基于极大似然估计的路段交通流量预测

基于对交通流量预测存在的问题的分析，用极大似然估计法对路段交通流量进行预测．这种方法的实质，是将连续的观测时段的上游观测量作为自变量，用极大似然估计法估计出观测量与下游预测量之间的关系，从而预测交通流量．实例结果表明，预测值与实际值的最大误差率为5.76％。     

公路建设项目后评价与前评估交通流量对比分析

交通流量预测与分析是公路建设项目可行性研究或后评价的重要组成部分．基于交通流量预测与分析的思路，对比分析了近几年一些高速公路实际运营交通量与前期可研阶段预测交通量值，提出改进交通流量预测与分析的一些建议．以西安——宝鸡高速公路后评价研究为背景，应用有关成果进行了实证分析，效果良好．     

基于MRA和AMFNN的交通流量预测

为了研究城市道路动态变化的交通流量，本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法，并给出了交通流量的预测模型，同时，用实测的流量数据测试了模型的性能．仿真实验表明，采用基于多分辨率分析的加乘模糊神经网络非线性方法能够获得较满意的预测结果。     

用相关路段交通流逼近目标路段流量的神经网络方法

为了研究城市道路动态变化的交通流量之间的关系，本文分析了城市道路交通流量分布的特点，提出了用相关路段的流量数据逼近目标路段流量的思想，给出了用于逼近的神经网络模型、具体算法和评价标准，在比较精确的训练样本基础上对网络进行了训练，测试了训练后的网络的性能，并与传统的多项式逼近方法进行了比较．实验表明，采用基于神经网络的非线性动态逼近方法较传统的多项式逼近方法能够更加有效的改善逼近的误差．     

基于数据可视化的交通流量分析

采用趋势图、双向流量图、饼图、颜色分级图和地图显示等多种数据可视化方法对北京市的主要街道、区域及路口等不同空间尺度的交通流量数据进行分析，获取其时空分布规律，加深对交通流量数据的理解，有助于进行交通时空数据挖掘的研究，为有关部门提供科学管理和决策支持工具．     

高速公路收费同站系统效率分析

高速公路收费系统合理的运行是高速公路管理的主要内容之一，本文应用排队论理论对收费系统进行分析；并计算出系统运行效率的各参数，进而对科学的安排窗口，按交通流量实施管理提供了可行的方法。     

大型公共建筑的交通规划方法

大型公共建筑的投入使用会对城市交通结构和流量产生巨大的影响，传统的建立在感性分析上的规划方法缺乏准确性和系统性，文中提出了一种基于交通影响分析的大型公共建筑的交通规划方法，能够准确地预测吸引交通流量，全面地进行交通影响分析，科学地提出交通组织方案，该方案在武汉新世界中心交通规划中予以具体实现，取得了较好的应用效果。     

基于云遗传算法优选的SVR交通量预测模型

针对城市主干道交通流量的实时变化和波动性特点,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)进行城市主干道短时交通流量预测.为了优选SVR模型参数,基于混沌logistic 映射和云自适应机制对标准遗传算法进行改进,建立了基于混沌云自适应遗传算法(chaos clouds adaptive genetic algorithm,CCLGA)进行SVR参数优选的CCLGA-SVR城市主干道短时交通流量预测模型.综合考虑了短时交通量各个影响因素,结合实测数据进行了实证预测分析,仿真结果表明文中提出的预测模型精度较高,寻优速度较快,可有效应用于城市主干道短时交通流量预测.     

城市道路交通检测器优化配置方法研究

为了获得全路网的实时动态交通流量信息,需要选择合适路段来配置交通检测器,并由安装检测器的路口来预测未安装检测器路口的交通量.文中根据城市路网中路段交通流量的相关性,运用基于数据融合的统计分析技术--聚类分析方法和逐步回归方法,对城市道路交通检测器优化配置的方法进行了研究.实例分析证实,这为检测器空间优化配置提供了一种简单可行的方法,并为交通数据采集的科学性、实用性提供了保证.     

基于AIS的船舶交通流量统计方法研究

通过构建一个由船载AIS、岸台AIS及相关的应用软件组成的船舶交通流量统计系统,对通过航道某一断面的船舶交通流量进行自动统计,同时针对统计过程中存在的漏统计问题,采用了感知神经网络校验的解决方法.通过开发模拟软件对通过武汉长江大桥的船舶进行了交通流量的自动统计及校验实验,验证了该方法的可行性.