湖南省生物多样性现状调查与评价

在对湖南省生物多样性现状进行调查的基础上,采用包括物种丰富度、生态系统类型多样性、植被垂直层谱的完整性、物种特有性、外来物种入侵度5个评价指标的生物多样性综合评价方法,以县(区)为单位,对湖南省125个县(区)进行了生物多样性评价. 结果表明:有51个县(区)的生物多样性状况为“高”,有53个县(区)为“中”,有12个县(区)为“一般”,有9个县(区)为“低”. 评价结果与湖南省生物多样性的实际情况基本相符,基本能反映出湖南省植物多样性的整体分布状况.      

成渝经济区生态系统服务功能重要性评价

选取了生物多样性保护重要性、水源涵养重要性和土壤保持重要性3个重要生态系统服务功能进行分析评价,综合评价了成渝经济区生态系统服务功能的重要性及其区域分异规律. 结果表明:成渝经济区极重要区面积为19 244.00 km2>/sup>,占区域总面积的9.25%,主要为生物核心栖息地、极重要水源涵养区以及土壤保持极重要区;重要区面积为46 814.76 km2>/sup>,占区域总面积的22.56%;一般重要区面积为141 344.08 km2>/sup>,占区域总面积的68.19%.      

铁岭市莲花湖湿地生物多样性评价研究

在对莲花湖湿地物种现状进行调查分析、监测及统计的基础上,建立湿地生物多样性评价指标体系与赋值标准,从物种丰富度、生态系统类型多样性、物种特有性、外来物种入侵度四个一级指标及十五个二级指标对莲花湖湿地生物多样性进行了评价。莲花湖湿地生物多样性总评分为67分,结果表明莲花湖湿地生物多样性处于优秀水平,应继续加强对莲花湖湿地生态环境的恢复和管理。研究结果将为相关管理部门提供决策依据,为莲花湖湿地生物多样性的保护和管理打下基础。     

基于遥感的SDG 15.1.2生物多样性指标计算与分析:以长三角生态绿色一体化发展示范区为例

生物多样性评价为生物多样性保护提供重要的参考价值,联合国可持续发展目标(SDGs)中15.1.2指标对此提出了具体要求. 本研究借助遥感技术,以长三角生态绿色一体化发展示范区(简称“示范区”)为研究区,选取物种多样性层次、生态系统多样性层次和景观多样性层次的7个指标(生境质量指数、增强型植被指数、水网密度指数、生境面积百分比、辛普森多样性指数、景观分离度指数、蔓延度指数)构建生物多样性评价指标体系,实现了对研究区生物多样性的量化计算及生物多样性评估. 结果表明:①研究区生物多样性指数平均值为0.42,生物多样性高等级区域面积为526.65 km2,占研究区陆地面积的27.38%;研究区共28个乡镇,其中生物多样性高等级区域占乡镇陆地面积比例大于50%的乡镇有两个,分别是青浦区的华新镇和香花桥街道. ②探究了土地利用方式和城市不透水面占比对生物多样性的影响,生物多样性受人类活动干扰较为严重,不透水面占比与高等级生物多样性占比呈负相关,在植被稀少的城市和工业区域生物多样性等级较低. 研究显示,SDG 15.1.2指标区域得分为27.38分,距离实现2030年生物多样性可持续目标还面临一定的挑战;同时,该研究旨在构建县级区域生物多样性现状的评价指标体系,从而为SDGs指标本地化提供理论参考.      

