基于大数据背景下企业审计面临的挑战及对策

审计机构肩负着企业审计的责任,依法依规对企业的财政、财务及经济业务等进行全面深入的审计,形成对企业经济业务活动过程的监督,揭露企业经济资料中的错误及舞弊行为,提出审计整改的建议,以改善企业经营管理,维护财经纪律。在大数据背景下,基于企业的财务数据、业务数据、及其他的内部与外部数据对企业开展大数据审计,突显出审计管理中的问题,使企业审计面临着诸多的挑战。本文基于大数据背景下,对企业大数据审计特征及审计管理存在的问题进行了分析,提出了企业审计面临的各项挑战,并给出了具体的应对措施。     

大数据下的民营企业业财融合管理策略探微

近年来,我国大数据技术的快速发展,为民营企业业务和财务的融合带来了诸多机遇,民营企业在业务和财务融合管理的过程中,采用大数据技术,不仅能够提升资金配置的准确性,还能改善业务和财务的融合效果,具有一定的重要意义。基于此,本文分析了大数据下民营企业业财融合管理的重要意义,并提出了几点建议措施,强调民营企业在业务和财务的融合发展期间,要重点采用大数据技术对数据进行挖掘分析,优化完善管理会计框架和财务流程,准确识别和防控财务风险问题,提升业务和财务的融合深度,完善管理会计的工作方法,借助大数据技术改善业务和财务的融合现状,提升业财工作的效果和水平,旨在为民营企业增强业务和财务的融合管理效果提供助力,满足民营企业健康稳定发展的需求。     

基于大数据的高校学生画像系统探究与设计

近年来,我国大数据技术发展迅速,并在很多方面得到应用,数据的价值越来越受到重视。高校在教学过程中积累了大量的学生数据,该进一步思考,如何让这些数据转变为提高学生水平的宝贵资源。本文在搭建Hadoop大数据平台基础上,对学生的生活数据、图书借阅数据、成绩数据等在内的多种数据,从多个角度去分析,刻画学生的行为和偏好习惯等,为学生进行画像,有助于学生对自己有一个全面客观的定位,也有助于学生管理部门精确管理和帮助学生,提高学生管理水平。     

大数据时代下的人力资源管理分析

如今大数据时代已经来临,在企业管理中,很多公司已经开始运用大数据管理公司业务。同样,大数据也给企业人力资源管理带来了新的变化。本文从大数据时代背景出发,对人力资源管理领域的大数据内容以及大数据在人力资源管理环节中的应用进行思考,分析大数据时代具有信息安全的风险,并提出企业要加强对大数据管理的责任意识,以及提高网络安全技术水平等对策,最终实现企业现代化高质量、高效率的人力资源管理,提高企业竞争力。     

基于基因比对数据融合的分线线损在线监测研究

文章通过构建各部门业务系统数据之间的血缘关系,根据数据血缘关系把不同部门的业务单元进行基因对比和关联,既有效解决多个电网多个业务系统数据之间的关联关系缺乏统一规划和管理、业务数据颗粒维度不统一、数据治理困难、数据融合困难的实际问题,又满足了当前线损监测实用化的要求。     

商业智能——物流领域

商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具。     

基于数据驱动的图书馆业务创新研究

文章通过对数据驱动下的图书馆相关研究进行梳理,寻找国内研究中的不足,提出以图书馆主要业务为研究对象,分析图书馆的主要数据来源和主要业务,构建数据驱动下图书馆业务创新的实现路径,阐释了如何围绕资源建设、文献流通、文化服务、信息服务、空间服务、舆情管理6个方面进行业务创新。     

大数据时代中小企业人力资源管理的变革研究

大数据时代的到来为中小企业人员管理变革的实现提供了一次很好的机遇。面对时代的这一变革,中小企业必须通过对大数据时代特征进行综合分析,结合自身人力资源管理情况,积极做出相应改变,以更好顺应时代发展的要求,为自身的长远发展奠定良好的基础。文章以大数据时代中小企业人力资源管理变革为研究对象,透过对大数据时代中小企业人力资源管理变革必要性和问题的分析,探究中小企业大数据时代人力资源管理的变革之路。     

大数据导向的思想政治教育供给侧改革研究

大数据引入思想政治教育进行供给侧改革是今后的趋势,但相关的研究还有待深入。以供给侧改革作为指导方向,辅之以大数据思维进行研判和分析,能够对大学生思想、行为等方面实现更有针对性和预测性的教育与管理。需要从学校管理侧、教师供给侧、学生需求侧等多方面进行大数据导向的改革探索,从而打造思想政治教育数据库,实现思想政治教育的供给侧改革。     

教育信息化2.0背景下高职院校智慧校园数据治理途径探讨

以“互联互通、信息共享、业务协同”为目标的教育信息化2.0时代,数据质量的不足是阻碍高职院校信息化发展的一大障碍。因此,必须构建覆盖整个学校的完善的数据治理机制,以便更好地改善数据的质量。高职院校通过实施数据治理,可以有效地把握和利用数据,并建立起完善的标准体系,从而提升数据质量实现长期可持续发展。本文将根据广西高职院校的独特情况提出数据治理思路,对智慧校园数据治理的现状与存在的问题进行分析并总结应对之策。