铁路客运营销辅助决策系统及关键技术研究

依据铁路信息化总体规划,开展铁路客运营销辅助决策系统的研制。介绍系统的架构及功能,并对系统在数据仓库技术、客流预测模型与技术、票额智能预分及预警技术、分析评价展现技术等关键技术方面进行研究,取得了卓有成效的应用效果。     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

铁道科学研究院2006年科技成果简介(续二)

26客运营销辅助决策系统专项规划分析客运营销业务的需求,完善客运营销理论,建立旅客运营指标体系。以客运市场调查分析、产品设计、方案评价为核心,从信息组织、体系架构、功能设计、网络结构等方面对系统进行规划,构建统一的、完整的、信息共享的客运营销辅助决策系统。提出客运营销辅助决策系统建设的指导思想和建设原则,确定规划的近期和远期总体目标。提出系统网络建设需求以及网络与信息安全需求,设计客运营销辅助决策系统的体系架构以及总体网络结构,描述各子系统的功能,阐明客运营销辅助决策系统的信息共享机制,给出客运营销辅助决…     

铁路客运决策支持系统的总体方案

建设铁路客运决策支持系统(RPT-DSS),可以为铁路运输部门制订实施合理的经营策略提供重要的依据和辅助手段.作者通过对RPT-DSS总体需求和目标的分析,以及对数据仓库建设理论和产品的研究,提出了基于0LAP技术、适合铁路客运决策支持的数据仓库系统总体方案.     

呼和浩特铁路局客运营销分析系统设计和实现

铁路客运营销系统基于网络资源,信息资源和技术资源等,系统建设的目的是及时跟踪客运市场,掌握市场信息,合理配备客运资源,为客运市场营销提供科学的依据和前瞻性的市场预测,为呼和浩特铁路局客运市场争取更大的社会效益和经济效益.并对铁路客运营销系统的需求分析和设计进行详细的说明.     

基于大数据铁路旅客画像的客运营销策略研究

铁路客运营销策略研究在把握客运市场需求、完善客运产品设计、促进企业提质增效工作的开展等方面有重要意义。目前铁路客运营销存在对客运市场调研工作开展不彻底、对客运市场各类信息总结不全面、对客运需求把握不精确等一系列问题。大数据技术有助于铁路旅客画像系统的搭建,为铁路客运营销策略研究提供数据层面的支持。描述大数据铁路旅客画像系统的系统架构、标签体系建设及实现,并结合铁路客运大数据特征,运用基于时间序列分析的密度聚类方法,提出赋予标签体系时间维度的创新性设想。结合铁路客运业务发展需要,探索该系统在旅客群体行为分析及铁路日常、节假日客运营销策略研究方面的应用。     

铁路客运决策支持系统设计实施方案

随着铁路客票系统的建成及全国联网售票的实现,铁路客运业务管理逐步走向规范化、制度化、科学化.建立铁路客运决策支持系统是一项具有现实意义的新课题,为了提高客运服务质量,本文以客票系统和数据仓库技术为基础,研究提出了铁路客运决策支持系统总体方案,文中详细论述了系统的整体框架和数据组织方式,以及系统数据采集方法、数据存储和数据展现等技术实现方案.     

客运营销分析与辅助决策系统的设计与研究

客运营销分析与辅助决策系统依据北京铁路局客运生产实际和未来发展,通过构建预警提示、列车分析、列车效益测算、客流预测、报表统计、系统维护与管理、数据采集与处理等子系统,运用自动预警和智能分析手段,对客运日常生产的数据进行整合,实现客运运能、运量等多项指标的统计分析和预警预测,并对列车经营状况进行量本利分析,得出客运生产及营销管理等方面有价值的信息或结论,从而辅助决策,使客运资源得到最佳配置和效益最大化。     

客运营销辅助决策支持系统的研究

分析客运营销辅助决策支持系统所包含的主要系统功能:客运市场调查与分析预测、运营策划、分析与评价,并在此基础上归纳总结系统所需的关键预测技术和方法,以便客运营销辅助决策支持系统的研究和创新.     

