上海城市环境噪声控制工程技术研究中心

正4.标准规范参与编制了国家、上海市近20项标准编制工作,其中已颁布国标11项(HJ/T90-2004、GB/T3222.1-2006、GB/T3222.2-2006、GB/Z21233-2007、GB/T21232-2007、GB/T3449-2011、GB/T5111-2011、GB/T3767-2016、GB/T6882-2016、GB/T14365-2017、GB/T34828-2017),1项上海市地方标准(DB31/T470-2009)。     

绿色生态住宅时代开启

中国生态住宅环保行业标准--《环境标志产品技术要求--生态住宅(住区)》(HJ/T 351-2007,以下简称"生态住宅标准")于2007年11月1日起实施.据悉,该标准的颁布实施,是国家在住宅领域实现节能减排总体目标的具体举措,标志着中国绿色生态住宅时代的到来.     

北京:发布《餐饮业大气污染物排放标准》

<正>北京市制定并发布《餐饮业大气污染物排放标准》(DB11/1488-2018)(以下简称"标准")。标准规定了餐饮服务单位排放的油烟、颗粒物和非甲烷总烃(注:"非甲烷总烃"为表征"挥发性有机物",简称"VOCs"的一种指标)三项污染物的排放限值,明确了三项污染物的监测要求和分析测定方法,提出了净化设备的运行操作要求。该标准将于2019年1月1日起实施,其中油烟和颗粒物限值自标准实施之日     

天津市火电厂新标准发布对大气环境的影响

研究分析了天津市地方标准《火电厂大气污染物排放标准》(DB12/810-2018)中对于烟气温度排放限值的要求,并与国家标准和其他省市地方标准进行对比分析,研究和探讨天津市地方标准实施后对天津市燃煤发电厂湿烟羽现象治理的影响,分析了目前湿烟羽治理技术的可行方案。     

天津市《城镇污水处理厂污染物排放标准》对工业园区污水排放体系的影响

通过天津市新发布的地方标准《城镇污水处理厂污染物排放标准》(DB 12/599-2015)与国家标准、地表水环境质量标准及污水再生回用标准的对比分析,研究和探讨该标准颁布实施后对工业园区污水排放体系的影响。该标准在适用范围上涵盖了工业园区集中式污水处理厂,出水水质要求也更为严格,标准实施后会对工业园区的污水收集、污水处理厂、污水再生回用等环节产生重要影响。     

环境影响评估方法在矿山地质环境保护与治理恢复方案编制中的运用

本文介绍了指标分层-综合评分法、先分区-再评估法和基于GIS的图层叠加法3种定量-半定量矿山环境影响评估方法,并通过对矿山地质环境保护与治理恢复方案编制的实例运用和分析,结果表明3种环境影响评估方法的评估结果均能客观地反映矿山地质环境的影响程度,且切实可行。     

医院废水处理工程应用研究

西安市某医院新建污水处理站采用生化法-流化床工艺,重点强化了对污水、污泥、废气、噪声的处理,平均进水ρ(CODcr)=400 mg/L,平均出水ρ(CODcr)=50 mg/L,CODcr平均去除率为87.5％.实践结果表明,该工艺运行费用低,操作简便,易于维护,处理效果稳定,其出水各项指标均优于《黄河流域(陕西段)污水综合排放标准》(DB 61/224-2011)二级标准.其出水各项指标均优于《医疗机构水污染物排放标准》(GB 18466-2005)一级标准.     

眼科医院污水处理方案探讨研究

医院污水主要为门诊、病房、办公等部门排放的废水,眼科医院与普通生活污水的不同之处在于其手术室和检验室的污水为含菌污水。根据污水的水质特点和《医院污水处理工程技术规范》(HJ 2029-2013)的要求,污水处理方案采用"调节池+混凝沉淀+消毒"的一级强化处理工艺,废水排放各项指标能够满足《山东省医疗废物污染控制标准》(DB 37/596-2006)三级标准、《污水排入城镇下水道水质标准》(CJ 343-2010)和城市污水处理厂进水要求。     

实施环境标志标准对建筑、建材行业节能减排促进作用

以中国环境标志建筑、建材标准为研究对象,介绍了中国环境标志的定义及其标准遵循的原则,介绍了环境保护部发布的环境标志标准HJ/T351-2007《生态住宅(住区)》、HJ/T296-2006《卫生陶瓷》、HJ/T297-2006《陶瓷砖》和HJ/T412-2007《预拌混凝土》的主要内容,分析了实施上述标准对建筑、建材行业节能减排的促进作用。     

