对《客规》关于退票规定的正确理解与修改建议

简要介绍了《客规》中办理退票的规定。针对引起退票的不同原因和责任,阐述了对退票规定条文的理解。采用举例方式,对不同情况下的退票办理加以说明,以使车站工作人员正确掌握和熟练运用退票的规定。另外,对现行《客规》关于办理退票规定存在的问题提出了修改建议,期望在今后修改规章时,能起到帮助作用。     

考虑退票情形的铁路多列车票额分配优化方法

票额分配是增加铁路企业收益和提高旅客服务水平的重要保障.在铁路售票过程中,旅客退票情况普遍存在,而票额又不能超额发售,这会造成列车上出现虚靡,并极大地影响着铁路收益以及旅客购票.为使票额分配更加符合实际情况,结合我国铁路现有售票策略和退票规则,提出一种考虑退票情形的铁路多列车票额分配优化方法.该方法考虑列车席位能力约束...     

基于XGBoost算法的铁路旅客退票率预测研究

旅客退票后释放的空闲席位被有效再利用是铁路部门研究的重点课题之一,对退票情况进行预测,是实现对此部分席位提前规划和合理管理的前提,可以满足更多旅客的出行需求。研究铁路旅客退票率预测,首先,分析了退票率数据的特点,设计了EW-DBSCAN算法对旅客退票率进行离散化处理;然后,基于梯度算法在目标离散化区间计算出满足误差范围的最优预测退票率;最后,利用基于贝叶斯参数最优化的XGBoost算法对旅客退票率进行分类,并预测各区段的退票率。最后对该分类方法进行验证,并与其他方法进行对比,结果表明本文的分类算法精确度较高。     

铁路自动退票系统方案研究

自2008年我国铁路首次使用自动售检票系统以来,自动售票系统在全国范围内得以推广,但是相比之下,退票工作还处于传统的窗口人工退票阶段,其落后的生产与管理方式与自动售票系统形成了鲜明的对比。本文着重讨论了自动退票系统的关键技术,并提出了解决方案和自动退票的发展方向。     

铁路自动退票系统设计

退票业务自动化办理有助于减轻窗口工作人员的压力,并为旅客提供更加快捷化、优质化的服务。提出一套适用于铁路客运站自动退票系统的实际应用方案,详细阐述了该系统软硬件设备的设计,及系统中关键技术的实现。自动退票系统为旅客提供更加便捷、多样的退票业务选择,并能有力推动铁路信息技术的进一步应用。     

基于屏幕捕获技术的自动售检票退票分析系统

为了解决南京地铁AFC(自动售检票)系统需要人工退票的缺陷,提高工作效率,提出并实现了一种基于屏幕捕获算法的退票分析系统,分析了其算法的系统流程、数据流以及算法时间复杂度。通过实际使用测算,使用该系统退票分析效率可提高88%,误差率几乎为0,大大提高了工作效率。     

焦点观察

新华网 自2013年9月1日起，铁路部门将调整火车票退票和改签办法，实现火车票全国通退通签，同时实行火车票梯次退票方案，以引导旅客增强购票计划性，避免运力浪费。     

铁路信息网络IPv6演进方案研究

铁路信息网络作为铁路信息系统的基础环境和重要组成部分,应采用先行部署的IPv6演进策略.通过对铁路信息网络现状进行调研,可得出各个网络区域现有的设施设备和软件应用的IPv6支持度良好,这为IPv6演进升级提供了有利条件.分别制定了互联网访问场景、内部访问场景和云环境访问场景下,以双栈技术为基础的IPv6综合演进方案,能...     

铁路自动退票机关键技术研究

近年来,南方各省份水害灾害频发,铁路几乎每天都有客运列车被迫取消发车,这些列车已售出车票都需要办理退票业务,对铁路局及车站客运服务带来很大压力。因此,各铁路局及车站对自动退票机的需求越来越紧迫。结合客票系统特点,以满足旅客需求为目的,以总体技术方案为指导,采用新技术,新算法,中国铁道科学研究院电子计算技术研究所设计开发了铁路自动退票机。文章研究了票面图像识别技术、应用负载均衡、快速查询等关键技术,实现了自动退票机的自动化、智能化,有利于提高退票效率,提升旅客退票服务体验。     

信息窗

轨道交通因故障不能正常运行15min以上将全价退票6月19日,和上海市民出行密切相关的《上海市轨道交通管理条例(修订草案)》提交上海市第十四届人大常委会第4次会议审议。《修订草案》提出:逃票最高罚款10倍,禁带宠物乘车,客流激增可限流,轨道交通因故障不能正常运行超15min可全价退票,继续坚持安全检查制度,而车厢禁食并未写入草案。     

基于在线一致性测试理论的CBTC车载ATO功能测试研究

自动列车驾驶系统(ATO)是CBTC系统的重要组成部分,验证测试其控制功能逻辑的正确性和安全性至关重要。介绍了ATO控制原理和功能,分析了CBTC中典型的两车追踪控制运行场景控制流程,得到了该场景下的列车运行安全需求。结合时间自动机理论,建立了包含列车动力学、车载ATO、ZC以及时钟控制器的两车追踪场景时间自动机网络模型,验证了模型中安全需求的正确性;基于一致性测试理论,定义了被测车载ATO软件与测试环境的可观测输入/输出接口,利用UPPAAL-TRON工具设计了被测车载ATO软件的一致性测试框架,并进行了一致性测试分析。在此基础上,采用变异测试,针对典型的车载ATO软件功能实现错误(错误的安全距离、静态限速、功能逻辑以及命令丢失等)进行了安全性验证。结论表明:该在线一致性测试方法能够及时发现车载ATO软件行为与规范模型的不一致,有效提升了车载ATO功能测试的检错能力。     

