汽车车牌的自动检测与识别

车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分.研究进行车牌识别的各项关键技术,提出基于数学形态学与多特征组合分析相结合的快速汽车车牌定位方法.在分析近年来一些典型的车牌识别算法的基础上,给出改进算法的BP神经网络.实验表明,该算法可以有效提高识别速度和准确率.     

边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别试验

研究一种基于边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别新方法.在列车运动过程中,应用视觉传感器摄取闸瓦图像,根据闸瓦轮廓经图像旋转、缩放和平移变换后边缘特征点保持不变的统计特性,以其作为主要特征参数来自动识别具有复杂背景的闸瓦目标.针对闸瓦表面图像特征与轮对相近、图像灰度分布不均匀和存在遮挡等特点,研究改进的边缘不变矩匹配算...     

智能交通系统中的无线通信技术及其应用

介绍了智能交通系统中使用的无线通信技术，即无线数据通信（ＲＤＳ）、数字移动通信（ＧＳＭ）、第三代移动通信（ＵＭＴＳ）和车辆无线通信（ＩＶＣ），它们各有传输特点和应用领域，在智能交通系统中实现调度指挥控制功能，并为出行提供服务信息，提高了出行效率和安全性。本文还结合国外实际使用情况，说明其应用系统的功能特点。     

基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法研究

目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的基础上,提出一种基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法。对于检测器,为了增强网络的特征表达能力,提高检测精度,在YOLOX骨架网络与颈部网络分别引入ECA通道注意力模块与ASFF自适应特征融合模块。对于身份识别特征,为了减少数据关联步骤的错误匹配数量,提高跟踪效率,使用轻量的OSNet重识别网络与NSA卡尔曼滤波获取目标特征。对于数据关联,为了减少身份切换次数,避免目标丢失,将检测与跟踪都进行分类处理,使用不同的相似性计算方法,实现基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联。实验结果表明：与改进前YOLOX与DeepSORT简单结合的算法相比,在YOLOX中引入ECA模块与ASFF模块使误检数量大幅降低,使用YOLOX-s模型时降幅可达17%;结合OSNet模型与NSA卡尔曼滤波的特征提取方法能提高跟踪稳定性,IDF1指标提高0.77%,IDSW减少94...     

钢轨扣件横向偏移特征检测算法研究

针对无砟轨道中钢轨扣件发生横向松动、脱离正常工作位置产生偏移的问题,提出一种钢轨扣件横向偏移检测法.首先,该算法为解决传统的扣件图像定位不够精准问题,采用k-means聚类和类二值算法强化分割前景、背景与轮廓矩特征,实现对采集图像中扣件位置的精准定位;其次,不同于传统扣件特征提取采用复杂语义,提出一种基于机器视觉的轮廓分析方法,通过提取扣件的绝缘帽与螺母的轮廓特征,计算相邻绝缘帽间距和相邻螺母间距,并与安全状态下扣件轮廓特征计算得到的安全距离阈值进行对比,进一步计算偏移量,从而判断扣件是否发生横向松动.结果 表明:该算法计算速度快,能够准确地定位弹条位置和偏移量,与传统的识别算法得到扣件的偏移量数据相比准确率显著提高,可达98％.     

城市轨道交通车辆选型

城市轨道交通车辆选型不仅涉及车辆专业本身,还关系到城市轨道交通系统多个专业的设计、选型,同时对环境、运营服务水平和工程投资等都有不可低估的影响.因此,每个建设城市轨道交通的城市都高度重视车辆选型.从城市轨道交通车辆的特点,提出车辆选型的主要原则.阐述了胶轮、钢轮钢轨、独轨、线性电机、新交通系统、磁浮等6种车辆制式的特殊性及其适用性.对车辆的主要技术及参数的选择提出建议.车辆及其几个主要技术和参数的最终选择是诸多因素反复比较和综合平衡的结果,在决策时还应考虑投资和国产化能力等方面.     

重庆"较-新"线跨座式单轨车辆技术特征

根据跨座式单轨交通系统的特征,重点阐述了重庆较-新线单轨车辆的运行条件和技术定位,指出跨座式单轨交通系统广阔的应用前景,为国内同行开展车辆引进和国内研制工作提供了参考.     

局部阴影遮挡对大型并网光伏电站影响的研究

文章在理论分析的基础上,建立了局部阴影遮挡下光伏阵列的数学模型,仿真分析了传统单通道、单峰值最大功率跟踪算法在局部阴影遮挡下应用的局限性,提出了几种提高光伏阵列抗局部阴影遮挡能力的措施,为大型并网光伏电站在阴影遮挡情况下的仿真分析和系统优化设计提供参考。     

直线电机城市轨道交通车辆综述

城市轨道交通系统采用直线电机传动的优越性已被越来越多的人所认识,目前世界上已有7个城市相继建成了采用直线电机车辆的城市轨道交通系统,还有一些城市正在建设和准备建设,文章以对比的形式介绍了当今世界上直线电机传动车辆的主要技术特征.     

