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上海市机动车排污状况与污染控制战略 总被引:22,自引:7,他引:22
通过对上海市中心城区机动车行驶工史现状的主要特点及发展趋势的分析,计算出中心城区1995年机动车尾气排放的CO、NMHC和NOx负荷,分别占区域内机动车和固定源产排放总量的76%、93%和44%,据预测,到2010年,中心城区内机动车排出的CO、NMHC和NOx负荷,将分别占区域中机动车和固定源排放总量的94%、98%和75%,因此,针对机动车排污所面临的严峻挑战,需要采取加强机动车检查与维修(I 相似文献
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上海市机动车排气污染负荷的估算 总被引:14,自引:3,他引:14
根据机动车行驶工况和污染物排放系数测定,定量计算了近年来上海市机动车在实际行驶工况下的污染物排放量,匀速行驶时间仅占13.8%,1995年机动车排放的CO、NMHC和NOx负荷已占中心城区大气污染物排放总量的76%,93%和44%,机动车已成为造成上海市区大气污染的主要排放源。 相似文献
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为了测定我国城市道路机动车污染物排放因子,在西安城市交通隧道内设3个空气监测点,对通过隧道的机动车排气形成的污染物浓度、隧道内风速、过往隧道的交通量以及车型进行采样、观测、统计和分类根据测试数据用大气扩散方程求得我国城市道路机动车平均单车 CO、 HC和 NOx排放因子分别为 33.279±12.158、 3.577±1.816和 4.605±1.981 mg/(m·veh).与国外的成果相比,我国城市道路机动车CO、 HC和NOx排放因子分别是发达国家城市道路汽车排放因子的 7~8倍、 8~10倍和 3~4倍. 相似文献
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新型复合金属氧化物催化剂用于汽车尾气NOx净化的实验研究 总被引:8,自引:0,他引:8
采用固定床反应装置,模拟汽车尾气,研究新型复合金属氧化催化剂WCX-I(Re-Ni-Co-Cu-Ox/Fe2O3)对CO还原NO反应和CH4还原NO反应的催化活性,催化剂的抗SO2中毒性能,抗积炭性能.结果表明WCX-I催化剂对NO/CO和NO/CH4反应均具有较好的高温活性.在本研究实验条件下,400℃以上时CO对NO的稳定还原率在93%以上,600℃以上时CH4对NO的稳定还原率在92%以上.在1000ml/m3SO2-N2的高硫气氛中强制中毒及在1.0%CO-10%CO2-N2的缺氧气氛中强制积炭若干小时后的催化剂试样对NO/CO反应的催化活性几乎未见降低 相似文献
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上海城市交通与机动车排气污染调查 总被引:12,自引:0,他引:12
上海市机动车保有量逐年增加,车辆的排气污染愈来愈严重,据调查,1997年机动画排放的CO,MNHC,NOX和PM分别达到58.6,9.08,6.20和0.23万吨。中心城区机动车排放的CO,NMHC和NOX污染物50%以上来自于小型车,是影响上海城区环境空气质量的主要污染源。 相似文献
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我国城市大气污染结构以煤烟型为主,但正在向煤烟和气车尾气混合型转换。其中以北京、上海、广州尤为突出,汽车尾气污染所占的比重已超过了50%。经济的发展,必然推动能源需求的增长,这就需要燃烧大量的煤炭、石油。在能源的燃烧过程中,排放了大量的烟尘、硫氧化物(主要指SO2、SO3)、氮氧化物(主要指NO、NO2)、一氧化碳等有毒有害物质,严重地破坏了城市的大气环境。汽车、摩托车逐渐进入家庭,在给我们带来方便的同时,也污染了大气。北京市近300万辆机动车的尾气排放量已占大气污染的50%多,而济南市拥有10… 相似文献
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改装 Model 42S 化学发光氮氧化物仪测定大气中NO-NOx-NOy 总被引:2,自引:0,他引:2
将美国Model42S化学发光NO-NOx测定仪改装为NO-NOx-NOy同机测量.使用NH4NO3标定了不锈钢NOy转化器.在660±10℃,不锈钢转化器对HNO3和NH3的转化效率分别为100%和80%—90%.在该温度下,没有发现N2O被不锈钢转化器转化为NO.改装后仪器的分辨率、检测限、响应速率和线性度均未改变.根据对HNO3的研究结果,该仪器的NOy转化器带来的测量误差不大于5%.使用改装后的仪器连续测定了大气中的NO-NOx-NOy,得到可靠、合理的数据 相似文献
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北京市机动车污染分担率的研究 总被引:31,自引:3,他引:31
研究建立了以GIS为平台的北京市机动车排放清单,获得了北京市规划市区内分车型以及分区域的机动车排放分担率.在此基础上,采用修正的ISCST3模型模拟了1995年规划市区CO和NOx浓度的时空分布情况,并分析了机动车排放对北京市大气浓度的贡献率.结果表明,1995年北京市规划市区CO和NOx的年排放分担率分别达到了76.8%和40.2%;相应的年浓度分担率则分别为76.5%和68.4%,在城市中心区以及道路边2种污染物的浓度分担率则更高.因此,在北京市对机动车排放污染实施控制是有效削减CO和NOx的主要途径. 相似文献
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为研究奥运时段北京与近周边区域空气质量的相互影响,评价区域污染源协同减排对奥运时段北京空气质量的作用,寻求北京空气污染预警的有效途径,2008-06-01~2008-10-03在北京奥运村以及近周边的河北涿州、廊坊、香河、燕郊进行了空气污染联网观测.结果表明,夏秋季节北京和近周边首要污染物均为颗粒物,北京和周边可吸入颗粒物(PM10)平均质量浓度分别为(114±66)μg/m3和(128±59)μg/m3;细粒子(PM2.5)质量浓度则分别为(77±47)μg/m3和(81±51)μg/m3;臭氧质量浓度小时最大值的平均分别为(164±52)μg/m3和(165±55)μg/m3;NOx分别为(58±23)μg/m3和(25±14)μg/m3.相对于6月,奥运会时段(8月8日~8月24日)北京地区PM10、PM2.5、O3、NOx的浓度分别下降69%、62%、18%和41%,残奥会时段(9月6日~9月17日)PM10、PM2.5、O3、NOx的浓度分别下降56%、49%、17%和16%.北京大气中细粒子浓度受周边影响严重,而NOx有向周边扩散的潜势,夏季臭氧则表现出区域污染的特征.结合气象要素分析表明,近周边区域联网观测,有助于北京空气质量预警研究,并可为区域协同防控空气污染提供科学支撑. 相似文献
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Zhang Yuan-hang Xie Shao-dong Zeng Li-min Wang Hui-xiang Yu Kai-heng Zhu Chang-jian Pan Nan-ming Wang Bo-guang 《环境科学学报(英文版)》1999,11(3):355-360
A comprehensive field measurement was set up in Guangzhou City of China and the key was placed on NOx and O3 pollution. The results indicated that the average driving speed of vehicle was only 14 km/h in downtown with high frequency of idle and acceleration. Upward fluxes of CO and NO were observed in Dongfeng street. NOx annual mean concentration in urban area increased year by year, and NOx was identified as the most important pollutant since 1995. Photochemical smog pollution was serious in general,spatial and seasonal distribution of O3 was observed. O3 concentration was kept in a high level in autumn, and its formation was restrained in summer due to frequent thunderstorm and high humidity. The numerical simulation showed the average concentration and maximum concentration of O3 would increase 60%—100% if vehicular emission increased 100% in Guangzhou. 相似文献