昆明市生物多样性保护空缺分析与优先区划研究

在昆明市现有各级自然保护区及保护地和重要野生珍稀濒危动植物等历史资料收集整理的基础上,以已有昆明市生物多样性等资料收集整理为核心,从重要保护区分布格局、保护区域、湖泊(湿地)、生物迁移廊(通)道和保护物种5个方面进行了分析。在此基础上划出了昆明市生物多样性保护的4个一级区和10个二级区,可为昆明市在自然保护区申报、建设及野生物种保护等方面提供一定的科学依据。     

贵州植物物种高丰富度区域人类干扰变化分析

结合地面调查和卫星遥感监测手段,基于贵州省维管植物、濒危植物物种、特有物种野外调查数据的整理和空间化,叠加形成物种高丰富度区,结合1990~2018年贵州土地利用和人类干扰遥感监测数据,对其动态变化进行分析,结果表明:1)贵州植物物种高丰富度区域主要分布在册亨县、安定县、兴义市、兴仁县、凯里市、雷山县、印江土家族苗族自治县、龙里县西侧、荔波县等地.2018年,物种高丰富度区域内部林草地面积占比为72.63%,高于外部;区域内部人类干扰指数(0.1205)明显大于外部(0.0810);区域内部处于较重度、重度干扰分别占2.58%和2.94%,主要位于兴义市东南部、龙里县西侧、凯里市西南部,而物种高丰富度区外部处于较重度、重度干扰仅分别占0.46%和0.35%.2)2018年,维管植物、濒危物种高丰富度网格处于重度干扰的面积占比最大,分别为3.22%、3.01%.特有物种较低丰富度网格中处于重度干扰的面积占比最大,占4.81%;其次为高丰富度网格,占2.61%. 3)1990~2018年,维管植物、濒危物种、特有物种高丰富度网格的城镇工业用地增加比例最高、重度干扰面积增加最多.城镇工业用地逐渐增加,且在2010~2018年增加最为明显,年变化速率达到17.94%/a,是物种高丰富度区域外部的1.80倍,主要表现为城镇建设和耕地开垦. 4)1990~2018年,贵州物种高丰富度区域人类干扰指数增加幅度为3.47%,约为外部增加幅度的6.43倍,其中,重度干扰面积增加2.18%,人类干扰指数明显增加区域主要位于兴义市、龙里县西侧、凯里市等地.本文实现物种生境野外实地调查数据和定期卫星遥感监测相结合的方法,开展物种高丰富度区域生境遥感动态监测,在物种生境保护和管理方面具有较高应用价值.     

成渝经济区矿产资源开发对其生态环境影响评价

文章以成渝经济区为研究区,根据成渝经济区矿产资源开发和生态环境特点,综合运用RS和GIS技术,结合研究区矿产资源总体规划、生态功能区划、生物多样性保护、自然保护区、水源涵养、土壤保持、生态脆弱区分区等数据,采用空间图层叠加法,分析矿产资源开发利用对生态环境的影响,进一步分析了未来矿产资源的开发对区域主要生态屏障的水源涵养、土壤保持、生物多样性保护等生态功能的影响,并提出针对性的生态环境保护对策措施。     

贵清山自然保护区生物多样性现状和可持续发展对策

贵清山自然保护区位于甘肃省漳县境内西南部,地处秦岭-青藏高原-黄土高原的交汇地段,具有丰富的生物多样性,已发现的高等植物有503种,野生哺乳动物有51种,鸟类有168种,两栖类动物有10种,爬行类动物有9种;中国植被区划上,属于亚热带常绿阔叶林区域、暖温带落叶阔叶林区域、温带草原区域和青藏高原高寒植被区域的交汇区,植物区系复杂,物种组成以草本植物为主;哺乳动物和鸟类区系组成以古北界占优势,而两栖爬行类动物中以东洋界物种占优势.在分析了动植物物种分布的区系特征后,探索性地提出了加强生物多样性保护和可持续发展对策.      

《濒危野生动植物种国际贸易公约》秘书长约翰·斯坎隆指出规范野生动植物贸易迫在眉睫

<正>2010年7月1日,《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES,以下简称《公约》)秘书处在瑞士举办了庆祝其生效35周年的活动.《公约》指出,从药品到乐器,从时装到美味佳肴,都可见野生动植物的身影.为了保护野生物种,制定政策来规范野生动物贸易迫在眉睫.2010年是联合国确定的"国际生物多样性年",在这一背景下,野生物种保护问题再次进入了全球视野.     