铁路旅客运输清算分析系统技术方案的研究

利用数据仓库理论和智能决策分析工具,建立铁路客运清算分析系统,对于推动铁路财务体制改革,促进铁路市场化经营具有重要意义.在概述系统设计方案的基础上,对几个关键技术及其解决方案进行了重点论述.     

铁路货车统计分析决策支持系统建设方案的研究

基于数据仓库技术的基础上,提出了铁路货车统计分析决策支持系统的逻辑结构,阐述了铁路贷车统计信息的特征,论述了建设铁路货车统计数据仓库的必要性.     

数据仓库安全模型研究与设计

随着数据仓库的发展，安全问题日益突出，一方面数据仓库本身需要足够的开放性，另一方面数据仓库的数据价值很大，要求对数据仓库用户加强数据访问的限制。开放与限制，两者的矛盾会严重制约数据仓库使用。论述了数据仓库安全问题产生背景及安全模型的重要性，针对数据仓库的安全问题提出安全模型。该模型能够减少数据仓库会出现的安全问题，为企业进行数据仓库设计提供参考。     

基于Web的数据仓库数据集成问题的探讨

基于Web的数据仓库数据集成就是将Web技术与数据仓库技术有机结合.它将涉及到数据仓库技术,Internet技术,数据挖掘技术和搜索引擎技术等.从丰富数据仓库数据源的技术角度出发,分析了基于Web的数据仓库体系结构,并对数据仓库中基于Web的数据集成方法、实施数据集成中存在的问题以及目前可利用的解决方案进行了探讨.     

铁路数据资源整合的分析与设计

运用数据仓库技术来整合铁路数据资源可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持.简要介绍数据仓库概念及铁路资源分类和主题设计,在此基础上提出基于数据仓库技术的铁路数据资源整合模型的设计思路.     

位图索引及其在数据仓库中的应用研究

介绍位图索引的原理及其在数据仓库中的应用,对位图索引的概念、特征、查询操作、编码压缩以及维护作了较为详细的描述,以便于在数据仓库中正确地使用位图索引,提高数据仓库的处理性能.     

基于数据仓库技术的铁路决策支持系统

建立基于数据仓库技术的铁路决策支持系统可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持,是铁路信息化建设的重要组成部分.简要介绍数据仓库概念及其相关技术,并提出基于数据仓库技术的铁路决策支持系统解决方案.     

牡丹江铁路客车整备库采暖设计

结合我国高寒地区铁路客车整备库采暖设计的特殊性,详细论述了该整备库采暖设计过程中的工艺特点、采暖热负荷、室内采暖系统等技术环节的原则和特点,为进一步完善和提高高寒地区大型工业建筑的采暖设计水平,提供了参考和依据。     

基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用研究

制造业的故障分析涉及众多复杂因素和海量数据,传统的故障分析方法已经不能满足需求.利用数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术解决电视制造业中的故障分析问题.首先介绍数据仓库和OLAP的基本概念和相关技术,然后在实际应用中利用SQL Senrer 2000提供的数据转换服务(DTS)来完成数据仓库的构建,并用SQL Server 2000提供的专门用于数据分析的软件Analysis Service完成OLAP分析,最终实现故障分析系统.这一解决方案能够实现传统的信息管理系统向信息分析决策系统的转变.     

关于数据仓库中编码位图索引的研究

引入一种新的索引技术-编码位图索引,介绍它的基本思想及其维护方法,并列举了它在数据仓库中的几种典型应用.其中编码位图索引,能较好地提高数据仓库的查询效率.     

铁路货运数据仓库多维视图的组织及其物化策略

合理地组织数据仓库的多维视图，并将部分视图物化，是提高数据仓库查询性能的一个有效途径，本文结合铁路货运数据仓库模型的研究，探讨了数据仓库数据立方体多维视图的依赖格组织法及其物化策略，介绍了物化视图选择的贪心法和空间边界法，并结合空间边界法提出了一种新的价值模型。