汽车尾气中铅对公路两侧土壤的污染特征

采用一系列的实验室质量保证措施，利用统计学原理，研究了汽车尾气中铅对公路(以102国道长春至四平段远离城市且周围无工业点源为例)两侧土壤污染的程度，并分析了其分布水平。结果表明公路两侧土壤铅的污染在公路两侧30-35m范围内较为严重，说明土壤主要受汽车尾气中铅的污染影响，而距公路75m以外，汽车尾气中的铅对土壤基本无影响。对土壤铅含量垂直分布的研究表明，随着土壤深度增加，铅含量迅速减少，距地面10cm以下时，即达到土壤背景值的下限。     

非点源污染对人类健康影响的研究进展

社会经济的发展,在使社会得以进步、物质得以丰富的同时,也产生了一系列的工业点源、农业或城市非点源的污染问题,而这些污染对人类健康造成了极大的威胁。尽管非点源污染与人类健康息息相关,但在大多数情况下,人们只考虑污染对环境质量本身的影响,而由非点源污染直接或间接影响到人类健康的问题却没有得到足够的重视。文章综述了目前国内外对非点源污染直接和间接影响人类健康的研究进展,提出了控制非点源污染及减缓它对人类健康影响的对策。。     

基于Ward系统聚类的京津冀城市群空气质量时空变化特征与成因分析

京津冀城市群是中国空气污染最严重的区域之一,探明该地区空气质量的时空变化特征和影响因素对空气污染防治具有重要意义。利用2014—2018年空气实时监测数据,运用系统聚类与空间分析方法,研究京津冀城市群空气质量的时空变化特征和关键影响因素,结果表明:2014—2018年京津冀城市群空气质量改善趋势明显,SO₂、PM_2.5、PM₁₀与CO浓度均有显著下降,O₃浓度逐年升高;以PM_2.5、PM₁₀、NO₂与O₃四项污染物浓度指标为依据,可将区域空气质量状况分为“低-低-低-低”(Ⅰ类),“中低-中低-高-中低”(Ⅱ类),“中高-中高-中低-高”(Ⅲ类)与“高-高-中高-中高”(Ⅳ类)4个区域,区间城市的地理点具有空间上的连续性,区内城市则具有空间上的聚集性;空气质量指数(AQI)呈“秋冬高,春夏低”的变化特点,5—9月O3污染突出,10月至次年4月颗粒物污染突出,四类分区内的特征污染物和变化规律各异;污染“热点”始终保持在保定西部-石家庄-邢台-邯郸一带,区域春夏季AQI的差异表现为东西向,秋冬季则表现为南北向;政策影响对污染物减排作用明显,是整个地区空气质量改善的根本原因。太阳辐射、空气湿度、季风等气象因素是张家口与承德夏季臭氧污染的关键因子,污染物排放变化是第Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类城市空气质量改善的主要原因,风速,降雨等气象因子具有局部调节作用。在微观区域分析中,第二产业比重对PM_2.5和O₃的影响以北京-廊坊-天津为核心由内而外逐渐减小,汽车拥有量的影响逆向增加。     

沙尘与大雾天气对京津石空气质量影响

采用北京、天津、石家庄2001-2010年沙尘与大雾天气的统计数据以及城市空气污染指数（API）,分析北京、天津、石家庄3市空气污染指数变化特征及大雾和沙尘天气下北京、天津、石家庄3市空气质量情况,进而得出沙尘大雾天气对京津石空气质量的影响。结果表明：2001-2010年间北京、天津、石家庄3市API总体呈下降趋势,天津、石家庄相对于北京空气质量改善较为明显,且空气质量夏季〉秋季〉春冬季。沙尘天气条件下,北京、天津、石家庄3市API平均值分别为255、179和167,空气质量出现良的比率天津为24%,北京、石家庄为10%左右,出现重污染的比率北京高达50%以上,天津和石家庄均在20%左右;3市沙尘天气高频次均出现在3-5月份,但北京沙尘天气发生次数远大于天津和石家庄。大雾天气条件下,北京、天津、石家庄3市API平均值为185、130和167,空气质量出现优或良的比率：天津〉石家庄〉北京,北京和石家庄出现重污染的比率均接近30%,天津不到10%,所以大雾天气对3市空气质量影响较小,大雾天气频次的变化波动并未对该地区空气质量的年际变化造成显著影响,3市高频次大雾天气集中在10-12月份,对该时段内空气污染呈现加重趋势有一定的贡献。所以沙尘和大雾天气均对北京、天津和石家庄空气质量存在不利影响,其中对北京影响最为严重,对天津影响最轻。整体上沙尘对3市的空气质量影响较大,大雾天气影响较小。     

