遥感图像自动判释与专家系统

遥感图像计算机判释中,综合运用地学专家知识、图像处理技术、地理信息系统、模式识别、人工智能和专家系统等多种技术,形成遥感图像判释与专家系统具有重要的理论意义和应用前景.本文结合铁路航测遥感图像判释与专家系统的研究成果及应用,阐述遥感图像计算机判释与专家系统的发展、总体结构、知识表示、推理规则和实现功能.     

GSM-R网络管理与优化专家系统的设计与实现

GSM-R网络的性能和服务质量对保障铁路安全有序运营有重要意义.本GSM-R网络管理与优化专家系统是一种综合分析平台,该平台能够结合接口监测信令、OMC网管数据等多种数据源进行综合关联分析,具备数据查询、图形化显示、专家决策推理等功能,同时系统引入人工智能领域专家系统的设计方法,建立合理的网络优化知识库,运用有效的优化推理机制,模拟网优专家的决策过程,针对网络服务质量问题进行推理分析,辅助解决GSM-R网络优化领域的相关问题.     

铁路信号故障诊断专家系统探讨

对铁路信号设备故障的特点进行了分析,介绍了信号故障诊断专家系统的主要特点、系统要求、一般结构和需要解决的问题,并对专家系统的应用前景进行了展望。     

TCDS地面专家系统的深入应用研究

简单介绍客车运行安全监控系统的组成,阐述系统对制动和转向架状态监控的工作原理,对比国内外专家诊断系统,以案例分析我国客车运行安全监控系统专家系统的应用,并提出各级车辆部门应充分发挥专家系统的故障分析作用,为行车安全和车辆检修等做出贡献.     

地质专家系统中不精确推理机的设计

不精确推理机的设计是地质专家系统设计中的关键问题之一。针对地质工程问题的复杂性及信息的模糊性这一特点，本文应用模糊数学的有关理论采用基于随机和模糊分析的不确定性推理方法，建立了地质专家系统的不精确推理模型，并利用TURBO PROLOG语言开发研制了地质专家系统中的不精确推理机，推理机采用模块化程序设计，各模块独立性较强，能适合地质领域不同地质问题专家系统的开发，通过实际运行，具有运行速度快，通用性较好，运行结果贴近地质领域专家思维结论的优点。     

内部协同式列车运行调整专家系统的研究

从分解列车运行调整的规则匹配空间和并行推理的思路出发，利用面向对象技术，建立了列车运行调整系统基于对象的内部协同式专家系统箱应的对象知识库。使利用专家系统解决列车运行调整问题在实时性能和调整效果上得到较为满意的统一。     

车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

针对铁路车站信号设备故障诊断专家系统开发的目标要求,基于面向对象的结构化知识表示方法,对故障诊断知识库的设计与实现进行了研究.分析面向对象知识表示方法的基本构成及特点,并结合实例介绍原型知识库的设计与实现方法.实际应用分析表明,采用面向对象的结构化知识表示方法不仅可增强故障诊断专家系统的知识表达能力,而且有利于对大量专家知识的组织.     

工程结构设计型专家系统的建造

本支提出了工程结构设计型专家系统建造的策略与方法。结合STB专家系统说明了采用的控制机构、知识库与推理机的构造与功能。这种基于黑板结构，用规则和框集表示知识、具有非精确推理能力的专家系统模式具有很大的灵活性与通用性。专家系统可作为工程设计中对结构方案，设计参数进行决策的有力咨询工具，使设计达到忧秀的钡域专家的水平。     

CBTC综合测评技术的研究

基于通信的列车控制系统(CBTC)测试中将产生大量繁杂多样的数据,人工进行测试分析耗费大量的人力和时间,但仍不能保证测评的准确性和全面性。基于专家系统的综合测评技术是解决这一问题的有效途径。首先分析传统专家系统技术在CBTC综合测评应用中存在的问题,然后通过对传统专家系统技术的取舍和改进,提出一种针对CBTC的综合测评技术,其中包括数据预处理技术、知识表示技术和推理机技术,最后对该技术在CBTC测试中的应用进行讨论。     

跨区间无缝线路管理信息系统辅助决策方法的研究

基于客运专线跨区间无缝线路管理信息系统,结合专家系统和人工神经元网络等辅助决策技术,探讨其在跨区间无缝线路中的应用,并提出解决思路和解决办法.     