阿拉善生物多样性评价指标体系与研究

本论文选取阿拉善为研究区,利用20世纪70年代、80年代中末期及1999年、2008年4个时期的Landsat MSS/TM遥感影像资料数据,并且应用3S技术对4个时期30年土地利用进行了动态变化分析,通过资料信息整合和现状分析,全面、系统的掌握了阿拉善生物多样性状况,并在此基础上利用层次分析法制定了4个层次的生物多样性评估指标体系和方法,最后对阿拉善地区进行了生物多样综合性评价。结果表明:20世纪70年代至世纪末阿拉善生物多样性急剧下降,近10年来生物多样性急剧下降趋势缓和,且局部明显好转。生物多样性综合状况评价为优、良好、一般、差的地区分别占全盟面积的1%、26%、57%、16%。阿拉善地区物种种类偏少,特有种、珍稀濒危种、古老孑遗种丰富,生态系统类型的多样性和典型性比较突出,建群种和优势种多数为生物地理区特有类型,生物多样性保护成效明显,但威胁依然存在。     

重庆市重要生态功能区生态系统服务动态变化

借助遥感数据和GIS空间分析技术,选取生物多样性维持、土壤保持、水源涵养和固碳4种生态系统服务建立评估模型,对2000—2010年重庆市域内3个重要生态功能区——三峡库区水源涵养重要区(下称三峡重要区)、秦巴山区水源涵养重要区(下称秦巴重要区)和都市区“四山”生态屏障重要区(下称“四山”重要区)生态系统服务的时空变异特征进行综合研究. 结果表明:①2000—2010年,三峡重要区4种生态系统服务均呈增强趋势. ②秦巴重要区内,生物多样性维持和水源涵养功能总体较好,并且持续增强;固碳功能有所减弱,该时段内固碳功能高等级面积减少了931.90 km2. ③“四山”重要区土壤保持和水源涵养功能有所增强,生物多样性维持和固碳功能略有减弱. ④重庆市重要生态功能区生态系统服务以中和较高等级分布为主,空间差异较大,异质性明显. 生态系统服务较好区域主要分布在渝东北秦巴山区以及中西部植被覆盖较好的山脊;市域中部长寿、垫江、涪陵等区县生态系统服务相对较弱. 10 a间,重庆市重要生态功能区生态系统服务总体呈变好趋势,但局部地区有所减弱,主要表现为秦巴和“四山”重要区固碳功能的降低.      

生物多样性维护功能评估及其空间尺度效应分析——以陕西省为例

生物多样性维护功能评估是生态系统综合评估的重要内容。基于物种丰富度的海拔梯度格局规律来修正生物多样性维护服务能力指数模型,并探讨该模型在省级、市级和生物多样性优先区三种不同尺度水平的评估响应。结果显示：（1）三种尺度识别的生物多样性极重要区面积和空间分布差异较大,省级尺度评估的极重要区集中于秦巴山地,市级尺度评估时极重要区分布广泛且布局分散,优先区尺度评估时极重要区与自然保护区重叠面积最大。（2）三种尺度评估识别的精准度由大到小依次为：优先区尺度（19.5%）>省级尺度（11.7%）>市级尺度（11.2%）,优先区尺度评估识别的精准度明显高于行政区尺度的评估。（3）优先区尺度评估识别的极重要区面积为28032.3 km²,占陕西省国土面积的13.7%;极重要区内土地利用结构和物种重要性综合评估结果优于行政区尺度的评估结果。     