城市湖泊流域面源污染的源-汇效应研究--以武汉市东湖为例

随着城市点源污染控制不断完善,城市面源污染已成为危害中国城市水体的重要污染源.由城市土地利用变化引起的地表径流污染是导致湖泊水质恶化和富营养化的主要因素,加强面源污染的源-汇效应研究是控制、管理流域污染的重要途径之一.研究选取中国最大的城市湖泊武汉市东湖为研究对象,运用遥感和GIS技术,进行流域划分和地类解译,建立土地利用基础数据库,后对水质统计数据进行定量化处理,通过建立了地类——湖泊水质关系模型,科学地分析了用地与水质的关系,并对城市湖泊水质的季节动态、影响因素进行了初步探索.研究结果表明土地利用和气候变化对流域内湖泊水质的影响显著.其中,农田和建设用地是城市湖泊面源污染的主要来源,绿地和坑塘水面能够有效的截流、吸收污染物,起到保护湖泊水质的作用;受降水、温度等气候因子的影响,湖泊水质状态呈现季节性波动.研究选取东湖为研究对象,研究面源污染的源-汇效应,具有代表性,对于更好保护城市湖泊,合理利用湖泊资源提供了理论依据.     

区域大气环境质量变化趋势研究

本文研究了城市及其开发区域大气环境质量变化趋势的计算方法，并对一城市开发区进行了实例研究，应用本文的方法可以对城市及其开发区进行多点源和的影响下大气环境质量模拟。预测，评价与规划。     

中国城市大气污染特征及社会经济影响分析

大气污染因影响人类健康、制约国家发展而成为全球最关注的环境问题之一。基于2016年中国361个城市空气质量数据,利用空间自相关和核密度法分析中国空气质量的时空演化特征,并运用空间计量经济模型从全国和区域两个尺度探讨空气污染的社会经济影响因素。结果表明,(1)从污染等级上看,全国及各区域空气质量以优、良和轻度污染天气居多。(2)从时间变化上看,全国及各区域空气质量呈现出"夏低冬高,春降秋升"的"U"型月变化规律。(3)从空间变化上看,全国空气质量整体呈现出由沿海到内陆、由南到北、由西到东、由非采暖区到采暖区、由欠发达到发达区逐渐加重的态势,其中,京津冀、山东半岛和黄河中游属于高污染热点集聚区,而南部沿海、青藏和云贵高原属于低污染冷点集聚区。(4)从全国层面上,人口集聚、工业化和能源消耗对大气污染的恶化具有推动作用;而经济发展、科技进步和城市绿化的提高则有助于改善城市空气质量。(5)从区域层面上看,绿地覆盖率对各地大气污染呈不同程度的负向改善效应;人口密度、能源消耗、第二产业占比和民用汽车拥有量对各地大气污染呈不同程度的正向加重效应;而科技支出占比和人均GDP对各地空气质量的影响具有双向性。该研究结果可为寻求污染治理办法提供理论参考,并为人与自然的和谐发展提供科学依据。     

北京市空气污染季节变化规律研究及污染控制建议

北京市的空气质量问题直接关系到首都的经济发展和生态环境建设,也影响着北京在世界大都市的地位.近几年,中央政府和北京市对首都空气质量的改善也越来越重视.根据北京市环保局下设的27个测站点从2005年末到2008年初的观测资料,借助SPSS统计软件,通过对北京市各区域不同时间段的空气污染指数进行对比分析和研究,旨在探索北京市空气污染的季节性变化规律及其污染控制埘策.研究结果表明:北京的首要污染物为可吸入颗粒物;在一年当中,6-8月份的气象条件有利于大气污染物的稀释和扩散,大气环境质量相对最好:冬季受气象条件和采暖的影响.春季季风段受西北部沙尘暴的影响,大气环境质量相对较差.根据这个规律,为确保北京市中长期大气环境保护工作目标的实现,进一步降低污染排放、改善城市空气质量提出了具体的对策和建议.     

