混合遗传算法求解一维优化下料问题

针对企业生产中遇到的一维优化下料问题,本文结合遗传算法、粒子群优化算法及模拟退火算法各自的优点,设计一种新的改进的混合遗传算法,对该问题来求解.最后根据算法编写程序对实例数据进行运算,实验结果表明,该算法求解一维优化下料问题比较有效,能获得比较理想的下料方案,可以提高生产企业的原材料利用率.     

基于混合遗传算法的杂货船装载优化问题

杂货船的装载问题属于典型的三维装箱问题,在分析杂货船装载问题的特点的基础上,以船舱空间利用率最大为目标,建立杂货船装载问题的数学模型。针对模型特点,提出一种结合启发式算法和遗传算法的混合遗传算法,设计一种新的三空间划分方法,并对此算法进行仿真试验验证。以文献[3]的一组经典测试数据为实例,经与同类装箱问题中的同类型算法进行对比分析,发现空间利用率达到了92.94%,与其他算法的结果相比具有明显的优势,验证了优化算法的有效性。     

浅谈当前施工企业财务管理

文中针对当前施工企业缺乏统筹预算体系、基础控制薄弱、考核制度不完善等问题,提出须树立员工收益最大化的新理念,建立完备的预算体系,人员、资金集中管理,实行责任成本管理,将集团贡献额和集团贡献产值比率两个新指标引入考核等一系列管理方式方法,以期提高企业经济运行质量,挖掘潜在经济效益。     

远距离海上航行舱内人员实时定位系统研究

传统系统采用PCA降维方法受到噪声影响,造成系统定位不准确,为了解决该问题,提出了基于Isomap算法的实时定位系统研究。根据实时定位系统总体结构,采用型号为CC2431芯片设计移动节点,路由节点可实时接收来自移动节点模块信息,进行灵敏度分析可完成信息传递。接收舱室内各个路由节点信息,通过协调模块验证信息有效性。针对协调模块获取高维数据,采用Isomap算法对数据进行降维处理,依据降维后的数据集,对远距离海上航行舱内人员进行实时定位。通过实验结果可知,该系统最高定位精准度可达到75%,为航行舱内人员安全提供保障。     

基于多层次模糊评价法的航运企业人力资源绩效综合评价

全球经济危机过后,远洋船舶运力过剩,航运企业普遍亏损,在这种态势下,人才无疑是企业最宝贵的财富。由于航运业的特殊性,其人力资源主要为船员和岸基工作人员两大类,船员的工作性质与岸基工作人员有很大的差别。文中主要研究建立航运企业针对两类人员的综合绩效评价指标体系和模型,运用多层次的模糊综合评价方法,获得各个指标权重及相应的评判值。并通过对某航运公司的人力资源进行评价证明了模型的有效性,为航运企业建立科学的人力资源绩效考评机制提供帮助。     

HG公司绩效考核优化研究

绩效考核是人力资源管理的一项核心职能,绩效考核的目的是为了促进人力资源的发展,实现企业价值最大化。然而在运用过程中会存在考核方式单一、标准笼统等一系列弊端。本文主要以HG公司作为研究对象,通过问卷调查等方式发现HG公司在绩效考核中存在的主要问题,包括难以权衡绩效考核与企业的目标、考核指标合理性较差、难以合理利用考核结果等,并针对这些问题提出优化措施,从而制定更加科学合理的绩效考核体系,促进HG公司人力资源管理方面的良性发展。     

PSO优化灰色Verhulst模型用于研制经费投资决策

针对新型装备研制经费投资分析问题,基于研制经费的数据特点和变化趋势特征以及灰色系统理论的独特优势,提出采用灰色Verhulst模型用于新型装备研制经费的投资分析。考虑到传统Verhulst模型中基于最小二乘的参数估计方法对年度投资变化较大时所出现的不适应性,提出采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化模型参数,进而确定对新项目的年度经费投资额。应用分析表明,灰色Verhulst模型能较好适应数据的变化规律,同时基于PSO算法的参数优化方法较最小二乘法能得到更好地结果,可以用于指导研制经费的进度付款和合同签订。     