故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程。     

高速动车组故障诊断专家系统总体设计

介绍了高速动车组故障诊断系统总体架构。应用专家知识建立高速动车组典型事件故障树,确定顶事件、中间事件和底事件。根据故障树结构关系设计了以推理机为核心的故障诊断专家系统,并通过在列车中央控制单元中编程预先设置推理规则,实现了高速动车组的故障诊断专家系统构建。     

铁路车站信号设备故障诊断专家系统的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的原型开发结构进行设计分析.通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,从构造知识库,到模型推理,为建立切实可行的专家系统进行详尽的阐述,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据.     

TBM后配套系统设计方法的研究

工程设计的过程是实例的过程,运用实例推理应用过程中实例相似度量和权值优化2种方法,给出实例检索相似度量数学模型;将该模型应用于隧道掘进机(TBM)后配套方案设计专家系统实例相似度的计算,其结果客观地反映了实例和待解问题的相似程度,提高了实例检索中的效率和准确性,进而为TBM出渣、材料运输方案等问题的设计找到一种科学的解决方法.     

铁路客票发售和预订技术支持专家系统的研究

在系统地分析客票系统中需要提供技术支持的主要问题的基础上，以售票模块为例，把技术支持的知识进行集中整理，分析知识与知识之间的相互关系，研究提出了建立铁路客票发售和预订技术支持专家系统的体系结构和实现方案，对该系统的主要技术问题——知识获取、知识表达、知识库的建立及完善、推理方法、搜索控制策略、冲突解决策略等进行了深入细致的研究，为建立铁路客票发售和预订技术支持专家系统打下了必要的技术基础。从而实现知识共享，提高系统的智能控制机制和自动化管理水平。     

和谐型电力机车故障诊断专家系统

文章通过系统研究HX_D1、HX_D2、HX_D3等系列电力机车的接口模型、数据构成和处理模式,构建了以车载数据为基础,以专家分析、逻辑分析、智能学习为核心的故障诊断专家系统;通过在多个机务段的实际应用,验证了该系统的有效性;最后对和谐型电力机车故障诊断专家系统的发展前景进行了展望。     

用神经网络提高多方案比选效率的研究

从理论上分析了人工神经网络用来解决一类专家评价问题的可行性,并结合实例加以验证,证明非线性前馈人工神经网络模拟专家评价的有效性和优越性,同时,对方法的适用条件进行了讨论.     

铁路计算机联锁软件制作专家系统的研究

铁路计算机联锁软件制作的关键数据,由手工输入,智能化水平不高。提出专家系统的思想,借助专家系统工具CLIPS,实现联锁站场特征的自动识别,数据的自动生成。将蓝图信息规范化,统一为Excel文件,解决了联锁知识的概念化及形式化问题。采用面向对象的知识表示方法,借鉴ID3的分类算法,建立知识库。分类算法提高了规则的合法化及程序执行的效率。在站场特征识别问题上,先讨论了基于二叉树的实现方法,又叙述了直接利用CLIPS消息函数的方法,比较可得,消息函数的方法简洁,具有优越性。总结3类VC++和CLIPS交互技术,说明CLIPS嵌入到VC++是可行的。经检验,该专家系统可以初步解决计算机联锁数据标准化、自动化的问题。     

车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现

采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨.主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构.根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等.采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础.     

基于神经网络联锁系统故障诊断专家系统的研究

介绍神经网络的专家系统的基本结构和工作原理,描述了基于神经网络的计算机联锁系统故障诊断专家系统.