污染场地土壤重金属空间异常值识别及其点源效应的分离

由点源污染导致的土壤重金属空间异常值的分布及点源效应的大小将影响场地风险评估和修复方案的制定,进而影响场地的环境管理.以某典型重金属污染场地为研究区域,以表层土壤Cd含量为研究对象,引入稳健变异函数模型,并筛选出合适的变异函数模型,结合平尾化方法对表层土壤Cd含量空间异常值进行识别和处理,并有效地分离出点源效应.研究表明：研究区表层土壤Cd含量空间变异大且存在明显的空间异常值;CressieHawkins稳健变异函数更适用于对研究区表层土壤Cd含量半方差函数的估计,采用稳健变异函数和平尾化方法能够有效地识别空间异常值和分离点源效应,空间异常值主要分布在受人为活动影响较大的区块;由于准点过程导致的变异较大,分离出的点源效应解释了异常值点位表层土壤Cd含量的大部分.     

人为活动对城市湖泊沉积物重金属污染的影响——以武汉墨水湖为例

人类活动使得大量的重金属向水环境中排放,导致了城市湖泊严重的重金属污染.为了研究中国的工业化、城市化发展对城市水体重金属污染的影响,以武汉墨水湖为例,测定了沉积物中几种常见痕量重金属Zn、Pb、Ni、Cu、Cr的含量和富集系数,并运用主成分分析对重金属的污染来源进行了初步探讨.结果表明,墨水湖表层沉积物重金属污染程度较重,主要受人为输入的影响;5种重金属在全湖区域上具有比较高的富集系数,尤以排污口为甚,排污口是重金属富集的主要区域.主成分分析表明,Pb可能主要来自于暴雨径流面源,而Cr可能主要来自于工矿企业的点源排放,其他3种金属则有着大小相当的点、面源输入贡献。以上结果表明,城市化和工业化进程已经给城市湖泊带来了很高的重金属污染负荷.     

改善城市空气质量的研究

本文分析了风、干湿沉降在城市内大气污染物清除过程中的作用，指出平均风速对大气质量起主导作用，但在清除污染物方面干湿沉降为主要过程。要改善城市大气环境，除限制排放及高烟囱集中排放外，还可在低源群四周设置防护林带及人工雨装置来清除低源烟云，并给出了林带及人工雨带宽度的计算公式。由计算可知分割设防护带方法优于区域隔离带法。     

气象因素对环境空气质量达标的影响分析

以天津市为例,分析地面风场、大气层结及天气形势等主要污染气象参量的特征及其与环境空气质量的相关关系;估算高、低污染潜势的天气背景对大气污染物浓度的影响幅度;提出在天气气候分类的基础上,建立气象条件标准化分级,评估气象条件对环境空气质量影响水平的方法。研究表明:天津市采暖季高污染的天气形势出现的频率约为34%,而非采暖季高污染的天气形势出现的频率约为16%,ISCLT3模型模拟结果显示相应于相同的污染源排放数据库由于采暖季和非采暖季气象条件不同引起的SO2全市平均浓度的差异约在10%以上。污染源源强相对稳定的条件下,高污染潜势的天气背景对空气污染的加剧作用大于低污染潜势的天气背景对空气污染的减轻作用。     

城市大气污染治理规划方法

本文介绍了用于治理发展中国家城市大气污染的规划方法。它通过对城市大气污染的现状进行定量分析，确定主要污染分担源。用基础削减量、平权削减量、源强和经济优化削减量综合确定城市削减排放总量以及分配排放量的削减方案和筹集削减排放量的经费。     

Source apportionment of polycyclic aromatic hydrocarbons in Lake Baikal water and adjacent air layer

The composition of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in Lake Baikal water and adjacent air layer and PAH emission composition profiles of possible sources were investigated. Analysis of emission composition data showed that the source profiles could not be grouped by fuel type or pyrogenic/petrogenic origin. Because of the similarity of source PAH profiles, the drawing of 3D mixing diagrams was the only way to check whether some of the potential PAH sources were the true sources. The mixing diagrams showed that the sources of air pollution were paper mills and wood burning and that the sources of water pollution were coal-fired and oil-fired boilers. The common source for both air and water was only oil and petroleum products. To determine the locations of PAH sources, their contributions to air and water pollution were calculated and mapped. Based on the results, air and water were polluted from both local and regional sources. The location of the zone influenced by a particular source was conditioned by physical properties of source emission, direction of air/water flows that transfer PAHs and temperature differences between mixing air/water flows.     