新政

正我国首次制定发布绿色工厂相关标准为加快推进制造强国建设,实施绿色制造工程,积极构建绿色制造体系,由工业和信息化部节能与综合利用司提出,中国电子技术标准化研究院联合钢铁、石化、建材、机械、汽车等重点行业协会、研究机构和重点企业等共同编制的GBT36132-2018绿色工厂评价通则国家标准正式发布。这     

长江三角洲2018年土壤NO排放特征

土壤是大气一氧化氮（NO）重要的来源之一,在大气化学中起着重要的作用.基于最新的BDSNP算法构建长三角地区2018年土壤NO排放清单,并进一步分析其时空特征和不确定性.结果表明,长三角地区2018年土壤NO排放量为213.6 kt,占人为源NO_x排放总量的7.3%,排放高值区主要集中在安徽省北部和江苏省大部分地区.从月变化来看,土壤NO排放在6月达到峰值,占全年排放的19.9%,占6月人为源NO_x排放量的19.7%;从小时变化来看,土壤NO排放在16:00点达到峰值,占全天的5.5%.土壤NO排放包括土壤本底、氮肥施用和氮沉降这3个部分;氮肥施用是土壤NO排放的主要来源,占比高达77.8%.随着机动车和工业等NO_x排放的深入减排,土壤NO排放的重要性将日益凸显.     

中国水泥排放清单及分布特征

本研究基于2018年在线监测数据等,分析中国水泥行业主要工序（窑头和窑尾）排口烟气浓度情况,自下而上建立了2018年中国高时空分辨率水泥行业大气污染物排放清单（high resolution cement emission inventory for China,HCEC）.结果表明,2018年中国水泥行业的PM、SO₂和NO_x排放量分别为72893、92568和878394 t.从时间维度：2018年中国水泥行业主要工序烟气排口月均浓度逐步降低,蓝天保卫战成效显著.从区域维度：2018年京津冀及周边地区、长三角地区和汾渭平原,水泥窑年均排放浓度整体低于全国平均水平,但各城市排放浓度存在差异.2018年安徽省水泥行业排放量最大,北京市和天津市水泥行业的单位面积污染排放强度最大.     

安徽铜陵矿区不同功能区域土壤中重金属对微生物及酶活性的影响

为揭示土壤微生物及酶活性与重金属污染的内在关系,并建立土壤重金属污染水平的酶活性及生物学参数表征体系,以安徽铜陵狮子山矿区周边土壤为研究对象,测定矿区内不同功能区域（采矿区、选矿区、堆矿区、尾矿库以及菜园）土壤中w（Cu）、w（Zn）、w（Cd）、w（Pb）和基础呼吸、微生物量碳含量、代谢熵等理化性质以及6种土壤酶（脲酶、蔗糖酶、纤维素酶、过氧化氢酶、中性磷酸酶和碱性磷酸酶）的活性.结果表明,所选矿区不同功能区域的内梅罗综合污染指数（P_N）依次为堆矿区（10.77）>采矿区（4.38）>选矿区（4.06）>尾矿库（2.55）>菜园（1.35）;4种重金属（Cu、Zn、Cd和Pb）的单因子指数（P_i）依次为Cd > Cu > Zn > Pb.不同功能区域内6种土壤酶活性之间有显著差异并呈不同程度变化,且均以菜园土壤酶活性为最大,其中,过氧化氢酶、中性磷酸酶和蔗糖酶活性均可以有效地表征w（Cu）、w（Zn）、w（Cd）和w（Pb）的水平.与基础呼吸或者微生物量碳含量指标相比,代谢熵能更好地表征土壤环境污染状况.研究显示,土壤酶活性、代谢熵与Cu、Zn、Cd、Pb这4种重金属含量均呈极显著相关,因此可通过测定土壤酶活性和代谢熵等生物学参数为矿区土壤环境质量评价及生态修复提供参考依据.      