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Zhang Yuan-hang Xie Shao-dong Zeng Li-min Wang Hui-xiang Yu Kai-heng Zhu Chang-jian Pan Nan-ming Wang Bo-guang 《环境科学学报(英文版)》1999,11(3)
A comprehensive field measurement was set up in Guangzhou City of China and the key was placed on NOx and O3 pollution. The results indicated that the average driving speed of vehicle was only 14 km/h in downtown with high frequency of idle and acceleration. Upward fluxes of CO and NO were observed in Dongfeng street. NOx annual mean concentration in urban area increased year by year, and NOx was identified as the most important pollutant since 1995. Photochemical smog pollution was serious in general,spatial and seasonal distribution of O3 was observed. O3 concentration was kept in a high level in autumn, and its formation was restrained in summer due to frequent thunderstorm and high humidity. The numerical simulation showed the average concentration 相似文献
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道路机动车尾气排放是造成城市近地面空气污染的主要原因之一,建立基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单对改善中观尺度的城市空气质量具有重要辅助作用.本文以厦门市海沧区为例,基于城市功能区划分方法,结合各功能区内监测道路的机动车通行量实测数据,建立道路机动车大气污染物排放清单,并分析各功能区道路机动车大气污染物排放特征.结果发现,海沧区道路机动车尾气排放物中CO的排放贡献率最高,工业区和居住区的道路机动车大气污染物排放量对海沧区的空气污染贡献率最大,海沧区夜间大气污染物的主要排放源来自于工业区道路机动车大气污染物排放;生态服务区及公共管理与公共服务区的道路机动车排放特征受相邻工业区机动车大气污染物排放的影响较为显著.研究表明:城市功能区分布欠合理是导致道路机动车大气污染物高排放量的重要原因之一;基于城市功能区划分构建道路机动车大气污染物排放清单的研究方法,不仅可为中观尺度下的城市大气污染排放情况提供有效的调查途径,而且能为城市功能格局的合理规划提供重要的理论依据. 相似文献
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Bobo Wu Tongran Wu Yangyang Cui Aiping Lian Ye Tian Renfei Li Xinyu Liu Jing Yan Yifeng Xue Huan Liu 《环境科学学报(英文版)》2023,35(2):513-521
Over the past decade, the emission standards and fuel standards in Beijing have been upgraded twice, and the vehicle structure has been improved by accelerating the elimination of 2.95 million old vehicles. Through the formulation and implementation of these policies, the emissions of carbon monoxide (CO), volatile organic compounds (VOCs), nitrogen oxides (NOx), and fine particulate matter (PM2.5) in 2019 were 147.9, 25.3, 43.4, and 0.91 kton in Beijing, respectively. The emission factor method was adopted to better understand the emissions characteristics of primary air pollutants from combustion engine vehicles and to improve pollution control. In combination with the air quality improvement goals and the status of social and economic development during the 14th Five-Year Plan period in Beijing, different vehicle pollution control scenarios were established, and emissions reductions were projected. The results show that the emissions of four air pollutants (CO, VOCs, NOx, and PM2.5) from vehicles in Beijing decreased by an average of 68% in 2019, compared to their levels in 2009. The contribution of NOx emissions from diesel vehicles increased from 35% in 2009 to 56% in 2019, which indicated that clean and energy-saving diesel vehicle fleets should be further improved. Electric vehicle adoption could be an important measure to reduce pollutant emissions. With the further upgrading of vehicle structure and the adoption of electric vehicles, it is expected that the total emissions of the four vehicle pollutants can be reduced by 20%-41% by the end of the 14th Five-Year Plan period. 相似文献