天津市大气主要污染物总量控制允许排放量实施方案

本文采用环境质量总量控制技术路线。在天津市建立了１８个总量控制区,利用箱扩散模型（Ａ值法）测算了各总控区二氧化硫的允许排放量。利用Ｐ值法将区域允排量分配到源。本文还将化学质量受体平衡（ＣＭＢ）模型纳入Ａ－Ｐ值模型,形成ＡＰ－ＣＭＢ模型,用以测算烟尘和工业粉尘的区域允排量将将分配到源。由此构成天津市大气主要污染物总量控制允排量实施方案。     

Air pollutant levels are 12 times higher than guidelines in Varanasi,India. Sources and transfer

Air quality in an urban atmosphere is regulated by both local and distant emission sources. For air quality management in urban areas, identification of sources and their relationships with local meteorology and air pollutants are essential. The critical condition of air quality in Indo-Gangetic plain is well known, but lack of data on both local and distant emission sources limits the scope of improving air quality in this region. Concentrations of particulate matter of size lower than 10 μm (PM₁₀) were assessed in the highly urbanized Varanasi city situated in middle Indo-Gangetic plain of India from 2014 to 2017, to identify the distant air pollution sources based on trajectory statistical models and local sources by conditional bivariate probability function. Modifying effects of meteorology and air pollutants on PM₁₀ were also explored. Mean PM₁₀ concentration for the study period was 244.8 ± 135.8 μg m^?3, which was 12 times higher than the WHO annual guideline. Several distinct sources of traffic as the major source of PM₁₀ were identified in the city. Trajectory statistical models like cluster analysis, potential source contribution function and concentration-weighted trajectory showed significant contributions from north-west and eastern directions in the transport of polluted air masses to the city. Dew point, wind speed, temperature and ventilation coefficient are the major factors in PM₁₀ formation and dispersion.     

The effect of low emission zones on air pollution and infant health

This paper investigates the effect of low emission zones on air quality and birth outcomes in Germany. The staggered introduction of the policy measure creates a credible natural experiment and a natural control group for births and air pollution measurements in cities that enact low emission zones. I show that the introduction of the most restrictive type of low emission zone decreases average levels of fine particulate matter by about 4 percent and by up to 8 percent at a city's highest-polluting monitor. Low emission zones also reduce the number of days per year on which legal pollution limits are exceeded by three. However, these reductions are too small to translate into substantial improvements in infant health. My results are not driven by changes in maternal or city specific characteristics, and are robust to variations in specification and to the choice of control group.     

城市大气污染综合治理规划方法

以北京市2008年三种主要大气污染物PM10、SO2及NOx环境空气质量达标方案的设计为案例，从城市大气污染综合治理规划方法学角度，提出并发展了一套包括环境空气质量的模拟、城市背景浓度的确定、优化模型、传输矩阵、分区规划、等效排放、措施信息库等方法在内的城市大气污染综合治理规划问题的整体解决的技术方案，为全国其它类似城市进行大气污染综合治理规划提供一种实例与参考，同时，研究的结果对北京市2008年大气污染控制对策的制定提供了科学的依据。     

大气污染物排放清单的建立及不确定性

本文在调研国内外大气污染物排放清单的基础上,总结了清单编制的基本程序,介绍大气污染物排放清单的建立,包括技术路线和计算方法,以及清单的管理、改善及质量保证与控制计划。不确定性分析是完善清单的重要方面,本文阐述了清单不确定性的来源及定量、定性的评价方法。     

Dynamisiertes Emissionskataster für den Freistaat Sachsen

A computer aided tool was created for the calculation of emission values in Saxony. It is based on the Geographic Information System ArcInfo and enables the emission values for past, present and future periods to be assessed. At present, the anthropogenic air pollutants SO₂, NO_x, CO, NH₃, NMVOC, TSP, CO₂, CH₄ and N₂O can be calculated by means of emission factors and statistical values. The tool is open to future expansions. The moduls represent the following emission groups: Power stations, large agricultural farms and large industrial plants as point sources, as well as transport, households, small consumer and the total emission of agriculture as area sources. The local resolution of emission values, the relationship of emission values to geographic or political territories, the inclusion of a high resolved digital street network, and the use of actual data concerning land use, density of population and density of build up areas are realized by GIS ArcInfo. The dynamic emission inventory can be used, alone or in conjunction with an atmospheric dispersion model, to assess trends in air quality.