考虑灵活车票的高速铁路票额分配优化研究

为改善高速铁路收益,将部分高速铁路席位以灵活车票的形式出售.灵活车票价格较低,且在出售时只确定出行时段或备选车次集合,具体车次和席位延迟到发车前的某个时间兑现.设计两阶段售票组织方法,构建考虑灵活车票的两阶段高速铁路票额分配模型,采用CPLEX求解.利用模型最优解构造基于预订限制的预售控制策略,设计仿真算法,并选取京沪...     

基于场景模拟的地铁ATS软件自动化测试系统

为适应快速交付可靠的地铁ATS软件产品的要求,开发了基于场景模拟的地铁ATS软件自动化测试系统。介绍系统构成、主要功能设计、测试环境部署与配置、测试用例设计及测试流程。测试系统由被测对象服务器、模拟集成服务器和测试管理服务器构成,将ATS系统内部环境的模拟与ATS系统外部环境的模拟分离,可降低ATS软件仿真测试系统的复杂度。利用虚拟机技术搭建模拟测试环境,设计基于场景模拟的测试用例,将被测试的ATS软件功能项与运营场景结合,使用基于一个场景模拟的测试用例即可验证多个功能项组合的正确性;通过不断优化和积累复用基于场景模拟的测试用例,可显著提高ATS软件的测试效率;此外,测试系统可自动生成测试报告。以上海地铁1号线信号系统升级项目为例,详细描述该项目中ATS软件的自动化测试过程。     

基于Testcase Designer的列车运行控制系统测试方法的研究

针对CTCS-3级列控系统的需求规范，结合欧洲列车运行控制系统（ETCS）的测试经验，研究基于Testcase Designer的CTCS-3级列控系统自动测试方法。Testcase Designer主要用于将测试案例模块化，通过优化编写流程，生成符合测试平台需求的测试序列，为测试项目的执行提供必要的关键数据点。同时，Testcase Designer可供存储、导出及发布。其测试案例中的关键输入输出接口（如BTM、TIU、RTM等）配置信息均已通过配置文件形式实现。以列控系统无线闭塞中心（RBC）切换场景为例，采用Testcase Designer编写该场景的测试案例。研究结果表明:Testcase Designer实现了功能特征、参考需求、测试步骤等元素的集成，编写的测试案例是合理的。     

铁路客票系统售票组织管理自动化研究

铁路客票系统售票组织管理自动化主要研究的内容是在尽可能降低和避免人为干预的前提下实现席位发布、席位共用和复用、席位预分和席位动态调整,实现席位管理自动化、智能化,其目的在于降低劳动强度,优化席位的管理方式,实现席位在不同车站间最优化配置,为席位的合理发售提供良好的前提.     

同一列车不同席位分段拼接售票策略

通过分析售票组织机制和余票数量,明确了拼接票源的产生缘由,发现拼接票源广泛存在于高速列车、动车组、特快列车和快速列车上。结合铁路客票价率的递远递减率和现行客票票制,系统分析了拼接票的计价方案和票制方案。考虑到拼接策略与现有售票策略体系的融合,提出了拼接策略启动时机的建议方案。利用余票信息设计了拼接票搜索流程,将拼接票的存在性与售票环节相分离,提高了系统运行效率,并编制了拼接票查询与发售演示系统。     

车车通信列控系统资源管理单元安全性分析

基于车车通信的列控系统在传统车地通信的基础上,引入了车车通信技术,后车与前车实时通信,极大地简化了地面设备,提高了列车运行效率.使用STPA法对该系统的关键设备(资源管理单元)的安全性进行研究.以资源管理单元下发临时限速命令的过程为例,识别出过程中的危险行为,找出系统的不安全因素,规划安全性设计需求.通过安全性设计需求...     

基于用户平衡分析的铁路旅客列车票额分配计划制定及评价方法

票额分配计划必须最大限度地满足旅客集体乘车选择行为下长途旅客的出行需求,其中的旅客集体乘车选择行为表现为基于客车开行方案的换乘网络上的用户平衡态,据此平衡态提出以直接人公里数最大为目标的票额分配计划制定方法。进而根据短途套用、票额共用和席位复用等售票策略、以及这些策略对旅客集体乘车选择行为的影响,设计基于票额分配计划的换乘网络,依据该换乘网络上的用户平衡态,提出以旅客出行费用和票额分配计划的直接人公里数两项指标组成的评价方法。通过算例展示了票额分配计划的制定过程,并对不同票额分配计划进行了评价分析。     

基于网络最短路径的铁路购票智能推荐算法研究

针对如何高效地利用铁路资源,并实现出行效率的优化,本文在现有列车运行时刻表的基础上,以图论中的最短路径求解方法,充分考虑换乘时间、车票价格、旅途总用时等因素,整合现有铁路系统列车运行数据,提出一种可行的优化思路,分析可能存在的实际问题,编写计算机程序,初步实现了铁路购票的智能推荐,能够为用户提供票价最少与总用时最少两种方案,并给出具体购票组合策略.