京沪高速客运通道旅客出行选择影响因素研究

为深入研究旅客出行选择影响因素间的关系,依据非集计理论,以京沪高速客运通道旅客调研数据为基础,建立旅客出行方式选择的BinaryLogit模型,并采用决策树方法对BinaryLogit模型所得结果进行分类。研究结果表明,年龄影响为非线性且区分度较低,收入、性别、出行人数、费用来源影响较大,其中收入为最主要影响因素,而且不同收入水平下的影响因素存在差异,呈现出低收入独自公费女性、中等收入独自女性及较晚出行男性、高收入2人以内旅客更偏好民航。模型较好地描述了旅客出行选择影响因素,能够为高速铁路与民航设计符合不同类型旅客的客运产品提供依据。     

高速铁路运营参数对客流分担率的影响及灵敏度分析

分析高速铁路技术经济特性对客流分担率的影响,对优化客运产品、提升高速铁路市场竞争力具有重要意义。在概述高速铁路客流分担率研究成果的基础上,基于京广高速铁路5个客流OD间的高速铁路、航空、公路客流数据,选取经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性5个影响因素,应用基于旅客广义出行费用的Logit模型分析不同运营参数调整方案下高速铁路客流分担率的变化情况,并运用灵敏度分析法探讨不同出行距离下各影响因素对旅客出行选择的重要程度。研究结果表明,经济性始终是旅客选择高速铁路出行的重要影响因素,而舒适性对中长距离旅客的出行选择行为影响较大,方便性对短途旅客出行影响较大。     

基于层次分析法的交通方式选择及评价研究

结合铁路、公路、航空运输的特点,分析以西安为中心的陕西地区客流现状及发展趋势,以及影响旅客交通方式选择的因素,进而构建交通方式选择评价模型,运用层次分析法与模糊综合评判实现模型求解,确定旅客交通方式的选择.以陕西地区为例,计算得到高速铁路的总评价值最高,为旅客出行和合理构建交通结构提供参考.     

综合运输体系下客运结构合理配置模型及算法

分析在多种交通方式存在情况下乘客的交通选择行为,并基于随机效用理论和层次分析法构造了综合运输体系下客运结构合理配置模型及算法。考虑到我国现阶段收入水平是影响旅客交通方式选择的主要因素,将旅客划分为4类,并计算分析得到各类旅客的出行选择结果。该模型可用于客运市场份额预测,为优化配置交通运输资源提供理论依据。     

高速铁路旅客出行时间选择Logit模型与分析

旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解。利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高。     

基于时段偏好的高速铁路列车停站方案双层规划方法

旅客出行需求不断提高,需要同时考虑旅客出行时段选择与运输企业效益,来优化调整高速铁路列车停站方案。针对一条拥挤的高速铁路客运走廊,分时段确定列车停站计划和开行频率,阐述影响旅客出行时段偏好的2个重要因素——吸引度与可达度,据此构建旅客出行阻抗函数,构建双层规划模型,上层规划是以运营成本最小为目标的整数规划模型,用于确定列车停站方案;下层规划是一个用户平衡模型,用于计算客流在停站方案上的分配结果。根据模型特点设计启发式算法,并通过算例对模型和算法进行验证和分析。研究表明,考虑旅客出行时段偏好优化高速铁路列车停站方案的方法,能更好地匹配旅客需求分布,为旅客提供优质服务。     

离散选择模型在高速铁路运量预测中的应用研究

高速铁路运量预测的关键是确定通道中包括高速铁路在内的各种交通方式运量的比例．而离散选择模型是进行交通方式划分预测的有效工具。基于离散选择模型的基本原理，利用2012年京沪高速铁路旅客出行调查数据，建立了包括高速铁路、飞机、长途汽车和小汽车的方式划分模型，并通过模型值与2012年实际值比较检验了模型精度。     

铁路旅客出行时段与乘车方式的联合选择行为研究

为优化旅客列车开行方案,更好地满足旅客出行需求,通过对成渝高速铁路出行旅客的问卷调查及样本数据的收集整理,阐述旅客出行特征,基于随机效用最大化理论,以出行时段与乘车方式作为选择肢,各类旅客主体、出行特性及列车服务特性指标作为效用变量,构建出行时段位于上层、乘车方式位于下层的Nested Logit模型,较为准确地描述铁路旅客的出行选择行为。参数标定及结果表明,除出行目的、收入状况及旅客自身偏好外,列车开行方案等供给因素会更为显著地影响旅客对出行时段与乘车方式的选择。     

