基于无线传感器网络的仓库智能安保系统设计

将无线传感器网络技术用于智能仓库安保系统.针对无线传感器网络技术和智能仓库安保系统的特点,设计了基于无线传感器网络的智能仓库安保系统的一整套系统和网络节点.该系统体现了无线传感器网络的特点.利用计算机处理信息,根据处理结果作出相应反应、处理.实验表明,该系统使用方便、稳定可靠.     

嵌入式技术在物联化智能仓库中的应用

针对传统仓库管理系统实时性差、管理复杂的缺点,文章提出一种基于物联网技术的智能仓库管理系统,其核心是Zig Bee与RFID读写器的嵌入式智能节点。该系统通过嵌入式技术、无线传感器网络等实现货物自动入库、出库、盘点及查询,提高了仓库管理的效率和准确率。     

多传感器数据融合技术在机房监控系统中的应用

基于ZigBee技术设计机房环境监控系统,根据无线传感器网络自身的局限性和监控网络多种传感器协同工作的特点,重点研究多传感器数据融合知识,并将模糊数学的D-S数据融合技术应用到该系统网络中,为了确保无线传感器的稳定性以及采集到的数据的准确性,系统加入智能判别过程。实践表明,该研究达到了预定目标。     

基于Zigbee技术的监管平台的系统设计与实现

基于无线传感器网络设计一套战地装备智能监控系统,该系统由集成特定传感器的多个监控节点和配套通信及数据处理软件构成。系统结合智能传感器网络技术、无线射频（RFID）技术和有线通信网络技术,可在战地恶劣条件下快速构建一个以无线自组网为终端、以内网为骨干的混合网络。系统通过监控节点协作地感知、采集和处理网络覆盖区域内特定对象的信息,实现重要装备自动注册、关键设备运行状态自动监测、前指驻地周边环境定位、监控和报警等多种功能。     

智能雷场的无线传感器网络技术研究

智能地雷是现代新概念弹药,其关键技术是声/震传感器阵列探测及组网通信技术。本文根据自动布设的智能地雷系统的作战使用方式,详细描述了智能地雷的工作原理和工作过程,细划地雷系统的组成部分及其功能。并基于无线传感器网络技术(WSN)提出了一种网络化智能雷场系统方案及其无线传感器网络构建、自定位、自组织等关键技术的解决方案,据此可构建地雷场的自组织网络。该方案具有通信定位组网一体化设计,集成度高、工程实现简洁的特点。     

基于ZigBee无线传感器网络的仓库环境监测系统设计

设计了基于ZigBee CC2530的无线传感器网络的仓库环境监测系统,描述了系统的总体设计、硬件设计和软件设计。该系统以基于ZigBee CC2530的无线传感器网络为核心,通过各类监测节点对仓库环境信息进行采集,然后通过GPRS无线网络远程传输数据到机房服务器,实现了机房服务器对仓库环境的实时、远程和有效的监测。     

无线传感器网络的路由协议研究

微机电系统、处理器、无线通信及存储技术的进步促进了无线传感器网络的飞速发展,使得无线传感器网络成为一种全新的信息获取和处理技术。在对其网络特点进行分析的基础上,介绍了无线传感器网络体系结构。路由技术是无线传感器网络通信层的核心技术,也是其组网的基础,着重讨论了无线传感器网络的路由协议的特点及其相关问题。     

无线传感器网络在智能物流中的设计分析

无线传感器网络是信息技术中一种全新的信息获取和处理技术,无线传感网络在基础设施安全、生态环境监控、物流管理、智能交通控制以及工业和军事领域等都具有十分广泛的应用。无线传感器网络在智能物流中的应用能够通过运用节点网络协同感知、处理和传输采集数据以及通过网关接入外部网络等特点,从而能够使人们方便快捷的获取感知区域的行为和信息,以达到提升物流的智能化和信息化的水平。这里具体进行分析无线传感器在智能物流中的设计及应用。     

基于无线传感器网络的海水检测系统

针对海水检测周期长、范围小的特点,提出了使用无线传感器网络的海水指标实时在线检测方案。研究了精确检测的方法与算法,探讨了无线传感器网络节能路由协议。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。模拟实验结果表明系统具有良好的海水定量检测能力。     

基于WSN的高速公路监控系统智能化研究

相比于现有交通系统所采用的视频监控等技术,无线传感器网络具有自组织、低成本、低能耗和易部署等优势,将无线传感器网络技术应用于智能交通是近年来研究的热点。提出了基于无线传感器网络技术的高速公路监控系统智能化设计方案,探讨分析了系统构成及工作过程,研究了系统设计中的关键问题并给出了相应的初步解决方法。基于传感器网络的智能监控系统可实现对高速公路全面、实时和不间断监控。     

一种基于遗传算法的无线传感器网络定位算法

在无线传感器网络中,定位系统在目标监测与跟踪、基于位置信息的路由、智能交通、流管理等许多应用中起着至关重要的作用。本文基于遗传算法设计了一种适合于无线传感器网络的定位方法。实验结果表明,该方法具有定位精度高、所需锚节点比率小、受测距误差影响小的特点。     

