铁路专业技术职称网络评审系统的设计与实现

基于铁路专业技术职称评审的实际需要，对职称评审的工作流程进行了梳理，对系统用户及其功能进行了定义，并利用J2EE技术、SSH架构对铁路专业技术职称评审系统进行设计和开发，最终建立了集职称申报、单位推荐、专家评审等功能为一体的网络化职称评审系统。     

数据挖掘原型系统中分类挖掘模块设计与实现

介绍了通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块设计与实现.GenMiner系统中分类挖掘采用耗时短,分类效率高,较为成熟的决策树C4.5方法.文中说明了分类挖掘模块采用的决策树C4.5方法,及其在GenMiner系统设计与实现.     

列车气动试验数据的知识化研究

采用基于专家库逻辑推理的试验数据知识提取方法来发现和挖掘试验数据。构建基于规则表示的特征关联专家库,建立列车气动试验数据知识化提取系统模型,采用面向对象的程序设计思想初步实现了这一系统,在试验数据处理的实践中逐步实现"试验数据可视化 知识提取 试验报告"的信息智能反馈。     

专业技术职务任职资格评审信息化建设研究

研究目的:专业技术职务任职资格评审是人力资源管理工作中的一项重要内容,本文意在对评审工作信息化系统研究从研发背景、目标、功能、特点等方面进行全面阐述.研究结论:该系统搭建了专业技术职务任职资格评审信息化管理平台,建立了专业技术职务任职资格评审条件量化标准数据库,规范了评审工作的标准化、程序化、智能化、网络化和电子化管理,对企业的技术人员管理进行优化控制和战略分析,从而为企业管理和决策提供支持.     

铁路局职称评审管理信息系统的设计与实现

职称评审管理信息系统实现对职称评审工作全过程的计算机管理,使职称评审工作进入信息化的新阶段.介绍系统的总体结构、系统功能、关键技术、实现方法和主要特点.     

铁路客票发售和预订系统5.0版本通过技术评审

2005年11月30日，铁路信息化领导小组办公室和铁道部运输局在京组织召开了“铁路客票发售与预订系统（TRS）5．0版（以下简称客票系统5．0版）技术评审会”。由中国工程院院士，清华大学教授吴澄为组长的技术评审专家组及与会各有关部门领导、专家队真听取了部客票总体组的研制报告、设备及网络技术条件报告和测试组的测试报告，审阅了设计文档。经充分讨论，评审专家组达成如下一致意见：     

中国铁道科学研究院高速铁路系统试验国家工程实验室通过国家计量认证首次评审

2012年5月22日,中国铁道科学研究院高速铁路系统试验国家工程实验室顺利通过中国国家认证认可监督管理委员会组织的国家计量认证(CMA)首次评审。评审专家组对中国铁道科学研究院国家工程实验室质量管理体系给予了较高评价,认为实验室质量管理体系与实验室的工作范围、检测能力相适应,在人员资质、仪器设备、     

信息之窗

部文摘登运基通信[2011]390号关于印发《SIMS型GSM-R网络接口监测系统设备技术审查意见》的通知2011年6月23日,运输局会同科技司组织专家对铁科院研制的SIMS型GSM-R网络接口监测系统设备进行了评审,并通过评审。     

简讯

电务智能化调度应急指挥系统2019年10月16日,由中国铁路北京局集团有限公司石家庄电务段与石家庄沃龙电子科技有限公司合作完成的“电务智能化调度应急指挥系统”,通过了中国铁路北京局集团有限公司技术评审。     

中国铁道科学研究院高速铁路系统试验国家工程实验室通过ISO/IEC 17020、ISO/IEC 17025现场评审

<正>2010年5月13-15日,中国国家认可中心(CNAS)有关领导组织专家评审组,对高速铁路系统试验国家工程实验室进行院内现场评审。中国铁道科学研究院高速铁路系统试验国家工程实验室顺利通过ISO/IEC17020、ISO/IEC17025现场评审。这次评审是在武广客运专线、福厦铁路、沪宁城际铁路5次现场评审和目击见证的基础上开展的又一次现场评     

基于Hadoop的Aprior算法改进及其在动车组运维的应用

论文着眼于解决大数据下的动车组关联规则挖掘问题，提出了一种基于Apriori算法改进的大数据关联规则挖掘算法T-MR-Apriori算法。该算法融合Hadoop技术，执行两遍MR分布式计算过程，完成整个关联规则挖掘流程，提高了海量数据下关联规则挖掘的效率和准确率。同时利用实际动车组运维数据进行验证，证明该算法在海量数据下具有良好的挖掘速度又能不降低挖掘性能。并且将该方法应用于动车组牵引电机运维数据挖掘，进行可视化展示。     

数据挖掘在铁路机务段MIS中的应用

以铁路机务段现有的数据库为基础,利用数据挖掘的方法,研究提出了关联规则挖掘算法,并将其应用于铁路机务段管理信息系统,通过一个原型的实践表明,挖掘的关联规则和知识对提高企业MIS的管理水平有显著作用,说明了进一步研究的方向.     