基于XML的舰船通信网络监控数据优化集成

当前的数据集成采用将数据映射至同一中心库的方式实现数据集成,应用于异构环境下会出现数据耦合较大、处理复杂性高的问题。就上述问题,设计基于XML的舰船通信网络监控数据优化集成方法。对舰船通信网络不同来源的数据标准化处理后,依据基于模型驱动的转换原理进行数据库映射,从而建立监控数据集成虚拟库。消除虚拟库中不同类型的元数据语义冲突后,利用决策树算法实现监控数据集成。仿真测试验证设计的集成方法处理时间明显缩短,集成后数据的最低利用率可达88.6%,有效降低数据耦合度,提高了数据可用性。     

造船厂钢板入库作业优化研究

分析钢板入库作业流程及堆放原则,建立钢板入库决策模型,以优化堆场空间利用率及电磁吊行驶时间为目标,针对该问题寻优过程的复杂性特征,采用遗传模拟退火算法求解。与传统人工决策方案相比,该优化结果可以提高堆场利用率,缩短入出库作业时间。     

海洋大数据质量检测中的嵌套循环算法

针对传统检测算法对海洋大数据质量的检测结果残差过大的问题,提出并设计了一种嵌套循环质量检测算法。利用平衡标准,确定海洋大数据质量检测参数,在此基础上,建立嵌套循环式数据质量评价集,对海洋大数据的各个指标进行检索比较,最终选择出最优的检测指标,实现海洋大数据的质量检测计算。仿真实验结果表明,嵌套循环算法能够有效降低检测残差,较传统算法的检测残差率低27.1%,具备极高的有效性。     

面向信息集成的装配BOM转换方法研究

物料清单(BOM)贯穿于制造业产品生命周期的各个阶段,是制造业企业的核心数据.针对BOM数据在多视图转换过程中普遍存在流传不畅的现状,提出一种基于相似匹配算法的BOM视图转换方法.在分析企业中各种BOM视图差异性的基础上,采用基于组合规则的BOM转换方法,创建了装配BOM转换的基础模型,给出了BOM结构图匹配算法的定义规则及其转换方法,最终以BOM结构重用的方式实现装配BOM的高效转换.以某型号船用柴油机关键件为对象,进行装配BOM转换,验证了该方法的可行性和高效性.     

基于实测地磁数据仿真的插值算法适构性分析

地磁数据具有结构性质多样性,使得对于地磁数据插值的研究在不同区域往往得到不同结论。针对此情况,本文提出插值算法的适构性概念,并建立基于统计学指标的算法适构性评价体系。根据实测地磁数据变化剧烈程度的不同划分5个实验区域;通过等间隔采样的方式,从原始数据中抽取大间隔数据作为实验数据,然后算法插值得到估值数据;围绕原始数据与估值数据残差的集中趋势、离散程度和分布形态等因子,建立基于统计学指标的算法评价体系;仿真验证3种较优插值算法的效果。通过对仿真结果的定量分析,得出了3种插值算法的适构性结论。     

虚拟现实平台中水下航行器动力系统装配模型优化设计

现有的水下航行器动力系统装配模型在虚拟现实平台中经常出现多数据间的协同异常,模型内多单元数据计算误差偏大的问题。针对问题的出现,提出虚拟现实平台中水下航行器动力系统装配模型优化设计。首先,引入多粒子群分析算法对航行器水下动力系统装配数据进行则优化模型建立,通过模型找出装配相关量的优化参数;接着,针对动力单元、控制单元与供电单元,分别引入磁转动力算法、约束控制算法与协同供电算法对对应单元进行优化,在装配相关单元数据修正中,实现最终模型数据误差的消除;最后,通过专业的动力分析系统,对优化后的模型数据进行仿真测试,证明提出的优化方法具有可行性与有效性。     

中央企业档案工作考核评价的实践与认识

本文对中央企业开展档案工作考核评价(简称考评)活动的背景、特点,考评的目的、目标以及考评工作的组织、策划与取得的成果进行了阐述,总结了对考评工作的认识.     