基于ZigBee的仓库数据传输网络

针对目前仓库信息化管理中各类数据信息的传输需求,以及仓库中有线网络布设繁琐、无线网络新设备接入繁琐的问题,结合WSN技术设计出一种基于IEEE802.15.4协议的代名词（ZigBee）的无线仓库数据传输网络。实现了仓库货物入库、出库及盘点信息的传输,以及仓库环境（温度、湿度、安防等）数据信息传输,解决了仓库信息化管理中货物信息无线传输和仓库环境实时监测的问题,应用证明该网络适应性强、信息传输可靠性高、布设快捷。     

基于多维信息的无线传感器网络定位算法

在无线传感器网络中,定位系统在目标监测与跟踪、基于位置信息的路由、智能交通等许多应用中起着至关重要的作用。本文综合节点能够获得的多维信息,设计了一种适合于部署密度很疏松环境的无线传感器网络定位方法。实验结果表明,该方法具有定位精度高、所需锚节点比率小、受测距误差影响小的特点。     

SNMS: an intelligent transportation system network architecture based on WSN and P2P network

With the development of city road networks, the question of how to obtain information about the roads is becoming more and more important. In this article, sensor network with mobile station (SNMS), a novel two-tiered intelligent transportation system (ITS) network architecture based on wireless sensor network (WSN) and peer-to-peer (P2P) network, is proposed to provide significant traffic information about the road and thereby, assist travelers to take optimum decisions when they are driving. A detailed explanation with regard to the strategy of each level as well as the design of two main components in the network, sensor unit (SU) and mobile station (MS), is presented. Finally, a representative scenario is described to display the operation of the system.     

基于IPv6的无线传感器网络关键技术研究

基于IPv6技术的无线传感器网络是一门新兴的网络技术,人们对它的研究尚处于起步阶段。在此主要论述IPv6技术在无线传感器网组网应用,对使用无线与有线相结合的通信方法,通信协议和算法的研究,使得视频监控系统信号,通信系统信号以及检测系统信号在同一个通信平台上互不干涉的平稳的传输信息。就IPv6无线传感器网络与现有网络的互联互通方式,关键技术和算法等方面进行概述。     

基于RFID无线传感网的智能家庭安防巡逻定位系统的设计

综合RFID技术与无线传感器网络的优点,提出了一种基于RFID无线传感网的智能家庭安防巡逻定位系统,详细介绍了系统的整体架构以及重要模块的硬件设计与实现.本系统中,组建以家庭智能网关为中心的ZigBee星型网络,巡逻小车充当移动路由节点,用RFID标签实现小车的巡逻定位,实现了对家庭环境的安防监控以及远程无线报警.     

无线传感网络与以太网无缝结合的应用研究

根据目前无线传感网络无法直接接入以太网的现状,根据以太网交换机的工作原理提出了eWSN交换机(使用以太帧格式的WSN交换机)、EI-eWSN交换机(带以太网接口的eWSN交换机)以及逻辑网络节点的概念,设计并实现了基于TCP/IP协议的无线传感网络系统.系统将以太网地址应用于无线节点,并将数据封装成以太帧格式进行传输,实现了无线传感网络与以太网的无缝结合.     

一种基于Zigbee的无线传感器网络教学实验系统

本文首先简要介绍无线传感器网络的体系结构，然后给出一个基于IEEE802．15．4和Zigbee协议的无线传感器网络教学实验系统。该系统中的多个传感器节点可以组成多种不同的拓扑结构，并可以将采集到的数据通过GSM网络发送到用户终端，用户也可以通过GSM网络对远程传感器节点进行控制。该教学实验系统已被许多院校采用，亦可直接应用于其他领域。     

Capsule network‐based data pruning in wireless sensor networks

The development of the wireless sensor networks (WSN) being deployed among numerous application for its sensing capabilities is increasing at a very fast tread. Its distributed nature and ability to extend communication even to the inaccessible areas beyond communication range that lacks human intervention has made it even more attractive in a wide space of applications. Confined with numerous sensing nodes distributed over a wide area, the WSN incurs certain limitations as it is battery powered. Many developed routing enhancements with power and energy efficiency lacked in achieving the significant improvement in the performance. So, the paper proposes a machine learning system (capsule network) and technique (data pruning) for WSN involved in the real world observations to have knowledge‐based learning from the experience for an intelligent way of handling the dynamic and real environment without the intervention of the humans. The WSN cluster‐based routing aided with capsule network and data pruning proffered in paper enables the WSN to have a prolonged network lifetime, energy efficiency, minimized delay, and enhanced throughput by reducing the energy usage and extending communication within the limited battery availability. The proposed system is validated in the network simulator and compared with the WSN without ML to check for the performance enhancements of the WSN with ML inclusions in terms of quality of service enhancements, network lifetime, packet delivery ratio, and energy to evince the efficacy of the WSN with capsule network‐based data pruning.