设备安全、稳定运行,同时也便于操作、保养,现阶段,已经大范围的变电站引入了SF6绝缘技术,然而这一气体绝缘功能的发挥很容易受到其内部杂质的不良影响,尤其是水分超标会严重阻碍其优良性能的发挥,要想避免气体绝缘功能受到影响,维护电力系统的正常运转,就要加强对SF6气体微水超标的检测与处理。本文针对220kV六氟化硫断路器SF6气体微水展开讨论,分析了正确的检测方法与处理方案。     

GIS设备SF6气体泄漏的原因与检查

气体绝缘金属封闭开关设备(简称GIS)因诸多优点被广泛应用,而从多年的实际运行中也发现影响GIS开关设备安全长周期运行的一些不利因素,其中SF6气体泄漏是GIS开关设备较普遍存在的问题。本文分析GIS开关设备SF6气体泄漏的原因及检查办法。     

灰色理论在预测SF6组合电器漏气情况中的应用

GIS设备在变电站的应用越来越普遍,但漏气是影响GIS设备正常运行的一个非常重要的因素。GIS设备漏气时,其气室压力值下降呈非线性趋势。通过灰色理论来拟合该下降趋势,得到拟合后的趋势曲线,该趋势曲线通过残差、关联度及后验差三种检验方式进行检验,若检验结果满足要求,则该拟合是有效的。因此,可通过拟合后的下降曲线,来预测漏气的GIS设备下一步的漏气情况,为检修计划的制定提供参考。文中以国内某特高压变电站500 kV GIS组合电器气室SF6气体泄漏为例,详细阐述了利用灰色理论建立模型,检验该模型,并进一步利用该模型来预测该组合电器将来SF6气体泄漏的情况。     

Fluke Ti450 SF6气体检漏热像仪定位泄漏,隐患无处遁形

全新Fluke? Ti450 SF6气体检漏热像仪集高质量红外热像仪与SF6气体检漏仪于一身,在无需关断设备的情况下即可清晰看到SF6泄漏点.Ti450 SF6可作为高压电气人员的日常维护工具,使其能够随时、随地进行红外温度场和气体泄露检查,再也不必等到年度或两年一次的泄漏检查和昂贵的设备租借或外包费用,所以能够根据需要进行维护,降低设备损坏隐患.     

氦离子检测器在微量SF6分解产物浓度检测中的应用分析

在SF6电气设备发生故障时,会导致SF6分解,产生气体分解产物,可以利用对SF6分解产物浓度的检测,来诊断SF6电气设备故障。虽然检测SF6分解产物浓度的方法有多种,但要实现对微量SF6分解产物准确检测非常困难,本文阐述氦离子检测器在微量SF6分解产物检测方面的应用。     

SF_6气体成分检测技术在电气设备状态评估中的应用

随着以SF6气体为绝缘介质的电气设备的广泛应用,SF6气体的好坏决定了电力设备的运行安全。在状态检修的推动下,运行电气设备SF6气体成分检测技术也有了很大提高。通过一台110kV LW25-126型SF6断路器缺陷实例测试分析,认为SF6气体成分检测技术能有效地提高对SF6气体绝缘设备状态评估水平。     

SF6气体泄露的激光成像检测技术

SF6设备发生气体泄露时,与传统离线或其他在线检测技术相比,激光成像技术无需设备停运即可远程检测,并能使操作者看到泄露气体的清晰图像,为泄漏源的快速定位提供了一种有效方法,确保了人员及设备安全.     

