利用手机移动话单数据分析城际铁路客运量的方法

面对当前城际铁路建设项目分析客运量准确、高效的要求,系统介绍了手机移动话单数据的内容,分析了将其应用在客运量分析方面与传统铁路客流量预测方法相比的优势。研究了将移动话单数据应用于城际铁路客流量分析工作的实施步骤以及具体方法与模型。总结了国内外目前利用手机话单数据进行交通调查的研究现状,以及目前对这种技术实施大规模应用的瓶颈。研究表明,利用手机移动话单数据分析城际铁路客运量的思路可行,实施过程中不再需要高成本的 OD 调查数据支撑,有着广阔的应用前景。     

数据

0．2个百分点／0．4个百分点 2013年前三季度，铁路、公路、水路完成客运量、旅客周转量分别为295．2亿人和22867亿人公里，同比增长5．7％和6．8％，其中第三季度客运量增长5．9％，较上半年加快0．2个百分点受宏观经济企稳的影响，     

海运业在海南省未来运输枢纽中的地位与船型选择

海南岛与内地相联的“脐带”——粤海铁路通道工程将于1997年年底动工,规划项目总投资45.18亿元,建设期约3年。该通道建成后即与全国铁路网联通,届时从大陆发出的列车可直达海南岛的海口市、三亚市及其西岸线的主要县市。 琼州海峡使海南省与大陆相隔,陆岛间经济联系不便,是制约海南省经济发展、的大因素。当前,海南省对外运输通道,主要有海、空运输通道,经海峡轮渡的汽车通道,以及已建成投产的输往香港地区的天燃气管道,唯独没有对外的铁路运输通道。因而海南省与岛外的交往和联系主要通过海运和航空来完成,“八五”期间经海运的客运量年均递增7.5％,货运量年均递增7.0％,而经航空运送的客运量年均递增40.9％。铁路具有运能大、速度快、能耗省、通达面广等优势。粤海铁路建成投产后,将与海运分流的客货源主要有:     

国庆假期全国主要地区水路客运量完成1316万人次

正据初步统计,10月1日至7日18时,全国主要地区水路客运量完成1 316万人次,同比下降1. 26%。其中,全国重点水域客运量完成158. 92万人次,同比下降5. 86%。渤海湾水域客运量8. 14万人次,同比基本持平;长江干线客运量1. 38万人次,同比下降44%;舟山水域客运量98. 15万人次,同比下降     

灰色系统模型在水路客运量预测中的应用

利用我国1999～2004年水路客运量数据建立灰色系统GM(1,1)模型并通过残差修正该模型,运用修正后的模型对我国2005年、2006年的水路客运量进行预测。结果表明,灰色系统模型能有效地对水路客运量进行短期预测,且精度较高。     

关于2000年沿海客运发展的研究

本文首先指出我国旅客运输系统结构的变化趋势和沿海客运系统内部的变化趋势,并把岛屿和陆岛客运作为整个沿海客运的一个子系统来考虑。通过对客运量生成和运输方式选择的分析,建立了沿海客运系统客运量发展模型,提出客运量主要决定于人均社会总产值、区域人口数和系统的综合服务水平,并预测了我国2000年沿海客运系统客运量和周转量。据此对发展沿海客运系统的资金作了估算。同时,论述了车/客渡船将是未来我国客船的发展方向,并初步研究了海峡两岸直接通航后两岸客运的发展规模和我国沿海旅游业的发展前景。     

政经

观察京沪高铁“尘埃”落定3月8日,铁道部部长刘志军在全国两会安徽团审议时透露,备受海内外关注的京沪高速铁路已经立项,方案正在进行可行性研究,其修建技术将完全依靠自主研发。至此,围绕着京沪高铁旷日持久的德、日、法三国大战终于结束,这条全国最重要、最繁忙的铁路将由我国科技人员自主研发完成。据悉,京沪线的意义不止在于连接着北京和上海两大城市,线路上还有很多重要节点,比如蚌埠、徐州,都是重要的交通枢纽,很多客货都从这些节点分流。京沪铁路全长1300多公里,长度只占全国铁路营运线的2%,却承担了全国铁路客运量和货物周转量的10.…     

中国海运提前15天全面完成年度运输生产任务

据统计，截至2008年12月16日，中同海运（集团）总公司货运量、货运周转量、客运量、客运周转量全面完成了年度运输生产任务。其中，中国海运集团客运量提前31天完成年度任务。     

数据

<正>27.1亿吨一季度,规模以上港口完成货物吞吐量27.1亿吨,同比增长2.2%,增速较去年同期放缓3.5个百分点。6.3%一季度,铁路公路水路完成客运量55.6亿人,同比增长0.9%,增速较去年同期放缓0.6个百分点。其中,水路客运量增长6.3%。93.6%一季度,全国共发生运输船舶水上交通事故39起、死亡失踪31人,同比分别下降21.2%和34.0%。共组织、协调海(水)上搜救行动408次,搜救成功率93.6%。562万CGT一季度,全球造船业新接订单量为562万CGT(修正总吨),同比下降65%;订单总额约为120亿美元,同比下降67%。     

基于多元线性回归模型的澜沧江湄公河客运量预测

选取2005―2013年澜沧江流域客运量及云南省相关统计数据为样本数据,建立澜沧江-湄公河客运量多元线性回归预测模型,对模型精度进行检验。根据澜沧江水路客运量预测结果,历史实际值与拟合值贴合较好,表明所建立的模型具有较高的实用性和可靠性,对澜沧江-湄公河水路客运及相关行业的发展具有一定的导向作用。