基于GIS的安徽省耕地畜禽养殖废弃物氮负荷估算及污染潜势研究

利用2012年安徽省各县市区的畜禽养殖统计数据及耕地面积,估算了安徽省畜禽养殖废弃物氮负荷,并利用德尔菲法和层次分析法确定了安徽省耕地畜禽养殖废弃物氮养分污染潜势评价的影响因素及权重,在此基础上,利用GIS空间分析技术对安徽省耕地畜禽养殖废弃物氮养分污染潜势进行了评价分析。结果表明,2012年安徽省的耕地畜禽养殖废弃物氮负荷分布很不均匀,最大值为217.08kg/hm~2,最小值24.27kg/hm~2,平均值为81.99kg/hm~2。绝大部分县市区都未超过170kg/hm~2的限量标准,但太湖县、歙县、砀山县和宁国市分别达到了217.08、212.76、197.82和192.95kg/hm~2。从空间特征看,安徽省各县市区耕地畜禽养殖废弃物氮养分污染潜势评价结果差异较大,大部分区域都属于一般等级以下,污染潜势高的区域主要分布在安徽省的东南部及西部的山地丘陵区,主要包括宁国市、歙县和太湖县,污染潜势较高的区域有长丰县、休宁县、绩溪县、黄山市市辖区、金寨县、岳西县、明光县及潜山县的部分区域。     

Spatial heterogeneity of vegetation under different grazing intensities in the Northwest Heilongjiang Steppe of China

In northern China, recent degradation of semi-arid grasslands caused by overgrazing is serious. At Green Grassland Village, west of Daqing City in Heilongjiang Province, three grasslands with different degrees of degradation were surveyed. In the survey, a new method of vegetation analysis based on the beta-binomial distribution, was adopted to describe the frequency of occurrence and spatial heterogeneity for each plant species.Chenopodium centrorubrum, Cleistogenes squarrosa and a Carex species were commonly found in the three grasslands. Non-degraded grassland with light grazing was dominated by Arundinella hirta, Filifolium sibiricium, Lespedeza hedysaroides, Potentilla verticillaris, Stipa baicalensis and Thymus serpyllum. These species belong to the erect-type or do not develop large clones under light grazing. These species can be used as indicators of a well-managed grassland in this area. On the other hand, the degraded grassland with heavy grazing was dominated by Artemisia spp. and Euphorbia humifusa var. pilosa. Artemisia spp., E. humifusa var. pilosa, Eragrostis pilosa and Setaria viridis belong to the creeping-type or develop rather large stocks or stolons under heavy utilization. These species increased the spatial heterogeneity in the degraded grassland with heavy grazing.Under degraded conditions, species diversity decreased and spatial heterogeneity of the communities tended to increase.     

生物表面活性剂-微生物强化紫花苜蓿修复多环芳烃污染土壤

在温室盆栽条件下,通过单独或联合添加生物表面活性剂鼠李糖脂(RH)和接种多环芳烃专性降解菌(DB),研究了利用生物表面活性剂-微生物强化紫花苜蓿(Medicago sativa L.)修复多环芳烃(PAHs)长期污染土壤的效果.结果表明,添加鼠李糖脂和接种PAHs专性降解菌能促进紫花苜蓿的生长和土壤中PAHs的降解.培养90d后,RH、DB处理的PAHs的降解率分别为30.0%和49.6%,均高于对照处理(CK)(21.7%).RH+DB处理PAHs的降解率最高达53.9%,说明鼠李糖脂和PAHs专性降解菌协同作用显著.另外,随着PAHs苯环数的增加,其平均降解率逐渐降低,但是接种PAHs专性降解菌能够提高4环和5环PAHs的降解率.同时也发现土壤中脱氢酶活性和PAHs降解菌数量越高的处理,土壤PAHs的降解率也越高.所以添加鼠李糖脂和接种PAHs专性降解菌能够有效促进土壤多环芳烃降解.     

