通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

电信运营商的大数据发展战略

大数据和云计算技术的融合,给运营商带来了技术和业务创新的突破口。为解决IT系统及数据集中后的大数据能力开放问题,文章提出电信运营商混搭的云数据能力开放平台三层架构建议,通过中国联通的大数据业务发展案例分析,探讨运营商数据业务创新转型,最后探索大数据业务运营发展思路,帮助运营商形成共享开放的数据资产与服务能力,创造大数据应用价值。     

运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

试析大数据双向驱动电信运营商流量经营

通过对电信运营商流量经营模式进行深入分析,找出造成目前经营模式困境的主要原因,提出大数据双向驱动流量经营模式;在流量经营中以新的思路应用大数据深入挖掘流量价值,解决流量经营难题。     

西班牙电信大数据实践启示“数据可视化”至关重要

目前大数据业务得到了运营商的广泛关注,通过数年的运营经验积累,一些运营商已经开始提供大数据相关的产品和服务.通过观察这些产品和服务,我们可以发现运营商在耕耘大数据业务过程中的发展思路.其中Telefonica(西班牙电信)作为较早进入大数据领域的运营商,其运营经验值得业界借鉴.     

基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案探讨

随着大数据时代的到来,传统电信运营商也加入到大数据业务开展的庞大阵营中来。固网DPI系统采集到的HTTP等信息为运营商开展对内、对外的大数据业务提供了重要数据支撑。 由于DPI采集信息中含有大量的垃圾数据,在使用数据前对其进行清洗是非常必要的。文章提出一种针对电信运营商固网HTTP信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。     

影响流量经营的因素与对策

电信运营商正面临着语音业务收入下降的严峻挑战,发展数据业务将成为其重要转折点。流量经营策略已成为电信运营商经营好数据业务、弥补语音收入下降的重要课题,也是其能否顺利转型的关键所在。详细阐述了流量经营目标、流量经营面临的影响因素及流量经营对策。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

移动互联网下运营商数据运营策略的转型分析

面对移动互联网时代移动流量的爆炸式增长,指出了电信运营商数据运营策略转型应对的重要性。首先分析了传统运营商面临的挑战与本身流量数据经营中存在的问题,然后提出了电信运营商数据运营策略的转型应对方案,指出运营商需优化网络,构建大数据挖掘为背景的精细化流量经营。     

GSM和TD-SCDMA网络负荷均衡策略分析

1前言 经过多年的建设和发展,中国移动GSM网络已经成熟,语音业务特别是移动数据业务发展迅速,部分地区的数据等效话务量占比已接近或超过语音话务量。移动数据业务流量在“十二五”期间将获得爆发式增长,未来运营商网络将步入以数据业务流量为主的时代,需要解决数据业务对无线资源的大量需求。     

荷兰移动运营商 移动数据收入首超短信

荷兰电信管制机构Opta近日公布的数据显示,该国移动运营商今年上半年的移动数据业务收入首次超过了短信业务收入。荷兰移动运营商今年上半年的移动数据业务收入为4亿欧元,而短信业务收入为3.78亿欧元。荷兰的短信发送量与去年下半年相比出现了2.5%的下滑。     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

大数据:运营商挖掘商机,内外支撑是目标

对大数据进行全面、深入、实时的分析和应用,是电信运营商应对新形势下挑战、避免沦为管道的关键。从2012年国外运营商情况来看,大数据业务进展不一,部分运营商开始成立大数据部门,为政企客户提供决策支撑等服务,而部分运营商则暂时主要用于改善自身服务。西班牙电信于2012年10月9日成立了名为Dynamic     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

移动数据业务的发展对网络资源配置的影响分析

随着移动互联网的迅速发展,移动数据业务流量也快速增长。移动数据业务的飞速发展为运营商带来了新的收入增长点,但同时也为网络资源带来了扩容压力,移动数据业务流量承载已成为网络资源配置的重要组成部分。研究2G和3G无线网络对语音和数据业务的分流,如何保证有限的资源在话音与数据业务之间取得平衡,对于3G网络引入初期的基础电信运营商来说是个重要课题。     

关于电信运营商流量经营若干问题的研究

随着通信技术的发展,传统的电信业务如语音、文本短信遇到增长瓶颈,数据业务已经成为运营商最为关心和倚重的营收增长点。自从第三代移动通信技术开始,数据业务就已经成为电信网络升级的主要目标。对数据的经营研究,都围绕流量这个概念展开。本文首先介绍了移动流量经营对于当前运营商的重要意义,其次从技术和经济两个角度阐述了对流量概念的理解,并对运营商当前面临的问题做出了回答。最后,对运营商以流量经营为重点的未来发展情况做了分析。     

电信管理服务与智能管道

在过去的几年中,随着智能手机的普及,移动宽带业务得到快速发展,在2009年底,在全球的移动网络中传输的数据流量超过了话音流量,并一直保持高速增长。在中国市场,移动宽带的数据流量每十个月到一年就会翻一倍。但是,对电信运营商来说,在整个网络中除了收取基本的移动宽带的接入费用之",没有能够从传送大量的数据中获得收益,并且随着移动宽带流量快速的发展,运营商网络的成本会增加很多。互联网搜索引擎在使用运营商的网络时并没有额外的付费,各国运营商都认为数据业务定价模式必须要调整,不同等级业务的价格应该有所区分。例如,苹果和GOOGLE的用户使用了大量的移动数据业务,他们应该为更快更可靠     

数据流量激增 电信运营商应加速网络升级

智能终端和平板电脑的快速发展给运营商带来了迅猛增长的移动网络流量。为了应对数据流量激增带来的压力,国外电信运营商采取了网络升级、积极部署高速宽带网络、加快Wi-Fi网络部署等策略。网络升级源于数据流量增长带来的沉重压力国外电信运营商所采取的各种网     

运营商发展大数据的核心价值在于商业化

近年来,电信运营商利润率增幅放缓甚至下降,传统话音业务收入增长乏力,日趋边缘化、管道化;数据业务占比迅速增长,但量收的剪刀差持续扩大,投入多回报少。在运营商转型路上,大数据技术的深入应用与商业模式的开发大有可为,可以说是运营商规避同质化竞争,打造智能数据管道,寻找差异化经营“蓝海”的必由之路。大数据的技术架构寻求高性能与低成本的统一,可以降低电信运营商庞大的IT资本开支压力。大数据的商业应用促使电信运营商从单纯提供网络资源、前向收费方式转变为基于网络资源和依据海量数据资源提供服务的灵活多样的混合模式,是一种新的商业模式。     

运营商发力新一轮Wi—Fi扩网

随着数据业务的压力增大，流量分流促使运营商重新对电信级WLAN网络建设和运营投入精力。