基于遥感技术的青海省玛多县生物多样性监测与评估

高效快速评价县域生物多样性空间分布格局对制定和实施生物多样性保护措施具有重要意义.以青海省玛多县为例,结合InVEST模型和遥感、GIS技术,以景观结构、物种多样性、生态系统质量三方面的6个指标构建生物多样性遥感监测和评估指标体系,实现县域生物多样性快速监测和评估,并为玛多县生物多样性保护与可持续利用提供理论支撑和决策依据.结果表明:玛多县生物多样性指数整体呈东南高、西北低的变化趋势,高值区域主要分布在南部沼泽草甸和高覆盖草地区,低值区域主要分布在西北山地、稀疏草地区.2000年、2010年和2015年玛多县生物多样性指数值域范围分别为0.113 8~0.805 8、0.141 6~0.807 3和0.154 6~0.793 9,值域最低值呈上升趋势、最高值有所下降.2000-2015年玛多县生物多样性降低区域占其陆域总面积的59.85%,增加区域占40.15%;明显增加区域主要分布在冬春牧场,明显降低区域主要分布在冬春牧场与夏秋牧场交界处及玛查理镇城区.实例分析表明,基于遥感技术构建的生物多样性评估指标体系能够监测玛多县生物多样性现状及其时空变异特征,相对于传统生物多样性调查方法,基于遥感技术的生物多样性评估具有时效性强、操作便捷高效等优势,可应用于县域生物多样性遥感监测与评估.      

四川省维管植物和脊椎动物空间分布格局研究

四川省地理位置独特,位于青藏高原的最东端和长江、黄河上游,横跨五大地貌单元,包括6个气候梯度,是全球生物多样性保护热点地区之一和中国重要的物种基因库. 因此,研究四川省生物类群分布特征,识别狭域分布及环境脆弱带生物类群,可服务于生物多样性保护网络优化及保护策略制定,支撑生物多样性遥感监测开展. 基于四川省183个县(区)13 845个物种分布数据,对维管植物及脊椎动物,以及被子植物门、裸子植物门、蕨类植物门和哺乳纲、鸟纲、硬骨鱼纲、两栖纲、爬行纲的目特征区和科特征区进行分析,并统计目特征区的物种组成. 结果表明:四川省有维管植物12 378种,涵盖3门12纲72目268科,脊椎动物1 467种,涵盖5纲43目158科. 四川省维管植物和脊椎动物的目、科特征区总体可分为两大特征类群团,基本与四川省东部中亚热带和四川省西部高原气候区分布相吻合. 基于物种大数据划分的目、科特征区分布规律与植被区划成果具有较高的一致性,表明可以从大数据中推断出类群分布的详细特征. 因此,以大数据为基础精准识别生物多样性保护空缺区、物种交流廊道等关键区域具有可行性. 该研究还揭示了另一个重要的模式——小分类阶元的分布模式比大分类阶元受到更广泛、更复杂的因子组合的影响. 在此基础上,提出了生物类群保护孤小易危原则,建议优先考虑孤小分类群的生物多样性保护,并以此为基础制定区域性生物多样性保护计划.      

Endemic pollinator response to organic vs. conventional farming and landscape context in the Cape Floristic Region biodiversity hotspot

The effects of organic management and landscape context on two highly endemic and important pollinator taxa (bees and monkey beetles) were studied in the Cape Floristic Region (CFR) biodiversity hotspot, where a quarter of the land is intensively managed mostly for grape production. This functional group was chosen as there is concern worldwide over pollinator decline, particularly in regions of high levels of endemism of both flora and fauna such as the CFR. Species richness and abundance of bees and monkey beetles were sampled and compared between organic and conventional vineyards, with natural vegetation as reference habitat. Species richness of monkey beetles, but not the species richness of bees, benefited from organic compared to conventional vineyard management. Our findings support the hypothesis that the effects of landscape context and management may be taxon dependent. Monkey beetles have been suggested as strong indicators of disturbance. These beetles are among the most important pollinator guilds in the CFR, as they help to sustain the endemic vegetation of this region. Protection of the remaining natural habitat in close proximity to farmland is an imperative conservation strategy in this region.     