基于旅客需求的高速铁路客运服务质量评价

高速铁路客运服务应以旅客需求为导向,借助客运服务质量评价体系,完善高速铁路客运服务,满足旅客多样化出行需求。以马斯洛需求理论为基础,针对高速铁路旅客需求和感知建立三级评价指标体系,并提出运用灰色关联度-模糊综合评价法对高速铁路客运服务质量进行评价。对成都东站、重庆西站,以及G2885和G2890次列车高速铁路旅客进行现场调研,基于调研数据,运用灰色关联度-模糊综合评价法评价高速铁路客运服务质量。结果表明,高速铁路列车服务质量总体高于车站服务质量;相比于高速铁路客运服务的基本需求和物质需求,提升服务等级和注重精神尊重是提升高速铁路客运服务质量的努力方向之一。     

基于收益管理理论的铁路客运专线价格策略研究简

在我国高速铁路网快速发展的背景下,有必要对铁路客运网络与旅客出行行为的关系进行深入研究,为路网规划提供参考依据。基于路网规划阶段确定的包含高速铁路与普速铁路的网络布局结构特征,对铁路旅客出行路径的选择倾向进行研究,建立了用于反映铁路旅客出行路径选择倾向的多项Logit模型,提出了相应的铁路旅客出行路径搜索算法,通过算例分析,验证了模型与算法的有效性,并对铁路路网规划工作提出建议。     

基于客票数据的高速铁路旅客出行选择行为研究

为准确描述高速铁路旅客出行选择特点,为客流分配提供依据,在分析票价、旅行时间、发到时刻等多种因素对旅客出行选择影响的基础上,基于离散选择问题构建旅客出行选择效用函数和旅客出行选择模型,并利用"伯克森-泰尔法"构建回归方程,提出基于客票数据的高速铁路旅客出行回归分析方法与流程。最后,利用2016年3月客票数据对旅客出行行为进行回归分析,标定了部分典型OD的出行选择参数。结果显示,提出的方法具有较高的参数拟合精度。     

高速铁路综合客运枢纽协同管理研究

随着城市快速发展和旅客运输服务品质的提升,高速铁路综合客运枢纽已经成为我国综合客运枢纽的重要组成部分。在分析高速铁路综合客运枢纽发展现状及存在问题的基础上,针对综合客运枢纽协同管理较为薄弱、协同管理服务水平有待突破、协同管理机构有待健全等问题,从规划建设协同、运营管理信息协同、管理机构协同等方面提出高速铁路综合客运枢纽协同管理对策,为高速铁路综合客运枢纽提升服务品质提供决策支持。     

基于客运市场旅客细分的高速铁路差异化定价研究

根据运输市场的需求灵活地调整票价,制定合理的票价体系,完善高速铁路票价机制,有利于发挥高速铁路运输的优势。选取宝兰客运专线票价的优化调整现状进行分析,运用客运市场旅客细分理论,将高速铁路不同旅客群体细分为商务型、公务型、通勤型、工学型、休闲型、潜在型旅客6大群体,基于客运市场旅客细分和高速铁路客运产品等级划分,构建高速铁路差异化定价多阶段双层规划模型,采用基于灵敏度分析的启发式算法实证分析宝兰客运专线票价调整优化。计算结果表明,基于不同种类旅客的最优票价调整对策可以提升高速铁路运营的收益,同时更能满足广大旅客的出行需求。     

高速铁路旅客差异化服务满意度评价研究

当前高速铁路旅客差异化服务中主要通过客运服务标准将旅客划分为高端旅客、二等座旅客和重点旅客,针对不同旅客的需求提供相应的服务标准。通过分析高速铁路旅客差异化服务现状,构建高速铁路旅客差异化服务满意度评价体系。在此基础上,建立高速铁路旅客差异化服务满意度评价指标体系及模糊综合评价模型,以京沪高速铁路和京广高速铁路旅客满意度调查数据进行实例评价分析,计算得出高端旅客、二等座旅客、重点旅客服务指标满意度评价值,有针对性地提出高速铁路旅客差异化服务改进措施,更好地提升高速铁路差异化服务水平。     