变电站室外GIS设备常见故障处理技术研究

室外GIS设备是变电站中的核心设备,其内部放电故障将会影响变电站供电安全可靠性。针对GIS设备故障危害,结合实际工作经验,对变电站室外GIS设备内部故障发生的原因和检测技术进行归纳总结,以便提高GIS设备故障处理效率。最后,结合变电站GIS设备I母电流互感器间隔气室SF6绝缘气体气压下降故障处理实例,对变电站室外GIS设备故障处理技术措施进行了详细分析,从GIS设备故障处理后投运试验效果可知,所采取的处理方案正确,故障得到有效处理。     

基于GWO-BP神经网络补偿的SF6红外气体传感器

为实现电力系统中SF 6气体的有效监测与控制,本文基于非色散红外原理(NDIR),设计了一种SF 6气体传感器。但是,在实际的测量中,环境的温度与气压差异性容易影响SF 6气体浓度检测装置的检测精度,因此需要采取适当的方法消除环境引起的测量误差。本文采用灰狼智能优化算法—误差反向传播(GWO-BP)神经网络对环境温度与气压变化引起的测量误差进行了补偿,并与其他补偿方法作了比较。分析得出:进行补偿后的浓度数据在0~2000 ppm范围内误差为±15 ppm,满量程误差为0.75%FS,有效提升了传感器的测量精度与稳定性。相较于电路补偿法,该方法有更高的测量精度,并且降低了传感器的体积和成本。     

变电检修中SF6断路器的维护措施

本文围绕变电检修中SF6断路器的维护措施这一主题,展开积极地探讨,旨在促进对SF6断路器的有效维护,保证电气设备的质量安全.     

基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法

在无锚点算法CenterNet模型的基础上,针对基于红外图像的目标检测算法检测精度低、耗时长的问题,给出了一种基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法,该目标检测方法模型网络结构精简,模型计算量较小。通过现场变电站巡检机器人设备收集数据样本,进行算法模型的训练及验证,实现红外图像变电站设备精准识别及定位。本文以变电站巡检机器人搭配红外热成像仪采集到的红外图像库为基础,用深度学习方法对数据集进行训练和测试,研究变电站红外图像的目标检测技术。通过深度学习技术判断设备中心点位实现目标分类和回归。实验结果表明,该方法提高了变电站目标检测方法的识别定位精度,为变电站设备红外图像智能检测提供了新的思路。     

变电检修中SF6断路器的特点与其维护措施探讨

为了降低变电设备安全事故的发生概率,相关技术人员需要对变电设备进行技术维护,为整个变电设备的正常运行奠定基础。SF6断路器主要以SF6作为灭弧气体,该气体有着其它气体没有的显著优势,应用价值较高,发展前景极为广阔。本文主要分析了变电检修中SF6断路器的特点和优势,并深入探讨了提高SF6断路器维护质量和水平的相关措施,能够有效延长该设备的使用周期,还能为整个变电设备的日常检修和维护工作提供技术化的参考依据,从根本上提高变电设备的工作效率和质量,促进了我国电力系统的蓬勃发展。     

变电站接地网状态检测用虚拟扫频信号发生器

研究一种基于LabVIEW的变电站接地网状态检测的扫频信号发生器,该扫频信号发生器能产生频率随时间作均匀变化且等幅的正弦信号作为被测网络的测试信号。当等幅扫频信号加于被测网络时,网络的输出幅度将按自身的幅频特性变化。通过系统实时、快捷地测试变电站接地网的参数,根据频率特性实现变电站接地网的状态检测,本文所提出的基于虚拟仪器的腐蚀检测方法具有独创性,目前未见有文献介绍,与虚拟仪器结合的变电站接地网状态检测技术具有很好的应用前景。     

智能变电站与常规变电站运行维护的比较研究

电力行业是我国的重要行业,也是国民经济的重要组成部分.当前,科学技术发展迅速,变电站要想取得良好的发展,需要将科学技术融入到变电站中,促使变电站逐步向智能化发展.智能变电站是科学技术的产物,相对于传统的变电站,具有较多的优势.本文主要针对智能变电站相对于常规变电站运行维护的优点进行分析.     

在变电运维中红外测温技术的应用

变电运维是我国电力供应的重要组成部分,随着社会科研水平的逐步提高,变电运维技术应用程度逐渐发生变化,红外测温技术在电力供应使变电运维的检测准确性提高,本文对变电运维中红外测温技术应用的基本原理和实际应用技术进行浅析.