Characterizing the change of land-use based on flora: application for EIA and LCA

The environmental impact of land-use can be expressed in terms of a change in biodiversity of flora. We present two models that characterize the negative effects of land-use: a model on the basis of species richness; a model on the basis of the rarity of ecosystems and their vascular plants. Each of those models may serve in the EIA (environmental impact assessment) of the urban and rural planning of expanding cities, industrial areas, road infrastructure, etc. Moreover, these models might be applied by Life Cycle Analysis (LCA) practitioners to incorporate the aspect of land-use in the environmental assessment of a specific product design. The results of both models have been applied in practice. Maps of The Netherlands are provided for both models. The map based on the rarity of ecosystems differentiates the best of what experts (biologists and ecologists) define as botanical quality of nature; the methodology is operational in The Netherlands and might be applied to other countries as well, however, detailed botanical information is required. The map based on species richness has a weaker compliance with the botanical quality of nature, however, the model can more easily be applied to a wider area of the world, since indicative data about species richness is available on a global scale. The so called ‘eco-costs of land conversion’ is proposed as a single indicator, being the marginal costs of prevention (or compensation) of the negative environmental effects on biodiversity caused by change of land-use. These ‘eco-costs of land conversion’ for the botanical aspects are part of the much broader model of the eco-costs/value ratio, which has recently been published in this journal [Vogtländer et al., Journal of Cleaner Production 2002;10:57–671].     

A multi-scale study of Orthoptera species richness and human population size controlling for sampling effort

Recent large-scale studies have shown that biodiversity-rich regions also tend to be densely populated areas. The most obvious explanation is that biodiversity and human beings tend to match the distribution of energy availability, environmental stability and/or habitat heterogeneity. However, the species–people correlation can also be an artefact, as more populated regions could show more species because of a more thorough sampling. Few studies have tested this sampling bias hypothesis. Using a newly collated dataset, we studied whether Orthoptera species richness is related to human population size in Italy’s regions (average area 15,000 km²) and provinces (2,900 km²). As expected, the observed number of species increases significantly with increasing human population size for both grain sizes, although the proportion of variance explained is minimal at the provincial level. However, variations in observed Orthoptera species richness are primarily associated with the available number of records, which is in turn well correlated with human population size (at least at the regional level). Estimated Orthoptera species richness (Chao2 and Jackknife) also increases with human population size both for regions and provinces. Both for regions and provinces, this increase is not significant when controlling for variation in area and number of records. Our study confirms the hypothesis that broad-scale human population–biodiversity correlations can in some cases be artefactual. More systematic sampling of less studied taxa such as invertebrates is necessary to ascertain whether biogeographical patterns persist when sampling effort is kept constant or included in models.     

长江经济带乡村性的时空分异格局及驱动机制

乡村性是描述乡村地域特征的重要指标,其时空分异可以有效反映乡村发展及转型的基本面。聚焦我国重大国家战略发展区域“长江经济带”,采用乡村性指数测度模型及探索性空间数据分析探究2000年、2005年、2010年及2017年长江经济带县域乡村性的时空分异格局,并运用GWR模型重点分析影响因素的空间异质性。结果表明：（1）2000—2017年,长江经济带县域乡村性总体有所减弱,空间上呈现“东部低、中西部高”的特点;县域乡村性在城市群（圈）、省会及大城市附近呈现较低水平,向外围逐渐升高。（2）乡村性高高集聚主要分布在中西部的传统农区,随时间推移明显缩减;低低集聚则集中在长三角、武汉、长株潭等城市群（圈）地区,且整体格局较为稳定。（3）农业技术、政府支持、资本投入、市场调节因素能促进乡村发展及转型,其中,农业技术的作用最强。自然环境和区位条件则兼具促进和限制作用。这些影响因素对不同地区乡村发展及转型的影响存在差异性,未来制定区域乡村发展策略应针对不同地区分类精准施策。