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结合笔者近年参与的多个山区高速公路桥梁勘察设计项目,对山区桥梁的总体勘察设计、上部结构及下部结构设计的一些重点及难点进行总结,并提出一些想法,与同行探讨。 相似文献
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城市轨道交通高架桥梁设计中,由于多采用无缝线路设计来提供列车运行时的平稳性和舒适性,因此轨道结构多为长钢轨形式。由此对高架桥梁的下部结构产生了一个特殊的长轨纵向力。为使下部结构变形在纵向力作用下控制在规范要求的范围内,必须在设计中对下部结构在长轨纵向力作用下的表现进行研究。通过明珠线一期北延伸工程的设计实践认为:在长轨高架桥下部结构设计中合理地选择墩柱及基础形式是控制下部结构变形的关键,也是优化下部结构设计的关键。 相似文献
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针对山区公路中小跨径桥梁设计上下部选型以及桥位布置等一些设计问题进行探讨,通过桥梁选型、上下部结构对比及经济对比分析,以实际案例,为广大设计者提供一些建议. 相似文献
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结合G106线史各庄大桥维修加固工程实践,用试验的方法分析上、下部结构现状承受荷载的情况,对既有桥梁结构进行实验和数据分析,为项目加固设计与实施提供了有效的理论支持,制定了切实的加固方案,提高了桥梁荷载等级,降低了工程造价。 相似文献
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以省道S270线三江至南门大桥段改造工程为例,对省道的改扩建和路面改造进行方案设计。简要介绍了平纵横断面设计、路面改造设计(新建路面、旧路加铺、旧水泥混凝土路面病害处理等)、路基改造设计、排水改造设计、桥梁涵洞维修加固、交通工程、临时施工交通组织等。 相似文献
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针对目前BIM设计普遍采用"翻模"而导致效率低下的问题,首先对BIM互通设计的要点作了阐述,其次以上浦高速互通段落为工程背景,基于Civil 3D和Revit,对地形曲面、三维道路模型以及桥梁族库的创建三个BIM正向设计的关键步骤做出分析。研究结果表明,得益于BIM设计独有的可视化操作以及动态更新机制,设计人员在设计的精确性以及设计效率上都有极大的提高。 相似文献
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2号线东延伸接驳段工程是整个东延伸项目的关键节点,在不影响运营通车的条件下进行下部结构改造是该工程的一个难点。该文根据桥墩在线路上的具体位置不同,结合现行加固规范并考虑实际情况进行分别设计,制定各自独立的改造方案。其成果对于其他改造工程,尤其是轨道交通高架接驳段工程具有一定参考价值。 相似文献
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从交通桥平面设计、跨径设计、竖向设计、上部结构、下部结构和附属结构设计等方面进行分析,初步归纳出综合性水利枢纽交通桥的若干设计特点,对同类桥梁的设计具有一定的借鉴价值. 相似文献
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医院前临时停车会影响正常行驶的过境车辆和进入停车场的到达性车辆的通行,是引起周边交通拥堵的重要原因,本文对医院前交通特性以及临时停车对交通的影响行了分析,并提出了优化措施,探讨了临时上下客停车通道的长度与车道数的计算方法,通过实际案例验证了方案的可行性。 相似文献
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某城市高架桥梁中等宽段下部结构采用双柱墩连接分节预制盖梁.针对工程项目及其盖梁结构特点,通过合理的总体规划,让所有的双柱分节盖梁能够共用一套模板,节约总工程造价.在分节盖梁计算过程中,重点考虑了接缝位置受力状态与承载能力,针对接缝剪压区抗剪承载能力验算过程中不收敛的问题,分析了不收敛的原因,并提出合理的验算思路.针对分节盖梁的横向拼装施工,设计了两个钢盖梁作为施工过程中的临时横梁,降低了施工中横向拼装的施工难度,节约了临时措施的建造成本. 相似文献
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预应力混凝土T构桥加固 总被引:3,自引:1,他引:3
预应力混凝土T构桥悬臂端下挠是普遍存在的问题,它给桥上行车造成严重影响,介绍谢叠大桥加固工程中,对预应力混凝土T构桥采取一种将体外预应力技术与无粘结预应力技术相结合的加固方法。 相似文献
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Ensuring transportation systems are efficient is a priority for modern society. Intersection traffic signal control can be modeled as a sequential decision-making problem. To learn how to make the best decisions, we apply reinforcement learning techniques with function approximation to train an adaptive traffic signal controller. We use the asynchronous n-step Q-learning algorithm with a two hidden layer artificial neural network as our reinforcement learning agent. A dynamic, stochastic rush hour simulation is developed to test the agent’s performance. Compared against traditional loop detector actuated and linear Q-learning traffic signal control methods, our reinforcement learning model develops a superior control policy, reducing mean total delay by up 40% without compromising throughput. However, we find our proposed model slightly increases delay for left turning vehicles compared to the actuated controller, as a consequence of the reward function, highlighting the need for an appropriate reward function which truly develops the desired policy. 相似文献