出口澳大利亚机车限界计算

采用AS7507.1:2009《铁路轨道车辆-轨道车辆外形-第一部分:轨道车辆》中提供的机车车辆限界计算方法,对出口澳大利亚机车限界进行了计算.计算了静态轮廓、基本运动轮廓、水平曲线扫描运动轮廓和竖曲线扫描运动轮廓.计算结果与澳大利亚限界标准提供的参考机车轮廓进行了比较,结果表明该机车满足澳大利亚标准规定的限界要求.     

基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法

钢轨表面缺陷具有独特性和稀疏性,利用机器视觉技术自动地检测钢轨表面缺陷仍存在很大挑战。提出一种基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法,利用钢轨图像固有特性构建图像背景分布模型,找到背景分布簇中心,以定位到可疑像素点;提出一种钢轨表面缺陷像素级识别方法,根据可疑像素点的上下文特征和空间位置先验概率识别该像素点是否属于真实缺陷,并在钢轨缺陷数据集和实际线路上进行试验验证。研究结果表明:该方法在重载铁路和客运铁路2种钢轨缺陷数据集上均取得良好的识别性能,并在实际线路上达到100%的检测率。     

基于网格量化和区间均值的动态目标识别

动态目标识别中，当摄像机和目标之间相对距离变化时，对于同一目标的多尺度序列图像。虽然目标区域图像大小和清晰度不同，但整体结构分布具有相似性和一致性。根据这一特点，提出基于目标区域网格量化的方法。在目标区域上形成采样网格，通过相对量化提取结构特征矩阵。对于同一目标序列图像中的每一个目标区域，其结构特征矩阵基本不变。结构特征矩阵反映象素分布的自相关性质。进一步，对由干扰引起的灰度值结构分布误差，采用网格区间均值的方法加以解决。目标区域网格量化是对相邻采样点的差值进行量化匹配。区间均值是对少数相邻采样点的进一步匹配。实例表明，本文的方法运算速度快、可靠性高，达到了实用目的。     

基于2D的钢轨轮廓特征点提取方法研究

钢轨轮廓数据特征点快速、准确提取是保证钢轨轮廓精确匹配、轨道几何不平顺精确检测的前提。对基于二维激光位移传感器(2D)的钢轨轮廓测量数据特征点提取方法进行研究,通过对采集的钢轨半断面轮廓数据采用基于中值误差与连续度自适应调整权值的平滑滤波方法对实测轮廓数据进行平滑处理,解决存在分段的轮廓数据达到分段平滑的效果。提出钢轨轮廓特征曲线的概念,并给出特征曲线的一种定义方式,利用特征曲线上的特征点去快速定位实测轮廓特征点。最后,采用GJ-2型轨道检测车进行试验,通过对实际轨道进行轮廓测量,采用本文所提出的特征点提取方法对实测轮廓数据进行特征点提取,试验证明,该方法能快速、准确地定位轮廓特征点。     

直线电机车辆牵引传动系统研究

分析直线电机车辆牵引传动系统的特点：结合实例,对直线电机车辆传动系统中各个环节进行比较分析;对目前应用于直线电机的控制方式进行比较研究,并针对我国直线电机车辆的城市轨道交通系统的发展提出建议。     

基于SIFT的高速列车车顶瓷瓶识别方法

针对高速列车车顶瓷瓶定位,研究了一种基于SIFT的瓷瓶定位方法.首先分别提取瓷瓶图像和瓷瓶样本库中适应尺度变化的不变特征点,然后通过关键点的欧氏距离匹配特征点,最后得到瓷瓶特征点,正确定位瓷瓶.试验结果表明:该方法能准确定位瓷瓶,并提高了定位瓷瓶的速度.     

轨道车辆用沙漏簧垂向刚度特性和失稳的探讨

对沙漏簧在地铁、轻轨车辆上使用的优点做了介绍。分析了沙漏簧的结构特点和垂向刚度的非线性特性。采用试验测试和有限元分析相结合的方法对沙漏簧的垂向失稳特性进行了探讨。     

车辆结构技术的最新进展

文章针对不锈钢制车体激光焊接区的强度评价法、复动式车钩缓冲器、减轻车体挠曲振动方法、带轴减振器的车体减振系统以及不锈钢车体的碰撞安全性等5个专题,介绍了车辆结构技术研究部的研究成果,阐述了技术发展动向。     

城市轨道车辆牵引实验系统研究

提出了一种城市轨道车辆牵引模拟实验系统，能够实现轨道车辆在不同负荷下牵引与电制动工况的模拟；基于虚拟仪器技术平台，对牵引电机特性参数进行实时采集与分析。从硬件构成、软件功能以及工作原理上对整个系统进行了详细介绍。     

城市轨道交通PIS系统与车辆接口方式探讨

针对城市轨道交通行业目前存在的乘客信息系统（PIS）与车辆接口这一技术难点,分析了解决问题的关键点,并提出了多种解决方案。通过比较各种解决方案的优缺点,给出了相关参考建议。     

地铁车辆空调系统设计要点分析

空调系统是地铁车辆的重要辅助系统.地铁车辆的运动特点以及车内人员多,决定了其空调系统的特殊性.从设计实践出发,分析了地铁车辆空调系统设计要点,着重对空调负荷计算、均匀送风道设计、排风帽设计和控制系统设计等进行了阐述,并提出了相应建议.