FORAN导出的JT模型特征节点合并算法

[目的]由于FORAN V70 R2.0(及以上版本)输出的JT模型中存在很多同名的特征节点,导致采用间隙分析软件对其进行分析时时间消耗加大且间隙分析结果难以处理。针对该问题,[方法]在研究FORAN导出的JT文件装配结构和蕴含信息(几何信息、材料属性信息等)的基础上,提出一种特征节点合并算法。该算法由坐标变换、模型节点更名、节点几何数据移动和材料属性处理4个步骤构成。然后,利用C++及JT Open Toolkit实现所提出的算法。[结果]结果显示,利用该算法处理后的JT模型只包含1个装配节点且保留了原始JT模型的内在信息,可为后期间隙分析提供有效的输入数据。[结论]大量的实例验证了所提出算法的有效性,处理后的JT文件大小可减少7%~20%。     

基于PSO的舰船成像多普勒参数的标定算法

针对原有舰船成像多普勒参数标定算法标定结果误差率较高的问题,引用粒子优化算法设计基于PSO的舰船成像多普勒参数的标定算法。采用三维物理量转化二维数字模型的形式,构建理想舰船成像模型。将此模型作为算法设计基础,引用PSO算法中的进化算法,提取多普勒参数估计值区间,并设定专属数据表存储提取结果。对数据库内的数据根据设定的多普勒参数优化流程,展开处理与运算,获取多普勒参数估计值区间的最优解,即多普勒参数标定结果。构建算法测试环节,设定测试目标并获取此算法使用效果。通过与原有算法对比结果可知,此算法标定结果误差率远低于原有算法标定结果误差率。     

改进遗传算法的杂货船装载优化方法分析

针对传统优化方法空间利用率不足这一问题对杂货船的装载问题进行研究,在分析杂货船装载特点的基础上,建立以空间利用率为目标的装货数学模型。在此基础上,同时分析启发式算法和遗传算法获得改进遗传算法,基于改进遗传算法设计一种新的杂货船装载优化算法,并通过实验验证了该算法的有效性和实用性。以文献经典中的一组测试数据为例,对同类型算法进行对比分析。结果表明,基于改进遗传算法的平均空间利用率为98.56%,与其他算法相比具有明显的优势。     

基于未确知有理数的多层次评估方法研究

针对评估过程中主观数据与客观数据的统一及融合问题,提出基于未确知理论的综合评估方法。采用未确知有理数表示数据,并在建立的评估模型的基础上,采用未确知测度函数求取评估指标置信度,通过Dempster规则合成评估结果。     

一种嵌入式航海数据采集系统方案设计

本文首先研究了基于无线传感器组网的数据采集系统以及其中的技术逻辑,分析了航海雷达数据的特性。针对雷达数据的高频采样率,本文设计一种新的多通道组网方式来处理航海雷达回波的数据采集方案,并给出雷达数据的采集汇聚算法,该算法对舰队组网中的节点进行规划,通过相邻节点组成簇,来提高数据采集的实时性。最后基于此系统所采用的多通道组网方式以及汇聚算法设计了基于DSP的嵌入式仿真系统,验证了该多通道组网方式以及汇聚算法的有效性。     

基于大数据分析的水下航行器运行轨迹规划模型研究

传统水下航行器轨迹规划计算处理过程中,受到自身算法逻辑参数影响,建模数据计算涵盖不够严谨,无法对小概率误差轨迹进行引入分析,从而导致航行器预判轨迹出现偏离。针对问题产生原因,提出基于大数据分析的水下航行器运行轨迹规划模型研究。首先,对传统模型计算算法进行修正,引入MFT样条差值规划算法对构建模型轨迹数据进行优选规划计算;接着引入迭代多项轨迹构造算法,对规划模型数据进行轨迹模型构建计算;最后,通过对构建模型进行仿真数据测试。通过与传统模型的对比证明提出构建的轨迹模型能够解决传统模型存在的问题与不足。