山西中南部铁路莱芜绕避采空区改线方案研究

山西中南部铁路线路穿越莱芜矿区,由于垂杨铁矿非法向铁路方向开采,导致铁路线路走行在采空区影响区内,存在重大安全隐患。在广泛收集并消化吸收莱芜矿区及区域地表移动规律资料的基础上,结合本地区矿床赋存条件、地质构造和开采方式等因素,按工程地质类比法,采用地面塌陷移动角的方法,找出安全可靠的铁路廊道通过矿区。通过方案比选,推荐满足铁路运营安全,符合城市规划布局,绕避了港里村等重大拆迁工程,工程可实施性较强的沿汇合大道方案。矿区铁路可采用地面塌陷移动角的方法进行铁路选线,可有效缩短铁路安全廊道的距离,大大减少压覆矿藏的数量,对矿区铁路选线有一定指导价值。     

基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法

序列模式挖掘是数据挖掘研究领域中的一个课题.本文提出一种新型的序列挖掘模型-多元索引后继树模型,该模型的主要特点是使用索引方法,仅通过对原始序列的一遍扫描而创建描述序列的多元索引后继树,然后利用索引结构使用模式增长的方法生成频繁模式.理论分析与实验表明,该方法简单高效、具有很好的实用价值,通过与其他序列挖掘模型的实验比较,发现基于该模型的挖掘算法在时间和空间两个方面都有较好的性能优势.     

数据挖掘遗传算法在最优客户分析中的应用

基于遗传算法的数据挖掘技术在求解最优客户方面具有较强的处理能力.阐述数据挖掘和遗传算法的含义,给出遗传算法的实现流程,详细论述基于数据挖掘的遗传算法在最优客户分析中的应用.     

采用数据挖掘的入侵检测技术研究

基于数据挖掘的入侵检测系统由于其采用数据挖掘技术,成为下一代网络安全防护研究的热点.在数据挖掘技术中,聚类分析是一种重要技术,作者将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,并通过以部分精度换取聚类高效实现的方式,结合统计的手段实现网络数据包信息的高效聚类.     

数据挖掘技术及在铁道牵引供电系统中的应用

本文概述了数据挖掘的基本原理和方法,及其在铁道牵引供电系统中的作用,提出了挖掘过程中应采用的相关步骤和方法。数据挖掘技术对科学地安排行车调度、电力系统的负荷预测、设备故障诊断具有重要的指导意义。     

数据挖掘在铁路电子商务中的应用

电子商务是铁路信息化的重要组成部分,通过分析铁路电子商务系统建设的主要内容,阐述了数据挖掘在铁路电子商务中的作用,构建了数据挖掘在客货票信息系统中的应用模型。     

北京地铁浅埋暗挖新技术

随着工程实践和理论研究的不断深入,北京地铁浅埋暗挖技术也在不断完善,由原来只适用于地面无建筑物的简单条件,拓展到穿越既有线、桥梁和建筑物等的复杂环境条件,并在施工工法、超前支护、施工降水、监控量测等方面取得了较大发展。结合北京地铁新线工程建设,介绍了浅埋暗挖这些新技术的应用。     

注浆在地铁矿山法隧道中的应用

研究目的：随着我国城市轨道交通的快速发展，在城市地铁中按喷锚构筑法原理进行设计和施工的浅埋暗挖矿山法隧道越来越多，本文旨在分析在矿山法隧道中各种辅助施工措施的特点、适用条件。 研究方法：通过对多个矿山法隧道的调查研究，对不同文地质条件、周边环境下的注浆措施进行分析对比和总结。 研究结论：在城市地铁中的矿山法隧道，需根据工程的周边环境、隧道埋置深度、工程及水文地质条件、隧道断面尺寸，结合隧道施工的基本工法，选择合理的注浆参数，对地层及围岩进行必要的加固和止水，不但可以避免较多的施工风险，节约工程投资，而且还可以减少对周边环境的影响及破坏，满足工期的要求。