长运距高速铁路列车旅客乘车疲劳度研究

在高速铁路长运距条件下,旅客乘车疲劳度成为衡量旅行舒适度的一个重要指标,为旅客乘坐高速列车出行舒适度评价研究提供了一个新的视角。通过层次分析法计算疲劳度指标权重,结合旅客疲劳度影响因素评价值计算方法,从乘车时长、乘车空间、空气环境、物理因素、个性化服务5个层面构建长运距高速铁路旅客乘车疲劳度量化计算公式体系。以京沪和哈大高速铁路列车上旅客的疲劳度进行实例分析,得到影响长运距高速列车旅客疲劳度的最主要因素并提出相应的改进措施,使得铁路客运产品更好地满足旅客出行需求,同时验证长运距高速列车旅客乘车疲劳度量化计算公式体系的合理性和有效性。     

基于旅客选择的高速铁路夜行列车合理开行距离的研究

为增加高速铁路干线的输送能力,有效利用夜间线路能力,开行多样化运输产品,对高速铁路夜行列车的合理开行距离进行研究。以旅客的综合出行费用最小为目标,从直接费用、旅客时间损失费用和疲劳恢复时间费用3方面构建优化模型,采用定量分析法求解,分别对250km/h和300km/h的夜行列车、日间列车和航空客运产品进行比较分析,提出不同线路情况下高速铁路夜行列车的合理开行距离,为高速铁路夜行列车合理开行提供研究支撑。     

基于高速铁路枢纽站的客流中转换乘方案选择研究

在我国高速铁路的大规模建设、客运路网逐步形成的现状下,为充分发挥网络化运营环境下高速铁路的优势,亟需解决基于高速铁路枢纽站的中转换乘方案选择的难题。在阐述高速铁路OD对客流、高速铁路直达运输组织等高速铁路客流组织现状的基础上,结合高速铁路枢纽站客流中转换乘组织条件,针对高速铁路枢纽站存在多种OD出行、多种换乘方案选择问题构建不同OD乘客在高速铁路枢纽站的换乘方案选择模型,最后选取京津地区铁路枢纽进行实例验证,通过模型求解出京津地区铁路枢纽的主要换乘方案,为京津地区铁路枢纽的高速铁路客流中转换乘方案选择提供研究依据,同时也为其他铁路枢纽站的客流中转换乘方案选择提供借鉴。     

基于旅客出行决策模型的动车组旅游产品构成要素分析研究

在我国高速铁路网大规模建设、客运产品逐步成熟的现状下,旅客出行的需求日渐丰富,客运产品差异化逐渐凸显,我国高速铁路客运产品已出现多品种、高需求的发展趋势。为打造客运产品多元化的价值链,取得更好的运营效益效果,设计动车组旅游产品已经是大势所趋。在旅客出行选择行为因素的基础上,利用旅客出行行为选择模型分析动车组旅游列车产品的分类及设计要素,采用层次分析法确定动车组旅游产品的关键指标,构造判断矩阵并确定指标权重,分析动车组旅游产品设计要素,为我国开行动车组旅游列车,打造旅游化的创新客运产品提供参考依据。     

我国高速铁路速度目标值与市场份额关系的研究

高速铁路速度目标值的选择是我国铁路研究领域的核心问题,影响及决定高速铁路速度目标值的因素很多。利用Logit模型研究速度目标值对高速铁路客运市场份额的影响,并以京沪高速铁路为例,分析票价、旅行时间、舒适性等因素对旅客旅行行为和高速铁路分担率的影响,通过市场份额的变化为高速铁路速度目标值的综合确定提供参考。     

西安铁路枢纽快速铁路客运环线规划方案研究

为优化西安铁路枢纽布局,充分发挥西安铁路枢纽功能,提升铁路旅客出行满意度,在阐述西安铁路枢纽总图规划方案的基础上,借鉴国内外客运环线的成熟案例,提出西安铁路枢纽快速铁路客运环线可以利用既有线改造与规划新建线路相结合的方式,以实现高效换乘,拓展和引导城市发展方向和空间。在对西安铁路枢纽快速铁路客运环线客流构成进行分析的基础上,研究各环线构成方案,提出以"南环线""高速铁路环线""北环线"及"大西安环线"4条环线构成"目"字型环线,形成环环相扣的快速客运环线。