安徽省大气污染物时空分布特征及演化规律

在区域复合型大气污染逐渐常态化之下,联防联控治理的新模式已成为解决区域性大气污染的根本途径和有效措施.利用2015年冬季（2015年11月8日—2016年1月20日）、2016年冬季（2016年11月8日—2017年1月20日）安徽省16个城市大气污染物（NO₂、SO₂、CO、O₃、PM₁₀、PM_2.5）浓度数据,结合耦合协调度模型、探索性空间数据分析和障碍度模型,分析大气污染物的时空格局特征,描述其演变规律和总体走向,诊断区域大气污染物中的首要障碍因子.结果表明:①安徽省大气污染物浓度水平具有时间波动性和空间非均衡性,NO₂、O₃、PM₁₀和PM_2.5指数水平表现为递增态势,整体呈现“两高一低”,即皖北高（0.050 3）、中部地区高（0.050 1）和皖南低（0.040 5）的态势,年际变化呈增长趋势,空间分异度变化较大;②安徽省大气污染物耦合度较高,基本维持在拮抗阶段（2015年冬季和2016年冬季耦合度年均值分别为0.480、0.479）,皖北呈增加态势,而中、南部城市主要呈略微降低趋势;包括极度失调和严重失调两种类型（2015年冬季和2016年冬季协调度平均值分别为0.114、0.123）;③安徽省内各城市大气污染物在全省范围内热、冷点分布迥异,2015年冬季和2016年冬季主要经历了聚拢（NO₂、O₃向中部城市聚拢）和北迁（PM₁₀、PM_2.5往北迁）两个过程.研究显示,结合安徽省大气污染物障碍度测量分析,优化和量化区域大气污染物中的首要障碍因子,可为有效开展地区大气污染的防控治理及区域联动提供有利保障.      

基于PMF模型及地统计法的乐安河中上游地区土壤重金属来源解析

为实现较大区域范围内土壤重金属来源贡献程度的定量化,选取江西省乐安河中上游地区表层土壤为研究对象,分析污染源样品化学组分并构建本地污染源成分谱,利用PMF（正定矩阵因子分解）模型对土壤重金属进行源解析,并结合地统计空间分析法识别各源的主要影响区域.结果表明:乐安河中上游地区土壤中w（As）、w（Hg）、w（Cd）、w（Cr）、w（Zn）、w（Cu）、w（Mn）、w（Pb）的平均值分别为21.400、0.105、0.25、73.5、88.4、56.2、577.0、49.5 mg/kg,是江西省土壤背景值平均值的1.0~1.8倍,其中,w（As）、w（Cd）、w（Cu）、w（Pb）平均值超过GB 15618-1995《土壤环境质量标准》一级标准限值.土壤重金属主要受铅锌矿冶炼源、金矿选冶源、铜矿采选源、自然源、混合源的影响.铅锌矿开采冶炼活动对洎水河左岸大部分区域土壤造成了影响,源贡献率均大于30%;金矿选冶活动目前仅影响矿区附近土壤,源贡献率最高可达94%;铜矿采选活动也使德兴铜矿周边较大区域范围土壤受到影响,源贡献率处于19%~89%之间.研究显示,构建本地源成分谱可以辅助解析验证PMF源成分谱的有效性,将PMF模型与地统计空间分析法相结合,可以进一步得到源贡献率在空间上的分布状况,对于土壤污染治理决策可提供行之有效的支撑.      

中国西南地区金属矿开采对矿区土壤重金属影响的Meta分析

金属矿开采是土壤重金属的最主要来源之一.以往针对单个或少数几个金属矿区的研究尚不足以有效支撑大尺度特别是跨省域尺度内矿区土壤重金属污染的治理.本研究针对我国金属矿产资源丰富的西南地区（云南省、四川省、贵州省、重庆市和西藏自治区）,搜集了有关金属矿开采对土壤重金属影响的文献,采用Meta分析量化了不同情景模式（即不同子区域、矿种和土地利用类型）下金属矿开采对周边土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的影响,最后利用失安全系数与漏斗图检验了研究数据的发表性偏倚.结果表明,我国西南地区金属矿开采整体上显著增加了表层土壤中重金属含量［ES₊（weight effect size）=1.53］,重金属增加量由高到低顺序为：Cd （4109.80%）>Pb （741.49%）>Hg （452.90%）>Zn （420.70%）>As （278.10%）>Cu （138.69%）>Ni （16.18%）,Cr无显著影响;四川和云南采矿对土壤Cd （ES_+四川=4.16;ES_+云南=3.20）和Pb （ES_+四川=3.47;ES_+云南=2.54）的影响较高,贵州采矿对土壤Hg （ES₊=2.80）的影响最高;金属矿开采对耕地土壤（ES₊=1.42）的影响较高;铅锌矿和锡矿开采显著增加了土壤中Cd、Pb和Zn的含量,铜矿开采显著增加了土壤Cu、Cd和Pb的含量;以上重金属中,Pb和Zn的研究结果受发表性偏倚的影响（P<0.05）.本研究结果可为西南金属矿区土壤环境保护提供更多的有效信息.